月。 钢结构解决方案，核心构件可以在工厂预制生产，然后运输到施工现场进行装配，减 少了现场施工的工作量，提高了施工效率，缩短了建设周期。 在以上两种建设形式中，每个方案中细分出50 kW/柜、70 kW/柜、132 kW/柜三大子 场景，以满足多场景智算中心建设需求。 本手册既是华为对智算中心建设探索的阶段总结，更是通向下一代数据中心的路线图。 我们期待与全球客户、合作伙伴共同探索，让每一瓦特电力都迸发出更澎湃的算力， 迸发出更澎湃的算力， 共同构筑智能世界的坚实基座。 室外电力模块 方案简介 02 Data Hall 柴油发电机 闭式 冷却塔 预制化 水力模块 IT机柜功率：50 kW/柜 丨 70 kW/柜丨 132 kW/柜 容量覆盖：1.74MW-7.15MW 特性&价值 设计一体化 供配电、温控、园区布局、办公区及辅助系统等端到端设计 功能模块化 Data Hall、办公室模块、电力模块、水力模块，支持快速建设 supply Liquid Return 14 RD06 IT负载： 2384 kW 2模块 丨 1192 kW/模块 丨 70 kW/机柜 园区渲染图 总体指标 总用地面积 7758㎡ 数据中心建筑面积 974㎡ 总IT功率 2384 kW IT液冷机柜 70 kW/柜，16柜/模块，共32柜 网络机柜 12 kW/柜，6柜/模块，共12柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间

������盟��研������� ( ) u ����������������������������������������������������������������� 2023 ������ 70% �务����������������� u �����������������������千���������������������������������������去���������� ������47%������������������� ������� ���������������2024���������� �22% ����������2023����16GW�告70%���� ��务������������������������ ��������������������������� ��������������������������� ������ 67%����� �����������务����� �����务��������������� ��������� 务����������� Ø ��������301� ����2026���� ������2025�� ���65-70GWh��� ���������� ����25-30GWh�� ���35%� Ø 务��������� � 够 2024-2025 � � � 24GWh������� ����������

国资委、财政部及昌吉州国资委参与持股，带来区域资源整合预期；3）开拓“遇见 赛湖”、“遇见喀什”项目，在天山景区内亦有新增项目。4）公司与亿航智能签订合作框架协议，成功设立子公司西域青鸟（公司 持股70%），开展低空游览项目，拟在未来5年内运营不低于120架EH216-S或同类载人级自动驾驶飞行器，预计稳态情况下可带来上 亿元利润增量。 ➢ 风险提升：宏观消费环境改善不及预期风险；消费者接纳度不及预期风险；设备维护成本拉低利润风险。 旅游行业：年轻群体占比增加，追求体验感、新鲜感及社交标签 14 ➢ 经济压力较小的年轻群体占比增加，其旅游消费能力较强。根据2022年中国全域旅游的年龄结构，35岁及以下的用户占比达80%（2019年去 哪儿口径为70%），其中25岁及以下的用户占54%（2019年去哪儿口径为26%），这部分年轻群体一方面育儿及养老压力相对35-55人群更小、 消费意愿更强、价格敏感度也更低。 ➢ 年轻群体追求体验感和新鲜感， 旅 实控人 8.29% 1.89% 1.30% 38.25% 1.05% 天 池 演 艺 瑶 池 旅 游 运 输 智 旅 科 技 青 鸟 航 空 100% 100% 70% 100% 92.5% 93% 70% 阜康市财政局 100% 其他 49.22% 新疆维吾尔自治区 国资委、财政厅 合计51.16% 姓名 职务 年龄 主要经历 朱生春 董事长 50 党员，硕士背景

2027年 2030年 2025年 2035年 帮助车企卖车 实现车企软件收费 自主品牌全球崛起 Robotaxi车辆 硬件代工模式 L3智能化渗透率 10%-80% 自主品牌市占率 巩固60-70% 自主品牌完成第一轮淘汰赛 Robotaxi出行渗 透率0-30%突破 电动化渗透率 50%-80%+ Robotaxi软件 收费提成模式 Robotaxi每年 新增销量 Robotaxi累计 2025-2030年是中国汽车消费从电动车时代切换智能化车时代的关键窗口期。 20 2000年 2010年 2020年 2030年 2040年 轿车时代 别人没有，我要有 60/70后 SUV时代 我比别人的更好 70/80后 电动车时代 我和别人不一样 80/90后 智能车时代 大家都一样 90/00后 第 一 消 费 第 二 消 费 第 三 消 费 第 四 消 费 代步工具 42 118 394 825 1496 YOY 205% 207% 163% 233% 109% 81% 英伟达芯片/万辆 8 14 21 28 74 208 371 598 特斯拉FSD/万辆 70 124 224 国产-华为/万辆 7 11 13 14 45 111 206 374 国产-地平线及车企自研/万辆 5 124 299 国内新能源乘用车L3智驾渗透率/% 9% 11% 12%

区、玉林市玉州区、南宁市西乡塘区稳居前三位。中游2县（市、 区）之间竞争更为激烈，数字经济发展横向指数排名上升幅 度超过 30 个位次的 14 个县（市、区）中，有 10 个县（市、 区）处于第 31—70 名之间。部分后发县（市、区）稳步进位， 桂林市秀峰区、百色市那坡县、河池市天峨县等县（市、区） 位次大幅跃升。按功能区县分类比较来看，四类功能区县的 数字经济发展横向指数平均值差距较 2023 个县（市、区）数 字经济发展情况的指标。指数越大，表明同时期内该县（市、区）的发展情况更优；指数越小，表明该县 （市、区）的发展情况相对较弱。 2 第 1—30 位次为上游县（市、区），第 31—70 位次为中游县（市、区），第 71—111 位次为后发县（市、 区）。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 6 值为 70.72。其中，16 个城市主城区位于全区第 1—30 （二）重点开发区：部分领域实现赶超，中坚力量潜力 巨大 全区共 28 个重点开发区的数字经济发展横向指数平均 值为 68.97。其中，10 个重点开发区位于全区第 1—30 名的 上游梯队，12 个重点开发区位于全区第 31—70 名的中游梯 队，整体处于中上游位置。南宁市横州市（71.24）、钦州市灵 71.78 71.34 69.98 68.83 71.31 基础能力 产业发展 融合应用 数据要素

êˆ<ëì›äí0jkXYî`Lãäæ5?-•‘0ïðJKñ òXB&óôØéõ£¤ßö8÷•vw0aôØéõ£¤øö0- Øé5VWùúûvüýOjkvwxy8þvvýÙÄU´ÿ5ü ,•‘¶·çèú}70-!"L#$5%&Q¥Í'&n-()+ W*0Ž+5,-ñ_.Š°/'¼E/0jk0123Uu¬5B &4546WÃXYú}-7Ø89:lmn-ÙÄ>!;<=4 2 ->‡LÞ? æ5áâXŠB &’YE°£¤D-ØÙÄvÓ0./ú}LùúÞßú}5B&v ZÉÝ[6‘\,-9°6'&\D7-90]45Ã$Ì6ÎÏÐ9 u…ˆ^MA5D⎻ÌQ_ª`8Q¥jka÷š›70ÑÒÓL Þß./Kbñ-ƒ¬0¥ÌW*5ëñc’jk¼½¾¿>G4… ˆdí012gÔL （二）工作目的 Sef0ïð¡–ñÌݦ•‘zvÀ>‡8-ØÙÄ•ÚV Wæ5)g%&B&¡ –0VWæ5|ßâc’E°£¤D@ˆ0X+ÚÛO¡¢VW“´ >'&\DÜX0jkXYî`LÞÄ•‘KbvZÉݶ·çè- À+0 ^>‡5ÝvÌjklmnO,-'¼h…O-¡¢ÞßU ´E’YÑÒ>”5|$Ž»¿Ì!"jk./70àmí>…ˆV t—L¿ïðc;WÖ•á”

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第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 50 40 30 20 10 0 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 煤炭 来源：RMI 说明：1900 年至 2010 从2023年到2030年，中国智能算力规模将以每年70%的复合增长率持续攀升。 国产芯片将成为智能算力的主要来源，技术保守情景下全部采用等效 A100，以 电力换算力，但更有可能以落后美国 4 年左右的代差持续迭代，提升能效。至 2030 年，全国智算中心年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度，约占当年全社会用 电量的 5%-10%。 中国智能算力每年增长 70% 去年底，中国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》与《深入实施“东

第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 50 40 30 20 10 0 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 煤炭 来源：RMI 说明：1900 年至 2010 2030 年，中国智能算力规模将以每年 70% 的复合增长率持续 攀升。国产芯片将成为智能算力的主要来源，技术保守情景下全部采用等效 A100，以电力换算力，但更有可能以落后美国 4 年左右的代差持续迭代，提升 能效。至 2030 年，全国智算中心年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度，约占当 年全社会用电量的 5%-10%。 中国智能算力每年增长 70% 去年底，中国提出了《算力基础

从4G换机周期看5G：国内4G换机周期效应明显 -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 智能手机出货量同比 中国移动4G用户渗透率 发售新机中4G机型渗透率 阶段2：4G导入期 （2014年） 阶段3：4G替换期 （2015~2016年） 阶段4：4G成熟期 全球范围来看，美国和欧洲在4G LTE网络的部署方面 早于中国，4G用户渗透率的提升期主要在2010年 ~2013年，渗透率从10%提升到70%经历了3年左右的 时间，中国由于建设晚且建站速度快，只用了2年时间 就实现了用户渗透率从10%到70%的提升。 1.1 9 预计5G换机潮2020年到来并持续5年 4G阶段 Pre-4G期 4G导入期 4G替换期 4G成熟期 时间节点 2013年 中国移动4G基站数 8万站 72万站 151万站 >200万站 中国移动4G用户渗透率 0% 0%→10% 10%→65% 65%→76% 4G机型占比 0%→10% 10%→70% 70%→95% 95% 国内智能手机渗透率 70%→90% >90% >90% >90% 4G对国内手机出货量影响 这一阶段高增长来自智 能手机渗透率提升，4G 没有明显影响 4G进入导入期，4G新机 型占比大幅提升，但是出