构建复合型大数据交通 态势感知联合作战智慧交通指挥中心 交通形势及主要问题 › 预计到 2020 年，全国 GDP 将超过 90 万亿元人民币，人均 GDP 将突破 1 万美元，常住人口城镇化 率将达到 60 ％；汽车保有量将由 " 十二五”末的 1.72 亿辆增至 2.5 亿辆，汽车保有量超过 100 万辆 的城市将由 31 个增至 100 个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4 融合指挥，情指一体，信息闭环的智慧计算技术支撑体 系，建成实战、实用、实效，集情报中心，宣传中心， 舆情控制中心，督察中心，指挥中心等五大业务中心为 一体大数据联合作战智慧指挥中心，从而提升交通管理 和治理的能力，更好地服务人民群众。 复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心 需要闭环的全方位交通态势及风险感知 › 态势感知是指在特定时间空间范围内，对环境要素的认 知理解以及对当前或近期状态的预测。态势感知不仅涉

研究院成立于 2018 年 10 月，是由 XX 市人民政府与 XX 在 XX 市高新园区联合共建 的新型研发机构，具有独立法人资格三类事业单位。先后获批 XX 市新型研发机构、辽宁省新型研发机构、 辽宁省科技成果转化政策激励试点单位。 研究院研发体系整体布局：一个平台、五个中心、 X 个 AI+ 创新联合体。 面向学术前沿，突破核心技术；扎根地方发展，推动产业升级 “ 智能制造” “ 智慧海洋” 西安深信科创共建 自动驾驶联合实验室 研究院 - 华奥数据共建 数据治理联合实验室 研究院 - 奥拓股份共建 XX 智能生产线创新中心 研究院 - 大众信息 共建联合实验室 研究院 - 数据湖共建 先进计算联合实验室 研究院 - 华录松下共建 智慧医疗联合实验室 研究院 - 软件协会共建 元宇宙联合实验室 研究院 - 华为 - 德泰共建 算力服务联合实验室 研究院 - 东软共建 东软共建 车联网联合实验室 研究院 - 中国康养共建 智慧康养联合实验室 智慧康养产业 技术中心 元宇宙产业 技术中心 智慧工业产业 技术中心 人工智能基础 研究中心 智慧城市产业 技术中心 人工智能 产学研服务 平台 1 个 产学研服务平台 5 大 技术研发中心 X 家 AI+ 创新联合体 已成立 筹备中 DUT Artificial Intelligence

条和谐长江、清洁长江、健康长江、优美长江、 安全长江。 城市管理：厂、网、河联合调度 ，水务一体化。 城市水环境 “问题在水里、 根源在岸上、 核心在管网、 关键在排口” ，需要构建源头、 过程、 末端的系统化治 理体系 ，需要进行厂、 网、 河的联合调度运行 ，需要城 市供水、 排水、 河道一体化管理。 业务管理：包括供水、排水、河湖水系等水环境 、设备管理 、安 全 管理 、能源管理 、场站 自动 控制 工作流程再造与优化 、打 破 部门间信息孤岛 、提高 工作 效率 移动互联网 、人工智能 、大 数据 、云计算 智能控制 、 区域级联合调度 、 实现全局多目标最优化 。水 务综合管理（海绵城市）。 查询显示 、在线监测 对信息进行数字化 、进行一 张图管理 、方便进行信息的 查询和展示 规划背景 • 1 污水处理厂 • 7 CSO 滞留塘 • 13 在线调蓄设施 • 200 各种监测点、 控制点、 排水口、 堰、坝等 一、厂级智能、 精确控制 二、城市级排水系统实时控制、 联合调度 三、城市水务综合、 一体化管 理 先进案例 规划依据 背景介绍 规划背景 项目介绍 镇 江 案 例 先进案例 规划依据 背景介绍 规划背景 项目介绍 目录 CONTENT 背景介绍

条和谐长江、清洁长江、健康长江、优美长江、 安全长江。 城市管理：厂、网、河联合调度 ，水务一体化。 城市水环境 “问题在水里、 根源在岸上、 核心在管网、 关键在排口” ，需要构建源头、 过程、 末端的系统化治 理体系 ，需要进行厂、 网、 河的联合调度运行 ，需要城 市供水、 排水、 河道一体化管理。 业务管理：包括供水、排水、河湖水系等水环境 、设备管理 、安 全 管理 、能源管理 、场站 自动 控制 工作流程再造与优化 、打 破 部门间信息孤岛 、提高 工作 效率 移动互联网 、人工智能 、大 数据 、云计算 智能控制 、 区域级联合调度 、 实现全局多目标最优化 。水 务综合管理（海绵城市）。 查询显示 、在线监测 对信息进行数字化 、进行一 张图管理 、方便进行信息的 查询和展示 规划背景 • 1 污水处理厂 • 7 CSO 滞留塘 • 13 在线调蓄设施 • 200 各种监测点、 控制点、 排水口、 堰、坝等 一、厂级智能、 精确控制 二、城市级排水系统实时控制、 联合调度 三、城市水务综合、 一体化管 理 先进案例 规划依据 背景介绍 规划背景 项目介绍 镇 江 案 例 先进案例 规划依据 背景介绍 规划背景 项目介绍 目录 CONTENT 背景介绍

针对物联网如海量联接、超低功耗、智能控制的需求，江河 &IBM 联合创新实验室提出了基于 6LoWPAN 、 LoRa 、 ZigBee 、 RFID 以及 MQTT 等技术的 RW-IOT 物联网解决方案，能够为用户打造一个涵盖水利、水务、环保、 农 业、气象 2017 年，联合研发将在人工智能领域创新， IBM VIQ 产品在水行业落地， 提供基于视频图像的智能化分析预 警 解决方案。 江河 &IBM 联合创新实验室，利用 IBM 在工业领域积累，扩展模型识别自然水体及相关内容。 IBM Visual Inspection for Quality (VIQ) - 基于 IBM 开发的深度学习算法对产品图像 进 行缺陷特征分类学习； - 可扩展算法和图像数据集， 以满足新的产 品 缺陷检测需求； （ 4 ）江河 &IBM 联合创新实验室，将在人工智能领域联合研发和创新 18

标准修定 标准修定 委员 全国标委会数字孪生联合工作组（筹） SAC/TC184-TC171/ SWG DT （筹） 标准制定 标准制定 参与 ISO/IEC 信息技术联合技术委员会软件与系统工 程分委会 ISO/IEC JTC1/SC7 标准审核 委员 全国信标委软件与系统工程分委会 SAC/TC28/SC7 标准修定 参与 ISO/IEC 信息技术联合 技术委员会数字孪生咨询组 ISO/IEC 案例制作 观察员 IEEE 数字孪生标准工作组 IEEE/C/SAB/DR_WG 标准制定 会员 国际系统工程协会标准开发部 INCOSE SDD 标准审核 标准审核 参与 ISO/ASTM 增材制造联合工作组 ISO/TC261-ASTM F42 专题研讨 专题研讨 委员 全国信标委工业互联网 APP 标准工作组 标准制定 召集人 全国两化融合标委会 制造业数字化仿真管理标准工作组 TC573/WG17 ，美国国防部 在组织联合作战装备研制过程 中 发 现 ，传统的系统工程方法遭遇 到了 管理瓶颈 ，需要用一种新的 概念来 描述联合作战系统 ， 这 就是 体系 （ System of Systems ， SoS ） ， 而体系研制 的工程过程也应该有相 应的体系 工程方法与之对应。 规范指导 美国国防部在一些学者研究成果 的基础上 ，结合多个联合作战系统 开发的实践经验

缺口逐年扩大 苏州市已有 12 所职业院校开设低空经济相关专业 ，在读学生近 2000 人 ，但整体培养规模仍难以满足产业需求。 高职培养加速 苏州市职业大学牵头成立 “苏州低空经济产业学院” ，联合多方主 体共建 ，打造多层次人才培养平台。 体系适配难题 高校重理论轻实践 ，职业培训侧重单一技能 ，缺乏系统思维。 需 深化产教融合 ，构建符合低空经济特点的人才培养体系。 人才缺口现状 协会等资源， 形成多元协同育人机制。 实训基地支撑 学院共建多旋翼工业无人机 脉动装配线 ，让学生参与实 景安装、 调试、 试飞全过程， 提升实操能力。 产业学院共建 专业共建实践 校企联合设课 厦门市海西职业技术学校与厦门山水一方科 技集团合作开设无人机应用技术专业 ，嵌入 农业植保、 电力巡检等真实场景。 岗课深度对接 昆山第二中等专业学校与航天时代飞鹏有限 公司开展人才培养合作 真实工作环境下的综合应用 能力。 实训基地建设 金教师双师结构 引入顺丰一线技术骨干担任兼职讲师 ，与高校教师共同 授课 ，提升学生对产业实际运作的理解和适应能力。 金教材案例丰富 联合高校开发基于 “丰知”大模型的物流无人机教材，内 容涵盖路径优化、 调度算法、 异常处理等实际案例。 金专业定位清晰 顺丰科技围绕低空物流构建 “金专业” ，涵盖无人机运营、 无人仓管理等领域

神经感知 态势分析 综合作业 联合应急 人脸 识别 车辆 识别 治安 监控 烟感 气感 剩余 电流 消防 栓 门禁 电表 水表 气表 环境 监测 体检 设备 手环 手机 SOS ··· 其他 公安平台 业务专网 互联网 核心应用 态势分析 综合 态势 车辆 态势 房屋 态势 消防 态势 养老 态势 能源 态势 环境 态势 联合应急 紧急 指挥 应急 通行感知 门禁感知设备 井盖感知 物联网井盖感知 水压感知 消防栓、供水泵房水压感知 ● 对接四个平台：拓宽网下社情民意感知渠道 人过留影，车过留牌，机过留号，卡过留痕 核心应用 联合应急 紧急 指挥 应急 预案 信息 查询 设备 查看 老人 防护 服务 力量 综合作业 工单 处理 报警 处理 预警 布控 轨迹 寻踪 雷达 追踪 设备 感知 神经感知 能源 态势 态势分析，一目了然 关爱人口，个性化服务 • • • • 窄带物联设备采集数据 老人人口智慧化管理 建立长期的健康档案 紧急报警以及行为分析 核心应用 神经感知 联合应急 紧急 指挥 应急 预案 服务 力量 轨迹 寻踪 雷达 追踪 设备 感知 车辆 感知 通行 感知 人脸 感知 消防 感知 态势分析 综合 态势 车辆 态势 房屋 态势

监管重复”、“监管冲突”或“监 管漏洞”；  对某些需要协同监管的情况， 监管部门可能“选择性监管”； 监管效果不“佳””  各部门业务系统数据接口不一，全面监控难点多；  缺乏有效的联合惩戒信息化手段，惩戒力度低、 失信成本小；  市场监管数据难以自动关联，无法“全景式”呈现 市场主体信息； 监管协同不“畅” 不佳 不畅 不准 不全 为什么建 --- 国家领导要求 习近平总书记在党的十九大报告中强调，要转变政府职能，深化简政放权，创新 监管方式，增强政府公信力和执行力，建设人民满意的服务型政府。 李克强总理在全国深化“放管服”改革转变政府职能电视电话会议上明确指出，要推 进跨部门联合监管和“互联网 + 监管”，实现从职能部门“单打独斗”转变为综合监管、 “智慧监管”。 新华社北京 10 月 22 日电 国务院总理李克强 10 月 22 日主持召开国务院常务会议， 会议强调 到位、执法必严，使守法守信者畅行天下、违法失信者寸步难行，进 一步营造公平竞争的市场环境和法治化、便利化的营商环境。 国发〔 2019 〕 5 号 - 国务院关于在市场监管领域全面推 行部门联合“双随机、一公开”监管的意见 为什么建 --- 时间要求 全面启动系统 工程建设工作 按照急用先行的原 则，各地区“互联网 + 监管”系统与国家 “互联网 + 监管”系 统初步联通 国家“互联网