打造自适应 AI 运维智慧体： 大语言模型在软件日志运维的实践 刘逸伦 华为 2012 实验室 本科毕业于南开大学 ，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括 AI 智能运维 ，大模型质量评估以及大模型提示策略 ，在相关领域以第一作者、 通讯作者身份在 ICDE 、 ICSE 、 IWQoS 等顶级国际会议 / 期刊发表 10 余篇 论文。 刘逸伦 华为 2012 文本机器翻译实验室工程 演讲嘉 宾 1. 软件日志运维观点 2. 自适应智慧体在运维领域面临的 Gap 3. 大模型 Prompt 引擎助力自适应运维智慧 体 4. 大模型知识迁移打造运维专精模型 5. 未来畅想 目录 CONTENTS PART 01 软件日志运维观点： 智能运维演进趋势是从任务数据驱动到自适应运维智慧体 (1) 日志是机器语言：大规模网络、软件系统在运行过程中每天会产生 预训练语言模型 日志语言理解 BigLog Da-Parser 第四代 原始日志和自然语言 文本 大语言模型 可解释性运维 LogPrompt 指令驱动 第五代 自适应运维智慧体：目标自适应、领域自适应、强交互性、可执行性。 。 。 表： LogAIBox 研究项⽬代际演进思路 [1]LogAnomaly: Unsupervised detection of sequential

「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》 目录 第 9 章、自治团队与协作决策 第 8 章、轻量级治理 第 1 章、全局视野 第 5 章、价值度量与优先级排序

环境（温度，湿度，防水防尘，防酸碱等）要求高 • 有线网络稀少。有线部署成本高 • 远端点取电都可能有问题。 o 非常少 / 甚至没有现场 IT 技术人员支持 o 无缝覆盖，无论是室内还是室外 • 可以动态适应覆盖环境的动态变化 • 可绕过金属障碍物，实现非可视覆盖 o 可靠、稳定一致的连接和性能 • 无论是机动还是步行连接 • 可以降低非 WIFI （机械设备）干扰对性能的影响 o 安装、部署 生产、仓储和货仓的无线环境是动态变化的。 传统 WIFI 无法适应环境的动态变化 5. 部署复杂，工程和管理成本高 6. 无法支持视频监控，语音等多媒体应用 无缝覆盖，性能可靠稳定 为生产、仓储物流设计的智能 WI-FI 网络 不只是更智能的 RF  可扩展的容量 简单 , 自愈的智能 Smart Mesh; 无线有线混合 MESH 可在不损失带宽的前提下级联 AP 扩大覆盖 自适应天线阵列 SmartCast  更好的覆盖、性能和可靠性  动态自适应为每个数据包 选择最佳的传输路径，实 时避免干扰  更高的容量  动态自适应智能天线可用更有效的使用空 分复用，增加实际吞吐量  更低的每 Bit 成本  相同区域和用户数，投资成本低  完善的端到端远程管理  更快速部署安装推向市场，见效快 BeamFlex 可以动态适应变化的环境  BeamFlex 天线动态确定

(Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” >“ 具身“是一个很小众的名词，通常都出现在哲学、认知科学领域。 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能够提升机器人、自动化设备的智能化水平，增强其环境适应性和任务执行能力， 从而在服务、医疗、教育等多个行业实现广泛应用。 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的政策支持 发布时间 发布单位 具身智能的发展演进 □ 具身智能的五个阶段 > 无智能阶段：只能执行简单的预设任务，缺乏自主性和适应性； 基础智能阶段：开始具备基本的感知能力，能够对外界环境做出简单的反应； > 中等智能阶段：能够进行更复杂的感知和处理任务，如图像识别和语音识别； > 高度智能阶段：展现出较高的自主性和适应性，能够进行自我学习和优化，执行复杂的任务； > 超级智能阶段：理论上将具备超越人类的智能水平，能够进行创新和自我意识的决策。

依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 实际的、兴趣狭窄的、迟钝、想象力贫乏、刻板的 五项人格维度——五因素模型 随和、得体、热情、令人愉快的、周到的 冷漠、独立、粗鲁、令人不快的 公正严谨性 外倾性 个性 心智能力 描述 1. 适应性和封闭速度 在心里保持一个特别视觉构像的能力 2. 流畅性 产生字词、思想和语言表达的能力 3. 因果感应 形成和验证假设、发现相互关系的能力 4. 联想记忆 记住并能回忆不相关材料的能力 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力 通过学习获得说服力 通过学习拥有洞见力 1 2 3 知识与学习力能从四方面提升领导力： 4 第五章 组织新解 第六章 自进化 第七章 组织是个整体 PART 03 新组织

度占用，而一些适合低空飞行的区域却未得到充分利用。 比如，在一些城市中心区域，由于商业飞行活动频繁， 空域资源紧张，但周边一些偏远地区的空域却闲置，造 成了资源的浪费和不均衡 传统方式难适应新需求 传统的空域管理方式较为固定和静态，难以适应低空经 济下日益增长的动态飞行需求。例如，传统的空域划设 是基于固定的航线和高度层，而低空经济中的飞行器飞 行轨迹更加灵活多样，传统方式无法及时调整空域资源 以满足这些新需求，导致空域利用效率低下。 5000 亿元，年均增速保持在 25% 以上， 2025 年预计将达 8500 亿元。如此高速的增长对空中交通管 理提出 了更高的要求，传统的管理范式已难以适应产业发展的需求，必须进行重构以保障低空经济的 持续健康 发展 。 适应产业发展需求 新兴应用场景不断涌现 随着技术的进步和市场需求的推动，低空经济的新兴应用场景不断涌现。除了常见的无人机物流配送、城 市空中交通外，还包括 升机观 光项目，吸引了大量游客；在农业领域，无人机植保作业提高了农业生产效率。这些新兴应用场景的出现， 使得低空飞行活动更加频繁和复杂，需要重构空中交通管理范式来满足多样化的需求。 适应产业发展需求 提升安全保障水平 降低飞行安全风险 低空经济的发展使得低空飞行活动日益增多，飞行安 全风险也随之增加。有人 / 无人机融合运行的复杂度 呈指数级增长，无人机的故障、失联等情况以及与有

分析和决策支持，用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理，具有全方位感知、综合性预判、 一体 化管控、 自适应优化的能力。 全面精确感知管道本体、环境 、设备工况、工艺运行等状态 数据 智慧管网 控制系统与信息系统数据融合 , 管理体系与知识网络融合， 支持生产经营一体化高效管控 综合考虑安全及效益管理目 标，主动适应生产经营各要 素变化实现全局优化 综合运用统计分析和机理仿 真结合方式对管网运行趋势 真结合方式对管网运行趋势 进行预判 综合性 预判 全方位 感知 一体化 管控 自适应 优化 2 （三）建设目标 坚持“重应用、重效果、重安全”和“不搞新技术罗列，不搞信息孤岛，不搞锦上添花”指导思想，分三阶段 开展智慧管网建设，逐步实现新建管道和在役管道的全面智能化提升，最终形成智慧管网，保障油气管网本质 安 全和卓越运营，实现“全数字化移交、全智能化运营、全业务覆盖、全生命周期管理” 目标。 总体 架 构部署，形成智慧管网全方位感知、综合性预判、 自适应优化、一体化管控的能力，动态适应外部环境、资 源市场、下游用户、经营管理的变化，支持各专业领域应用和综合决策。 智慧管网云平台 全方位感知 全数字化 移交 应用层 综合性预判 认知能力 提升 一体化管控 数据层 自适应优化 感知层 线路 设备 工艺 全智能化

：按照管理界定的责任，以不断变化的知识为基础 成熟阶 段 ：成员企业对 适应性有了更多了解 阶 段 关键性指标 判断标准 边界反应能力 边界创造能力 尝试 成功 / 失败 已有经验 无 无 重复 时间 执行和监督合同的成本 修正 创新 定义 收益 财务指标 权变 提升 管理 质量 可靠性 扩大 移植 成熟 适用范围 原则 重构 改造 ● 成熟（适应范 围） ● 管理（质量） ● 定义（收益） ● 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源 这是适应外部快速变化的 环境所需要 边界融合与边界模糊 l 电商平台 l 终端食品品牌 l 生物基因科技公司 l 原材料供应商 没有那么复杂，企业不需要跨界， 只需要专注于自己的产品等 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂， 企业提供的产品已经无法适应市 场和客户的需求，此时企业需要 延伸到价值链或价值网络中，开 展跨界合作 腾讯、阿里、小米等都是依靠技 术创新驱动与顾客价值创新相融

智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 识别率 近 100% 环境光照 适应力强 车牌图像 适应力强 闯关车辆 抓拍能力强 车脸匹配 识别率高 恶劣环境 搞干扰性强 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 对车牌图像的适应力强，识别率高 一般车牌识别严重依赖于车牌本身的质量；“智泊”模式具有独有车牌图像匹配技术对车牌大小、位 XXXXX √ √ 京 L XXXXX √ ？ √ ？ 一般车牌识别 “ 智泊”模式 VS 1 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 对环境光照的适应力强，日夜型 白天、黑夜光线不同，不同场所的明暗也不同，“智通慧眼”能自动调整曝光强度等项目，保证拍摄 效果。（案例：万国城地下停车场） 2 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 年款，车身颜色，制造厂商，车辆种类识别。同时能自动从照片区分车头、车尾。 车辆面部特征 车辆尾部特征 驾驶室内部特征 4 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 对恶劣环境的适应力强，抗干扰性高 可满足温度变化范围非常大地区的应用，同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。 关于暴风雨的问题，我司产品的抓拍时间为 1ms ，风雨环境不会产生任何影响。 实际案例： 2012

预判、 一体化管控、自适应优化的能力。 全面精确感知管道本体、环境 、设备工况、工艺运行等状态 数据 综合运用统计分析和机理仿 真结合方式对管网运行趋势 进行预判 全方位 感知 综合性 预判 智慧管网 控制系统与信息系统数据融合 ，管理体系与知识网络融合， 支持生产经营一体化高效管控 一体化 管控 综合考虑安全及效益管理目 标，主动适应生产经营各要 素变化实现全局优化 素变化实现全局优化 自适应 优化 2 （三）建设目标 坚持“重应用、重效果、重安全”和“不搞新技术罗列，不搞信息孤岛，不搞锦上添花”指导思想，分三阶段 开展智慧管网建设，逐步实现新建管道和在役管道的全面智能化提升，最终形成智慧管网，保障油气管网本质 安全和卓越运营，实现“全数字化移交、全智能化运营、全业务覆盖、全生命周期管理”目标。 第三阶段 第二阶段 全面建成智慧管网，在役管道数据恢复 物联网、数字孪生、运行优化、大 数据等技术，形成感知、数据、知识、应用、决策五个层次的总体架构，并通过建设智慧管网云平台实现总体 架构部署，形成智慧管网全方位感知、综合性预判、自适应优化、一体化管控的能力，动态适应外部环境、资 源市场、下游用户、经营管理的变化，支持各专业领域应用和综合决策。 智慧管网云平台 决策 KPI 经营 经营 运营 决策 管理驾 驶舱 指标 体系 全方位感知 决策层