打造自适应 AI 运维智慧体： 大语言模型在软件日志运维的实践 刘逸伦 华为 2012 实验室 本科毕业于南开大学 ，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括 AI 智能运维 ，大模型质量评估以及大模型提示策略 ，在相关领域以第一作者、 通讯作者身份在 ICDE 、 ICSE 、 IWQoS 等顶级国际会议 / 期刊发表 10 余篇 论文。 刘逸伦 华为 2012 文本机器翻译实验室工程 演讲嘉 宾 1. 软件日志运维观点 2. 自适应智慧体在运维领域面临的 Gap 3. 大模型 Prompt 引擎助力自适应运维智慧 体 4. 大模型知识迁移打造运维专精模型 5. 未来畅想 目录 CONTENTS PART 01 软件日志运维观点： 智能运维演进趋势是从任务数据驱动到自适应运维智慧体 (1) 日志是机器语言：大规模网络、软件系统在运行过程中每天会产生 预训练语言模型 日志语言理解 BigLog Da-Parser 第四代 原始日志和自然语言 文本 大语言模型 可解释性运维 LogPrompt 指令驱动 第五代 自适应运维智慧体：目标自适应、领域自适应、强交互性、可执行性。 。 。 表： LogAIBox 研究项⽬代际演进思路 [1]LogAnomaly: Unsupervised detection of sequential

「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》 目录 第 9 章、自治团队与协作决策 第 8 章、轻量级治理 第 1 章、全局视野 第 5 章、价值度量与优先级排序

环境（温度，湿度，防水防尘，防酸碱等）要求高 • 有线网络稀少。有线部署成本高 • 远端点取电都可能有问题。 o 非常少 / 甚至没有现场 IT 技术人员支持 o 无缝覆盖，无论是室内还是室外 • 可以动态适应覆盖环境的动态变化 • 可绕过金属障碍物，实现非可视覆盖 o 可靠、稳定一致的连接和性能 • 无论是机动还是步行连接 • 可以降低非 WIFI （机械设备）干扰对性能的影响 o 安装、部署 生产、仓储和货仓的无线环境是动态变化的。 传统 WIFI 无法适应环境的动态变化 5. 部署复杂，工程和管理成本高 6. 无法支持视频监控，语音等多媒体应用 无缝覆盖，性能可靠稳定 为生产、仓储物流设计的智能 WI-FI 网络 不只是更智能的 RF  可扩展的容量 简单 , 自愈的智能 Smart Mesh; 无线有线混合 MESH 可在不损失带宽的前提下级联 AP 扩大覆盖 自适应天线阵列 SmartCast  更好的覆盖、性能和可靠性  动态自适应为每个数据包 选择最佳的传输路径，实 时避免干扰  更高的容量  动态自适应智能天线可用更有效的使用空 分复用，增加实际吞吐量  更低的每 Bit 成本  相同区域和用户数，投资成本低  完善的端到端远程管理  更快速部署安装推向市场，见效快 BeamFlex 可以动态适应变化的环境  BeamFlex 天线动态确定

用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 水文模型中的下垫面信息 模拟方法。 P7 模型普遍停留在定制化阶段 ， 通用化程度不高 ， 重复建模工作大 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， ，可实现太阳能电池板供电 ，连续阴雨天运行 7 到 10 天。 l 全天候全自动无人值守系统 一键开关机 ，无需专业人员操作； 自适应体扫模式 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 l 高适应性水文行业需求及水文模型系统 雷达观测数据机内外实时订正；结合地面雨量计动态修正降水算法系数； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 法 . 中国 , CN201811187721.2. 基于物联网感知与反馈的模型参数尺度自适应技 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型

改造升级和 散煤替代。全面提升电力系统互补互济和安全韧性水平，科学布局抽水蓄能，大力发 展 新型储能，加快智能电网和微电网建设。提高终端用能电气化水平，推动能源消费 绿色 化低碳化。加快健全适应新型能源体系的市场和价格机制。 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 引言 5 我国新能源迅猛发展 2024 年，全国新增风光等新能源装机 3.6 亿千瓦。 截至 大规模———— ———— 多任务一 口 全域感知 口 方 式 调 整 口 资源调节 研发更快 ( 小时→ 分钟 → ) 、更大规模 (10³→ 105) 、更自适应 ( 单任务 → 多任务 ) 电 网智能运行系 统 8156 66 云南 61 海南 利用率降低↓ 2024 年全国风、光利用率分别为 95.9% 、 96.8%, 弃电量约 电力人工智能的研究和思考 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 27 我们的工作目标 开发世界领先的专业大模型。基于实时性、精确性、智慧性、自适应的生产 大模型特点开展深入研究，构建了驱动物理电网“透明运行”的智能内核。 让新 型 电力系统如同现代交通导航一样“状态透明” , 全面可见、可知、可控，为新 能 源的“无条件”接入创造无限可能。

(Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” >“ 具身“是一个很小众的名词，通常都出现在哲学、认知科学领域。 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能够提升机器人、自动化设备的智能化水平，增强其环境适应性和任务执行能力， 从而在服务、医疗、教育等多个行业实现广泛应用。 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的政策支持 发布时间 发布单位 具身智能的发展演进 □ 具身智能的五个阶段 > 无智能阶段：只能执行简单的预设任务，缺乏自主性和适应性； 基础智能阶段：开始具备基本的感知能力，能够对外界环境做出简单的反应； > 中等智能阶段：能够进行更复杂的感知和处理任务，如图像识别和语音识别； > 高度智能阶段：展现出较高的自主性和适应性，能够进行自我学习和优化，执行复杂的任务； > 超级智能阶段：理论上将具备超越人类的智能水平，能够进行创新和自我意识的决策。

依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 实际的、兴趣狭窄的、迟钝、想象力贫乏、刻板的 五项人格维度——五因素模型 随和、得体、热情、令人愉快的、周到的 冷漠、独立、粗鲁、令人不快的 公正严谨性 外倾性 个性 心智能力 描述 1. 适应性和封闭速度 在心里保持一个特别视觉构像的能力 2. 流畅性 产生字词、思想和语言表达的能力 3. 因果感应 形成和验证假设、发现相互关系的能力 4. 联想记忆 记住并能回忆不相关材料的能力 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力 通过学习获得说服力 通过学习拥有洞见力 1 2 3 知识与学习力能从四方面提升领导力： 4 第五章 组织新解 第六章 自进化 第七章 组织是个整体 PART 03 新组织

的中国制造型企业开始了数字化转型，制造型企业在数字化转型中， 关注的主要是数字化为企业带来的利益，并且能够连接更多的消费者，并建立以消费者为中心的组织及文化； 与此同时，专业人员的资源，团队部门之间的协作水平，以及企业文化是否能够适应数字化时代，成为了制 约企业数字化转型的 3 个主要挑战 26.6% 19.5% 14.0% 数字化转型三大驱动因素 建立以数据驱动、以客户为中心的组织 提升企业生产力与盈利能力 通过连接产品资产与人，带动新的商业模式 缺乏积极性 • 缺乏奖励措施 以及组织结构 排名 数字化转型赋予了企业新的使命与价值 •“ 数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能 接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆，这种使命 的变革，表现在以下几个方面： 发展理念转型 领导力转型 组织结构转型 运营管理转型 技术能力转型 外部合作转型 （首席数字化官）新的使命与思维 战略思维 适应企业战略性的数字化转型需要，拓展变革思维的视野，从单纯的技术思维向全局性复 合型思维转变。 产业思维 适应企业“核心业务”数字化转型的需要，助力“融合发展”，从技术专家向跨界专家转 变。 商业思维 适应企业营销方式和客户服务“平台化”转型的需要，信息技术服务从面的向企业内 部向面向社会转变。 管理思维 适应企业组织、流程和管控模式数字化转型的需要，助力企业扁平化、去中心、平台

系统提供灵活调节能力。微电网。 2024.12 国家能源局 《关于支持电力领域新型经营主体创 新发展的指导意见》 提升需求侧协同能力，推进虚拟电厂高质量发展。 建立 适应新型储能、虚拟电厂广泛参与的市场机制。 2024.02 国家发展改革委 《关于新形势下配电网高质量发展的 指导意见》 挖掘用户侧调节潜力，鼓励虚拟电厂、负荷聚合商、车网互动等新业态创新发展， 21:15 20:00 22:30 220V 2:50 184 5 1:15 50.00% 70000 0000 0 0 海量低压分布式资源难以准确观测，现有调控感知架构无法适应，缺少群控群调方法 和区域协调互济手段。 低 压 分 布 式 电 源 集 群 聚 合 调 节 中 多 维 度 难 以 协 同 架合效率低 台区 2 事 台区 4 导季甲 台区 能灵活地决策和解决问题。这种类型的智能体智力水平非常有限，无法适应环境的变化。 基于模型的智能体 基于模型的智能体主要利用条件操作规则，即通过查找满足当前情况的条件规则进行工作。此类智能体能够利用智能体内部状态和 建模能力，在面对复杂人物和动态环境时能够更加灵活、智能地做出决策。 基于目标的智能体 基于目标的智能体是一种适应性非常强的实体，能够利用知识和搜索算法选择实现该目标的最佳选项。该智能体灵活性强，当环境

5 和变化 现频繁的 基于此选择度量 标准并收集数据 2 数字化转型首先 需洞察客户的价 值判断被什么影 响 最大限度地提高 交付价值的频率 3 产品和服务具备 更强的适应外界 变化的能力 4 1 把学到的知 识快速推广 新的战略方 法应着眼于 试验细粒度 快速学习 应用 响应力 举措 01 数字化 转型的 推动力 04 追求卓越的抱负 ，不是要实施的项目工作。 有预设 的实施 路线图 全方位 该方法很少全盘考虑。 本应所有部门同时改 变 ，但部门总找借口 ， 创建很多变通的方法 决策为了证明现状而 不是挑战现状 ，为了 适应现有的权力结构 而不是改 变它 简单照搬成功组织或行 业数字化领袖的做法 瀑布方法给 数字化转型 带来的挑战 模仿别人 精益切片贯穿业务的各个部分 ， 能帮助组织识别出变革的障 碍 实施精益切片 设计绩效评估流程和 KPI 时 ，应重点从管理 绩效转移到促进绩效 个人关键绩效指标 01 OKR 经常被设 置 OKR 与 传统计 划流程 的主要 区别 谷歌、推特等一些公司已经在使用一个简单的自适应框架 ： 目标与关键结果 （ OKR ） 跟踪和重 02 03 通常每 季 度一次 新评估 改进指标 ，关于是否在领 域内做得更好 改进与成就是组织 中应该存在的一种 持续的紧张状态