数字化时代组织效率的本质 协 同 协同组织内外 ， 以系统效率共创价值 “ 如何将工人效率提高”，第一次工业革命的重大现实问题，“分工” “ 如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 驾驭不确定性 关注成员的成长 ， 并且确保持续价 值 创造 企业是个整体的七大原理 1. 经营者的信仰就是创造顾客价值 2. 顾客在哪里，组织的边界就在哪里 3. 成本是整体价值的一部分，在本质上是一种价值牺牲 4. 人与组织融为一体，管理的核心价值是激活人 5. 影响组织绩效的因素由内部转向外部，驾驭不确定性 成 为组织管理的核心 6. 从个体价值到集合智慧，管理者要将业务与人类的 制度契约安排，力图搭建“竹林共生”的人才生态平台、组织价值网络 每一个伙伴都能明晰自己的定位，又能获得及时的人力支持，同时使得各主体彼此之间信任度增加， 更乐意进行价值分享及协同合作 国家、市场、企业及家庭等本质上是通过契约 缔结的，这也是社会有序运行的基础 无论国家还是个人，契约都是需要度量的核心 现代意义上，西方契约文明的起点是《罗马 法》 基于双方意志，“诺成合同”为载体的契约自

数字化建设采购平台规划方案 2 目录 1. 采购的本质和痛点 2. 平台的价值和目标 3. 平台的建设方案 3 采购管理的本质是满足业务对物资和服务的需求与供给匹配，达到多快好省稳 寻配货源 履约交付 结算记账 确定需求 入口 出口 本质要素 • 真实 • 合理 • 规范 • 合规 • 适配 • 高效 • 物美 • 价廉 • 满意 合理明确的 采购需求 可执行的供需 可执行的供需 匹配标准 合格的物资 服务供应 11 22 33 核心活动 本质目标 • 满足更多用户需求 • 满足更多样的需求 • 满足业务变化需求 多 多 • 需求响应快 • 采购交付快 • 签约结算快 快 快 • 符合用户需求 • 商品质量好 • 服务体验好 好 好 • 需求合理 • 成本合理 • 节省人力 省 省 • 需求合法合规 • 招采阳光公正 • 供应能力稳定 稳 稳 管理模式落后 出路在哪 规范数据 智能技术赋能 统一资源管理 扩大供应竞争 自助式商城化 嵌入式风控 自动化流程 提升专业价值 集中效应 业采一体 7 目录 1. 采购的本质和痛点 2. 平台的价值和目标 3. 平台的建设方案 8 愿景价值：采购管理从作业型转为价值型，成为业务转型升级的价值贡献者 极少 高价值 少量 事务 处理 数字化 转型 价值型 作业型

智能化矿山技术 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 智慧矿山 I 信息技术 I 通信技术 Intelligent mine technology 讲师： XXX 时间： 2023. 1 智能化矿山概述 The Importance of team. 目录 contects 智能化矿山概述 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 Part.01 智能化矿山的概述 • 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提 供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理 的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山是采矿技术、信息技术、通信技术、自动控制技术、 3S （ GIS 、 GPS 、 RS ）、物联网技术、 云计算技术、移动互联网技术及软件软件技术的总集成。 智能化矿山定义及 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 主要内容 Part.02 智能化矿山的定义

数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 新知识 目 录 contents PART 01 数字化及其对组织的影响 第一章 数字化的本质 第二章 重新定义组织管理 n n n n 2017 年数字化指数调查显示： 88% 的中国企业明确将数字化融入企业战略 70% 的全球企业明确将数字化融入企业战略 战略上数字化投入不同，结果不同 把模拟数据转化成由 0 和 1 表示的二进制代码 现实世界与虚拟世界并存且融合的世界 技术概念 代际概念 数字化的本质特征 数 字 化 数字化 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 原理六：从个体价值到集合智慧，管理者 管理七个原理 管理整体论及七个原理 原理一：经营者的信仰就是创造顾客价值 原理二：顾客在哪里，组织的边界就在哪里 原理三：成本是整体价值的一部分，本质 上是一种价值牺牲 原理五：影响组织绩效的因素由内部转向 外部，驾驭不确定性成为组织管理的核心 原理四：人与组织融为一体，管理的核心 价值是激活人 要将业务与人类的基本理想相联系

01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 3. 要素：机器学习 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2 模仿学习：代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力： ICL • 思考能力： CoT ReACT ， Agent O1 的最新进展（ GPT-1 时刻）：表现是慢思考；本质是合成数 据 有些是产品能力，不是模型本身的能力： RAG Function Call 1. 语言能力： 一本正经地说话，语言顺畅， GPT 时达 到 • NLG+NLU

型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济的 各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet ）的概念最早由通用电气于 2012 年提出，其本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链 获 得信任奠定了基础。 区块链（ Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施（区块链） 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的

工业 4.0 与 MES 的发展 Indutry 4.0 and Develop of MES 问题与疑惑： 2 • 工业 4.0 和智能制造的本质是什么？ • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造？ • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待？ 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 操作对象：数据（信息与知识的载体）； 使能：软件中的算法与规则（数字化知识）； 本质：数据自动流动，并因自动流动而形成知识泛在； 目的：消除复杂系统的不确定性； 约束：给定时空场景； 价值：优化配置制造资源。 Stephen J. Ezell （是美国信息技术与创新基金会资深分析师） : 先进制造并不等同于智能制造 在本质上，先进制造包括两方面的概念：先进产品的制造，以及先进的、基于 信 息通信技 4 、产品能源效率及可持续化性能的建模、模拟和优化，包括使用数字模型和增 材制造加强产品的设计。 5 、将制造产品连入网络以监控和优化网络性能，包括自动化网络操作。 6 、供应链网络的数字化连接。 从本质上讲，智能制造就是将制造 - 生产 - 使用的各个环节的信息同制造相结合。 8 15:20 Shinbara( 美国制造技术协会 (AMT) 的技术副主席 ): 智能制造的 四个 层级。 第一

产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 包括网络互联、标识解析、应用支撑三大 体系。 安全：本质是工业 / 产业互联网各个领域 和环节的安全保障，包括设备安全、控制 安全、网络安全、应用安全等。 产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 包括网络互联、标识解析、应用支撑三大 体系。 安全：本质是工业 / 产业互联网各个领域 和环节的安全保障，包括设备安全、控制 安全、网络安全、应用安全等。

技术创新，变革未来 集成电路行业智能制造实践 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 “ 智能化”工厂的方向 旨在提升制造业的智能化水平，建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂，集 成并整合产业价值链中包括 提高产能和设备利用 率 › 提高生产计划和派单 能 力 通过工厂自动化和智能化 提升封测工厂的生产能力和产品质量 产品与材料的无缝识别和跟踪 无纸化设备和关键过程数据的自动采集和分析 工业互联网平台本质 数据 + 模型 = 服务 传感器 数据收集 物料网 大数据 云计算 工业软件  设备数据  产品数据  系统数据  生产数据  云端部署  优化算法  系统微服务 物料 网关 智能终 端 服务层 设备故障分析 生产作业流程优化 设备工艺参数优化 生产资源配置优化 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 案例分享 - 现状评估分 析 未 接 入 人 机 料

品牌与传播：怎么让目标客户知道有这个产品，而且更倾向于选择这个 产品 • 品质稳定：出品质量如何保持 • 持续迭代：还能带来什么额外收益，如何延伸价值 • 配合服务和标准，形成出品 传播模型 • 本质：传播范围 X 触达率 X 响应率 X 口碑 • 最终完成交易还需要看交易是否方便 • 前提：商品足够好，服务不掉链 • 好和差的营销区别在于 • 传播效果不同，有趣的、打动人心的文案自带传播力 • 没有标签的用户信息是负资产 • 用户标签有时效性 • 尽量基于用户共性标签来构建人设，生成内容 • 传播通路也是重要的标签 数字化营销本质是：数字化的了解与触达客户 • 星巴克：我们不是卖咖啡的，我们是通过咖啡服务消费者 • 一切交易都是表像，本质是经营忠诚度，通过私域会员来留存公域流 量，掌握话语权并赋能商户与品牌。 • 传播的变化必须紧跟消费者的变化，消费者在哪里，市场就应该在哪 ( 或更多 ) 参数的语言 模型 • ChatGPT 是由 1750 亿数据 （ 45TB ）进行训 练的，包含了全球几乎所有的图书的电子档案 • 大模型是一种涌现，“突然”就出现了智能， 本质是一种量变到质变。 行业模型 • 行业模型是相对大模型而言的，训练的数据量较小 175B—32B— 6B 。 • 对算力要求大幅降低 • 私有化部署时成本大幅降低，具备了经济性 • 可能没有办法激发涌现次数