联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API

各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 据 要 素 市 场 ” 酝酿阶段 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产 要素按贡献参与分配” 《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机 制的意见》数据被正式 列为新型生产要素 国务院发布《关于构 建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的 够 数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配 据战略，数据价值，建立独立的数据部门。 - 统一标准规范，解决数据标准不统一，数据质量不高、数据使用成本高的问题。 n 中台以服务中大型客户为主，对于不满足规划要求的客户， 可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有

用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据计算 数据主题、 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

数据中台 方案汇报 第一部分 什么是数据中台 数据中台的由来 阿里启动中台战略的起因是一次商务拜访。 2015 年中，马云拜访了芬兰赫尔辛基的手游公司 Supercell ，税前利润 15 亿美元的公司。 其最令人熟知的作品包括了《卡通农场》、《部落冲突》、《海岛奇兵》、《部落冲突：皇室战争》《荒野乱 斗》 ， 2016 年 6 月，腾讯以 86 亿美元收购了 Supercell Supercell 的 84.3% 股权，此时 Supercell 不超过 200 人。 通过游戏中台将游戏开发过程中公共、通用的游戏素材和算 法整理起来，可以同时支持几个小团队在几周时间内研发出 一款新游戏，并能鼓励员工充分试错。 数据时代 Data 1.0 “ 描述过去，看结 果；看了，然后呢” Data 2.0 “ 数据驱动业务， 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城（天猫） 共享业务事业部 （业务中台） 聚划算 数据平台事业部 （数据中台） 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 08 年 09 年 10 年 11 年 12 年 13 年

美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣 加拿大 美图秀秀 美颜相机 美拍 美妆相机 BeautyPlus 日本 中 irBrush VCUS Pomelo 美图问医 美图定制 菲律宾 肤三款产品， 通过 AI 测肤算法， 为皮 肤科研及皮肤管理行业提供技术支持 与多场景测肤解决方案。 解决用户面部皮肤问题的医学专业平 台， 目前与上海市皮肤病医院共建的 皮肤专科互联网医院已经获批， 能提 供网上医疗问诊 、线下药品配送等医 疗服务。 目录

智慧矿山数据中台建设及管控一体化平台 建设方案 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 1 1. 煤矿行业背景概述 1.1 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 形成矿山数据感知、互联、分析、自学习、预警、决策、控制的完整 智能系统，以 , 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运 行。 1.4 智慧矿山概念 物 理 层 应 用 层 数据中台 2 智慧矿山建设规划 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS 环境 协同联动 企业的安全、生产、经营、管理的综合性管控平台 2.2 智慧矿山建设核心架构 数据中台 数据存储 数据计算 数据服务 数据分析 2.1 智慧矿山建设规划思路 智慧矿山应用 基于矿山数据整合基础，进行大数据分析，智慧矿 山智能化业务应用； 一 三 二 企业级数据中台 生产类数据（生产实时数据、历史数据、安全信息数据 ··· ）、 业务类数据（生产经营数据、设备物资数据

国家电网华为云技术培训 华为云数据中台解决方案介绍 目录 • 国网数据中台总体方案介绍 • 结构化数据处理方案介绍 • 非结构化数据处理方案介绍 • 数据中台使用说明 2 业务 xx 中台 5 数据中台 6 物联平台 数 据 治 理 数据接口注册 数据接口管理 标 签 管 理 AI 使能 BI 报表 数据可视化 设备管理（ DMP ） 主数据 管理 应用发布 注册中心 服务发布 API 网关 编排调度 配置中心 服务订购 分布式消息 弹性伸缩 调用链 服务自定义 GaussDB100 监控日 控制台 GaussDB 200 & 交 换 数据复制 管理 元数据 数据中心 7 安全 应用安全 主机与 虚拟化安全 网络安全 终端安全 身份认证与 访问管理 结构化数据 人员域 物资域 物资域 非结构化数据 市场域 项目域 物资域 连接管理（ CMP ） 电网业务资源中台 设备管理 工程项目 电网安全 负荷分析 智能巡检 能效服务 数据中心 8 统一管理 客户服务中台 贴源层 共享层 分析层 2 无线网络 / 物联代 理

P1 数 字 孪 生 智 慧 水 信 息 统 一 平 台 技 术 应 用 （ 物 联 网 G D P 统 一 数 据 平 台 G B M P 统一业 务 管 理 平 台 ) 中碧科技（江苏）有限公司 BLINA TECHNOLOGY 物联测控 系统 数智孪生 系统 目录 中碧科技 P22 测控管理系统存量问题 行业内大多数企业更倾向于做项目集成，没有技术沉 淀和精力解决信息孤岛解决方案的研发，不同集成商 在建设过程中的新旧平台不兼容问题严重。 大部分业主单位数据归口不统一 、平台协议、标准不 兼容而产生重复投资重复建设的问题严重 信息化系统中存在数据孤岛 、业务割据 、设施分散 等 问题，这些问题已成为实现信息共享 息不对称难题的文件支撑。 业务层面：各地市业主单位由于历 史建设问题，导致的业务应用平台 不兼容，重复建设，各地省平台与 下属平台之间的数据共享问题严重。 数据兼容共享问题 数据库层面：数据中台技术产品。 采集传输层面：测控终端 、应用 层数据通讯协议网关。 智能感知层面：水情工情传感理 论 、传感器产品 、 实施方案。 1. 水信息测控系统 - 管理问 题 共性

台達工業能源管理系統 (IEMS) DIAEnergie Delta Confidential 為何需要能源管理系統 產品節能 高效馬達 變頻器 LED 燈具 HVAC 系統 熱回收系統 照明控制系統 空壓群控系統 管理節能 能源管理系統 系統節能 Delta Confidential 管理節能實施方法 發現問題與機會  能耗排名  能耗結構分析  電價分析 熱 廠區 廠區 廠務 廠區 主管 高階 管理者  廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率  節能績效  能源結構報告  能耗差異化分析 報告  廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率  節能績效  能源結構報告  能耗差異化分析 報告  設備 /子系統即 時能耗監測  能耗差異化分析  Script 廠區資訊 ( 面積 /產量 /班別 / 工時 /產值… ) 廠區資訊 ( 面積 /產量 /班別 / 工時 /產值… ) 運算點位 運算點位 能源績效指標 (EnPI) 機台嫁動率、百萬產值能耗、設備運轉效率 (COP) 、單位面積 能耗密度、單位員工能耗密度、單位產量能耗密度… . 彈性建立 /監測各種能源績效指標 除系統內建常用之能源績效指標，通過腳本 (VB

DeepSeek 在教育中的应用 2025 ------ ----- 目 录 CONTENTS 01 DeepSeek 是什么？ 02 Deepseek 高效应用技巧 03 DeepSeek 创新应用场景 04 DeepSeek 教学应用场景 05 下一步推进应用思路 06 DeepSeek 应用注意问题 DeepSeek 党支部整改清单 ， 内容包括查思想根源 ( 引用 二 十大金句 ) 、 查工作短板 ( 用数据对比 ) 、 查作风隐 患 ( 结合巡察反馈 ) 。 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 ” 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 五、 舆情应对 ，及时有效 场景： 突发舆情事件 命制试卷 示例 2 ：习题（试卷）生成 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 请对你刚才出的试卷进行评价修改完善， 检查错误，并做出标准答案、题目解析 和评分标准。 “ 在高中物理和地理的学习中， 通过 deepseek 主动 提问的方式， 引导学生逐步深入理解原理， 请举两个 这样的典型例子， 要求简洁易懂 。 表格方式列出所提 问题 ”