400-700-3322 8 【导入】批量导入党员信息 【导出】excel 导出党员信息 【打印】打印已勾选党员信息表 【查看日志】查看勾选信息操作日志  操作步骤 点击【党员信息】，选择【党员信息库维护】，进入党员信息库维护的操作界面。 第一步： 书记、党务工作者及授权党员可查看该部分菜单。普通党员查看权限取决用户 要求。  操作说明 【转发】统计结果作为事务管理正文转发 【打印】打印当前统计结果 【导出 excel】当前统计结果通过 excel 形式导出  操作步骤 点击【党员信息统计】，选择【各支部党员性别】，进入各支部党员性别统计的 界面。 第一步：对统计信息进行数据筛选。点击更多可查看更筛选条件。填写筛选条 【删除】删除已有组织信息表 【批量刷新】刷新多个组织信息表 【加锁】对已选信息表进行加锁，该信息无法被修改 【解锁】对已加锁信息进行解锁 【导入】批量导入组织信息表 【导出】excel 导出组织信息表 【打印】打印已勾选组织信息表 【查看日志】查看勾选信息操作日志  操作步骤 点击【党组织信息库】，选择【支部信息维护】，进入支部信息库维护的操作界 面。

对于原始数据的处理  由于数据规则改变导致的修改  对于不符合规范数据的清理  对于重复记录的清理  原始数据数据量及清理方式  一般采用线下工具完成  使用Excel作为数据采集工具 药品数据量 类别 数量 医疗器械 15974 西药 33660 中成药 20197 中药材 2927 中药饮片 17789 食品 322 《全角字符替换确认表》 14。核对药监局网站 做数据清理， 完成后提交Excel文件 13。问题讨论， 整理数据清理规则 12。对排重的数据， 合并并做新数据分配 11。分工进行数据排重， 完成后提交Excel文件 10。试清理—》 讨论并制定信息属性和分类 9。数据清理培训 8。生成对应数据清理 用的Excel文件 3。统计《大小类数据量分析表》 4。提交《数据清理分工表》 2。大小类对照： 2。大小类对照： 系统数据后台处理 7。全角字符替换： 系统数据后台处理 15。将清理过的Excel文件 导入到系统中，替换原有数据 6。确认 《全角字符替换确认表》 数据清理工作流程 适用于：期初数据清理，日常使用中的数据合并 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 ID 名称 属性 合并 A000002 康泰克2 颗粒物 A000001

基于数据 的行业洞 察 是否有数字 化工具，支 持快速地获 取 行 业 数 据，分析行 业 发 展 趋 势，支持业 态规划？ （1）通过业务调 研或者购买的方 式获取数据 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 业态分析规划框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具和分析能力 （1）通过系统工 具监控竞争者活 L6 基于数据 的商业模 式设计 是否有数字 化工具，支 持行业数据 分析，对商 业模式设计 和财务模型 构建进行支 持？ （1）基于管理者 经验和商业直觉 分析决策 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 商业模型分析框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具和分析能力 （1）通过系统工 具监控商业模型 L5 L6 基于数据 和技术的 商业模拟 及训练 是否有数字 化工具，支 持模拟数据 对业务模型 进行测试和 训练？ （1）基于设定的 模型公式或沙盘 进行演练测试 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 商业模型模拟框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具，分析和业务监 控的能力 （1）选取特定的

Data Corporation, I leveraged technology to morph a week-long task into a few short hours by writing Excel macros, illustrating the power of software to optimise operations. This experience thrust me into Understanding of taxation is crucial for an accountant. ii. Excel for Accountants: Most accounting tasks require good Excel skills, so an advanced Excel course would be beneficial. iii. Introduction to Payroll ii. Financial Modeling: An important skill for financial analysts. Role-Specific: i. Advanced Excel and VBA: Essential for data analysis and automation of repetitive tasks. ii. Financial Statement

注册方式：手机号/微信/邮箱三选一，接收验证码完成认证 ⚫ 安全提示：建议设置“字母+数字+符号”组合密码，定期更换 ②核心功能切换 ③文件交互技巧 支持格式：PDF（需文字可复制）、Word、Excel、图片（JPG/PNG） 高阶用法： ⚫ 文档对比：上传 A/B 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 避坑指南：超过 50 错误：直接使用 AI 生成的医学诊断建议 修正：要求“提供相似病例和检查建议，需医生复核” 4.高阶技巧：解锁 AI 的隐藏能力 ①数据直通车 操作流程： 1.粘贴 Excel 销售数据→输入“分析 Q4 各品类销售额占比” 2.追加“生成可视化代码（Pythonmatplotlib）” 效果：10 分钟完成原本需 1 天的数据分析报告 ②多 AI 联合作战 销售数据+客服录音+生产日志多源融合→自动生成经营决策建议（ ②流程自动化矩阵 ⚫ 智能工作流： 邮件接收→AI 提取关键信息→自动创建待办事项→生成执行方案→推送进度提醒 ⚫ 跨平台协作： Excel 表格+微信聊天记录+邮件内容→自动整合为 CRM 客户档案 3.社会影响：重新定义工作边界 DeepSeek 的普及正在引发结构性变革： ①职业重构 ⚫ 新兴岗位：AI

供应链业务痛点 新锐消费品公司，销售快速增长，ODM+外发生产，SKU多、渠道杂，传统管理方式难以跟上发展节奏； 需求预测低效 采购下单繁琐 质量追溯耗时 财务对账滞后 需求预测依靠人工取数 +Excel拼表，耗时8-10 小时/次，错单漏单频发， 货物积压，仓储成本上 升，业务体感“每日救 火”。 质量异常依靠纸质台账， 历史台账易丢失，追溯 耗时2-3天，业务体感 “出问题找不到人”。 主预约，自动生成业务单据 采购下单效率提升 • 异常记录线上化，支持历史数据分 析和问题追溯 • 文档统一归口管理，减少重复问题 发生，管理效率提升20% 质量管理数字化 • 从人工取数+Excel计算时间从8-10 小时/次缩减至4-5小时，效率提升 • 避免人工取值错误和货物积压，降 低仓储成本 需求计算自动化 • 选单对账模式支持批量协同对账， 自动生成应付单，对账周期从15天

气 。 按 能 源 介 质 形 态 （固、液、气）对能源介质进行查询及增删改等； ②设备管 理。 按部门、 设备类型、 能源介质、 使用状况等对设备 进行查询， 及增删改等， 设备信息导出 Excel 表格； ③ 计量数据管理。 按能耗设备对计量数据进行查询等管 理； ④计量设备管理。 包括计量设备档案管理、 检定管 理和维修管理。 按计量设备等级对计量设备进行查询， 增删改等； 按计量设备对检定记录和维修记录进行查 等不同统计对象类型进行能耗统计分析。 按部门、 能源 介质等不同分类选择统计对象， 按照统计类型（年、季、 月、日），选择统计时间段， 即可绘出所选对象在该时间 段内的能耗值， 用图表和表格显示统计结果， 并导出到 Excel； ⑥能源消耗预测。 根据往年的各个产品数量和当 年的能耗总量， 给定预测年份各个产品数量， 对该预测 年份的能源消耗总量进行预测， 预测结果用图表表示， 同时显示历史数据和预测值。 3 系统实现

往会基于这些产品封装出来的行业解决方案、业务场景方案、产品组合方案等。前不久，笔者去广东 佛山一家已经是细分行业头部玩家的大型电子制造业企业调研，看到该企业还是由“表哥”、“表姐” 使用 excel 表格来作数据收集和分析时，深感中国制造业所使用的 ICT 工具尚处于非常原始的状态。 于是我现场让她们搜索并打开 FineBI，当我用一分钟简略地介绍这个工具能怎么解放“表哥”“表姐” 时， 1、个人金融部战报 以“吉房贷”为例，这是吉林银行推出的个人房屋贷款产品，是个贷部门的核心业绩产出点，需要定 期对总行、各分支行领导推送每日的吉房贷战报。 原本处理逻辑是从贷款系统导出 Excel 后，经过大量口径处理、逻辑计算算出完成率以及排名，再 形成邮件进行推送。 如今，借助 FineBI 工具搭建了个人金融部的战报，直接从报表集市层获取原表，按照贷款种类、 担保方式、放款日期 数据权限运维工作繁重，整个集团每天需 要 2 人专职负责权限的运维，且缺乏规范 性的制度文件去规范和管控权限。 数据权限管控薄弱 03 04 缺乏数据分析人才，员工还是依赖于传统 的 Excel 作业，数据线上化的应用场景不 足。 数据应用场景不足 05 SOLUTION 解决方案 1、建立标准化、高性能、易维护的数仓 FineDataLink+BW/4HANA 构建实时数仓

展示和实时支路数据、指标对比展示； 为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意时段（日月年）的电耗提供饼图、 柱形图、曲线图展示、管理和报表汇总、打印功能，并支持 word、pdf、excel 格式的 9 园区能源管理解决方案V3.0 导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按类别的总量、人均、面积均 的综合排名对比;通过 web 可联动智能管控设备 模拟图展示和 实时支路数据、指 标对比展示；为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意 时段（日月年）的 水耗提供饼图、柱形图、曲线图和报表汇总、打印功能，并支持 word、pdf、excel 格 式的导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按 类别的总量、人均、面 积均的综合排名对比;通过 web 可联动智能管控设备,实现远 程控制,实现集体控制、单 个控制、定时控制、定量控制、定额控制和智能模糊控制 给供暖管网支路关系的仿真模拟图展示和实时支路数据、指标 对比展示；为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意时段（日月年）的水 耗提供饼图、柱形图、 曲线图和报表汇总、打印功能，并支持 word、pdf、excel 格 式的导出；提供对标定位 管理功能，实现按建筑、按部门、按类别的总量、人均、面 积均的综合排名对比;显示 供热分时分温控制的各区域的供热的状态。 10 园区能源管理解决方案V3

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