5G 基本原理及关键技术介 绍 2 目录 1 5G 总体介绍 2 5G 网络架构 4 网络规划 5 路测方案 3 5G 特性介绍 3 5G 总体介绍 3x Control Plane: 10ms User Plane eMBB: 4ms User Plane uRLLC: 0.5ms 1M devices/km2 100X(ITU) Peak Data Rate DL:

虚拟现实与人工智能技术 图片 2 一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈 的自然程度。 （ 4 ）自主性 指虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程 度。 4 2 ．虚拟现实的关键技术 虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视 野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉 / 力觉反馈、 立体声、网络传输、语音输入输出技术等。 广义地讲，人工智能是关于人造 物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 11 二、 虚拟现实在智能制造中的应用 （一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后

数字化 应 用 工业互联网 + 安全生 产 生产运行管理 管理驾驶舱 智能 设备 生产 设备 仓储物流管理 数字孪生 信息 系统 …… DCS PLC SIS 三、智慧电厂关键技术 1 全过程智能燃料 2 全过程智能燃料 3 智慧燃烧优化 4 灵活性控制与智能运 行 5 智能巡检与智能机器人 口基于人工智能的 汽轮机部件状态 精细化监控与分 析技术 三、智慧电厂关键技术 锅炉、汽轮机数字孪生体 深学习： LSTH. CNN.RNN.. 深度学习授型 三继状态实时在成分析 本温鹿场 皖衣应 力场 场 不同过程的段志湿度 应 力和 位移 态边界 不同过程的传热和 力学边界 三、智慧电厂关键技术 应 用 痛点 煤种堆放混杂 精准掺烧复杂 运行工艺繁杂 从燃料管控到运行控制，以提升经济效益是一个极复杂的问题 三、智慧电厂关键技术 > 建 立从燃料入厂到燃烧协调控制全过程智能化体系，攻克了动态配煤知识库、煤种溯源及 煤仓动态分层监测、双数据源数字孪生煤场、输煤全流程控制、斗轮机无人值守、机器人 自主巡检等技术，开发了全过程智能燃料系统。 食 竟 _ 智能配煤掺烧

石油化工行业智能优化制造  对上海石化智能制造认识与建议 对上海石化智能制造认识与建议  原油快评系统构建与关键技术  融合机理与运行信息的炼油过程计划调度优化  高危污染物的企业边界管理  基于 3D 模型的装置信息集成 对上海石化智能制造认识与建议  原油快评系统构建与关键技术  融合机理与运行信息的炼油过程计划调度优化  高危污染物的企业边界管理  基于 3D 模型的装置信息集成 调度强度大、调度方案调整慢、物流 移动监控难度大； d. 原油调和优化难； e. 生产装置预判性差、装置安全余地大 原油快评技术——将在原油贸易、原油调 合和原油加工中发挥重要的作用 原油快评系统构建与关键技术  原油的快速评价 原油样品 预处理 原油图谱数据 原油 检测分析仪  原油调合  在线控制  常减压优化  调度优化  计划排产  …… 偏最小二乘等 模型 辐射应用 原油快评系统构建与关键技术  原油检测技术  原油快速评价关键技术 近红外检测技术 核磁共振检测技术 原理：光谱吸收，需介入样品， 原理：分子结构，磁场需精确控制 采样时间很短，可多通路检测 适应性强，在线分析稳定； 原油快评系统构建与关键技术  原油谱图及原油性质关联的建模技术  原油快速评价关键技术 化学计量学软件 模型应用 模型建立 模型验证

钢铁行业 PDM 系统数据使用安全解决方案 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 PDM 管理下的信息环境 3 产品数据 产品结构管理 更改管理 工作流程 CAD/CAM 文档知识管理 S 电子数据 仓库管理 图纸 / 系统的安全问题未得到人们的应有的重视，商品化 的 PDM 软件存在令人担忧安全保密漏洞。 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 PDM 系统离线数据面临问题 产品设计 CAD/CAE 员 工 窃 取 电子文档 工艺设计 CAPP/CAM 人 员 流 失 电子文档 1 企业之间核心文档的合作中，出现的泄密行为； 4) 无法查找泄露源头； 目 录 2. 钢铁行业 PDM 系统离线数据面临问题 1. 钢铁行业 PDM 系统离线数据使用现状 4. 钢铁行业数据内容安全关键技术实现 3. 钢铁行业解决方案以及目标实现策略 项目方案设计部署架构 1 2 3 PDM 系统 图纸资源库 图纸资源库 图纸设计 图纸设计 工艺设计 工艺设计 工艺资源库 工艺资源库

Digital Twin Technology for a New Type of Power Systems 沈 沉 1 02 传统电力系统仿真与数字孪生 03 构建电力系统数字孪生的关键技术 01 目录 CONTENTS 04 电力系统数字孪生技术实践 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 Engineering 电机工程与应用电子技术系 传感 26 03 构建电力系统数字孪生的关键技术 27 02 动态多尺度 03 业务多方面 01 对象多层次 构造一个统一的电 力系统数字孪生服 务于众多业务既无 必要也无可能！ 构建电力系统数字孪生的关键技术 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 3D 建模技术 深度学 习 人工智能决策 高性能计算 虚拟化和容器技术 构建电力系统数字孪生的关键技术 知识和数据驱 动的融合建模 C 9 3 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 6

领和支撑作用进一 步凸显。  目前，信息技术在林业基础设施建设、林业资源监测与管理、林业政务系统 完善、林业产业发展等方面已得到广泛应用，为智慧林业的发展起到重要推 动作用。 四、智慧林业关键技术应用  （一）云计算技术  云计算（ Cloud Computing ）是一种新兴的共享基础 架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各 种 IT 服务。  在智慧林业建设中，云计算在海量数据处理与存储、智  对于海量的森林资源数据的存储，需要使用云计算存储， 将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协 同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。 四、智慧林业关键技术应用 （一）云计算技术 四、智慧林业关键技术应用  （二）物联网技术。  物联网就是“物物相连的互联网”，通过智能感知、识别技术与 普适计算、泛在网络的融合应用，构建一个覆盖世界上所有人 与物的网络信息系统，实现物理世界与信息世界的无缝连接。 医疗、栽培、食品等多个领域。尤其在森林防火、古树名木管 理、珍稀野生动物保护、木材追踪管理等方面广泛应用。作为 下一个经济增长点，物联网必将成为“智慧林业”建设中的重要 力量。 四、智慧林业关键技术应用 （二）物联网技术 四、智慧林业关键技术应用  （三）大数据技术。  大数据 (Big Data) 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软 件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成帮助管理者经营

、应用构建 ■ 低空物理设施的关键技术：飞行控制技术、动力供应技术、飞行器智能化技术、运维保障技术。 ■ 基础设施层的关键技术： 低空通信关键技术、低空导航定位关键技术、低空感知探测关键技术、低空气象监测关键技 术、低空算力网络关键技术。 √ 低空通信关键技术： 5 G 低空专网、网络切片及边缘计算技术、端到端 SLA 保障技术； √ 低空导航定位关键技术：卫星导航定位技术、惯性导航技术 低空感知探测关键技术： 低空雷达探测技术、光电探测技术、 5 G-Advanced/6G 通感一体化技术、多传感设备融合探测技术； 低空气象监测关键技术：低空气象监测和实时感知技术、面向低空通航的灾害性天气预报预警技术、城市近地面大气边界层精 细 化数值模拟技术； √ 低空算力网络关键技术：弹性计算技术、边缘计算技术、分布式计算技术、安全及隐私保护技术。 ■ 低空空间数字化关键技术： 低空空域 策”。包括空域数字化关键技 术、 基础设施数字孪生关键技术、数字低空规划及管理与运营关键技术。 √ 空域数字化关键技术：空间剖分技术、空间编码技术； √ 基础设施数字孪生关键技术：数据采集处理技术、建模与仿真技术、生成式人工智能技术。 √数字低空规划、管理与运营关键技术：数字地图和地理信息技术、智能交通决策技术。 ■ 低空应用关键技术： 分布式计算、微服务架构计算、容器化技术。 6d

构等方面都缺少统一的标准，难以 实现跨系统、跨平台集成应用。 0 2 信息孤岛 各子系统数据没有深度融合，无法 实现数据的充分利用和智能化管控。 0 1 关键技术突破 井下定位、高清视频图像获取及应 用、智能化采掘装备等关键技术。 0 3 智能化矿山顶层设计 智能化矿山为打造高产高效的本质安全型矿井提供信息保障，智能化矿山能够实现矿山生产管理的精细化、自动化、智慧化和无人化。 智 供可 靠性保障 煤矿智能化关键技术研发实践 基于信息“实体”的数字煤矿智慧逻辑模型 信息实体及虚实映射机理 --- 信息表达 信息实体智能匹配、推送及智慧煤矿数据交互 --- 信息交互 基于开采行为预测推理的智慧逻辑模型进化机制 --- 信息更新 实现煤矿多源异构数据的统一表达，形成支持不同子系统逻辑关联规律的 煤矿整体数字模型。 煤矿智能化关键技术研发实践 1 薄及中厚煤层智能化无人开采模式 薄及中厚煤层智能化无人开采模式 黄陵矿区煤与油型气共生薄、中厚和厚煤层条件下的安全高效智能化开采成套技术及装备，在 2014 年实现了常态化地 面远程监控、工作面无人操作的智能化开采。 煤矿智能化关键技术研发实践 2 大采高工作面人 - 机 - 环协调智能 耦合高效综采模式 针对 6-9 米大采高和超大采高条件下，大空间、强矿 压 采动失稳、形成冒顶片帮等问题，利用智能耦合控 制技术，形成了超大采高工作面液压支架

日期时间 署名 风电行业企业数字化管控系统 蓝图设计方案 2025 01 能源行业未来发展 目录 02 数字化企业架构 关键技术 03 管控及保障 04 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 01 能源行业未来发展 能源行业未来发展的启示和借鉴 全球能源互联网 工业 0184 IG 2185 IG 0186 IG 0187 IG 2186 IG 2187 IG 2182 IG 2183 IG 2184 IG 0185 03 关键技术 安全防护 设 备 防 护 数 据 安 全 网 络 完 全 应 用 安 全 身 份 认 证 权 限 控 制 安 全 管 理 全量数据 分析结果数据 数据分析中心 数据标准化模型 离线数据 包同步 移动端固有特性封装 服 务 访 问 代 理 地理位置 定位模块 丰富客户端 界面组件库 GIS 展现 交互模块 身 份 认 证 服 务 互 联 网 可 信 通 道 关键技术：移动应用技术（一） 平台应用 服务层 模型服务 身份认证 数据同步 移动中间件 数据缓存 消息通信 日志服务 性能监控 版本管理 统一权限 终端 / 展现层 移动终端应用 （ Windows