到2030年占全球eVTOL保有量的45% +13% +43% +204% +13% +43% +204% 1,054 3,209 0.6 69 109 81 285 - 0.2 4 396 1,025 0.6 33 51 738 2,470 - 36 62 6 来源：IHS；专家访谈；文献调研；BCG分析。 注：根据年销量测算市场规模。 图19 | 全球eVTOL市场规模 全球个人飞行eVTOL市 全球个人飞行eVTOL市场预计2040年将达到930亿美元，北美、中国与欧洲三大区域 构成核心增长极，中东等地区亦具重要潜力（参阅图20）。 • 北美凭借成熟的高端消费生态稳居全球第一大市场。该地区贡献了全球33%的豪华车 销量与43%的高净值家庭数量，为个人飞行eVTOL培育了天然客群。同时，北美空域 开放政策（85%空域为G类非管制空域）为低空灵活运营提供制度保障。这种开放性已 催生出成熟的私人航空文化（直升机 新方案，区域接驳场景的商业化进程领先于部分发达国家。 1% 0% 2025估 0 0.4 0.6 5 43 109 38 323 1,054 70 564 3,209 2030估 2035估 24% 33% 19% 11% 0 9 54 93 2% 5% 3% 2040估 eVTOL年销量1（千台） eVTOL保有量1（千台） 北美 中国 欧洲 中东 日韩 亚太其他地区

����� 175 143 194 105 88 107 168 109 195 150 1434 32 ����� 140 137 159 135 138 112 128 211 109 162 1431 33 ��� 140 132 136 113 130 142 197 162 141 107 1400 34 ����� 168 135 172 86 154 134 134 122 154 130 1389 54 215 10 ����� 56 36 29 45 49 215 12 ����� 54 25 43 53 34 209 13 ����� 47 46 18 48 36 195 14 ����� 33 39 27 48 46 193 14 ����� 51 55 14 30 43 193 16 ����� 39 38 31 48 27 183 17 ����� 45 26 36 45 30 182 39 19 159 28 ����� 51 18 33 39 12 153 29 ����� 20 35 30 45 22 152 30 ����� 38 50 7 1 55 151 31 ����� 51 23 4 20 52 150 31 ����� 56 20 17 50 7 150 33 ����� 19 29 21 20 57 146 33 ����� 22 22 47 39 16 146

ICS 35.240.99 CCS L 67 DB33 浙 江 省 地 方 标 准 DB33/T 2305—2021 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 Specification for intelligent construction and management of large and medium-sized stadiums 2021 - 01 - 05 发布 2021 - 02 - 05 实施 浙江省市场监督管理局 发 布 DB33/T 2305—2021 I 目 次 前言 ................................................................................ II 1 范围 ......... ................... 13 附录 A （资料性） 体育场馆智慧化分级配置 ........................................... 15 DB33/T 2305—2021 II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能

........... 31 主要贡献单位 ....................................................................... 33 4 / 33 1 6G 可编程用户面的需求及应用场景 1.1 研究进展 当前，业界已开启对下一代移动通信技术（6G）的研究探索。面向 2030 年及未来，人类社会 将进入智能化时代，6G 将构建 2020–2030 年：展望未来，网卡、交换机以及协议栈均可编程，整个网络成为一个可编程平台。 在 SDN 的架构中，由控制平面、数据平面和南向接口的一系列相关技术和接口协议实现网络的 5 / 33 可编程。 Openflow 作为南向协议为控制器和数据平面提供可动态交互的渠道，开启了网络可编程时代， 被称为 SDN 1.0，此时的网络可编程也被称为控制面可编程；但随着网络的发展和网络从业者对可 的基础上，演变为了沉浸式 通信、AI 与通信的融合、超高可靠低时延通信、泛在连接、大规模通信、感知与通信融合六大场景， 在此基础上，对网络性能各个指标提出了更高的要求，比如数据峰值速率、用户体验数据速率、区 6 / 33 域流量能力、连接密度、移动性、时延、可靠性、覆盖性等，从这些 KPI 可以看出，其主要是对用 户面的要求，用户面处理数据的能力是与峰值速率、用户体验速率、时延、可靠性等密切相关的。 6G 用

江苏省工业行业减煤降碳潜力分析 4.2 样本园区研究 4.3 园区绿色低碳发展路径分析 iii 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 5. 5 江苏省工业园区绿色低碳发展政策建议 31 参考文献 33 表目录 表 2-1：江苏省各地级市减煤控碳重点产业 7 表 2-2：江苏省国家级工业园区减煤控碳重点产业 8 表 3-1：碳排放总量前10园区碳排放主要行业 13 表 3-2：碳排放量前10园区煤耗情况 1 样本园区构成 从园区数据可得性、地区覆盖、园区性质、减煤控碳重点园区和重点行业覆盖等角 度，本研究收集分析了江苏省 33 家工业园区 2020 年的基础数据，样本园区分布在江苏 省 12 个地级市中，其中国家级 31 家，省级 2 家。 从经济和能耗、碳排放来看：33 家园区 2020 年共实现 GDP 27615.6 亿元，占全 省比重达 26.9%；规上工业综合能耗 5734.7 万吨标煤，占全省比重达 16200.56 万吨，占 全省比重达 17.8%，样本具有较好代表性。 从样本与总体数据关联度来看：33 家园区中，有 18 家园区为本研究识别出的江苏 省减煤控碳重点园区，占到了全部重点园区的 54.5%，具备较强的关联性，一定程度上 能够反映江苏省减煤控碳重点园区的情况。 从主导产业来看：33 家园区主导产业涉及电力、热力生产和供应业，化学原料和化 学制品制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，造纸和纸制品业，黑色金属冶炼

· 548 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 传统医疗模式正面对越来越多的挑战，包括人 口老龄化、医疗费用过高和医疗资源分布不均衡等 问题。2017 年底，我国 65 岁以上老年人口已经达 到 1.5 亿，占全国人口比超过 11%[1]。在可预见的未 来，人口老龄化压力与日俱增，伴随着人口老龄化， E-mail: nervegu@ntu.edu.cn；蒋葵，E-mail: kujj@ntu.edu.cn · 549 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 型和智能多学科会诊等。2018 年，为推进人工智能 应用服务，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+ 医疗健康”发展的意见》[5]。在医疗领域，意见中提 统提出的一些治疗建议有漏洞，例如建议在患有严 重出血的患者中使用贝伐单抗 [9]。 2.5 个人健康管理 移动可穿戴设备、各种手机应 · 550 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 用程序方便人们记录日常身体数据，智能化分析个 人的数据，有助于在日常生活中控制自己的身体各 项指标，减少引起发病的诱因，实现个人精准有效的

5009，Email：jmjiang@cdc.zj.cn 收稿日期：2017−11−19 疾病监测 2018 年 11 月 30 日第 33 卷第 11 期 DISEASE SURVEILLANCE, November 30, 2018, Vol. 33, No. 11 • 945 • www.jbjc.org DOI:10.3784/j.issn.1003–9961.2018 99.30 时， 登革热暴发的可能性高达 89.28%，模型校验的一致 • 946 • 疾病监测 2018 年 11 月 30 日第 33 卷第 11 期 DISEASE SURVEILLANCE, November 30, 2018, Vol. 33, No. 11 www.jbjc.org DOI:10.3784/j.issn.1003–9961.2018.11.015 分类树模型 百度 疾病名称（1） 估算暴发出现时搜索指数的阈值［22］ 注：－.为无数据 疾病监测 2018 年 11 月 30 日第 33 卷第 11 期 DISEASE SURVEILLANCE, November 30, 2018, Vol. 33, No. 11 • 947 • www.jbjc.org DOI:10.3784/j.issn.1003–9961.2018