化工行业的企业主要是通过对原材料进行混合、分离、粉 碎、加热等物理或化学方法的加工，使原材料增值。  目前化工行业作为我国国民经济的基础产业之一，经过五 十多年的发展，已经覆盖了有机化学原料、无机化学原料、 石油及制品、树脂、化学纤维、添加剂、日用化学品、试 剂、染料、颜料、涂料、肥料、农药、油墨、塑料及制品、 橡胶及制品、玻璃及制品、酒精、水泥等诸多领域，与人 类生产、生活资源密切相关。 类生产、生活资源密切相关。 P4 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性 化工行业的特殊业务需求 计划、物流管理 生产排产管理 满足化工行业的需求的批次、配 方管理、多计量单位、质量管理、 联副产品、等级品等  实时、精确、优化、有效 的计划 根据生产线各产品的标准产能、 优先级、机台清洁时间等进行生 产排产，精确安排每天的生产计 划。  精确的投料指示 精确的投料指示 P5 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性归纳 生产数据 生产计划 供应链计划  配方成分  产能资料  投料批量  批次管理  清扫资料 滚动销售计划 滚动生产计划 生产可视化 理想生产模式 批量生产 批次追溯 保质期􄆩 多计量单位 特殊包装物 批次成本 联 \副产品 再生品、等级品 定额成本控制

化工行业 智慧工厂解决方案 目 录 一、建设背景和目标 二、总体解决方 案 三、详细解决方案 PART ONE 建设背景和目标 效益 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率 20 ，成本 20 ，节能减 排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 智能制造 第一步

AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 训练 AI 以设置和调 整工艺参数达到预 期目标 训练 AI 在实时过程 中优化过程目标参 数 比较显式方法和隐 式方法在异常检测 方面的性能 化工行业推入人工智能势在必行 人工智能应用于化工行业， 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表， 其特点是系统规模大， 覆盖专业多 、 工艺复 杂， 产品多元化， 控制难度大， 耦合度高， 与人工智能的结合能够促使化工企业跳出传统制造行业的范畴，

“ 互联网 +” 时代 石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 。 我国石油和化工行业结构调整步伐不大，目前仍以规模带动效益，缺乏 应对原油品质多变、乙烯原料多样化、生产模式多元化的有效技术举措； 高性能、高附加值和专用化学品的生产能力和技术研发能力相对薄弱。 我国石化行业发展现状 ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 中国石化 office-online ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 汇报内容  石油化工行业的发展现状  石油化工行业面临的挑战  石油化工行业智能优化制造  对上海石化智能制造认识与建议 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 工业 4.0 智能制造时代

石油化工行业 智能工厂的解决方案 为什么需要智能工厂 , 什么是智能 智能工厂 ? 智 能 工 厂 三 个 维 度 智 能 化 的 应 用 场 景 XX 智 能 工 厂 的 架 构 及 功 能 智 能 工 厂 案 例 2 石油化工行业炼化一体化的发展方 向 炼油（一次 / 二次加工） 化工（三次加工：芳烃发展方向， 化工（三次加工：芳烃发展方向， 乙烯发展方向，润滑油发展方向） S 安全 E 效率 E 节能 E 环保 互联企业 石油化工行业迫切解决的问题和方 向 4 企业需求的驱动（挑战） 企业数字化转型 实现智能制造，智能工厂 信息分散，专业功能软件独立，信息孤岛 物理系统与数字系统的融合

能源生产和消费结构，提高能源利用效率 · “ 十四五”规划中多次将能源作为关键词重 点提 及，显示我国在持续推进能源革命，建 设清 洁低碳、安全高效的能源体系，提高能 源供 给保障能力的决心 全球石油化工行业宏观环境 · 国际能源署数据显示，全球能源需求与 2020 年相比 2021 年将增长 4.6%, 包括石 油、 火电和天然气在内的能源均保持增长 · 全球可再生能源发电量尤其是太阳能光伏 控，云分析、雾运算、数据可视化和洞察 等服务，帮助企业监测气田气体泄露，远 程监控，减少安全事故 工时间、流程化采购、提高资产利用和财务资源管 理，打造了沙特的数字化炼厂 ◎IDC| 15 以全球能源化工行业的转型实践为标杆 TotalEnergies 数字工厂 云解决方案 IDC 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 石化盈科是能源化工行业全产业链信息化解决方案和产品的提供商，为客户提供优质和专业的信息技术服务。依托多 年能源化工行业信息化最佳实践经验，面向未来产业互联趋势，石化盈科以市场为导向，构建起咨询、设计、研发、 交付、运营的完整服务价值链，形成了咨询规划、智慧经营、智能制造、商业新业态、新基础设施、智能硬件等核心 业务。积蓄多业务能力，积极参与国家制定标准，打造了面向能源化工行业自主知识产权的工业互联网平台

中国化工产业链布局 数据来源：中创研究院 · 化工行业门类繁多（ 3 大类 N 小类），产业链条长，是国家重要的基础性工 业 · 我 国 具 有 完 整 化 工 产 业 链 布 局 ，配套优势明显 数据来源：中创研究院、中银证券、公开数据整理 2019 全球化工产业产值百分比 (%) 2020 年重大炼化一体化项目 2020 年全国前十化工园区 中国化工行业三大特征 · 引领全球化工产业市场 智慧化工园区建设指南 · 首次将化工行业园区规范从 各个模块的概述细化到点 作为多个国家中的支柱产业，化工行业的产业影响力和战略意 义不可忽视 以数字化投入占行业总营收 1% 计算，预计到 2020 年，中国化 工数字化投入将达到 406.42 亿元，是工业能源行业 发展的重点赛道 尽管全球化工行业受新冠疫情影响，但国内化工行业增速依 旧势头不减 2018-2020 年中国化工行业营收（万亿元） 资料来源【中银证券】 资料来源【中银证券】 市场分析 中国化工行业 2019 年年产值超过 16 万亿，超过全国 GDP 的 16% ，占全球化工产品总产值的 40% 全球化工产业产值百分比 资料来源【中国产业信息网】 分区 主要设施 1 工艺装置 区 工艺生产装饰及其专用 的 变配电闸、机柜室、外 操 休息室等 2 液体储罐 区 储罐组、罐区专用泵房、 首末站设施等 3 动力及公 用 工程设施

偏光片：杉杉股份、三利谱等。 u 行业评级： AI 大潮有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的材料根基，有望迎来全新的发展格局。 AI 带动下，相关化工材料需求有 望 保持可持续增长， AI 促进下技术进步与革新的脚步有望加快，同时我国“卡脖子”材料有望加速国产化替代进程。综合考虑 AI 对化工行业的赋 能 和带动效应，维持基础化工行业“推荐 ”评级。 u 风险提示： AI 技术发展和需求增长不及预期、新建项目投产进度不及预期 芳香族物质 硅酸酯类 脂肪族化合物 有机硅类物质 碳氟类化合物 图表： 氟化液产业链（上）及全氟聚醚冷却液生产流程（下） 下游 半导体 数据中心 航空电子设备 电镀等 上游 氟化工行业 硫酸 盐酸 氢氧化钠 其他 六氟丙烯 氧气 引发剂 资料来源：华经产业研究院，巨化股份年报，国海证券研究所 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 端基化处理 全氟聚醚 中游 行业评级及投资建议： AI 大潮浩浩荡荡，有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的根基， 有望迎来全新的发展格 局。 AI 带动下，相关化工材料需求有望保持可持续增长， AI 促进下技术进步与革新的脚步有望加快，同时我国“卡脖子”材 料有望加速国产化替代进程。综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应，维持基础化工行业 “推荐 ”评级。 建议关注： 液冷冷却材料 （巨化股份、新宙邦、永和股份、润禾材料等）

增强原料资源保障，维护产业链供应链安全稳定 -3- l 1.1 “ 十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见 -4- 转型成效 突出 示范引领 增强 数字化水平 提高 支撑保障 增强 解决方案 上新台阶 01 强化标准基础， 科学评估数字化现状水 平 1. 健全标准体系： 发布实施石化、 化工行业智 能 制 造 标 准 体 系 建 设 指 南 ， 健全涵盖基础共性、 重点领域应用、 重点领域应用、 综合评估的横纵一体标准体系； 2. 实施全面评估诊断 ：依托石化化工行业数字化转型推进中心，推动各省区 组织评估活动， 建立诊断、 咨询、 评估、 改造、 验收等闭环化工作机制 02 强化前沿创新， 推动人工智能等新模式应 用 1. 充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。 提高行业智能化水 平 1. 通过现有资金和政策渠道支持石化化工行业加快“智改数转网联” 2. 立足石化化工细分领域数字化转型现状及需求，推进企业在 生产控制、安全环 保 等重点环节加快新型工业网络、关键软件和系统等“基础填平补齐” 3. 深化新一代信息技术融合应用等“先进成熟技术推广”，实现高端化、智能化、 绿色化、安全化跃升。 1.2 石化化工行业数字化转型实施指南 -5- 地方政策跟进 应急管理部指导文