制剂工艺：采用多层包衣、微丸压片或渗透泵技术 ( 如 OROSR) 实现差异化释放。 ● 临床阶段： o 临床前研究：已完成体外释放度、稳定性及动物药代动力学 (PK) 验证 (2021-2022 年 ) 。 o I 期临床试验： 72023 年启动，评估健康受试者中的生物等效性及缓释特性 (NCT0587XXXX) 。 6 II/I 期 计 划 ：预计 2025 年完成 HFrEF 患者的疗效与安全性验证。 ● 企业动态： 上传文档》 商洁深 度 探 索 您可以问我这些： 药物见争格局 siRNA 药物的适应症有哪些 ? 临床试验与潘证医学 度伐利尤单抗针对非小细胞肺癌的临床结果有哪些 ? 药 物研发策略 二代与三代 TKI 抑制剂差异性 ? 医药政策基于 FDA 的要求，临床试验中应如何确保受试者的知情同意 ? * 温馨提示：小程序仅支持简单问答，如需体验上面强大功能，请移步上述 PC pulmonary fibrosis: Preclinical pharmacological in vitro and in vivo evaluation 2. ◎ 临床试验 | EUCTR2019-003992-21- IT,A Multicenter,Randomized,Double-blind,Placebo-contrlled,Phase 2 Study of

供应商关系管理 获取 AI 收益 收益和效率的提高，具体取决于价值链所属环节 AI 主要应用领域 • 产品组合优化 • 药物发现 • 分子生成 • 生物标记开发 • 临床试验设计 • 临床试验数据分析和报告撰 写 • 市场研究 • 营销组合优化 • 现场人员优化 • 宣传材料制作 • 关键意见领袖（ KOL ） 管 理 • （医疗）知识管理 应用得当时， AI 对药物发现时间和成本减少的潜在影 响 到临床前候选药物 (PCC) 的成本 ( 百万美 元 ) 1 临床前候选药物 (PCC) 是指在早期实验室研究和动物模型中显示出良好效果、但尚未在人体临床试验中进行测试的化合物或候选药 物 到临床前候选药物 (PCC) 的时间 ( 年 ) 基线 AI 赋能流程 基线 AI 赋能流程 基线 AI 赋能流程 基线 AI 赋能流程 基线

• 互动性、个性 化 患者流程 • 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？ - 医 院 医院 24 研发⽅向探索 • 检索药监、⽂献、临床指南、申报⼚家 数量等选择潜在靶点（需 RAG 未公开数据） • 知识图谱可关联临床试验数据与 RWE 试验， 去观察有潜⼒的适应症 试验设计优化 • 患者分层：基于⼤模型的语义理解能⼒， 从历史数据中识别符合⼊组标准的“数 字孪⽣”患者群体，提⾼招募效率 提升新药研发和 临床管理效率 云深 智药 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 新药研发与 临床试验 数字化内部流程 提效 ⽣产与 供应链 多渠道营销 学术化推⼴ • 交叉证据⽹络构建 患者服务 31 ROI 优化 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要 AI • 混合部署策略

患者咨询类 医学研究类 医疗文件类 病历模板 适用场景：快速生成标准化的病 历摘要，方便医护查阅。 研究文章总结模板 适用场景：快速提取研究文章的 核心内容，用于学术交流或临床 参考临床试验概述模板 适用场景：为临床试验提供简洁 介绍，便于同行了解研究设计和 目标 DeepSeek 在医学检验中的应用实例报 道 场景七：患者指引 优化患者体验，提供个性化信息 患者在进行各类实验室检查时，往

复旦大学附属中山医院医疗技术协作中心 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院协作医院 清华大学医院管理研究院实践基地 浙江大学湖州研究院数字健康研究中心 国家级住院医师规范化培训基地 国家级全科医师规范化培训基地 国家药物临床试验基地 国家级胸痛中心 国家级高级卒中中心 国家级房颤中心 国家级高血压达标中心 国家级标准化代谢性疾病管理中心 国家级上消化道出血救治中心 中国创伤救治联盟湖州分中心 浙北泛血管医学中心

和评估建议；并在基层卫生机构集中部署落地服务。 • 通过 B/S 架构，实现多点接入，实时调阅老人的健康信息。 针对养老人群的专家库 • 经过多年和上海多家三甲医院的合作，结合国内外前沿临床试验研究成果，针对 60 岁 以上老人的治疗、诊断、护理、康复方面建立了专家知识库，为老人的健康评价、风 险评估、危险预警建立了大量细分的知识模型，实现了老年人群的智能评估和健康指 导建议。 便携智能检测设备

例如，在临床前研究环节，把得到活性数据结合化合物结构得到初步构效关系，以指导后续结构优化；若效果不理想，则需 要退回上 一步，重新合成，非常耗费时间；人工智能则可以提高筛选效率，优化构效关系。此外，在临床试验阶段，寻找匹配的病 人参与试验 十分耗费时间；而人工智能能够结合医院数据，快速找到符合条件的病人；  人工智能与药物挖掘结合最典型的案例，是硅谷公司 Atomwise 通过 IBM 超级计算 生物分析服务；提供小分子药物分析、生物标记物 等服务 隽永生物 生物数据分析平台；通过大数据挖掘，利用云计 算虚拟仿真生物模型，改善实验室研发效率 生物奇点 科学研究服务；识别常规科研流程难以发现的相关 性、精准匹配临床试验受试者等  产品形态：辅助医学研究平台之上，公司为生物医学研究者提供综合性技术服务。  数据收集 / 存储与统计分析、基因测序等生物信息分析。 3 医疗企业业务  业务模式：虽然辅助医

康管理 智慧医疗 医疗服务、医务管理、护理管理、院感管理、数据上报管理 智慧药事 合理用药、抗菌药管理系统、药师药历系统、临床药学消息交互平台、处方 / 医嘱点评系统、前置审方系统、 药物临床试验管理 智慧应急（可选） 紧急医学救援指挥系统、单兵系统、移动转运系统、智能化的紧急医学救援设备管理系统、智能化的紧急医学 救援电子检伤系统 .... 智慧运营 财务管理、预算成本管理、医院资产管理、物资管理、人力资源管理、

诊断，能够大大的提升读片效率和诊断的质量， 药物研发 人工智能技术可应用于药物研发的全流程，加速靶点发现、药物设计、结构预测、药物的大规模虚拟筛 选、药物重定向、临床前药理评估、合成路线优化、临床试验设计及分析、申报材料自动摆写等工作。 精准医疗 人工智角超技术应用于上游的基因测序设备，提升了光或电信号数据处理的迪度和准确度；应用于中游的 基因数据分析，可以有效的帮助智能模型的建立、分类和

工作日内出台产品应对方案，参与 集 采中标率提升至 ≥ 60% 。 目标进度对标 - 重点任务进 度 1. 量化重大项目完成率，如芯片产线（医药生产设备智 能化升级相关 ）投产率、创 新 药临床试验推进进度；统 计产业焕新 行动成 效，如新兴产业（生物制药、精准医 疗 ）收入占比 。 2. 评估产业地图数据库中，企业在医药细分领域（如罕 见病用药、中医药创 新 ）的布局进度与 市场 拓展情况 产业成效评估：结合产能优化专项审计、产业地图 数据库，分析新兴产业收入占比变化，评估产业焕新 行动对企业营收结构的优化作用 。 1. 项目攻坚推进：对进度滞后的创 新 药临床试验项目，增 配研 发资源， 引入 CRO （合同研 究 组织 ）合作，确保 2 年内完成 Ⅲ 期临床试验；芯片产线（智能化升级 ）投产 率 1 年内提至≥ 80% 。 2. 产业结构升级：加大生物制药、精准医疗业务拓展，通 过并购、合作研 发， 3