5G 全连接汽车工厂 解决方案 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 公司简介 公司简介 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 长安“ 5G+ 工业互联网”协同制造工厂 华晨宝马 5G 创新工厂 长城汽车 5G 智能工厂 数据采集 应用实践 2 ：设备管理与预测性维护 5G+ 数据采集 应用实践 3 ：设备远程控制 5G+ 数据采集 应用实践 4 ：整车电器程序刷新 • 整车电检（ ECU 刷新） 场景： 汽车在总装车间装需要进行多次针对整车电器程序刷新与检查。主要的检验点有仪表前、加注、整车下线前、前束、转毂、返修与交 车点。传统基于刷新方式需要大量人员伴随，并且时常因为网络问题造成异常中断。 •方案： 全连接平台  基于“人机料法环”生产全要素的泛在感知，积累沉淀生产经验，挖掘潜在机理，科学的变化点管理助力生产的稳定与平顺，实现以数据 驱动为核心的协同化、智能化生产管理 5G 全连接工厂 赋能汽车制造

汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 应用示范工程” “ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐”科技攻关计划——信息化重点应用示范重大专项 实现集团全面数字化管控和全球异地生产 、研发、销售业务的协同，“十二亐”国 家科技支撑计划 - 自主品牌整车企业全 球 集团全球协作应用示范 “ 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开发及应用”和安徽省“十一亐”科技攻关计划—— 资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 造业 信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内处于领先水平。 信息化发展概述 4 信息化发展概述 形成基亍信息系统“双达标”的以 ERP 为核心的企业信息系统集成架构 5 构建数字化汽车产品正向研发体系，全面支持产品研发流程

汽车智能网联化解决方案 Digitalization of the Automotive Industry Siemens AG 2018 ge 2 汽车网络架构的发展历程 从车内互联到智能网联 1998 2006 2015 传统非网联汽车越来越难适应未来城市，家庭及个人对汽车的智能化需求 - 未来智慧城市对缓解城市拥堵，节能减排，降低交通事故提出了更高的要求 - 传统的汽车是个独立封闭的系统，不知道别人，别人也不知道它 ，别人也不知道它 - 移动互联网及消费类电子日新月异的新功能，新体验倒逼传统汽车行业进行智能升级 - 自动驾驶，电动化，共享化的实现必须依托汽车网联化技术作为基础 - 芯片性能提升及成本下降也推进分散式的汽车电子控制架构往域控制器，智能座舱等集中式架构演 进 - 传统的 CAN/LIN 总线已经无法完全满足汽车网络通讯的需 求， Ethernet ， FLEXRAY ， CANFD ， message Infotainment 从设计到生产到维护的集成解决方案 车辆网联化解决方案 汽车 Audio 音频处理 Wide Audio Design and testing solutions A2B Engineering Service 主动降噪，汽车音频增强， A2B 技 术 ANC AVAS Active Noise Cancellation

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 第七届国际丝路新能源与智能网联汽车大会 9 月 23 日｜西安 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 目录 1 （单位： 月） 2 13 26 Snapchat Facebook 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， GPT-4 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-2 GPT-1 18,000 亿 参数量 1.17 亿 参数量 资料来源： Open AI 公司，新汽车研究所制 图 2023 年 3 月 2018 年 6 月 ChatGPT 取得成功的另一个关键 ，是使用了 Transformer 模型。该模型采用自注意力（ self-attention ）机制 Interpretable Sensor Fusion Transformer 》 AI 大模型在汽车业的应 用 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 1 目录 2 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 2 AI 大模型在汽车业的应 用 1 ChatGPT 与 AI 大模 型 目录 2 13 26 39 42 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 万 ， 2 个月后用户就突破 GPT-2 1.17 亿 参数量 15 亿 参数量 资料来源： Open AI 公司，新汽车研究所制 图 三种常见模型的特点对比 卷积神经网络模型（ CNN ） 循环神经网络模型（ RNN ） Transformer 模型 Transformer 》 2 AI 大模型在汽车业的应用 3 AI 大模型对汽车产业链的影响 1 ChatGPT 与 AI 大模型 目录 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 •

用落地，汽车产业链当然也 产业研究 战略规划 技术咨询 14 算法框架上 训练上 目前海外特斯拉、 Wayve 、 Comma.ai ，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的 力建设； • 汽车行业的合作与量产应用； 场景 大模型 行业 大模型 通用大模型 产业研究 战略规划 技术咨询 16 • 单一场景的技术积累； • 广泛的汽车行业客户与量产应用； 组建 大范围分布式并行计算 编译器 硬件算子适配 飞行器 & 汽车风阻预 测 算力中心 智算中心 机理驱动 数理融合 数据驱动 材料研发 新药研发 疫苗设计 Nvidia Modulus 蛋白质结构预测 Nvidia

汽车行业数字化智能工厂 MES 规划建设方案 Contents PART 01 MES 项目整体规划 PART 02 MES 项目解决方案 PART 03 MES 项目预期效益 PART 04 MES 项目实施落地规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 PART 01 MES 整体规 划 1 2 3 方案架构 业务蓝图规划 实施路线规划 汽车配件行业数字化转型解决方案技术架构

汽车零部件智能工厂咨询项目解决方案 01 需求分析 目录 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 02 方案架构 03 解决方案 01 需求分析 现状分析 主要为长安汽车提 供保险杠、门板、 内外装饰件。 拥有国际上先进的 加工中心设备和试 模设备，有从意大 利进口的五轴联动 加工中心设备，其 配置在国内处于一 流水平。 采用国际上先进的 模具技术与软件， 应用三维设计实现 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 稳定的需求 多样化需求 市场 供给 > 需求 竞争更激烈 1850 手工生产 1913 1955 1980 2000 大规模生产 大规模定制 个性化定制 全球化 区域化 宝马汽车在线配置 你可以拥有任何颜色的 T 型车，只要它是黑色。 ----- 亨利 - 福特（ 1885 年） 02 方案架构 智能工厂的建立

MatrixDB：数字汽车和工厂大脑实践 姚延栋 创始人 &CE O yandong@ymatrix.cn 北 京 四 维 纵 横 数 据 技 术 有 限 公 司 Confidential 1 关于我 姚延栋 • MatrixDB 创始人 • Greenplum 北京研发中心负责人（ 2010-2020 ） • Greenplum • 著有《 Greenplum ：从大数据战略到实现》 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 目录 l 时序和超融合 l 数字汽车 l 工厂大脑 │ ©202 四维纵横 时 序 和 超 融 合 Confidential 1 Confidential 时代 互联网 时代 数字化 时代 Confidential 1 专用数据库 四维纵横 │ ©202 数 字汽车 Confidential 1 汽车数字化是汽车业演进的主要趋势之 一 Confidential 1 │ ©202 四维纵 横 26 总体架构 智能座舱 画像分析

汽车零部件制造企业 ERP 系统建设方案 议程  公司及案例介绍  对 **** 信息化诉求的理解  信息化蓝图及总体方案介绍  核心解决方案介绍  项目实施建议方案  讨论交流 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 我们对商用整车及零部件制造企业发展趋势的理解 当 前 中 期 远 期 阶段 主要 特点 战略 重点 核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 愿景“国际影响力的大型载货汽车跨国民营企业集团” 2015 年（ 150 亿， 15? 万辆）➙ 2020 年（ 300 亿， 30 万辆） 是西南地区规模最大、现代化程度最高的 专业载货汽车生产制造企业 **** 主要特点 产品特点： 产品配置的个性化 较高，以按单装配 MTO 为主，按库存 生产 MTS • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运 用。 追求单元化管控， 强调单元化的盈利 **** 特点分析 载货汽车的产品定位  由于产品下游市场需求的特点，以按单生产为主。按订单交付和跟踪的要求非常高， 需要产销环节严密的衔接  单品价值高、质量影响力大，单件管理要求高  订单个性化将进一步提高，产