对齐，为银行在更大范围内集成人工智能做好准备。 图2：管理层的人工智能应用目标主要瞄准运营收益而非战略价值 表示希望通过使用人工智能实现以下目标的银行占比 提高运营效率（例如将重复性任务 和流程自动化） 45% 改善客户体验 42% 增加收入 41% 减少业务风险（如欺诈检测、风险 管理、合规等） 40% 降低成本 37% 37% 37% 34% 31% 获得显著的市场竞争优势 改善决策

����� 115 79 101 136 180 125 131 139 139 106 1251 44 ����� 151 122 127 94 100 103 63 152 96 222 1230 45 ����� 159 90 102 106 69 74 105 194 152 161 1212 46 ����� 122 96 125 121 132 69 91 132 127 139 1154 121 112 131 116 104 97 73 1015 55 ���� 131 37 84 81 121 133 103 135 131 55 1011 56 ����� 87 87 131 45 111 85 114 79 106 156 1001 57 ����� 113 53 106 56 62 91 95 145 102 150 973 58 ����� 71 49 62 26 58 60 286 2 ����� 43 59 54 59 56 271 3 ����� 45 60 59 60 37 261 4 ����� 60 57 22 54 59 252 5 ����� 36 51 57 57 48 249 6 ����� 31 54 52 53 51 241 7 ����� 52 58 10 45 58 223 7 ����� 26 48 46 56 47 223 9 �����

*Percentage of population 2024 2030 2024 2030 2024 2030 2024 2024 2024 2030 2024 2030 2024 2030 45% 12% 55% 88% Subscriber and technology trends* 6 / 36 Executive summary Subscriber penetration licensed cellular IoT) Note: Totals may not add up due to rounding. 12+88+K 5+95+K 45+55+K 3+56+41+K 55% 41% 12% 56% 3% 45% 2024 2024 2030 2030 88% Technology mix Technology mix 3+97+K 4+96+K 1+47+52+K years, as the market nears saturation. This trend is expected to continue, with only an additional 45 million mobile internet users forecast by the end of the decade. The remaining 230 million people

64 76 长期投资 45 42 41 42 43 EBIT 39 47 60 130 262 固定资产 6 5 5 5 5 其他收益 4 2 3 5 5 在建工程 0 0 0 0 0 公允价值变动收益 0 0 0 0 0 无形资产及商誉 45 44 45 45 45 投资收益 1 -2 2 一年内到期的非流动负债 6 6 5 5 5 所得税 2 3 4 8 19 其他流动负债 298 308 373 430 495 净利润 29 31 45 111 233 流动负债合计 679 668 715 777 845 少数股东损益 0 0 0 0 1 长期借款 0 0 0 0 0 归属母公司净利润 投资活动现金流 -12 0 -1 -8 -6 EV/EBITDA 79.47 138.70 168.25 81.25 40.55 筹资活动现金流 -43 -72 -45 -22 -20 P/E(现价&最新股本摊薄) 392.40 359.31 253.92 102.06 48.57 汇率变动影响及其他 0 0 0 0 0 P/B(现价)

�REPowerEU�����2022���5�������2030��������������40%�����45%��������������� ���������� ���������RED���2023�������������2030�����������������务�������42.5%��� �����45%�� ����������2026���6������������TSO�������� ��������务� ���������� � � � � � � � � � � � � Ø ���务�������� ������������ ������够2030��� ��������45%� Ø ������������ ������������ �����V2G������ ������������ �����40%� � � � � � � � � � Ø ������������ 024������������������������������������ 45%������������ 56%��务���� 23%����� 17%� �研��������EqualOcean�� 2.2.3��������������� ���� ���� 2024�12��������45�������1.564�����务1.5���������������2820MWh�����690

t f u l I n t e r a c t i v e ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ 21 12% 28% 15% 45% 2025 22 12 Q 12% 28% 60% 45% 15% → → → → 61% 26% 22% 13% 39% 23 2025 24 13 Q 26% 22% 13% 39% ◼ IT IT AI 50% IT Life Science Health 2025 42 52% 45% 29% 26% GMP 23% 23% 16% 13% Top Line Lead to Cash Bottom Line 543 27 Q 52% 45% 29% 26% 23% 23% 16% 13% 0% 0% CRM GMP eTMF

^`b *+,-Š*+ƒ„…NÕÖ× .................................................................... 4 ^ab *+,-N45ØÙ ........................................................................................ 5 ^wb -•‘’“0IJ:KLMN)Ž»•‘¶·vÀOj PQRST5$mU<Ì£¤ßO£¤ø7Ø0VWæ5áâXŠB &’YE°£¤D-ØÙÄvÓ0./ú}LùúÞßú}5B&v ZÉÝ[6‘\,-9°6'&\D7-90]45Ã$Ì6ÎÏÐ9 u…ˆ^MA5D⎻ÌQ_ª`8Q¥jka÷š›70ÑÒÓL Þß./Kbñ-ƒ¬0¥ÌW*5ëñc’jk¼½¾¿>G4… ˆdí012gÔL （二）工作目的 Se -•‘m ìØ>lm)\Dhˆ-7Ø0vÓ5TÎst*+,ü-O-Õj k‡O¥.L±RU•Ú5Ã$Ì+Êã_/O0ºJ“1’YU´ E23>”5áâstÃ-ƒ¬°-íÀOÕJ7Ø°!n\D0 45L （二）零碳工厂的政策沿革 QZ6E++IU?-•‘0’“5•¿Ú<ÉÝ-78O-7 8¡–0IWgÔL2021 ~ 11 95QK:…½0†2030 ~¢-78 %t´q•‰_5W*

*占总人口的比例 *占总人口的比例 2024 2030 2024 2030 2024 2030 2024 2024 2024 2030 2024 2030 2024 2030 45% 12% 55% 88% 用户和技术趋势* 6 / 36 概要 用户渗透率 智能手机采用率 2024 2024 2030 2030 92% 87% 93% 96% 用户渗透率 智能手机采用率 93% 88% 94% 93% * 占连接总数的比例（不包括授权蜂窝物联网） 注：由于四舍五入的原则，总数可能稍有偏差。 12+88+K 5+95+K 45+55+K 3+56+41+K 55% 41% 12% 56% 3% 45% 2024 2024 2030 2030 88% 技术组合 技术组合 3+97+K 4+96+K 1+47+52+K 57+43+K 52% 43% 在中国，创收是数字化转型的首要任务 提升安全性并防范网络安全威胁是全球企业数字化转型 的首要目标。然而在中国，增加收入成为数字化转型的 首要目标，52% 的企业将其列为极其重要的目标（而提 升安全性的比例为 45%）。对于数字化转型技术的供应 商而言，B2B 信息应越来越多地强调技术如何助力企业 创收，最好能提供成功案例。 • 中国企业预计将增加对数字化转型举措的投入 约 60% 的中国企业预计在

(ML)、实时资产可见性、 在线质量监控和可扩展基础设施等功能。这些技术被视为最有可能带来 实质性业务成果的技术。 CPG 行业领导者希望通过智能制造投资实现的主要业务成果包括 ： • 质量改进 (45%) • 削减成本 (44%) • 收入增长 (43%) • 风险降低 (40%) • 整体设备效率 (40%) CPG 专注于数字化转型 第 10 版年度智能制造现状报告 6 模拟软件和人工智能将引领 5%。这些研究结果在印证 CPG 行业高度重视人工智能、并认可其技术竞争优势的 同时，也揭示了制造商数据收集能力与数据决策应用 能力之间的断层。 CPG 正借助人工智能弥合数据洞察缺口 45% 37% 38% 35% 34% 人工智能 / 应用人工智能 / 生成式人工智能 / 机器学习 销售分析 改善 / 监控产品质量 过程优化 生产规划 / 调度 如何使用所收集的数据 在未来五年内推动积极 业务成果的计划 采用智能制造技术 接受调研的 其他行业 接受调研的 其他行业 接受调研的 其他行业 CPG CPG CPG 51% 45% 增加人工智能 / 机器学习的使用 51% 42% 提高自动化程度 45% 44% 10 第 10 版年度智能制造现状报告 第 10 版年度智能制造现状报告 11 Allen-Bradley 和 expanding human

验收评价阶段：形成诊断工作总结报告并完成诊断工作绩效评价 预算金额：66万 服务周期：1年左右 评 分 情 况 • 综合能力：45%， 重点强调投标人业 绩、人员配置能力、 管理体系、工业互 联网平台名单+服务 资源池名单、优秀 解决方案名单等 • 服务方案：45% • 商务：10% 时间要求：单次诊 断时间＞3小时。 • 智能工厂/工业 互联网标杆工厂 ＞8次 • 智能车间＞3次 • 司数字化建设情况，其中数 字化的投入包含了IT和ICT方面的投入；3）调研方向除了聚焦于企业当前对数字化转型的认知、核心需求情况外，还会关注企业对 大模型的看法和期望。此次调研通过电话调研，最终获得45份合格样本，覆盖20余个行业。 数字化 转型 大模型 关于已经进行数字化转型的制造业企业的转型情况调研及对大模型的态度 转型现状 调研 调研 要求 已经进行数字化转型的企业 主要调研 转型地位-战略认可、业务尝试 战略上高度认可、技术上多种工具使用、业务上缓慢推进、数据上价值 挖掘、成果上合理评估是当前已经转型的企业的所处的状态 注释：1）针对已经进行了数字化转型的企业客户进行调研，N=45；2）条状图的颜色代表该维度下数字化的推进深度，颜色越深，代表推进深度越高。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 部分已经进行数字化转型的企业当前数字化转型所处状态 8.9% 37.8% 53