����� 90 133 129 150 146 134 176 176 96 125 1355 38 ����� 170 60 200 134 75 116 117 137 187 119 1315 39 ��� 91 134 122 102 163 139 175 145 122 117 1310 40 ����� 150 123 147 95 79 115 136 108 148 194 1295 222 10 ����� 57 49 16 39 54 215 10 ����� 56 36 29 45 49 215 12 ����� 54 25 43 53 34 209 13 ����� 47 46 18 48 36 195 14 ����� 33 39 27 48 46 193 14 ����� 51 55 14 30 43 193 16 ����� 39 38 31 48 27 183 17 ����� 20 53 41 168 23 ����� 30 47 26 39 23 165 23 ����� 41 41 25 45 13 165 25 ����� 37 34 41 50 1 163 26 ����� 40 44 2 20 53 159 26 ����� 7 52 42 39 19 159 28 ����� 51 18 33 39 12 153 29 ����� 20 35 30 45 22

56% 34% 2 3 7 Q 2~3 87% 2 31% 31% 25% 10% 31% 56% 8 Q 2 31% 31% 25% 10% 3% 16 2025 39% 28% 19% 14% 17 9 Q 28% 11% 28% 19% 14% 61% 53% 35% 2025 18 10 Q 4% 18% 35% 53% 15% → → → → 61% 26% 22% 13% 39% 23 2025 24 13 Q 26% 22% 13% 39% ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ 68% 46% 15% 7% 32% 525 7% 15% 46% 32% 2025 26 14 Q 21% 39% 16% 8% 16% 527 15 Q 2 ≥1000 ◼ 100 ◼ 100-300 ◼ 300-500 ◼ 500-1000 ◼ 1000 33% 50% 11% 6% 67% 22% 11% 2025 28 79% 100 39% 100 300 16% 300~500 8% 500~1000 16% 1000 1000 22% 11% 16 1000 1000 2024 500 61% 100 500 17%

√ 实测法[23] 现场 √ √ √ √ √ 非现场 √ √ √ 生态网络法[34] √ √ √ √ 碳流模型法[35–39] √ √ √ 1）排放清单法。 排放清单法是目前实际应用范围最广，最具有 权威性的一种碳排放核算方法[22-24]。国家、地区和 企业都出具了碳排放清单，但在园区方面，目前的 Statistical Publishing House, 2010(in Chinese). [13] 徐丽笑，王亚菲．我国城市碳排放核算：国际统计标准 测度与方法构建[J]．统计研究，2022，39(7)：12-30． XU Lixiao ， WANG Yafei ． City carbon emission accounting in China：international statistical statistical standards measurement and methodology construction[J]．Statistical Research，2022，39(7)：12-30(in Chinese)． [14] CHEN Guangwu，SHAN Yuli，HU Yuanchao，et al． Review on city-level carbon

和上海的企业占比最高，分别为27%、24%和20%。从受访企业成立年限来看， 10年以上的企业占比88%以上，占据绝对主导。从受访企业所在行业分布来看，排 名前三的是制造、金融、电信和互联网，分别占比39%、20%和12%，是AI应用落 地场景最丰富的行业代表。 受访企业 基本情况 分析 2.1 调查企业所在区域分布 图 1 27% 24% 20% 7% 7% 5% 2%2%2%2% 所有，不得转载。在中国印刷。 23 人工智能就绪度白皮书 调查企业成立年限分布 图 2 调查企业主要业务领域分布 图 3 88% 7% 5% 10年以上 5-10年 0-5年 39% 20% 12% 10% 7% 5% 5% 2% 制造 金融业 电信与互联网 其他 生命医药 教育 零售业 新能源汽车 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 被不断拓宽。从各垂直领域来看，大模型在数据分析、 知识管理、会话回答等场景中的应用位列前三，分别 为68%、63%、61%。其次，文本生成、逻辑推理、 图像生成等三类应用的占比分别为51%、46%、39%， 这些领域涉及感知、认知和创造能力，能帮助企业探 索新的商业模式和应用场景。最后，智能决策、搜索 推荐、视频生成等应用的占比均在30%以下，这几类 由于对于底层模型推理和多模态处理的要求更高，目

制造商为保持竞争力所采取的前瞻性投资策略。 技术投资决策的核心是思维模式转变。 未来 12 个月内人工智能 / 机器学习技术的主要用途 46% 质量控制 网络安全 过程优化 物流 机器人 36% 40% 39% 49% 第 10 版年度智能制造现状报告 8 数据可用性的提升与 CPG 制造商人工智能应用的增长 呈正相关。 随着数据收集在 CPG 行业的持续扩展，制造商日益依赖人工智能实现数 据价 的受访者表示其采集 的数据得到有效利用 第 10 版年度智能制造现状报告 9 CPG 行业着眼于技术前沿技能，以弥合人才缺口 CPG 业务负责人同时也在关注 ： • 引入弹性工作制 (39%) • 应用技术创造更具吸引力的岗位 (39%) CPG 制造商仍面临培训、变革管理和员工保留等传统人力挑战，但 应对策略正在升级。 技能提升成为关键焦点，制造商已意识到数字化转型的成功很大程 度上取决于员工的同步成长。更新流程培训