大采高工作面人 - 机 - 环协调智能 耦合高效综采模式 针对 6-9 米大采高和超大采高条件下，大空间、强矿 压 采动失稳、形成冒顶片帮等问题，利用智能耦合控 制技术，形成了超大采高工作面液压支架 - 围岩智能耦 合控制技术。兖矿集团金鸡滩煤矿自 2016 年，首家成 功实施 8.2m 以上超大采高智能化综采，达到日产量 6.16 万吨，月产 153 万吨，年产 1500 万吨，回收率 预辅助放顶煤模式 大同塔山煤矿 20m 特厚煤层，应用特厚煤层大采高 综放开采成套技术与装备，实现了 14-20m 特厚放 顶煤开采，形成了智能操控与人工干预辅助放煤模 式。 世界首套 7m 超大采高智能化综放成套装备在大同 塔山煤矿成果应用，解决了硬煤特厚煤层智能化安 全高效高回收率综放难题。 煤矿智能化关键技术研发实践 4 复杂条件下的机械化 + 智能化开 采模式 针对大倾角和急倾斜等复杂条件开采问题，利用液

定时扩缩容 组合扩缩容 提供多种扩缩容策略，满足不同场景的灵活资源需 求 纳管资源组 按量计费算力池 大模型专属 GPU 算力 包月独享 核心收益 长上下文 (64~128K) 超大模型启动加速 独享 GPU 算力集群 私有 API 服务调用 高并发、高可用 企业级鉴权流控 算力投入持续降低 DeepSeek 全系 列 R1 、 V3 满血版 R1-Distill-Llama-70B 高准确的复杂文档解析、切分能力 基于 OCR 大模型，打造的解析引擎，突破图文混排版面分析、 复杂表格识别等文档解析技术瓶颈，支持超过 20 类文档类型。 业界首个支持 200MB 以上超大文档 vs. 业内普遍 100MB 内 丰富的文档类型，超过 26 类 vs. 业内普遍 10 类以内 支持图文混排（多列排版）版面分析 、图文表 / 公式 / 页眉等元素识别 识别精度高、图片元素不丢失 复杂文档解析、切分、检索、推理、生成准确率保持领先 高准确的综合检索能力 上线基于 LLM 的 embedding 模型，多文档信息召回率从 85% 提升到 92% ；混合检索 +Text2SQL 能力，提升超大表格单表 检索及跨表检索准确率， SQL 执行准确率 80%+ Query “ 非智能且在售，并且一级分类是 天棚灯的产品包含哪些 ” 通过 SQL 检索表格信 息 腾讯云 RAG+DeepSeek

集中显示 --- 网呈 科达网呈 - 还原真实，不凡呈现 眼神交流 / 真人比例 / 听音辨位 / 面对面临场感 / 高度集成 / 智能中控 集中显示 --- 小间距 LED 科达小间距 LED- 超大屏幕灵活布置，超小间距无缝拼接 大屏同屏展现，画面风格自由设置 集中存储 --- 云存储 集中联网  大容量易扩展  存储高性能  数据高可靠  数据易共享 视频应用新动态 案卷信息 本地下载 基础视频应用 视频应用新动态 视频应用新技术 视频应用新技术 云视讯 无线 4G+ 智能应用 更便捷 更高效 更智慧 视讯云平台架构 > 公有、私有、公私混合 > 超大容量 > 动态资源池 > 虚拟化 > 集群化 云 MCU 集群化部署 >H.265 > 全编全解 > 双模混合会议 > 云集群化 > 多协议混接 > 多运营商线路 > 丢包容错能力提升

影视制作 装修设计 数字可视化 渲染场景 资源编排 CPU 云主机 GPU 云主机 高效云盘 VPC 网 络 弹性 IP 火山引擎边缘云 超大规模边缘资源 超高产品性能 超流量场景验证保障 高性能标准硬件资源 NVMe SSD IO 时延 <1 ms 内容分发和加速网络创新 边缘计算节点创新 异构算力 CPU\GPU\ARM 自研高性能实例 PPS>700W 支持自定义限速 多种计费模式 云边镜像 ¢ 键 分 发 带 超大规模的接入点 单节点海量流量承载能力 智能调度 提供质量稳定加速资源 自研的传输优化、智 能缓存、动态路由 边缘渲染 边缘智能 火山引擎边缘云产品创 新 新基础 底座 离线渲染

专网： 四大基线能力 针对水泥行业生产远程控制、超清监控、人员管控等应用场景对专网时延、带宽、可靠性、定位等严苛要求，打造 5G 专网标准化、积木式 系列基线能力，提供 5G“ 超低时延、超高可用、超大上行、高精定位 ”四大基线组网方案，为水泥行业 5G 应用复制和敏捷交付保驾护航。 形成标准化模板，可规模复制 灵活编排组网，可弹性定制 行业特色设备选型，可敏捷交付 标准化 99.9%→ 99 UPF/MEC 下沉 • AR 双发选收 5G 超低时延组网能力 积木式 300Mbps 700Mbps+ → • 超级上行 • 分布式 Massive • 上行多用户复用 5G 超大上行组网能力 组态式 米级→亚米级 @90% 视距 • UTDoA • 融合 UWB 、蓝牙等 • 场强、指纹 5G 高精定位服务能力 网络指标 网元参数 组网拓扑 精准覆盖 的代替线路视频，减少安装和运营成 本 ; p 通过 AI 智能检测能够提升检测精度，提高工 作效率，增强系统的安全性能 p 边缘云系统不但能够进行分析处理、接入第 三方视频监控应用，还可以提供多种超大容 量云存储服务和容灾服务，满足水泥工业需 求； 皮带损坏 水泥库裂纹 投料口阻塞 冒灰污染 方案架构 生产服务： 基于 5G 的水泥生产业务远程化、集中化（ 2/2 ） 水泥生产环境恶劣，通过

年 1990 年 分水岭 r5 大模型（ Foundation Model ） 是指具有超大规模参数的人工智能模型， 包含 NPL\CV\ 多模态等类型 。 其突出特点： 同质化 。大模型任何一点改进就可以迅速覆盖整个 AI 社区 。 “ 涌现 ”特性 。大模型有超大规模的参数， 产生未曾预先设想的新能力 。 泛化能力强 。 同一模型利用少量数据进行微调或不进行微调就能完成多个场景的任务

新应用 技术背景—— 5G 技术走向实际应 用 企业 / 园区本地 网 5G 边缘计算 贴近用户的计算、存储资源 高可靠超低时延 可靠性 99.999% ， 1 毫秒空口时 延 超大带宽超高速率 峰值速率提升 10 倍以上 5G 网络切片 支持按需定制网 络 高清视频传输 / 高清直播 虚拟 / 增强现 实 AI 分析 / 无人驾驶 眼镜，操控无人机获得无人机视角，从而获得完全不同的景点观景体验，并可 将这 些体验上传保存，实现“千人千景” 。 5G 应用场景— 5G+VR 天地一体游览体 验 17 通过 5G 网络提供的超大带宽，我们可以 更 好的使用云 AR 技术针对游客提供智能导 览 服务，游客可以自行选择使用手机端和 智 能眼镜两种服务模式。 AR 智能导游 AR 智能导游 5G 应用场景— 5G+AR

Distribution 昇腾硬件使能 Ascend Runtime 模型训练：算网 / 算存深度协同是大模型分布式并行训练的基 础 大模型技术发展方向 支持 2 级框盒、框框组网，适用于大规模及超大规模集群 3 、 AI 任 务信 息 任务、通信域 … 1 、控制器获取网络拓扑， 下 发路径 信息 2 、 AI 任 务调 度 以全部通信关系和拓扑信息作为输入 通过算法计算出最优结果，实现 调度，多任务节点非连续组网情况下，通信 带宽 提升 20% 、模型性能提升 7% 算存协同 • 极致读写性能： CKPT 等算存读写协同优化、 PB 级存取 +TB 级带宽，数据读取效率提升 50% 大规模组网 • 超大组网规模： 2 层 1:1 无收敛的 AI 网络架构， 最 大支持 128K 集群规模组网，千卡到万卡平滑 演进 千亿稠密 / 万亿稀疏 并 动态下 发网络 获取网络拓扑 网络局部计算选路 Hash 冲 突 导 致 有 效 吞 吐 不 足 50% 拥塞 空闲 超大集群线性度 90%+ L2 层 下发路 径 L1 层 分布式并行 + 算网协同，集群并行最优 模型算力利用率（ MFU ） 模型通信与计算优化，单机执行最优

工作人员可以在后台高效、智能管理展馆日常流程；  参观人员在展馆各个展区，能通过听、看、摸等方式，感受到展馆的高科技含量。  展馆功能多样化  可以在网站上通过 VR 软件查询展馆结构，提前预约参观展馆的行程等；  超大的 LED 显示屏，生动体现展馆主题内容；  领导参观展馆场景录制存储；  展馆讲解人员给参展者进行讲解，现场扩声清晰。  展馆施工简单化  展馆依托物联网、云计算、大数据等高科技，布线简单化； 无纸化会议提出：茶水、笔、纸等，服 务请求，后台管理人员手机 APP 收到信 息后及时处理。 智慧展馆互动教学系统 - 教学录播功能： 互 动 教 学 录 播 系 统 媒 体 处 理 层  超大容量在线直播、点播  视频在线编辑、微课制作  丰富教学资源管控  丰富的教学活动运用 前 端 处 理 层  最专业音视频处理设备  超强环境适应摄像机  超高音质保真专业话筒扩 声系统

Efficiency  5G 网络将提供 20 倍于 LTE 的小区容量， 10 倍的用户体验， 10 分之 1 的空口时延  5G 网络需要同时满足 eMBB （超大带宽）， uRLLC （超高可靠性，超低时延）和 mMTC （超大连接）业务的 需求 4 标准提速，促 5G 提前商用 2016 2018 2019 2020 2017 Global Launch Phase 1 NR 垂直行业：使用 SDK 采集数据 数据分析 APP 1 ）垂直行业内置 SDK ， SDK 上报 数据。 2 ）云平台进行数据分析 43 5G 路测数据分析方案 - 后台分析能力云化，支持超大测试数据量高效解析 5G 终端 AR/VR 终端 无人机 车联网 …… 在线设备控制和 log 存储 • 路测任务控制 • 路测数据记录 • 路测数据存储 测试 log 及时解析 •