坚持自主创新 以数智化打造矿山新质生产力 汇报单位： 安徽海螺集团有限责任公司 汇 报 人： 何承发 （海螺集团党委委员、副总经理） 04 矿山科技创新能力建设 03 矿山智能化的实践 0 目 录 C O N T E N T S 2 矿山管理思路 01 集团简 介 2 海螺集团是全球最大的水泥建材企业集团之一， 总资产 3000 亿元， 控股经营海螺水泥、海 家上市公司。在全球设立 650 多家子公司， 在“一带一路”沿线 建成 11 个海外项目。 国内有 75 家矿山子公司， 150 余座矿山， 年开采矿石达 4.4 亿吨。 我们牢记习近平总书记“必须坚持科技是第一生产力 ”的要求， 坚决贯彻落实国家矿山安全 监察局等部门和安徽省委省政府工作部署， 大力推动科技创新和产业创新深度融合， 矿山智能化 建设取得了显著成效， 相继荣获“ 国家首批智能制造标杆企业 ”“数字领航企业

钢铁行业智慧园区建设方案 目录 / Contents 2 智慧园区发展趋势 浪潮智算 + 赋能智慧园区建设 成功案例 PART 2 PART 3 PART 1 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 3 智慧园区建设面临挑战 整体建设规划 不足 •传 统 园 区 建 设 水 平 不 一，缺乏系统性和前瞻 性规划； •缺少顶层设计导致后期 无法平滑演进。 基础设施智能化 习等人工智能技术深度融入智慧园区建设运营  智慧园区发展经历 1.0/2.0/3.0 模式，当前更注重以人为本；将计算机视觉、机器学习等人工智能技术深度融入智慧园区建设运营 01 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 4 智慧园 区 以人为本 产业生态 高速互联 智慧运营 全面感知 精准 服务 协同 办公 节能 环保 高效 管理 增值 创收 生态 融合 数字化技术 技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，实现对各种需求做出智慧响应，使园区整体运行具备自 我组织、自我运行、自我优化的能力。 数字化技术，助力智慧园区发展 人工智能 01 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 5 综合态势 综合态势 综合安防 综合安防 人员管理 人员管理 车辆管理 车辆管理 空间管理 空间管理 资产管理 资产管理 设备管理 设备管理 能效管理 能效管理

移动通信系统架构设计中，为 了降低功率消耗，采取了一系列新型接入技术，如低功率基站、 D2D 技术、 流量均衡技术、移动中继等。 数据生产力的生成机理及表现（数据的赋能与倍增机理） 2 在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基 础性资源和战略性资源，也是重要生产力。 —— 习近平 （ 2017.12.8 中央政治局第二次集体学习） 数据：信息的载体， 无重量、易储存、可 重复使用的特性； 发布、 服务 申报、 诉求 数据 调度 服务 协同 亲清在线总架构图政府与企业在线信息交互、政企在线快速做出改变 建设数字中国，创设第三元空间，产生数据新要素 改变信息源和认知，激发数据生产力 数字中国 数据海洋 社会 空间 物理 空间 网络 空间 数字中国是一个万物互联、人机交互、天地一体的网 络空间，由数字经济、智慧社会、数字政府等组成。 关键：网络安全与保障、网络空间治理、数据安全与 云米全屋互 联网家电 海尔优家 心晓心脑血管管理专家 智能手环 天气 雨水 河流 设备 材料 工艺 习惯 数 据 海 洋 面对数据海洋不是保护数据，而是促进数据流动性、改变信息源和认知，收获数据生产力 需要治理的四个层面的数据流 2 1 3 4 技术系统中的数据流 组织运行中的数据流 基于网络的应用系统 之间的数据流 线上空间与线下空间之 间的数据流 加快培育数据要素市场之意义及其深远

的翻涌带来无限可能 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 目 录 2 AI Agent 的兴起并非偶然。大模型、算力供给、能源 际业务成果，同时将 AI 从“助手”升级为“员工”或“自动化引擎”，处理如自动生成报告、解决复杂客服问题等复杂任务，以实现显著生产力 飞 跃。 AI Agent 契合这一需求，其天生适合处理复杂任务，强调执行与行动，具备自动化复杂流程的潜力，有望带来指数级效率提升和生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ PoC ）或小范围试点， AI 更像一个需要被验证的“玩具”或“辅助工具”； 式员工”（ Employee ）或“自动化引擎”（ Engine ）。 生产力回报 从“增量优化”走向“指数飞跃” 以“重塑工作方式”响应“指数飞跃”要求： Agent 的巨大潜力在于，通过自动化过去无法自动 化的、更复杂、更耗时的工作流，能够为企业带来 指数级的效率提升和生产力解放，这直接回应了市 场对于“显著价值回报”的终极期待。

产业体系，推进低空飞行服务保障体系建设，支持深圳、广州、珠海建设通用航空产业综 合示范区，办好第十五届中国国际航空航天博览会，打造大湾区低空经济产业高地。 广东省深圳市政协副主席、深圳市委会主委陈倩雯：“低空经济”是新质生产力落实到科技产 业 发展的重要体现。 2024.1 山西省 山西省政府工作报告 积极发展低空经济，建设通航机场，组建发展通航机队，拓展应用场景，推动通航全产业 链发展，加快通航示范省建设。 云南省政府工作报告 今年将大力培育新材料、稀贵金属、先进装备制造、光电等新兴产业，布局发展人工智能、 生物制造、卫星应用、低空经济、氢能及储能等未来产业，形成新质生产力。 2024.1 海南省 海南省政府工作报告 培育新质生产力。充分发挥气候温度、海洋深度、地理纬度和绿色生态“三度一色”优势， 聚 焦种业、深海、航天、绿色低碳、生物制造、低空经济等新领域新赛道，加强政策引导， 今年将大力推进新型工业化，持续壮大先进制造业集群。高标准建设 10 个国家先进制造业集 群和 16 个省重点集群，着力构建新型电力装备等世界一流、高端装备等国际先进、航空航 天 等全国领先的集群方阵。加快发展新质生产力持续打造“ 51010” 战略性新兴产业集群，积极 开展省级融合集群试点，大力发展生物制造、智能电网、新能源、低空经济等新兴产业。 2024.1 四川省 四川省政府工作报告 今年将积极培育

Turing 交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 物联网普及： 更多传感器设备被连接到网络， 提供更 丰富的数据 机器感知能力崛起： 机器感知技术逐渐成熟， 数据识 别和处理初具成效 进展 智能感知与分析： 卡口 、 大模型驱动交管智能化升级 大模型技术驱动 2.0 生成式人工智能时代， 面向交管智能化应用提供通用模型能力、业务 自动化能力、经验自学习能力。 智能感知 智能研判 智能信控 核心技术基础 图灵自研 AI 生产力平台 ， 以高效 AI 生产与标准应用集成为目标 ， 实现算法工程到行业 应 用端到端一站式落地 ， 2.0 版本面向多模态数据处理、异构大模型训推架构等提供工具化基础。 贯通数据、算法、 引擎、评测全流程，

意度也显著提高。 价值创造场景之一： AI 编程赋能开发，释放开发价 值 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 17 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究 所 控制组平均用时（分钟） Copilot 组平均用时（分钟） 生产力提 升 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Beginner Intermediate Advanced 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提 升 图表： AI 编程为软件开发带来的影 响 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 n 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识

信息文明 机器文明 人类文明继农业文明工业文明后正在向新文明演进，建设数字中国是主动 拥抱前沿科技、创造历史趋势。 2 、数据生产力的生成机理及表现（数据的赋能与倍增机理） 在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基 础性资源和战略性资源，也是重要生产力。 —— 习近平 数据：信息的载体， 无重量、易储存、可 重复使用的特性； 非排他、并联交互、 边际成本趋零的经济 理查德 坎蒂 萨伊； 约翰 穆勒 阿尔弗里 德 马歇尔 徐寿波 中共中央 19 届 中全会 生产要素理论比较表 3 、建设新基建，创设第三元空间，产生数据新要素 改变信息源和认知，激发数据生产力 数字中国 数据海洋 社会 空间 物理 空间 网络 空间 数字中国是一个万物互联、人机交互、天地一体的网 络空间，由数字经济、智慧社会、数字政府等组成。 关键：网络安全与保障、网络空间治理、数据安全与 云米全屋互 联网家电 海尔优家 心晓心脑血管管理专家 智能手环 天气 雨水 河流 设备 材料 工艺 习惯 数 据 海 洋 面对数据海洋不是保护数据，而是促进数据流动性、改变信息源和认知，收获数据生产力 需要治理的四个层面的数据流 2 1 3 4 技术系统中的数据流 组织运行中的数据流 基于网络的应用系统 之间的数据流 线上空间与线下空间之 间的数据流 加快培育数据要素市场之意义及其深远

个人产能有限，优先实现单一客户服务闭环，再考虑服务更多客户 ; Ā 表 1ÿ 传统营销 vs 数 __ 营销 资料来源 ÿ 中信建投整 理 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 依据复旦 & 明略 & 秒针联合发布 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》， 营销生产力 = 洞察 × 创意 × 媒介 洞察能力，包括消费者需求、市场环境、行业趋势、竞争态势数据和信息的采集与分析，以及最终 获得分析 结果的能力和效率 而金融行业金融产品收益前置而风险后置 ，信任 = ( 可靠 + 可信 + 专业 )/ 利益冲突，或亦是推动 营销生产力和 客户生命周期价值提升的核心要素。 Ā 表 2ÿ 营销生产力组 r 要素 资料来源 ÿ 复旦 & 明略 &ú 针 2024: 生 r 式营销产业研究蓝皮书 ; ，中 信建投 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 据 BCG ，通过使用 AI 工具，可以减少最多 25% 的间接销售活动，新增客户触点，同时提升客户满意 生成式营销应用前沿的生成式 AI 能力赋能生产工具 ，在营销 领域的业务 流程中，实现营销生产力效率的全面提升 ，影响并重构营销组织的生产关系 ，进而形成的新型市 场营销产业运 行模式。 在金融领域，生产关系转型则体现为由产品销售到客户中心 ，由部门壁垒到对内协同的转型等。 图表 4: 营销生产力提升推动营销生产关系转型 资料来源 : 复旦 & 明略 & 秒针 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》