效益双赢；因此，智慧工厂、智慧港口、智慧医疗、智慧 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手，协 同使能创新业务创新模式，构建社会美好未来。 多 接 入 边 缘 计 算/云（Mobile / Multi-Acess Edge Computing/Cloud，MEC）主要是面向用户提供低时延、 大带宽的本地化业务处理，为用户提供差异化的服务 和感知。MEC 涉及的技术内容较广，包含了网络 CT 技术以及业务/云 network capabilities and services to industry customers through MEC. Based on the analysis of the edge cloud network and platform architecture，combined with the 5G network capabilities and the key service based on MP2 and other interfaces，which provides a reference for the cooperative deployment of 5G edge cloud net- work and service of operators. Keywords： MEC；Network and service collaboration；Capability

通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用 协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成 为重要创新方向。如 Intel 推出 Wind River Edge Management System 嵌入式管理系统，实现设备与 Intel IoT Platform 的直 接互联。Ayla IoT Platform 与博通、高通、意法半导体等芯片巨 ， SAP Leonardo Edge Platform 与 Dell 边缘网关集成，实现边缘 数据的实时预处理。华为推出 EC-IoT 解决方案基于敏捷网关能够 大幅缩短业务上线时间，降低运营成本 50%以上。二是利用边缘缓 存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降 低网络使用成本。例如亚马逊推出的 AWS Snowball Edge、微软 Azure 数据盒、以及谷歌的 级别的容量支持现场数据临时存储，通过实体运输将数据 18 上传到数据中心，简化数据传输过程并尽可能减少设置与集成工 作。在风电场的实际应用中，Snowball Edge 主要解决无网络偏 远地区的数据存储上云问题。在制造企业的实际应用中， Snowball Edge 主要替代上位机或私有云保存现场数据。 3. 边缘分析技术显著增强平台实时分析能力 为了更好满足工业用户的实时性、可靠性要求，越来越多的

1. 3 数据资源体系 智慧养老数据资源体系把业务系统碎片化的数据 形成资源,可实现信息的准确、智能、高效处理,通过信 息的存储、运算和分析,以 AI、移动边缘计算( Mobile Edge Computing,MEC)等各类新技术,将原本散乱无 序的信息进行分析处理,为系统前端的各类业务应用 输出有价值的信息数据和资源。 数据资源体系在“5G +AI”智慧养老服务体系中发挥承上启下的关键作用 emerging technologies such as 5G network, artificial intelligence, and edge computing. This platform provides low-latency and highly reliable Keywords: private 5G network; smart elderly care; artificial intelligence; edge computing (收稿日期:2022-09-10) ·96·

2025/04/DTPT —————————— 收稿日期：2025-03-20 0 引言 近年来，随着 5G 网络的快速发展，多接入边缘计 算（Multi-access Edge Computing，MEC）技术受到越来 越多的关注 ［1-3］。MEC被视为实现 5G网络性能提升和 开发高价值业务的关键使能技术，对于运营商和企业 用户都具有重要的战略意义。运营商将 MEC 作为战 hour. Keywords： 5G；MEC；Automation；Edge cloud；Deployment 5G专网MEC 边缘云平台自动化部署研究与实践 Research and Practice on Automated Deployment of 5G Private Network MEC Edge Cloud Platform 周国语 1，2，翁国栋 2，及 莹

can lower entry barriers and help drive digital transformation. By blending AI with their cutting-edge networks, operators in China are enhancing connectivity but also positioning themselves as world-class use of Open Gateway APIs for payments and network-related functions (e.g. quality of service and edge compute) is still nascent but expected to grow quickly over the coming years. Figure 6 Number of range of technologies enabling digital transformation, including 5G, private networks, AI, cloud, edge, IoT, eSIM, cybersecurity and network APIs. Key findings from the survey and the implications for

互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点， 因此 5G+工业互联网既具有广阔的前景，也是最具挑 战性的领域。 一汽是吉林省 TOP 行业客户，也是工业互联网应 5G网络针对 工业互联网需求的边缘云解决方案 Edge Cloud Solution of 5G Network for Industrial Internet Demand 关键词： 5G；MEC；工业互联网；切片 doi：10.12045/j virtual enterprise private network through the construction of edge cloud（MEC）. It discusses the MEC network construction scheme，the industrial edge cloud platform construction scheme and the 5G wireless private

时监测设备的状态，提前发现潜在的故障隐患显著降低化工设备的故障率和企业的事故率。 例如 LG CNS 利用 AutoML Vision Edge 创建制造智能解决方案，可检测装配线上从 LCD 屏幕和光学薄膜到汽车面料等所有物品的缺陷。AutoML Vision Edge 将缺陷检测准确率提 高了 6%，并将设计和训练 ML 模型的时间从七天缩短到几个小时。 ➢ AI 驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 各种传感器的数据，人工智能系统可以及早发现偏差，最大限度地减少浪费和返工。 LG CNS 利用 AutoML Vision Edge 创建制造智能解决方案，可检测装配线上从 LCD 屏幕和光学薄膜到汽车面料等所有物品的缺陷。AutoML Vision Edge 将缺陷检测准 确率提高了 6%，并将设计和训练 ML 模型的时间从七天缩短到几个小时。 图表19：AI 在工业中的各类运用

中 国 广 州 — — 九 天 · 客 服 大 模 型 技 术 解 读 • 时空细粒度拆解迭代提升 • 融入多元Meta信息 • 大小微模型在线持续优化 • 提供定制化蒸馏 • 提供Edge端部署服务 • 积极适配国产算力 • 汇聚主体行业龙头的特色数据 • 主体行业特色任务抽象迁移指 导数据供给 供给侧增强 持续训练 异构软硬件 灵活部署 符 合 生 产

对边缘网络建设提出新的要求。 Omdia 的全球运营商调研显示，64%的受访者表示将在网络深边缘（Far edge）节点部署人 工智能应用，比选择利用公有云数据中心部署人工智能应用的受访者比例高出 12 个百分点。 同时，还有接近 50%的受访者表示，将在浅边缘（Near Edge）节点部署人工智能应用。根 据调研数据以及对典型人工智能应用及其流量特征的分析， Omdia 预测，至 2030

lit up at the possibilities of computer programming. It was an era when Lotus 1-2-3 was the cutting-edge spreadsheet tool for businesses, offering a taste of what would eventually explode into today's omnipresence (L&D) is substantial as it helps attract and retain top talent, bolstering the company's competitive edge and aiding in the achievement of strategic goals. ChatGPT can be an instrumental tool in assisting demanding quick interaction and turnaround. Staying Ahead: For professionals keen on utilising cutting-edge AI tools, Plus offers early access to new advancements. Conclusion The decision between ChatGPT