流程规划 1. 一级流程设计及未来场景 2. 二、三级流程及规则政策 3. 附录 目录 甲方供应链未来情景 客户 分公司 S&OP 供应可视 一致性需求计划 可承诺量 (ATP) 供应约束 端到端同步计划 终端客户销售 甲方供应链网络 供应商 交付计划 PO / 预测协 同 及时交付 及时供应 及时交付 周主计划会议 需求管理 供应管理 关注长周期决策 集中型供应链管理组织 财务整合 5 5-1 5-2 5-3 甲方 RGB 供应链未来蓝图 : 流程 供 应 商 ( 关 键 / 普 通 ) 销售经理 需求计划 分公司 需求计划 物料 / 产能共同约束 物料可见 端到端主计划 物料计划 周一致性需求计划 生产计划 总部 需求计划 采购计划 MRP 生产 (PCBA,FG) 日生产计划 交付计划 交付 根因分析 需求分配 差异 & 问题 决策 [ 每周 ] [IBP] [ 供应链 ] [ 供应链 ] [ 计划物控 ] [ 供应链 ] [ 每日 ] [ 手工 ] [APO-DF ] 物料约束 物料需求 / 关键 物料约束 一级流程 : 3. 供应管理 未来供应管理模式 供应计划 主计划 ( 物流 + 生产 + 采购目标 ) 需求满足 日装运计划 MRP 成品生产计划 半成品生产计划 反馈 供应执行

输配电系统具有自然的垄断特征；  大的投资规模 ( 市场进入壁垒 ) ；  很低的用电需求弹性；  很高的存储成本；  电力很难大量存储  严格的发电容量约束。 5 电力市场的特征 ( 续 )  存在输电约束  有些交易可能因此无法实现，从而限制用户选择 发电公司  存在输电损耗  在一定程度和范围上打击大用户远距离购售电的 积极性 6 电力市场 : 寡头垄断市场？ ³É±¾»ò±¨¼Û£¨$/MWh£© 17 联营体市场中的报价方式  多部分报价  多部分报价可包括能量价格、启动费用和停机费 用等，以反映发电机组的成本结构和运行约束。  电力联营体所采用的拍卖清除算法必须同时计及 能量价格和发电机组的运行约束，这需要用机组 最优组合程序来完成。  这种方法可以保证所得到的发电调度计划在技术 上是可行的。 18 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 多部分报价 市场操作员并不作机组组合优化，发电公司在构造报价策 略时需要计及所有的费用以及运行约束，并将这些因素隐 含在能量标价中，因为这种报价结构不能保证恢复启停费 用等非能量成本。 21 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 单部分报价  这种报价方法不能保证发电机组运行的可行性。  当列入调度计划中的发电机组受到运行约束限 制时，需要一种机制来修改调度计划，例如设 立短期平衡市场。  加利福尼亚和澳大利亚等电力市场采用这种报

采 集 层 电动 汽车 可控 负荷 用 户 资 产 r 这是一个在数学上的多目标优化问题，由于海量对象 组合、商业博弈、误差考核、强可靠性和安全性等等 约束，使得这一问题的优化算法、闭环控制通信和设 备等方面极具挑战性。 1. 原始用电特性 III 源网荷储协同 仅调整生产流程 用电 特性 畅 电能量 辅助服务 需求响应 交易 品种 原 料 约束条件：陶瓷厂、电网、市场约束 0 P(1) P°() ≤△ ≤ 陶瓷厂生产机组约束 0 P. ≤ (1)≤Ppbes max ③ 陶瓷厂期望产量约束 OsP₄ ()SR- ⑤ 出力约 束 0 P(t) Pemax ≤ ≤ s(t+1)=s(t)+ △s+(t) - △s~() ② 陶瓷厂储仓容量约束 P-PH=Pv(1)-P(1)+Pe(1) ④ 功率平衡约束 China University of Technology 数学上的优化问 题 1)4 小时超短期滚动气象数据预测 2)4 小时超短期滚动电价预测 3) 生产约束下 4 小时超短期负荷可调能力滚动预测 ( 终 端 ) 4) 生产约束下可调能力分解 算法 ( 平台与终端 ) 5) 调节精度实时控制算法监测 ( 平台与终端 ) 6) 智能合约 ( 区块链技术 ) 虚拟电厂与电力现货 主 动

负荷急升 节点 电 价 发电侧单边报价或发用两侧报价 基 于 申 报 信 息 以 及 电 网 运 行 边 界 条 件 ， 采 用 安 全 约 束 机 组 组 合 (SCUC) 和安全约束经济调度 (SCED) 程序进行优化计算，出 清得到日前市场交易结果。简单而言，在保证电网安全的前提下， 优先调用系统中报价最为便宜的机组，直至满足负荷需求。 电力需求曲线 气 电 煤电 型等因素变化而变化。并由于这些因素的不确定性，导致电 力现货价格的大幅波动和跳跃。 现货市场的出清机制 系统负荷 现货市场中不同时间、不 同负荷，市场价格不同 电力现货市场价格随着负荷需求、电网约束以及电源参与类 0.43 元 / 千死 时 0.39 千时 0.34 元 / 千 时 0.31 元 / 千尾 时 0.55 元 / 千尾时 0.51 x/Tr 0.4 部元 / 十时 10:00 18:0020:0022:0024:00 时间 节点电价： 在满足当前输电网络设备约束条件和各类其他资源工作特点的情况下，在节点增加单位负荷需求时的边际成本。 优势 ： 有效反映电力商品时间、空间价值；在短期有效引导用电行为，在长期指引电网公司合理规划输电资源；节点电价机制是 最为成熟的考虑安全约束的价格机制。 节点边际电价 (LMP) 反映系统网损的价格，输配 电价中已考虑网损，节点电

定位 l 通用大模型：并非为电力系统的时序性、物理性、高维动态性而生 ，直接应用到电力场景 ，效果往往受限。 l 定制化模型骨架： 在成熟通用模型基础上 ，增加电力专用层（如时序特性、物理约束层） ，兼顾通用能力与专业性。 或者设计适用于电力时序数据的模型架构（如基于状态空间模型、图神经网络结合时序特征的模型） ，更精准捕 捉 电力系统动态。 融合物理机理模型与数据驱动模型 电力数据的特性 ：电力数据以时序为主 ，包 含 大量数值型数据 ，对模型捕捉时间依赖和 动态 变化能力要求高。 不同的任务需求 ：不同任务（预测、控制、 诊 断）对模型架构的侧重点不同。 计算资源的约束 ：需平衡模型性能与训 练 / 推 理成本。 架构之基：选择与优化适应电力特性的模型 骨架 通用模型 ，发现隐藏的关联和规律。 f 数据是血液： 电力大模型价值实现的核心 要素 增强的模 型能力 数 据 质 量 数据维度 数 据 量 电力系统拥有庞大而复杂的专业知识体系 ，包括设备规范、调度规程、安全约束、市场规则、行业术语等 ，这是通用大模 型天然的知识盲区。模型如果不能理解这些行业特有的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型

定义的 ，是端到端 的客户价值切分 ， 涉及领导者到一线 开发人员 - 精益切片需要组织 内所有职能部门参 与 ，才能真正识别 和验证组织流程、 文化与思想造成的 约束 - 跨职能团队需要围 绕重点领域进行组 建 - 定义具体成效后 ， 需要制定适当的度 量标准 将精益切片与更大范畴 的转型举措融合到一起 让每个人都在精益切片 中 围绕精益切片组建团队 持续变革将成为数 字化未来的新规范。 精益切片方法更好 地建立了试验和学 习能力 ，帮助组织 在外部市场和客户 期望的变化的驱动 下继续发展业务运 营模型 2 精益切片方法更适 合暴露职能约束和 抗体 ，且干扰更少 ， 允许你将组织演化 为更适合目标的业 务架构 1 全面的大型转型方 法通常无法满足人 们的期望并取得成 效 ，在数字化转型 中它将更加艰难 关键点 要点 - 根据精益切片 ，组建 转 型团队 ：可视化对数字 化转型的假设 ，并利用 这些假设来确定获得最 多学习经验所需的跨职 能团队 - 围绕业务成效 ，定义 精益切片 ：选择一个可 以暴露组织内核心约束 的成效指标 ，将其作为 转型的第一个精益切片。 第 4 章 度量与决 策 1 客户价值度量 2 财务度量 3 个人关键绩效指标 4 改进度量 5

体应该如何应对。 4 定义并优 化 核 心 工 具 工具名称：独特且 能够描述工具功能 的名称。 工具描述： 清晰释 工具功能及使用场 景。 输入模式：定义必 选和可选的参数、 参数类型以及约束 条件。 1 选择 LLM 模型在关键任 务 上 的 表现 (a) 评估推理能力； (b) 评估工具选择 与调用能力； (c) 评估代码编写 能力 上下文窗口 的大小 智能体工作流可能 局部电网的光储荷协同 调峰、调压 旋转备用 二次调频 优化调度策略 经济优先滚动优化 效率优先滚动优化 可靠性优先滚动优化 响应预想 + 实时互动 电网安全运行约束 电网可靠性约束 响应时间和目标约束 全网 需求响应 局部 精准需求 响应 电力 辅助服务 03 电网调度支撑：面向多场景的网荷协同优化调度和互动响应技 术 协同 优化 调度 和互 应兜 4a 置 运行约束条件□ 多微网群功率平衡 子微网联络功率约束 可控单元运行约束 主配网的交互功率约束 优 化 决 策 变 量 可控单元控制变量 与下级子微网联络功率 主配网的交互功率约束 负荷预测、优化策略调整、全局 - 局部协同分级控制、能量分配动态平衡 1an 一 -0 运行约束条件 子微网功率平衡 与子微网联络功率约束 区域间耦合变量、联络线功率变量

将水文学原理和数据驱动模型相耦合 ，构建物理函数约束的深度学习模型 ，在深度学习模型中考虑了 流域产汇流的物理机制 ，使深度学习模型测预测结果更符合物理规律。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 在损失函数中嵌入物理机制 在模型训练模式中考虑物理机制 P16 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模型 模型结构： 精度较高： 典型暴雨场景下 ，模型 Nash 效率系数达到 0.95 ； 建模快速： 相较传统水文模型率定参数的耗时 ， 率定参数速 度提高 40 倍。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 P18 在各类规划规程调度的基础上 ，根据工程调度的需求 ，在流域水利工 程 调度拓扑关系图上 ，针对调度对象和目标 ，可进一步优化水库水闸的 模型并行优化算法 技术成果： 提升模拟速 度 模型高效求解： 水工程优化调度算法 提出基于非支配等级的自适应约束处理方法 NRAM 可提升复杂梯级高维调度决策模型的求解收敛速度、可行调度方案求解成功 率 SR PAR3 f(x) cj(x) F(x) OFF3 OFF3 f(x) cj(x)

项 类别 水生态 水环境 1 2 3 4 5 指标 年径流总量控制率 生态岸线恢复 地下水位 城市热岛效应 水环境质量 性质 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（鼓励性） 定量（约束性） 对应监测 径流在线监测 + 雨量在线监测 三维遥感监测 + 人工采样监测 年降雨量 1600mm>1000mm ，不予考核 气象在线监测 + 人工分析 人工采样监测 水资源 水安全 6 7 8 9 10 11 城市曲源污染控制 污水再生利用率 雨水资源利用率 管网漏损控制 城市内涝风险点 雨水调蓄调度 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（鼓励性） 定量（鼓励性） 定性（鼓励性） 水环境在线监测 + 人工采样监测 以污水处理厂发布数据为准 雨水调蓄设施监测 + 地块雨水务用监测 以供水监管部门发布数据为谁

项 类别 水生态 水环境 1 2 3 4 5 指标 年径流总量控制率 生态岸线恢复 地下水位 城市热岛效应 水环境质量 性质 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（鼓励性） 定量（约束性） 对应监测 径流在线监测 + 雨量在线监测 三维遥感监测 + 人工采样监测 年降雨量 1600mm>1000mm ，不予考核 气象在线监测 + 人工分析 人工采样监测 水资源 水安全 6 7 8 9 10 11 城市曲源污染控制 污水再生利用率 雨水资源利用率 管网漏损控制 城市内涝风险点 雨水调蓄调度 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（约束性） 定量（鼓励性） 定量（鼓励性） 定性（鼓励性） 水环境在线监测 + 人工采样监测 以污水处理厂发布数据为准 雨水调蓄设施监测 + 地块雨水务用监测 以供水监管部门发布数据为谁