131 1464 31 ����� 175 143 194 105 88 107 168 109 195 150 1434 32 ����� 140 137 159 135 138 112 128 211 109 162 1431 33 ��� 140 132 136 113 130 142 197 162 141 107 1400 34 ����� 168 135 172 86 154 134 134 ����� 22 19 30 11 30 112 45 ����� 35 25 16 24 10 110 46 ����� 37 13 10 8 40 108 47 ����� 36 30 29 7 5 107 48 ����� 25 9 36 13 20 103 49 ����� 43 1 37 10 10 101 50 ����� 1 31 2 18 40 92 51 ����� 1 35 1 14 40 48 ����� 33 27 31 14 14 119 50 ��� 2 5 38 36 36 117 51 ����� 37 14 2 38 25 116 52 ��� 15 32 16 43 1 107 53 ����� 8 10 26 35 27 106 54 ����� 23 8 9 49 10 99 55 ����� 42 25 21 5 4 97 56 ����� 49 20 12 9 6

field, NeRF)[106] 是一种用于 3D 场景表示和视图合成的深度学习方 法, 通过深度神经网络对场景的连续体积密度和颜 色进行建模, 能够从任意视角渲染出高质量的图像. 在文献 [107] 中研究人员提出了蒸馏特征场 (Dis- tilled feature field, DFF) 的概念, 通过将 2D 特征 映射到 3D 体积中, 结合来自 CLIP 的知识, 创建一 个带语义特征的基于 询点并计算这些点的特征向量, 使得能够推断出适 合抓取特定对象的姿态. 图 2 基于 NeRF 的语义特征场景表示[107] Fig. 2 Semantic feature scene representation based on NeRF[107] 近期同样用于 3D 场景表示的 3D 高斯 (3D Gau- ssian splatting, 3DGS)[108] 在许多任务上展现出了 feature fields enable few-shot language-guided manipu- lation. arXiv preprint arXiv: 2308.07931, 2023. 107 Kerbl B, Kopanas G, Leimkuehler T, Drettakis G. 3D Gaussi- an splatting for real-time radiance field

兰州大学学报(社会科学版),2021,49(5):107-116. [8] 郝 丽,张伟健. 基于大数据的“医疗-养老-保险”一体化智 慧社区养老模式构建[ J]. 中国老年学杂志,2017,37(1): 226-228. [9] 徐孝婷,杨梦晴,朱庆华. 面向老年群体的智慧社区联动协 作健康信息服务模式构建[J]. 图书馆论坛,2020,40(12): 107-116. [10] 丁文均

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96 9.7% 19 1.9% 15 1.5% ���� ����/�� ��������� CRO SMO DCT����� 其他 126 29.9% 42 10.0% 107 25.4% 66 15.7% 80 19.0% �尽�� 500��� 500�1,000� 1,000~5,000� 5,000~10,000� 10,000��� 260

Bio-methanol 纤维素乙醇 Cellulosic ethanol 生物柴油 B i o d i e s e l 生物航空煤油 Bio-aviation kerosene 发改就业〔2022〕107号 《促进绿色消费实施方案》 多部委明确要求 发改能源〔2024〕1537号 《关于大力实施可再生能源替代行动的指导意 见》 Thedocumentsofmanyministriesan

413 563 折旧摊销 7 21 22 21 财务费用 -7 -3 -4 -5 投资损失 -21 -21 -21 -21 营运资金变动 -353 -107 -207 -257 其他经营现金流 109 2 2 2 投资活动现金流 -314 17 17 17 资本支出 38 -0 -0 -0 长期投资 -291 筹资活动现金流 -51 -114 -115 -153 短期借款 0 0 0 0 长期借款 -12 -8 -8 -7 其他筹资现金流 -40 -106 -107 -146 现金净增加额 -531 87 109 168 资料来源：同花顺 iFinD，平安证券研究所 利润表

求解策略加速效果 通过系列加速方法，计算效率领先国际同类知名软件 澳大利亚电网 PLEXOS 62 煤电 82 水电 75 20 其他机组 12 储能 气电 大区电网算例 TEAP 107 煤电 159 水电 54 21 其他机组 20 储能 气电 计算耗时：317秒 内存使用：21.3GB 计算耗时：81.9秒 内存使用：9.3GB • PLEXOS是国际知名的能源市

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