海量存貨的管理核心 智慧倉儲 M I T 漢錸科技 iAmech Technology Confidential and Proprietary 智慧 創新 新世代物 流 About Us 漢錸專注於打造智慧物流 . 儲位優化前 AI 預測調儲 依據出貨大數據，最佳化存貨儲位，提升物料叫用效率 Real-time 庫存管控，即時調儲，縮短揀取時間 專儲專用 A/B/C 分類，各類物料，各適其所 海量庫存的管理核心 Shuttle Rack 自動倉儲系 統 iAmech Technology Confidential and Proprietary 智慧 創新 新世代物 流 海量庫存的管理核心 - Shuttle Rack 自動倉儲系統 iAmech Technology Confidential and Proprietary

) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 协议 传输 成本 可控 A I 训练 A I 推理 功耗 配置 实施 规划 渲染 集群 高可 靠性 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 与旗下所有产品（ Bing 、 Office 、 Azure ）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ）子系统和高性能计算（ HPC ）子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； l 集成

云平台安全建设拓扑图 法院等级保护 高校等级保护 广播电视等级保护 监狱等级保护 医院等级保护解决方案 医院整体拓扑图 内网终端接入域 核心业务域（三级系统域） 乡镇、社区卫生中心 外联域 财务 系统 FTP 内网核心域 HIS 系统 EMR 系统 LIS 系统 HIP 系统 PACS 系统 OA 系统 手麻 检测 探针 负载 均衡 内网运维管理域 内网前置 网闸 外网前置 机（下一代防火墙）机 业务内网 外网运维管理域 日志审计系统 运维堡垒主机 补丁分发系统 漏洞扫描系统 防病毒服务器 外网核心域 对外服务器域 下一代防火墙 （增强级） 负载均衡 门户网站 于安全服务 于防御 + 安全与家职守 对外业务安全于监测、于防护 对外服务器域 亏联网域 办公外网 终端接入域 预约挂号系 通信网络——网络架构及通信传输 区域边界——访问控制及检测防护 计算环境——入侵防范及数据安全 管理中心——集中管控及安全审计 “ 云安全服务平台（等保场景）”创新方案 出口网络 / 安全设备 于安全服务平台 核心交换 安全运营服务 安全运营服务 安全运营服务 下一代防火墙 上网行为管理 数据库审计 下一代防火墙 日志审计系统 杀毒软件 下一代防火墙 上网行为管理 广域网优化 负载均衡 日志审计系统

n 建设纲要 n 建设核心 - 智慧冷链大数据中心 n 建设效益 n 建设核心 - 智慧冷链园区调度中心 n 建设实现关键 n 建设核心 - 智慧仓储管理系统 n 建设思路 n 建设核心 - 数字化产业互联网平台（交易平台） n 建设业务矩阵 n 建设核心 - 智慧物流管理系统 n 建设产品架构 n 建设核心 - 智慧食安检测溯源管理系统 n 建设规划 n 建设核心 - 智慧冷链产业园管理系统 智慧冷链产业园管理系统 n 建设核心 - 智供应链金融服务系统 n 其他业务亮点 - 数据看板 / 业务协同 / 权限配置 建设产业生态圈，实 现数据运营 Ø 签署战略合作协议，落地分布实施 Ø 建设智慧冷链产业园综合服务生态圈，进行市场运 营 Ø 构建大数据基础服务平台 Ø 推进融合产业生态 Ø 构建共享智慧冷链产业园综合服务生态圈 第一阶段 组织管理中心 数据开放 统一数据服务 WMS 中心 ...... 智能硬件 移动端 数据沙盘 小 程 序 微信端 PC 端 18 n 建设规划 围绕冷链产业园综合服务平台，以流通服务为核心，从集中交易、 集中加工、 集中仓储、 集中冷链、 食 安溯源、 供应链金融服务为一体依托冷链产业园智能化管理，以子系统划分对应服务内容与权限，打造 冷 链产业园综合服务平台。 冷链产业园

危化企业安全风险 智能化管控平台解决方案 -2- 目录 CONTENTS 一 . 政策概述 二 . 核心功能 三 . 应用案例 产业布局： 7 0 有竞争优势的化工园区 依、、、 创新发展： 20+ 共性技术 ， 40 + 新产品 五大主要目 标 产业结构： 75 % 新材料 依、、、 数字化转型： 30+ 智能工厂 ， 50 + 智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 大宗产品单位产品能耗和碳排放明显下降，挥发性有机物排放总量比“十三五”降低 10% 以上，本质安全水平显著提高，有效遏制重特大生产安全事故。 依、、、 依、、、 提升创新发展水平 完善创新机制，形成协同创新体系 攻克核心技术，增强创新发展动力 推进产业数字化转型 加快新技术新模式协同创新应用，打造特色平台 推进示范引领，强化工业互联网赋能。 六大工作任务 推动产业结构调 整 强化分类施策，科学调控产业规模 强化前沿创新， 推动人工智能等新模式应 用 1. 充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。 2. 核心场景： 工艺过程优化、新产品模拟开发、装置预测性维护、 安全生产预警预判 04- 06 强化平台布局， 推动产业链供应链协同 强化供应商培育， 提升场景开发和解决方案供给能力 强化安全保障， 完善网络与数据安全治

集团管控体系设计三级逻辑框架 集团管控模式与人力资源管控特征 • 集团与下属企 业 组织结构设计 • 集团与下属企 业 责 / 权划分 • 集团管控模式 • 集团职能定位 • 集团核心管控 权限 • 集团总体战略定位 • 业务战略定位 • 集团与下属企业关 系 • 治理结构设计 集团战略 定位 集团战略 定位 一级框架 非战略发展的重点企业 自身发展处于成熟、稳定的 时期的企业 管理手段 财务控制 企业并购 审计 / 法律 财务控制 战略规划控制 核心人力资源 审计 / 纪检 / 法律 战略控制 投资控制 财务控制 审计 / 纪检 / 法律 核心人力资源 飞 机 业务运营调控 下属企业条件成熟时 , 集团能够采取财务管理型的管控模式 集团管控模式与人力资源管控特征 案例 ( 续 ): 对下属企业的经营运作与管理 进行多方面管控 分子公司经营管理绩效考核 核心管控功能 资产管理 战略协调 资产管理 资产管理 战略与经营运作管控 集团管控模式与人力资源管控特征 基于集团总部的职能定位与管控模式 , 界定核心管控内容与权限 , 确 定总部组织机 构与核心职能、核心能力 核心功能 • 财务 / 资产 • 集团规划 /SBU 战略 • 监控 / 投资管理

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景， SmartX 榫卯企业云平台全面支持制 造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与 业 务连续。 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 长安跨越：构建支撑车联网大数据业务的高性能底座 多厂区建设与管理 某全球知名新能源创新科技公司： 7 个基地 / 分公司部署 100+ ELF 节点，承 载 MES 等核心业务系统 VMware/Nutanix 替代 31 国内某动力锂电池领军制造商：以 ELF 作为未来新建集群唯一虚拟化平台， 100+ 节点支撑 MES 等核心业务系统 久立集团：替代 Nutanix 承载 SAP 核心业务系统和数据库 开发测试与虚拟桌面 36 魅族：构建开发测试平台，大幅提升编译效率

Agent 的核心能力——自主规划、记忆、使用工具 （网页、软件、 API ）使其天生就擅长处理需要与 外部环境交互的复杂、多步骤流程，完美解决了传 统 AI 在“流程自动化”上的短板。 以“执行力”响应“落地”要求： Agent 的设计理念区别于停留在“对话”或“理解” 的 L1/L2 级 AI ，其 L3 级别的核心是“采取行动，完 化的、更复杂、更耗时的工作流，能够为企业带来 指数级的效率提升和生产力解放，这直接回应了市 场对于“显著价值回报”的终极期待。 企业应用市场需求的质变：三大核心期望的全面升级 03 企业级 AI Agent 的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的 AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的问答、内容续写等“答案生成式”的单一任务； 现在的要求：渴望自主规划、调用不同工具、横跨多个系统、涉及复杂步骤的端到端工作流。 核心挑战： 这些正是传统 AI 应用难以企及的、高价值的“流程自动化”领域。 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理

料配送、到工序加工、到成品入库 Z 整个生产过程、品质、设备、异 常等数据的采集、控制、分析、预 警和追溯。 品质 管理 APS 智能 排产 1 、生产过程信息化协同由 MES 来承担，以 MES 核心构建衡阳电器分公司数字化工厂 维护产品的工艺流程，物料 BOM 、对应工序设备、工装、 图纸、控制参数、计件工资分 配标准等。 虚拟与现实的手段建立工 厂、车间、产线、工作中 心，承载制造数据。 料 扫 描 ： 采 集 生 产 单 号、产线 / 机台、品号、 供应商、批次 / 炉号、数 量 2. 发料扫描确定后，自动完 成 ERP 的出库记录及扣将 库存 功能核心 管理要点 2. 机加工 功能核心 机加在制品二维码赋 码，实现单件追溯 1. 开工汇报，记录作业员 2. 机加工生产下线镭雕在制 品序号二维码，扫描验证 二维码的正确性，并自动 完成工序进度报告 3 烘烤 3. 烘烤 功能核心 1. 开工汇报：选择生单号、 扫描设备编号、扫描员工 编号，输入数量、记录批 次、作业人、烤箱号、烘 烤数量，烘烤开始时间、 批次 2. 完工汇报：填写烘烤温 度、点检烘烤结束，记录 生产批次、烘烤日期、烘 烤时长、烘烤温度。 管理要点 烤箱、日期、烘烤时 间，烘烤温度采集 喷涂 4. 喷涂 - 上 挂 功能核心 1. 挂具镭雕序号二维码