业务增长迅速 ，人力资源不足 一名调度员 每天的工作量 打 100 多个电话 通话超过 200 分钟 市区 10KV 出线 2000 多条 杭州配电网规模 爆发式增长 调度员 27 人 实时监控 信息有 500 多 条 · 2 痛点 业务高峰期 ，易发生枢纽堵塞 调度员 40 通电话 现场工作人员 早晚高峰期现场需长时间等待 3 知识传承难 ，决策复杂 一名优秀的调度员 复杂罕见的问题难以做出快速准确的决断 全面的专业知识 5 年时间积累 很强的协调能力 目录 痛点分析 解决思路 功能展示 项目成效 未来展望 2017 司 与 阿 里 第 一 次 会晤 ，整理 出 13 个要求。 完成工作方案 第一版的编制 和初步目标的 确定 , 调 荷 课 向 拟 负 意 个 虚 与 两 认 出 员 测 2018 年 6 月 2018 年 4 月 确 选 度 预 题 。 此项目创意 获得 浙江省公司青创 赛金奖 ，第一阶 段测 试版本上线 2018 年 8 月

交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 2022 年至 今） 信息化时代 （ 2010-2016 ） 大模型技术落地可行性 交通理解 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。

吊钩可视化 临边防护 升降机监控 基坑监测 卸料平台 高支模监测 智慧消防 安全教育 智能隐患识别 塔吊激光定位 物信融合 数据平台 保障体系 “ 数智”底座 总体架构（ 3+8+X ， 3 大底座、 8 大场景、 X 个应用，打造数字孪生工 地） 智慧工地平台 中心管理 数据看板 视频联网 远程巡检 会议管理 AR 实 景 驾 驶舱 广播管理 OA 系统 隔山吊、远距离时，塔吊司机 L 也能观察吊钩 塔吊激光定位 小车处发射一束可见激光，激光在 吊钩正下方形成光斑，预示吊钩的 落脚点，警示工人远离此光 斑 」 驾驶员可视 安全员巡检驾驶员安全行为， 减少驾驶员违规 安全管理 | 塔吊可视化 - 突破视线 盲区 安全管理 安全管理 | 升降机监控 - 事前安全可看可防，事后留痕可溯 可查 l 高度、速度、人数、重量、倾角监测 实时管控规范人员行为。 关键人员到岗数据记录 现场定位、自拍、考勤签到 工程质量安全监管平台 人员管理 人员管理 | 安全作业指挥调 度 - 助力协同作业 超高清 : 1080P, 大广 角 超轻便： 110G 重量 超续航：续航 16h 分离设计：多次利用 声视协同 , 助力作业指挥。 智能报警 , 保障作业安全。 提升协同作业效率 人员管理 指挥调度 安全管控

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型： 人工智能的前沿 4. 高校本地部署 DeepSeek 大模 型 5. AIGC 应用与实践 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 ”未来擅长使用 AI 的人会淘汰不会使用 AI 的人 “。 2. 人工智能思 维 3.1 大模型的概念 3.2 大模型的发展历程 3.3 人工智能与大模型的关 系 3.4 大模型分类 3. 大模型：人工智能的前 沿 3.5 大模型原理 3.6 大模型产品 3.7 大模型应用领 域 厦门大学大数据教学团队作品 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力

预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 用 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 预训练大模型 （学习共性） 大数据（低成本无标注） 少量特定领域标注数据 （成本高） 微调小模型 （学习特性） ⑤ 数 基 生 命 1.模型角度：模型参数不再是随机初始化，而是通过一些任务（如语言模型）进行预训练； 2.数据角度：将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤。 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 以英文电子病历后结构化为示例 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 英文 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 英文 英文电子病历后结构化

抗丢包能力（业界第一），视 频清晰流畅，无卡顿 4K 会议 / 监控 / 桌面等多屏融合，一键上墙 可视化调度子系统 VDC 呈现清：业界唯一端到端 4K ，超高清音视频业务体 验 4K 大 屏 4K 平 台 4K 终 端 视频会商子系统 VC 4K 会商 视频联网子系统 IVS 4K 视频流 4K 高清摄像头 指挥业务系统 Box 终端 +4k 摄像机 4K 适 配 1080P 灾害一线全员音视频全向通信，第一时间获取灾情与救援进展： • 指挥中心、现场指挥部可同时分别获取灾害一线全员视频和下达指挥命 令 • 灾害一线指挥员可获取灾害一线全员视频 全景清：全员全向音视频，第一时间灾情可视，引领行业标杆 全员全向通信 超远距离覆盖 现场指挥部 指挥中心 灾害一线 …… 会商决策快速 命 令传达精准

睿利而行 医疗行业智慧医院大健康 解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 2 3 1 目录 大健康解决方案 智慧医院解决方案 未来规划 3 智慧大健康解决方案 4 大健康解决方案全集 2 健康城市 相关知识、专家在线服务、法律咨询服务，并 为医生、医疗机构和健康管理会所提供宣传服务等众多增值服务。 打造智慧互联创新模式 4 大目标： 高效诊疗、智慧医疗、精细管理、 信息便民； 1 卡通： 一张诊疗卡。 1 个平台： 一个医院信息集成平台； 6 大应用： 医疗管理、临床信息、运营管理、 移动物联、医疗协作、对外服务。 全院信息化解决方案 “4116” 全院信息化建设 医疗管理信息系统（ 联，保证各部门运转既相互协调、配合又相互制约、控制，从而建立起一套合理、高效、科学的工作流程制度。 医疗管理信息平台（ HIS ） 4 大目标： 流程优化、高效诊疗、信息 便民、全程监管； 2 大主线： 以病人为中心的服务主线、 以临床为主轴的效率主线； 1 卡 通： 一张诊疗卡； 8 大特色应用： 全自助、全预约、全程 分诊、智能诊疗、药品追踪、物流追溯、便 捷支付、流程定制。 医疗管理信息平台（

大模型时代的 AI 教育：思考与实 践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion 、 transformer ◼ 从 NLU+NLG 到 LLM （大语言模型） 1. 语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM 是人类的认知智能的实现方式之一 3. LLM 的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 3. 推理能力（涌现）：一般需要

AI+ 金融：大模型引爆金融科技革命 “AI+ 应用”系列（二） 分析师：刘泽晶 SAC NO ： S1120520020002 邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 行业深度研究报 告 联系人：刘波 邮箱： liubo1@hx168.com.cn 华西计算机团队 2023 年 7 月 28 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 CAGR 为 18.2% 。 u 金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台 我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于 C 端用 户， 大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合，创新应用将层出不穷。 金融行业数字化需求刚性，投入巨大，是大模型应用落地的大舞台 ：根据艾瑞咨询的数据， 2022 年，以银行、保险、证券为主的金融机 Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品 + 服务收费向 SaaS 订阅 收 费、运营分润收费的转变。 我们认为，金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业

大模型在宁波市自然资源规划管理中的 探索与实践 宁波市自然资源和规划大数据中心朱锦辉 2025 年 4 月 17 日 血山 山 nmm 而皿 业 mml 01 基本概况 02 总体设计 03 实践探索 0 4 总结展望 汇报提纲 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 01 基本概况 建成高质量数据集 10 个；培育有全国影响力的垂直大模型 5 个，打造人工智能创新试点应 用 30 个以上。 省市相关部门发布人工智能相关政策 浙江省政策 口 2024 年 10 月，省发展改革委发布《浙江省“人工智能 +” 行动计划 (2024—2027 年 ) 》全 面实施“人工智能 +” 行动计划， 加快推动大模型深度嵌入千行百业，到 2027 年， 培育形 成 10 2 4 年 1 0 月 1 7 日 ( 星 路 四 ) 前 以 书 版 形 式 ( 个 人 盖 名 . 体 成 企 事 业 单 位 盖 章 ) 反 造 至 江 省 发 R 和 改 革 委 员 会 创 断 与 确 技 术 发 展 处 ， 为 方 便 取 系 ， 反 独 意 见 时 微 AR 面 取 系 电 活 联 系 人 ： 喜 妖 、 8 8 宁 ； 联 系 电 话 ： 0 6 7 1