智能制造关键技术(虚拟现实与人工智能技术)虚拟现实与人工智能技术 图片 2 一、虚拟现实与人工智能定义及特点 (一) 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真,能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境,是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中,为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 算机视觉、计算机网络/通信技术、语音处理与音响技术、心理/生理学、 感知/认知科学、多传感器技术、人工智能技术以及高度并行的实时计算技 术等多方面技术,营造出一个虚拟环境( Virtual Environment )。这些技 术统称为虚拟现实技术。 3 1 .虚拟现实的特征 ( 1 )多感知性 指除一 指虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程 度。 4 2 .虚拟现实的关键技术 虚拟现实是多种技术的综合,包括实时三维计算机图形技术,广角(宽视 野)立体显示技术,对观察者头、眼和手的跟踪技术,以及触觉 / 力觉反馈、 立体声、网络传输、语音输入输出技术等。 ( 1 )实时三维计算机图形 相比较而言,利用计算机模型产生图形图像并不是太难的事情。如果有足够准20 积分 | 24 页 | 4.03 MB | 4 月前3
智慧园区资产管理技术方案智慧园区资产管理技术方案 目录 1 1. 资产管理面临的风险与挑战 2. 资产管理解决方案 3. 主要功能场景与案例 资产管理是资产的全生命周期管理和运营 选型 采购 实物 跟踪 运行 维护 报废 •技术标准 •发展规划 •概预算 •招投标 •供应商管理 •调试管理 •质保管理 •物流管理 •工器具管理 •集中监控 •巡检 •经济运行 •效能与可靠性 •盘点 无法做到全周期的 运维管理 资产运维成本高 3 人工记录企业资产入库, 出库。手工管理。 1 手工抄录 近距离二维码扫码管理 资产,可以保证帐实相 符。 2 半自动 引入物联网 RFID 技术, 实现资产可感知。 3 全自动 RFID 接收 器 资产数据的大数据分析、 多子系统联动,提升资 产安全、运维能力。 4 智能运维 IOT 平台 资产管理的发展趋势:从手工管理,走向智能可视 AP 多功能合一 , 即插即用 WiFi6 最优综合性能,业界最多专利 RFID 技术 成熟的物联网技术 多系统联动 将报警、资产、门禁、 GIS 地图、 摄像头等多系统联动,释放各系统 价值,让资产可追踪、可盘点、更 安全 大数据 海量资产秒级盘点 RFID 7 有源 RFID 技术:主动获取资产位 置 有源位置 RFID 标签 设备安装有源 RFID 标 签10 积分 | 23 页 | 1.15 MB | 6 月前3
智慧农业系统整体技术方案智慧农业 系统整体技术方案10 积分 | 32 页 | 9.14 MB | 5 月前3
智慧园区技术总集服务解读智慧园区 技术总集服务的解读 深圳市兴海物联科技有限公司 I o T W o r l d · C r e a t i n g T h e F u t u r e 智慧园区项目的角色构成 【智慧园区项目】 工程实施 总集负责,包含智能化工程实施、 分包管理、进度管控、资金把控 底层技术 提供基础云能力(计算、存储、 安全)底层技术平台、基础设施 建设 技术总集 对所有技术兜底、智能化、平台 对所有技术兜底、智能化、平台 软件硬件集成兜底 + + 应用系统 A 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 应用系统 B 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 烟囱式开发体系 应用系统 A 前台业务 智慧园区中台 前台业务 应用系统 B 业务中台 数据中台 物联中台 中台式开发体系 当没有技术总集的角色时, 对于软件开发与硬件对接, 缺少统一标准与体系,需要重 缺少统一标准与体系,需要重 复开发,重复对接,工作量大, 交付风险高。 技术总集负责技术兜底, 技术整合,在统一的口径 下对软件、硬件、数据、 协议、应用、交付、运营 进行全盘整合。 技术总集角色在智慧园区项目中不可或缺 软件是智慧园区价值呈现的最佳入口 硬件是表象,是单点体验的窗口 VS 传统智能化 通过单点硬件进行表达,硬件按照拓扑图 安装实施,可用即可。 智慧园区 通过软件服务进行表达,通过联通联动、10 积分 | 8 页 | 3.94 MB | 1 天前3
华为-智慧园区数字平台技术方案BO 暴露的服务进行业 务逻辑实现,可作为开源复用 BO 是一个可复用的领域服务,是最 小粒度的复用单元。 BO 是一种业务逻辑封装的规范,可 以基于不同技术平台( ABC 平台元 数据方式、原生微服务方式)来实现。 UI 组件作为可重用的技术资产,供 开发者快速构建前端页面 App ABC 开发平台 微服务 BO BO 业务编排 BO BO 业务编排 UI 组件 App Addon10 积分 | 21 页 | 13.93 MB | 4 月前3
智慧园区能效管理技术方案智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍 能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数,以及运行特点为 基本条件,涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域,依据各 类机电设备运行中所采集的信息, 园区能效管理粗放,预测不准确, 能源利用率低 缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理,事后管理为主 技术、数据和业务融合, 事前预测,事中控制,事后追溯 实时监控 事中控制 完成能源计量数据采集,实现状态 监控 实现一定的能耗数据统计分析 单点节能,无系统节能和管理节能 的手段10 积分 | 13 页 | 501.94 KB | 6 月前3
智慧酒店技术方案(65页 PPT)智慧酒店技术方案 目录 智慧酒店 总体设计方案 智慧酒店 专项解决方案介绍 智慧酒店 软硬件功能 及增值服务介绍 智慧酒店 方案预期效果 01 02 03 04 01 RT ONE 智慧酒店 总体设计方案 总体设计方案( 1 ) - 思路: 软硬件功能:满足酒店住宿全流程,提供全面的智能解决方案。 具体实施时:则细分为高档酒店、经济酒店和民宿、网约房三种场景。20 积分 | 65 页 | 15.65 MB | 1 天前3
智能化矿山技术(30页 PPT)智能化矿山技术 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障,智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 智慧矿山 I 信息技术 I 通信技术 Intelligent mine technology 讲师: XXX 时间: 2023. 1 智能化矿山概述 The Importance of Interpersonal Styles 4 智能化矿山顶层设计系统架构 Communication skills between superiors, subordinates, and peers. 5 智能化矿山技术研究实践 Internal collaboration and communication within the team. 目录 contects 智能化矿山概述 智能化矿山为打造高产高效 的精细化、自动化、智慧化和无人化。 • 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高 效和低耗开采的必由之路。 • 智能化矿山是采矿技术、信息技术、通信技术、自动控制技术、 3S ( GIS 、 GPS 、 RS )、物联网技术、 云计算技术、移动互联网技术及软件软件技术的总集成。 智能化矿山定义及 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障,智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。10 积分 | 30 页 | 9.78 MB | 1 天前3
水泥产业智能制造相关技术探讨及应用水泥产业智能制造相关技术探讨 交流会 穆加会 中国中材国际工程股份有限公司 ( 南京) Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际(南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 结果按照设定的 规则自动做出判 断和选择 自决策 智能分析 智能服务 智能物流 智能控制 智能管理 智 能 规 划 水泥产业智能制造 水泥产业智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生 产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自控制、自决策、自执行等功能的新 型生产方式。智能化水泥工厂是水泥产业智能制造的主要载体。智能化水泥工厂建设主要包括从智能 专家智能控制系统 数据仓库 智 能 生 产 智 能 控 制 智能 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 应用管理平台 云技术运行平台 平台层 智能规划 整体规划 数据中心 及 数据分析 网络及 安全规划 与主体 专业的 规划设计 数字化 工厂 规划设计 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务0 积分 | 46 页 | 4.94 MB | 3 月前3
人机对话技术及动态(57页PPT)张伟男 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 社会计算与信息检索研究中心 人机对话关键技术及挑战 本科生 对话理解与对话生成 对话主导 朱才海 冯梓娴 推荐主导 胡景雯 一致性 张家乐 张开颜 连贯性 个性化 多样性 朱庆福 马龙轩 宋皓宇 刘元兴 李凌志 多轮建模 朱泽圻 风格化 Conversational Intelligence (CI) 张伟男副教授 10 • 主办方 • 中国中文信息学会 (CIPS) • 承办方 • 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 • 科大讯飞 ( 数据支持 ) • 赞助方 • 华为公司 中文人机对话技术评测 (SMP-ECDT III) 11 SMP ECDT III 委员 会 • 主席 • 张伟男 • 哈尔滨工业大学 • 委员 • 陈志刚,科大讯飞 • 车万翔,哈尔滨工业大学 • 15 任务二结果排名( 2019.07.15 ) 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话(任务执行) ( Task-oriented20 积分 | 56 页 | 4.34 MB | 1 天前3
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