工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 园区气候中和转型的意义 如何实现园区气候中和？ 八大步骤概览 步骤一至四 步骤一 ：发起并组织协调利益相关方 步骤二：定义城区 / 园区边界范围 步骤三：引入绿色与可持续金融 步骤四：制定能源方案之一 - 分析能源需求特征 发起并组织协调利益相关方 构建协作团队 详细规划与实施落实 项目执行 引入绿色与可持续金融 资金支持方案 . 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 中德能源与能效合作伙伴 3 / 43 采取有效措施，避免资产搁浅，力争成为气候中和发展趋势下的领跑者，提 高竞争力以及创造商机。 气候中和园区能够最大限度地利用当地所具备 的实现气候中和的潜力（特别是可再生能源和 余热废热资源），并且还可以更加高效地利用 土地资源。 部门间协 同效应 园区作为国家和城市实现气候中和转型的重要元素，具备着实施节能减排和降低能源成本的巨大潜力。采用一体化、系统性的园区解决方案，不仅

按区域客户中心整理的所有历史项目案例  2009 年，精细化农业气候区划产品制作系统 获得 国产空间信息系统测评表彰  2012 年，气象信息三维触摸展示平台 获得 国产空间信息系统测评表彰  2013 年，河北省公共气象服务平台 获得 中国地理信息产业金奖  2014 年，厦漳泉气候预报预警综合业务平台 获得 中国地理信息产业银奖  2015 年，与国家气候中心签订战略合作协议， 加强深入合作 京 京津冀环境气象服务保障系统为“阅兵蓝”保驾护航，获得表扬 应对气候变化项目组为暴雨洪涝灾害服务， 获得表扬  2016 年，干旱预测预警平台 获得 中国地理信息产业金奖  2017 年，云南高原特色农业气象服务系统 获得 中国地理信息产业银奖  2018 年，国家气候中心应对气候变化项目 获得 中国地理信息产业金奖 r7 荣誉奖项 6 7 10 超图气象信息服务平台软件 【定时任务调度器】 产品数据 JobApp 数据采集程序包 quartz （定时任务） 文件转换组件 数据解析组件 CIMISS 接口数据采集组件 数据库同步组件 雷达云图数据处理 发育期的气候适宜性 预报模型 气象灾害预警模型 灾害性天气指导预报 模型 ….. 气象实况常规图形产 品生成 调 文件存储 异常 处理 任务 定制 生成 调度

零碳产业园区的实施案例分析 05 零碳产业园区的未来展望 PART01 零碳产业园区的时代 使命与意义 应对气候变化与实现双碳目标 气候变化与全球碳减排行动 全球气候变暖导致极端天气频发，国际社 会达成广泛共识，纷纷制定碳减排目标。 中国作为全球最大的发展中国家，提出“双 碳” 目标，体现了应对气候变化的决心和大 国担当。 产业园区碳排放占全国总量的 31% 左右， 推动产业园区向零碳转型，对于实现“双碳” 低企业生产成本，提高竞争力，吸引更多 绿色、创新型企业入驻，促进产业集聚和 协同发展。 零碳产业园区的建设有助于提升城市形象 和品质，改善居民生活环境，带动相关产 业发展，创造更多就业机会，促进社会和 谐稳定。 应对气候变化与实现双碳目标 零碳产业园区的定义与目标 零碳产业园区是为适应产业绿色高质量发展和区域碳 中和需要而诞生的新型产业园区。它致力于在边界范 围内，综合运用能源、生态、建筑、交通与管理等多 温室气体的种类与影响 温室气体指《京都议定书》中的六种温室气体，即二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟碳化物、六氟化硫。这些温室气体能够吸收和释放地球表面辐射 的热量，导致地球表面温度升高，引发全球气候变化。 二氧化碳是最主要的温室气体，主要来源于化石燃料的燃烧、工业生产过程以及土地利用变化等；甲烷的温室效应比二氧化碳更强，主要来源于农业活动、化石燃 料 开采和废弃物处理等。

知识； 系统功能简述 病虫害 AI 算法接口模 块 系统部署过程中提供算法模型确保系统可用、稳定，同时提供病虫害 AI 算法接口 气候灾害预警系统 通过公里级精准天气预报结合地面网格 化监测节点、气象站、历史气象数据对 未来灾害天气进行预测。 气候灾害预警系统可以在气象灾害来临 前，及时对灾害进行预警，达到减灾防 灾的目的。由系统默认灾害及用户自定 义灾害两个模块组成。系统默认灾害包 息（生产企业信息、采收时间、责任个人和地理定 位等信息）、产地地图位置（将农产品的产出位置 在卫星地图上标记出来，让查看者清晰感知到农产 品的产出地）、产地气候环境信息（展示农产品产 地各项与农产品品质相关的全部产地气候、环境、 土壤信息，包括：昼夜最大温差、最大光照度、海 拔、年平均降雨量、土壤 pH 值、生长期平均空气温 度、最低空气温度、最高空气温度、平均昼夜温差、 生长期平均土壤 好的生长环境，有效整 合内外部资源、提高利 用效率，提升农作物的 产量和质量，实现温室 控制自动化。 系统功能简述 硬件支撑及 配套系统 物联网系统架构 外部物联网监控系统 一体化气象站  气候变化：通过现场气象站监测设备，实时监测 空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气 压力、气体浓度等地面气象信息  土壤墒情：通过现场土壤墒情监测设备，实时精 准监测土壤水张力、土壤温度、土壤湿度、水位、

零售 服装 服务 食品和饮料 制造 基础设施 医疗保健 / 制 药 服务 材料 交通 电力 化石燃料 全球 虽然进行范围三排放披露的企业数量在逐年增长，但披露率仍然不足 ■ 气候变化相关信息的披露方数量与指数覆盖情况 乐 86% 91% 61% S&P500 FSTE Eurofirst 300 MSCI ACWI 2.5× 13 2021 罗 10 通过计算范围系排放，企业能够全面了 解其在整值链中产生的间接温室气 体排，为可持续经营提供基础。 风险管理与投资吸引力 范围三排放计算有助于企业评估与气候变 化相关的风险，更好地规划和管理业务。 在投资者眼中，范围 排放是检查企业气 候风 险和真实气候雄心的有用指标，使投 资者 能够评估企业在价值链和产品中可能 存 在 的 与 碳 密 集 型 活 动 相 关 的 暴 露 。 除了范围三排 年元旦起实施新的气候信息披露要 求 ■ 全球已经或即将要求披露范围 3 排放量的标准和法律 GResearch 1 LOG2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 30 ■ 香港联交所新气候规定生效日期

项专利，主营产品包括有当天的天气状况、天气预报，以及气象卫星图 像、恶劣天气报告，甚至还有滑雪气象信息、花粉预报、紫外线指数预报等。 “比天气更加强大的是我们帮助你从天气当中赢利的能力” 主营在恶劣气候条件下提供增值服务，为企业选择打折、增加库存时机，为社交 媒体提供可借鉴的天气信息。帮助客户找到当地某种产品的销量与 200 种天气 变量之间的关系。如在飓风天气下，最畅销的食品是蓝莓烤面包。 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 10 国内气象大数据发展现状（ 2/3 ）  国家气象数据用于气象业务、天气预报、气候预测以及 气象服务；  面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服 务，面向社会发展，应对气候发展节能减排；  2014 年 5 月 27 日，中国气象局与阿里云达成战略合作， 挖掘气象大数据的深层价值； 阿里云计算总裁王文彬在给 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 经典案例分析（ 3/6 ） 案例三： 资产高达 730 亿美元的德国 DHL 快递公司利用气象数据， 即时分析高空和地面气候走势，为每天 3000 多个航班及上万 辆物流车辆的运行保驾护航。 14 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间：

二氧化碳并释放到大气中，对地球生态造成不 可逆的破坏。 背景及趋势 2016 年 11 月 4 日《巴黎协定》正式生效，确立 了全球应对气候变化的长期目标：到 21 世纪末将全球 气温升幅控制在工业化前水平基础上不超过 2℃ ，并 努力控制在 1.5℃ 以内。《巴黎协定》要求各缔约方 向《联合国气候变化框架公约》秘书处通报面向 21 世 纪中叶的长期低排放发展战略。 自 2005 年起，中国超过美国成为全球碳排放第 年前实现 碳中和。 195 个缔约方 签署《巴黎协议》 59 个国家 承诺碳中和 力度空前 30 年 70 年 政策空前 热浪年年有、农业干旱、粮食减 产、河水泛滥、冰川消融 气候危机 人类命运共同体，携手走向碳中和 中国的战略选择 热浪 冰川融化 河水泛滥 农业干旱 能源活动产生的温室气体 : 排放领域 二氧化碳 温室气体 能源活动 89.25 95.59 工业生产过程

：硬件重构与软件定义》年度技术报 告） 3. 农业进入大数据时代 气象数据 生物信息数据 资源环境数据 生长监测数据 农业统计数据 全球气候观测系统（ Global Climate Observing System ） 2012 年每天新增 超过 250GB ，政府间 气候变化专门委员会 （ IPCC ）第四次评 估报告中采用了超过 了 29,000 个观测资料 序列，第五次报告中 使用的数据量达到了 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电 商平台已落户贵州，旨在依托贵州良好的生态、区位、资源、气候等 方面的优势，将贵州打造成为全国第一个“数据农业、智慧农业、电商 农业、旅游农业”一体化的示范省份。《中国农业云大数据》是以贵州 省为中心，面向全国各省份，在贵州集聚、存储、应用、处理农业数 据资源的项目，其由

EC 值、 微量元素 CO2 传感器： 二氧化碳浓度监测 PM 值传感器： PM1.0 PM2.5 PM10 监测 水分传感器： 水质、含氧量、 PH 值、 微量元素监测 农眼 ® APP 气候云™ AOS 可视化溯源 物联网电商小程序 新农村建设大数 据服务平台 大数据监控调度 中心 精准种植 气象灾害预警 虫害监控预警 产量预测 可视化溯源 农产品产销对接 智能灌溉系统 产业应用 基地种植计划 专业合作社： 轮作计划、培 肥计划等 农户管理 农户、银行卡、地块、订单 系统对接 商业分析应用：计划执行分析、绩效分析、业务监控等 大数据应用：关联分析（如产量、质量与土壤、气候、地理位置的关系）、产量预测 基地考评 舆情分 析系统 气象局 数据 收储流转数据、原料供方数据、农户种植 & 收购数据、质量溯源数据 小麦 高粱 基地建设管 理 基地物资 管理 随时监测地块精准环境数据 关联大数据生成精准气象模型 地块数据异常提示气象预警 农场及时响应处理 CO2 传感器 PM 值传感器 水分传感器 农眼 农眼全景 土壤传感器 农眼 ® APP 气候云™ AOS 大数据监控调度中心 暴雨洪涝 干旱 低温冻害 高温 冰雹 台风 精准监测场景（基于 AI 算法的作物产量预测） 作物生长模 型 长势图像识别 环境数据 往年投入产出 比

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