........ 14 图24： 联邦学习的升级版 FedCG .............................................................14 图25： 两种经典剪枝方法 .................................................................. 15 图26： 剪枝算法流程 ..... 元的输出置零，称之为神经元剪枝；Drop Connect：随机将部分神经元间的连接 Connect 置零，使得权重连接矩阵变得稀疏。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 15 图25：两种经典剪枝方法 图26： 剪枝算法流程 资料来源：CV 技术指南，国信证券经济研究所整理 资料来源：CV 技术指南，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告

........ 14 图24： 联邦学习的升级版 FedCG .............................................................14 图25： 两种经典剪枝方法 .................................................................. 15 图26： 剪枝算法流程 ..... 元的输出置零，称之为神经元剪枝；Drop Connect：随机将部分神经元间的连接 Connect 置零，使得权重连接矩阵变得稀疏。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 15 图25：两种经典剪枝方法 图26： 剪枝算法流程 资料来源：CV 技术指南，国信证券经济研究所整理 资料来源：CV 技术指南，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告

162 183 155 153 1629 24 ����� 123 184 182 174 164 209 167 144 118 122 1587 25 ����� 146 170 169 152 164 101 123 165 200 192 1582 25 ����� 168 113 171 173 97 119 145 226 206 164 1582 27 ����� 175 159 135 127 223 9 ����� 42 53 28 55 44 222 10 ����� 57 49 16 39 54 215 10 ����� 56 36 29 45 49 215 12 ����� 54 25 43 53 34 209 13 ����� 47 46 18 48 36 195 14 ����� 33 39 27 48 46 193 14 ����� 51 55 14 30 43 193 16 ����� 51 42 3 30 42 168 21 ����� 17 37 20 53 41 168 23 ����� 30 47 26 39 23 165 23 ����� 41 41 25 45 13 165 25 ����� 37 34 41 50 1 163 26 ����� 40 44 2 20 53 159 26 ����� 7 52 42 39 19 159 28 ����� 51 18

月 28-30 日 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 展位预定 展位预定 IOTE 2025 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 IOTE 2025 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 13530533040 13530533040 参编单位 联睿科技 昇润科技 睿迪纳 瀚巍微 云里物里 智联安 芯百特 驰芯半导体 捷扬微电子 14 月 28-30 日 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 展位预定 展位预定 IOTE 2025 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 IOTE 2025 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 13530533040 13530533040 瀚巍微 驰芯半导体 捷扬微 睿迪纳 纽瑞芯 优智联 旋极星源 联睿科技 昇润科技 甲⾍⽹络 真源科技 沃旭通讯 22 5 UWB 定位方案组网成本分析 �������������������������� 24 6 中国 UWB-IoT 企业级市场产值分析 �������������������� 25 7 中国 UWB-IoT 企业级市场主要细分市场分析 ������������ 26 2.4.2 中国 UWB-IoT 消费级市场分析 ��������������������� 38

03-12 04-12 05-12 -50% 0% 50% (收益率) 中控技术 沪深300指数 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共25页 简单金融 成就梦想 投资案件 投资评级与估值 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计 24-26 年归母净利润分别为 UVfWqUjX8WpZ8O8Q9PoMoOnPmQiNpPsMkPrQnP6MmNoOvPnPnOuOtRoP 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第3页 共25页 简单金融 成就梦想 1．直击行业痛点，中控提出“1+2+N”智能工厂新架构 ...........5 1.1 传统数字化形成了大量“数据孤岛”与“数据浪费” ................................. 23 目录 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第4页 共25页 简单金融 成就梦想 图表目录 图 1：主流软硬件供应商采用工业协议情况 ...............................

.......................................................................................... 23 1 / 25 1 引言 1.1 背景 随着 5G 技术的全球普及和 6G 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 网络的联盟，其核心目标是通过开放架构与智能化管理，构建跨行业生态的网络 系统，适配各行业应用的多样化定制化需求，实现资源全局流动、业务无缝协同 与可信交互，为 5G 向 6G 演进提供技术底座。 2 / 25 全球政策与标准化进程为联盟网络提供了发展契机。中国“新基建”战略强调 推进天地一体化网络和工业互联网；欧盟“6G 智能网络与服务计划”投入 20 亿欧 元支持跨行业协同技术等。这些举措从顶层设计推动联盟网络从概念走向落地。 在边缘计算场景中，联盟网络支持跨运营商边缘节点资源池化。用户无论接 入哪家网络，均可就近访问计算资源。例如，某跨国物流企业通过联邦边缘计算 协调多国仓库的本地算力，提升了全球运单处理速度，同时降低了 IT 成本。 3 / 25 1.2.2 赋能垂直行业，释放数字化潜能 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 4.0 场景中，基于联盟网络构建数字孪生工厂，实时同步全球生产基地的设备数

本期薪酬和上一期相比的增长幅度 环比薪酬增长率 =( 本期薪酬 - 上一期薪酬 )÷ 上一期薪酬 ×100% 10 分位 将适用的样本数据从小到大排列，10% 的数据小于此数值，反映市场极低水平 25 分位 将适用的样本数据从小到大排列，25% 的数据小于此数值，反映市场较低水平 50 分位 将适用的样本数据从小到大排列后位置居中的数，又称“中位值”，反映市场中等水平 75 分位 将适用的样本数据从小到大排列后，75% 低空空域等作为核心要素，进而向相关领域进行辐射，带动产业融合发展。对此，早在产业发展初期，国家即 颁布各项条文厘清产业边界。 2010 年，国务院中央军委下发《关于深化我国低空空域管理改革的意见》（国发〔2010〕25 号）明确指出：各 类低空空域的垂直范围原则上处于真高 1000 米以下，可依据不同地区的特性与实际需求，对低空空域高度范 围予以具体划定，在报批之后严格予以执行。 2016 年国务院办公厅发 项规划》 设定了安全、规模、服务三个方面的 16 个具体指标，如通 用航空死亡事故万时率五年滚动值低于 0.08，通用航空器 期末在册数量达到 3500 架，开展通用航空应急救援服务的 省份不少于 25 个 , 等等。 《 扩 大 内 需 战 略 规 划 纲 要 （2022 - 2035 年）》 提出，加快培育海岛、邮轮、低空、沙漠等旅游新业态，释 放通用航空消费潜力。 2023 年 《民用无人驾驶航空器生产

Report 14 2025 56% 34% 4%3% 3% 15 90% 56% 34% 2 3 7 Q 2~3 87% 2 31% 31% 25% 10% 31% 56% 8 Q 2 31% 31% 25% 10% 3% 16 2025 39% 28% 19% 14% 17 9 Q 28% 11% 28% 19% 14% 61% 53% 68% 67% 66% 19 Q 0% 66% 67% 68% 76% 83% 2025 32 4 533 20 2025 34 21 Q 46% 25% 20% 9% 54% 25% 29% 9% 535 APQC American Productivity and Quality Center 22 Q 24% 46% 23% 8% 76% ITIL ◼ PMP Togaf LSS 2025 38 40% 14% 46% 24 Q 46% 14% 29% 11% 539 65% 32% 27% 6% 35% 25 Q 35% 32% 27% 6% 2025 40 5 61% 58% AI 57% 53% IT 50% 4 46% 541 26 Q 1% 18% 23% 29%