⑥ZQY.All rights reserved. 23 油气勘探信息化发展未来五大支撑技术 ZQY 解决性能主要途径 并行计算 偏移算法 遗传算法 有限元法 波动方程算法 ZQY 关注问题 扩展能力局限 ⑥ZQY.All rights reserved. 油气勘探分布并行计算解决方案 ZQY 用户层 油气勘探大数据分析应用 管理 ZQY 接口 (http,webservice...) 接口 (http,webservice...) 文件 (excel,txt,json...) 数据源 (oracle,mysq...) 油气勘探分布并行计算网络拓扑结 构 ZQY 并行计算系统 分布数据系统 关系数据系统 DataNode

华为升级面向能源行业的业务战略定位 ——AI 使能， 迈向油气智能化新时代 运营商 政府公共事业 能源 交通 金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 + 生态”战略 ， 助力油气行业数字化 一体化智慧炼化园区管理 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 无线 eLTE + 5G 视频 +AI 智能安防 / 巡检 巡检终端 视频监控 井口压力 变送器 智能开采 物探研究 测井研究 油气藏识别 智能巡检 安全生产 OTN/WDM/IP/PON 视频会议系统 视频监控网 时钟网 华为 + 行业伙 伴 共享 交换 数据 汇聚 数据 湖 数据 服务 数据 治理

代码 研 发平台 网络 通信设备 应用软件 财税 CRM 智能制造 数字民航 数字粮油 数字港口 数字金融 数字电力 数字矿山 数字物流 数字电信 数字油气 工业软件 生 产调度 办公套件 版式 整机 超算设备 数据中心 存储设备 中间件 中间 件 理 数据库 非关系型数 据库 存储芯片 CPU 芯片 …… PaaS 信 息 采 集 物探 现场动态库 标准化 采集 物探现场 油气勘探 油气 藏生 产优 化 工程 技术 协同 研究 工程 技术 业务管理平台 业务办公场所 业务管理 油气生产现场 开发生产 管道站场现场 油气运销 空 间 数 据 质量 安全 环保 工 程 建 设 视 讯 会 议 数 字 电 视 油气运销调控 ( 含工 控 ) 安全 科技 环保 信息 炼油化工监控（含工控） 非结构化数据（ 3 类） 油气生产管控 ( 含工 控 ) 油田水电调控 ( 含工 控 ) 样 品 实 验 设 备 监 测 报 告

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二、 总体设计方案 三、 各业务领域智能化方案 一、 总论 （ 一）建设背景 根据国家发改委、能源局《中长期油气管网规划》 ， 2025 年全国油气管网里程将从 12 万公里增长至 24 万公里， 倍增式发展对管网建设及运营的本质安全和卓越运营提出更高要求。油气管网纵向配置优化油气行业内部资源 , 与其他能源实现横向多能互补，成为未来能源互联网重要组成部分。 提出建设“智能管道、智慧管网” （三）建设目标 坚持“重应用、重效果、重安全”和“不搞新技术罗列，不搞信息孤岛，不搞锦上添花”指导思想，分三阶段 开展智慧管网建设，逐步实现新建管道和在役管道的全面智能化提升，最终形成智慧管网，保障油气管网本质 安 全和卓越运营，实现“全数字化移交、全智能化运营、全业务覆盖、全生命周期管理” 目标。 第三阶段 以数据标准融合为基础，通过数字化移交 和在役管道数据恢复试点工程构建数字孪 生体；全面开展智慧管网科技重大专项研 管网运行优化、管网可靠性、设备远程诊 断、线路动态风险评价等应用；形成智慧 管网建设、运营技术标准。 第二阶段 第一阶段 2022 年 3 （ 四 ）与国际先进实践对标分析 中油管道油气管网建设及管理水平与国际先进实践对标发现： • 在较大范围内实施了管道的完整性管理体系； • 风险管理所需的数据基础和技术手段不足，制约管理水平进一步提升； • 已建立

上 传 数 据 执行推理 执行推理 执行推理 2.4 智能分析： 模型下发，边云协 同 电力 开箱即用 , 支持定 制 装备智能化应用 生产智能化应用 化工 油气 轨道交通 离散制造 水务 半导体制造 2.5 设备资产企业 云 自动化 借助寄云 NeuSeer 工业互联网平台的数字化能力，为其客户提供针对设 备 管理、工艺优化、质量优化、能耗管理等方面应用的合作伙伴。 综合能源信息 关键能源设施 运行状态 碳指标统计 能源成本 某石化企业的 139 个油气田智能化应用的共建共享需 求 围绕井场、站库和管网，各个系统中在智能井场、智能站场、智能管网、生产管理、生产经营、应急指挥、 HSE 管理等业务方面所涉及的数据 都可以集中到数据中台模块，形成各油田共建共享的智能化数据资产目录 油气生产智能业务系统数据资产共建共享需求 统一应用架构 基于微服务架构应用方式构建以数据为中心 算法模型，下发到边缘端，基于标准智能控 制器完成边缘控制 4 统一数据标准 按照统一数据标准，形成数据资产目录，对齐 各单位数据、成果和认知，实现数据的高效共 享，支撑智能应用数据需求。 基于油气生产智能物联网平台实现油气田智能化共建共享的路 径 1 应用 场景 数据 中台 数据 存储 结构化数据 组织机构、项目、矿权、物探工区、人员、设备、 物资、地质单元、生产单元、井、井筒、站库 数据

人员能够安全文 明、健康高质量地工作 ■ 资源开发 降低勘探时间与成本，提高勘探准确性；加强预测性检修和资产设备管理，提高 设备性能和降低维护成本 ■ 管道储运 保障油气管道及站点的安全性，提高运输效率；实时监测运输载具的设备状态、 追踪污染排放、消除安全隐患、保障运输载具以及人员安全、减小对生态的影响 ■ 炼油化工 借助数字技术，重构炼化一体化模型，合理规划企业生产计划，迭代优化生产过 无人机 人工智能 / 数字孪生 红外成像技术 / 自动化钻机 远程监控 / 地理信息系统 (GIS) 虚拟地球物理 · 勘探智能化解释 · 数字化工程建设与勘探开发一体化 · 油藏动态监测分析 · 油气生产自动诊断和实时预警分析 · 排放实时监测 资源开发 产品销售 % · 物流优化 · 智能加油服务站 · 数字化营销 智能供应链 · 运营风险预警预测 白 曾 大数据 / 物联网 数据智能服务 技术转型 互联互通 能力随需调用 思维重塑 绩效精准 组织转型□ 一体化优化 组织敏捷 6.. 流程高效 模式再造 三 创新转型 O 智能化研究院 智能油气田 数字化交付 智能运营 智能加油服务站 智能工厂 ② 人才转型 业务转型 价值引领 运营优化 远程专家服务 共享服务 金融科技 机器人 数据 物联网 外部流程

的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造 综合性计算过程，综合了巨大的化学组分库和热力学方法。 ChemCAD 由 Chemstations 公司推出的一款极具应用和推广价值的软件 , 它主要用于化工生产方面的工艺开发、 优 化设计和技术改造。 HYSIS 世界著名油气加工模拟软件工程公司开发的大型专家系统软件，分动态和稳态两大部分。其动态和稳 态主要用于油田地面工程建设设计和石油石化炼油工程设计计算分析，其动态部分可用于指挥原油生 产和储运系统的运行。 gPROMS 。在工业中， 已应用于精馏塔 、反 应 器 、锅炉 、控制器 、冷水机组 、压缩机 、泵 、管道等各种工艺设备的校正 、工艺参数预测 、故障诊断与优化； 在纺织 ， 水处理， 化肥 ，核电站和油气等领域均有应用。 图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 / 移动或储 存 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明

一、 总论 二、 总体设计方案 三、 各业务领域智能化方案 （一）建设背景 根据国家发改委、能源局《中长期油气管网规划》， 2025 年全国油气管网里程将从 12 万公里增长至 24 万公 里， 倍增式发展对管网建设及运营的本质安全和卓越运营提出更高要求。油气管网纵向配置优化油气行业内部资源 ，与其他能源实现横向多能互补，成为未来能源互联网重要组成部分。 2017 年覃伟中副总经理提出 （三）建设目标 坚持“重应用、重效果、重安全”和“不搞新技术罗列，不搞信息孤岛，不搞锦上添花”指导思想，分三阶段 开展智慧管网建设，逐步实现新建管道和在役管道的全面智能化提升，最终形成智慧管网，保障油气管网本质 安全和卓越运营，实现“全数字化移交、全智能化运营、全业务覆盖、全生命周期管理”目标。 第三阶段 第二阶段 全面建成智慧管网，在役管道数据恢复 和智能化改造全部完成，数字孪生体和 管道物联网实现全覆盖；建成智慧管网 测、应急指挥、工程监测三个中心，完成 中俄东线智能管道试点建设。 2023 年 - 2025 年 2021 年 - 2022 年 2019 年 - 2020 年 3 （四）与国际先进实践对标分析 中油管道油气管网建设及管理水平与国际先进实践对标发现： • 在较大范围内实施了管道的完整性管理体系； • 风险管理所需的数据基础和技术手段不足，制约管理水平进一步提升； • 已建立较为完善的生产运营

数字化设计服务智慧管网建设 4 迄今为止，已在国内外完成总长近 10 万公里的各类长输管道工程、总库容近 4000 万立方米的储罐工 程 的咨询、勘察、设计和项目总承包，进入 20 多个国家和地区，能够为世界油气储运行业提供优质的技 术支 持和服务。 数字化设计服务智慧管网建设 5 自建院以来，先后荣获国际工程奖项 1 项，国家工程设计金奖 4 项，各类国家级工程类奖项 66 项，国家 级科 技创新类奖项 中俄原油管道工程黑龙江定向钻穿越 国家优质工程奖 中亚 - 中国天然气管道工 程 全国工程建设项目优秀 设计成果一等奖 6 数字化设计服务智慧管网建设 萌芽 起步 发展 壮大 油气管道信息化发展过程 发 展 理 念 与 思 路 信息技术发展与 支 撑 数字管道初级阶段 • 2003 年，冀宁联络线首次提出数字化管道建设目标，实现数字化 技术的局部应用 数字管道推出阶段 建 筑 数字地形 三维管道 三维站场 包含所有设计要素 细致到部件级精度 载体平台从业务执行平台中，抽取站场、建筑、线路 的 二三维数字化设计成果，通过标准的数据编码，形成 开放且符合油气管道行业标准的数据层资产，配合强大的一体化展示引擎，向业主做静态期数据资产的有形化移 交，通过基础设施平台实现全球交付。 容纳所有管网数据 数字化设计服务智慧管网建设 18 载体平台依靠