本地接 入 5ms 20ms 40ms 基于云原生的 边缘云基础设施底座 全球内容分发与加速网络 边缘应用服务 计算 网络 端 1~5ms 移动 终端 智能设备 AIoT 边缘 Q 体机 现场边缘 云 40ms 数据中心 云边缘 边 5~2 0 ms 用户边缘 城市边缘 近场边缘 边缘云原生操作系统 ( 云网协同 & 云边协同 & 多云协同 & 边边协同 ) 边缘算力服务 边缘云 基础设施底座 计算 边缘安全 边缘计算节点 加速 应用 边缘实例 (CPU/GPU/ARM 边缘安全容器 边缘函数工作流 云原生 边缘平台 边缘 基础设施 边缘组件 网络组件 高性能网络 EVS: VPC/LB/EIP/NAT/IPv6 安全组件 防火墙 /ACL 存储组件 云盘 / 本地盘 / 高效云盘 e

19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS 文件存储 CFS 对象存储 COS 端侧接入层 私有云 分布式云 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 云原生网络 私有网络 VPC 路由网关 Dubbo SpringCloud Prometheus/ Grafana HBASE/ HIVE /HDFS SPARK/FLINK 业 政 策 颠 覆 技 术 设备运维 ( 机） 组织人才 ( 人 ） N 个场景 0 1 安环园区（环） 7 区块链平台 5 6 应用开发平台 技术支持平台 1 + 云原生体系 弹性 2 敏捷 7 大平台 1 朵云 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘 云 9 音视频平台 6 智能 人 工 智能平台 智慧服务 ( 服）

草原退化严重、恢复难问题分析 – 长期超载放牧，保护投入不足，草原生态难以维系良性运转； – 对草原生态环境现状缺乏足够了解； – 生态恢复项目建设发挥一定效果，但未达到预期目标； – 由于技术手段的欠缺，对牧民生产情况掌握不准确，生态保护监管难以落实到位 • 解决思路 – 通过政府监管平台建设，帮助决策者掌握草原资源现状及其生态环境状况，做出科 学决策，合理规划草原生态恢复建设项目，制定切实可行的生态恢复实施方案； 促进人工草业精细化生产，减轻天然草原压力，促进草原生态恢复 www.potevio.com 4 现状分析 • 草原生态监测 – 政府工作站等部门均有设有监测站点，按国家和行业相关标准采集数据并填报上传，但站点布 设和数据采集内容方面仍有完善需要； – 部门之间工作协作机制和数据共享机制有待进一步完善和加强； – 急需加强数据资源整合和挖掘利用，服务草原生态建设。 • 社会化服务平台 – 推广在线技术咨询、牧民现有养殖效率偏低 短信邮件 内容管理 任务调度 工作流服务 规则引擎 事件引擎 内部服务总线 监控系统 外部服务总线 OpenAPI 大数据平台 基础技术平台 草场 牧民 加工企业 养殖技术 合约订单 交易数据 草原生态 监管指挥 政策法规 政府扶持 知识库 智慧畜牧数据 消 费 者 管 理 牲畜养殖 支 付 交 易 管 理 产 品 供 应 链 开 放 平 台 管 理

© Philips Confidential 新一代智慧医院信息系统 -Tasy 原生一体，聚焦临床，融汇创新，共奏未来 朱琴 首席架构师 , 医院信息化 , 飞利浦 以患者为中心，以临床为导向 • 通用与专科相辅相成，满足通用医 疗管理要求下，支持专科流程和个 性化诊疗 • 多类事件自动触发机制，原生内嵌 CDSS ，深度融合业务流程，助力高 质量同质化医疗过程管理 原生一体 赋能高效协同 • 数据一体化，真正实现医护同源 • 业务一体化，多功能应用全覆盖 • 用户体验一体化，多应用无缝切 换 新一代 HIS+EMR 根据业务逻辑将用户需求转换为风格一致的 应用与功能 基于不同的用户角色组建不同的工作台 一体化平台架构 - 从数据到应 用 © Philips - Confidential 6 用户体验一体化 >700 应用原生一体化 无感切换不同专业业务域模块 一脉相承的统一设计风格 一套用户管理体系管到底 所有业务域遵循统一的数据设计规范 Key Values • 用户使用体验好：统一的用户体验，学习成本低；多应用无缝切

高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 07 KN 领域知识网络 KN Tools Knowledge Extractor 97% 告警数量减少 AnyRobot 云原生时代的 可观测性平台 AnyRobot Eyes 5 ，是云原生时代的可观测性平台 ，基于机器数据湖和全息观测实现架 构创新 ，帮助组织整合机器数据孤岛 ，实现高效排障和业务敏捷 ，提升数字化效能。 包 括核心业务可观测性、云原生应用可观测性、云基础设施可观测性、灾备可观测性、 、 指标和调用链等。采用云原生架构和大数据处理引擎，利用机器学习算法和知识图谱技术，对各类数据进行集成和处理，全 面满足合规要求并为各类业务系统提供可观测性能力。通过数据驱动业务系统的运营与运维，增强组织数字化韧性： • AnyRobot 机器数据湖支持分布在多云环境中的数字化系统日志、指标及调用链等数据进行采集、整合、存储与分析， 基于云原生架构和大数据处理引擎，支持 PB

位置服务 NO.1 电商 、游戏类市占率 I DC : 电商 、游戏类公有云市占率第 一 100+ 行业解决方案 深厚数字化转型升级实践沉淀 300+ 云产品服务 全面覆盖基础服务 、云原生 、安全等 服务全球 300 万 + 客户 亿级规模自有业务 技术基座 血 行业引擎 超大规模算力支撑海量业 务 云计算 区块链 深圳防 e 通 敏捷弹 性 • 开箱即用的 PaaS 平台 • 异构资源调度 • 边缘自治 交通、工业、教育等 边缘业务就近运行、分支机构业务上 云 软硬一体交付效率高、管控开销低、 云原生及虚拟化能力集成、 自主可控、 边缘自治降低运维风险 客户场景 / 价 值 客户案例 - 某地铁集团 客户简介 某地铁集团目前运营的轨道交通里程已 达到数百公里 客户场景 客户痛点 l 需要通过中心的云平台实现统一管理 l 弱网无法运行 采用 TCS Edge 原因 优势 l 软硬一体化交付： 软件与硬件深度优化整合， 实现快速交 付开箱即用， 发挥 TCS Edge 平台最大效能 l 原生无侵入： 以无侵入方式将 K8S 的管理和编排能力扩 展到边缘端 l 边缘自治： 在通信网络连接不稳定或离线状态时， 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案， 提供了容器及轻量化虚拟机实例，

核心业务及灾备系统，包括 ERP 、 MES 、 PLM 、业务中台等 核心具备高性能且高可靠， RPO = 0 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全 栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP 、 CRM 等重要业务系统和上司公司多种业务 系统 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 OS 的融合部署方式，以 8+4 节 点的全闪服务器承载了集团和上市公司的核心数据库、财务系统等 业务 系统，完成了数据中心架构“从分散到融合”的第一步转型。在进一步 验 证 SmartX 原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务

双轮驱动” ( 业务 + 技术 ) 平台 + 共享 大平台支撑精兵作战 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 新增应用：云原生 数据：统一入湖 以客户 为中心 回归 业务 架构 牵引 智能化 大数据 云平台 C B A A B C 总部 Sponsor 下的 业务驱动式 数字化 执行委员会 总部 驱动业务改进和模式创新 业务对象 业务过程 业务规则 1. 存量应用采用 Bi-Model 方式：传统软件包延续瀑 布模式，服务化应用转为 采用 DevOps 敏捷开发模 式 2. 新增应用采用云原生方式 构建：直接构建在云平台 之上，采用微服务架构， DevOps 敏捷开发模式 3. 数据统一入湖：实现数据 同源共享 华为云数字化转型顶层设计咨询 Offering 总览 客户收益 数据标准 数据模型 数据指标 数据算法 数据是企业的战略资产 数据共享交换 数据资产质量评估 数据架构 数据分类 运营指标体系 数据服务 数据分析领域技术架构进入第三阶段 - 云原生数据湖 BI Reports Data Warehouse Structured Data ETL Structured, Semi-structured & Unstructured Data

双轮驱动” ( 业务 + 技术 ) 平台 + 共享 大平台支撑精兵作战 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 新增应用：云原生 数据：统一入湖 以客户 为中心 回归 业务 架构 牵引 智能化 大数据 云平台 C B A A B C 总部 Sponsor 下的 业务驱动式 数字化 执行委员会 总部 驱动业务改进和模式创新 业务对象 业务过程 业务规则 1. 存量应用采用 Bi-Model 方式：传统软件包延续瀑 布模式，服务化应用转为 采用 DevOps 敏捷开发模 式 2. 新增应用采用云原生方式 构建：直接构建在云平台 之上，采用微服务架构， DevOps 敏捷开发模式 3. 数据统一入湖：实现数据 同源共享 华为云数字化转型顶层设计咨询 Offering 总览 客户收益 数据标准 数据模型 数据指标 数据算法 数据是企业的战略资产 数据共享交换 数据资产质量评估 数据架构 数据分类 运营指标体系 数据服务 数据分析领域技术架构进入第三阶段 - 云原生数据湖 BI Reports Data Warehouse Structured Data ETL Structured, Semi-structured & Unstructured Data

的自动化技术架构，支撑海量 对 象接入 充分发挥“云一边”协同系统优 势 ， 充分消纳海量异构信息和业 务应用请求 构建边缘计算终端的分区自治机 制 ，实现采集数据实时处理和就 地分析 构建基于云原生技术的边缘计算 终端架构，实现终端功能软件定 义、业务应用快速部署 建立资源弹性分配机制，在不同 时空尺度满足各类业务应用的实 时性需求 建立适用于并发场景的数据读写 微 网 控 制 器 √ 云 原 生 (Cloud Native ) 架构：资源池化、数据平台化、应用 APP 化，功能软件定义。 √OS 原生 (OS Native ) 平台：资源、数据、服务、应用全面 OS 化。 √AI 原生 (Al Native) 应用：行业垂直模型、 Al 即服务。 配 电 网 保 护 控 制 边 缘 计 算 终 端 — — ● ● ● 35● 电网调度 + 电力市场 调节能力资源池 ( 聚合平台 EMS 操作系 统 ) 资源设施层 微网 / 配用电网 分布式源网荷储资源 虚拟电厂的“云原生”模型： Cloud Native 华南理工大学 South China University of Technology 虚拟机 3 APP