智能对话系统中的个性化 胡一川 来也联合创始人 &CTO . 2000-2007 ：清华大学本硕 . 2008-2011 ：宾夕法尼亚大学博 士 . 2011-2012 ：今晚看啥联合创 始人 . 2013-2015 ：百度资深架构 师 . 2015 至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有 AI 能力的机器人平台和智能对话解决方案 • 基于大数据挖掘的用户画像，实现个性化推荐 • 超过 95% 的 AI 准确率，人效优化 60% • 2-3 倍的销售转化率提升 来也专注于智能对话技术 2 、用对话机器人 替代人工 . 在线客服 . 智能 IVR • 用户：？？？ 智能对话系统中的个性化 • 机器人的回复不仅在内容上有相关性，在情绪上也要有一致 性 • 将回复的情绪分为不同类型，作为特征进行训练 • 生成时可根据不同情绪生成不同回复 对话机器人的个性化 - 情 绪 [Zhou 2018] 对话机器人的个性化 - 情 绪 [Zhou 2018] 对话机器人的个性化 - 身份属 性 [Qian 2018]

计算机科学与技术学院 社会计算与信息检索研究中心 人机对话关键技术及挑战 本科生 对话理解与对话生成 对话主导 朱才海 冯梓娴 推荐主导 胡景雯 一致性 张家乐 张开颜 连贯性 个性化 多样性 朱庆福 马龙轩 宋皓宇 刘元兴 李凌志 多轮建模 朱泽圻 风格化 Conversational Intelligence (CI) 张伟男副教授 对话式推荐 个人简介 HIT-SCIR http://conference.cipsc.org.cn/smp2019/evaluation.html 13 任务一结果排名（ 2019.07.15 ） SMP-ECDT III • 个性化对话生成评测 • 给定特定用户属性，生成符 合 该属性的个性化对话回复 • 特点 • 百万级数据集 • 客观 + 主观评价 • BLEU 、 Perplexity 、 Distinct • Fluency 、 Personality 系统构 成 隐式反馈跟踪 确认状态跟踪 澄清状态跟踪 词法、句法、语义分析 拒识回复 确认及澄清回复 多领域用户对话意图识别 多领域对话状态跟踪 上下文建模 情感回复 个性化回复 风格化回复 . . . 对话质量评估 情感分析 拒识、确认、澄清、隐式反 馈 ... TTS 领域内分析及处理 ASR 多领域对话状态分布 自然语言理解

3 发展趋势 中蝈制造 2025 框架 展示页 3 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 推进供应链协同化 4. 整体打造大数据化智能工厂 1. 推进设备（生产线）智能化 2. 拓展基于产品智能化的增值服务 3. 推进车间级系统与企业级系统集成 4. 推进生产与服务的集成 1. 推进个性化定制生产 2. 推进设计虚拟化 3. 推进制造网络协同化 由于各行业生产流程不同，且各行业智能化情况不同，智能工厂有以下几种不同的发展类型和建设模式，也形成 了不同的市场需求 展示页 4 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能

足消费者个性需求。  由“规模化、少品种的造方式”向“多频次、多品种的个性化大规模定制生产”，帮助企业转型升 级成 功。 智能制造建设目标及价值 消费 引流 提供 服务 产品 个性化 交互界面 促进购买 提供交付 渠道 消费者 价值链 提供 支付选择 收集消费 信息 消费者 运营复购 消费个性化 方案 消费下单 支付 产品 服务交付 消费体验 循环复购 智能 设 备 ） 行业与 社群门 户 用户口 碑传播 喂养咨 询 查 询 1. 母 婴知 识 2. 宝 宝体 质 3. 母 乳数 据 4. 产 品信 息 5. 喂 养方 案 个性化 选择 1. 辅 食 2. 营 养品 3. 智 能设 备 / 赠 品 4. 异 业联 盟 5. 第 三方 服 务 界 面 喂养方案 （产品 + 赠品 + 服 务） 飞 鹤 生 态 配送方式 后台大数据运算分析后 输出 :> 8- 推荐哺乳配方方案 9- 个性化辅食 10- 个性化包材 消费引流 网上下单 销售订单归集 销售计划 高级计划排程 产品研发 原材料车间调拨 生产管理 质量管理 设备效率与管理 生产制造执行 工单优化调度 成品入库 物流配送 BOM / BOP 个性化产品数 据支撑 原材料采购供应 自 动 化 产 生 设 备  摄像头

AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 并自动生成、 执行和 优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最 优沟通话术和相关营销物料，从而提升营销精准度和转化链路效率。 AI 定义座舱体验 AI 提供主动、连贯的服务。同时，大模型能力拓展至丰富的服务生态， 包括自然 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 维数据提供动态自适应的个性化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产 业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散 地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要， 这将是产业持续发展的基础保障。

的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 。 家长焦虑情绪普遍： 80% 的家长对孩子的学 业 表现感到焦虑， 60% 的家长时刻担忧孩子 出现 意外 。 杠杆点：教育需求的演进 从标准化教学到个性化培养 时间精力不足 教育能力 有限 当代家 长困境 当代教育背景家长面临的困境 从结果导向到过程赋能 亲子关系紧张 01 02 03 04 内部边界 父母分工：父亲负责运动技能，母亲管理学习。 外部交互 家校协同（作业反馈机制） 、社会影响（短视频对注意力的冲击） 。 特点维度 技术支撑与实现方式 典型应用场景 解决的核心问题 个性化学习路径 机器学习算法分析学 习数据， 动态调整难 度 数学分步拆解 、作 文智能润色 传统教育“一刀切 ” 模式与个体差异不 匹配 实时反馈与迭代 自动化评估系统 + 即 索新知识，成为孩子的学习伙伴。 学习方式变得 更加个性化 • 每个孩子的学习风格 、兴趣爱好和学习 节奏各不相同，传统的“一刀切 ”式教 育方式难以满足个体需求。 • 现代教育工具和技术（如人工智能 、在 线学习平台）能够为孩子提供个性化的 学习路径和内容。 • 家长需要从“统一指导者 ”转变为 “个性化支持者 ”，根据孩子的特 点制定适合的学习计划。

营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 • 多重购买渠道 重塑患者流程 “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”， 产⽣更多数据 • 医院数据开放和流通 • 个性化诊疗和健康管理 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理 →获取服务的路径发⽣改变 ⼤模型成为新 的信息来源 患者 • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者有更多 DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？

发布、 服务 申报、 诉求 数据 调度 服务 协 同 亲清在线总架构图政府与企业在线信息交互、政企在线快速做出改变 数字化常态化引发政府新任务 高效便捷均等化的公共服务和可 参与、可预订的个性化服务 0 2 赋能是有为政府的鲜明特征， 政府是一种服务需要和通过开 放数据增强社会创新能力的赋 能平台 构建一个综合感知社会、经济、 环境等各方面的“神经系统”，用数 据感知风险、防范风险 消费者主权以多元化、细分化、个性化方式闪亮登场， C 端倒逼 B 端 力量快速成长。 2 、当下市场格局与竞争特点 2019.4 月态势周期性向好（稳中向好）到 7.31 稳中有变，提出六个稳 2020.4.17 ，面对 2020 第一季的 -6.8% ，极不寻常，六保 1 高体验地满足客户，如新零售、直播等把已有的产能导向、把已有的 产品与服务触达客户； 2 快速响应客户的个性化需求，如探索中的智能制造； 作 云 网 端 数据 （区块链） 算法 机器人 机器人 用数据定义需求，用人工智能机器人为帮手，用数字化方式满足个性化需求。 人类对美好生活的向往驱动技术创新。技术创新，是人性呼唤的外在表现，人民对美好生活的 理解与含义：个性化方便省钱省时间，不用死记硬背、不用干体力活、健康长寿…… 2 、人性即规律：人类需求演变趋势已经清晰可见 数智化科技迅猛发展，不断拓展人类生活新体验

用心。” 成本低 效率高 交货快 标准化 产品单一 成本高 效率低 交货慢 个性化 品种多 大规模定制 互联网时代的冲击 --- 个性化与大规模制 造 个性化制造 大规模制造 编号 互联对象 互联点 互联价值 1 内外 互联 用户 订单 物流 产品 模块商 用户定制 - 服务体验互联 用户参与设计、在线个性化定制自己的产品。 2 定单互联 用户在线下达 实时下单、实时承诺、全过程实时可视。 效率、缩短产品上市时间、 增加灵活性快速满足用户全流程最佳体验。 互联工厂的定义 通过互联网等通信网络将工厂内外的事物和服务连接起来，目标是建立一个高度灵活 的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。 沈阳冰箱工厂是海尔第一个智能互联工厂，可支持 9 个平台 500 个型号的柔 性 大规模定制，人员配置减少 57% ，单线产能提升了 80% ，单位面积产出 提升 1.5 万条信息，每天产 生 3.2G 的数据。 按需设计、按需生产、按需配送。 通过智能互联，模块化、自动化、 智能化生产、智能物流，根据不 同用户的个性化定制，快速响应， 快速交付。 用户互联： 用户交互，虚拟设计、 实体制造，虚实融合。 网器互联： 网器和用户持续交互， 体验迭代（场景商务）。 全流程互联：攸关各方全流程与

带宽保障服务  关键业务时延保障服务  数据不出场服务  AICDE 能力，例如： - 5G+VR 智慧课堂 - 4K 远程直播 - AI 幼教机器人 - 基于学生画像的个性化教 学 gNB 公共网络： 2.6GHz gNB 专用网络： 4.9GHz 各种无线 终端设备 教育云网网关 网络 基础设施侧 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” 一体机 服务器 远程教研 教学空间：个性化教育 政策 ⚫ 2017 年 7 月国务院发布《新一代人工智能发展规划》 ⚫ 将加快推动新型教育体系、智能校园建设以及开发智能教育助理，助力个性化教育。 市场 ⚫ 据 CNNIC 数据预测， 到 2020 年以“ AI+ 教育”为特征的个 性化教育将带来 3000 亿的庞大市 场 规模。 产业 ⚫ 个性化教育产业链的 结构内，产品开发吸 难以实现规模化个 性化教学。 问题 5G+ ⚫ 基础建设：“三 通两平台”建设 ⚫ AI 赋能：人工智 能技术的突破， 结合学校积累的 大量数据，能够 为个性化教育提 供支持。 教学空间：个性化教育 助学 • 课堂中，教师可以给不同学 生 发送不同任务，实施个性 化教 学。 • 可以实时查看学生答题的统 计 分析，及时获取学情况。 自学 课前，学生可以按照自