电力圆桌:需求侧资源潜力评估与开发利用路径江苏专题 需求侧资源潜力评估与开发利用 路径 电力圆桌项目课题组 2025年10月 电力圆桌项目 电力圆桌(全称电力可持续发展高级圆桌会议)项目于 2015 年 9 月启动,旨在紧扣应对气候变化、调整能源 结构的国家战略,邀请业内专家和各利益方参与,共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制,电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安局注册并设立北京代表处,业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片 @ 图虫创意 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 2025 年 10 月 | i | 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 目 录 摘要 ........................................................ .2 2. 江苏电力需求侧资源开发利用需求分析 .............................................4 2.1 电力供需现状 ........................................................................................ 4 2.2 可调节能力需求分析 .........10 积分 | 42 页 | 2.21 MB | 22 天前3
基于个体差异的城市老年人智慧养老服务需求分析10 积分 | 4 页 | 604.66 KB | 22 天前3
双碳目标下综合智慧能源系统需求侧能效管理分析10 积分 | 12 页 | 12.86 MB | 7 月前3
5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点, 因此 5G+工业互联网既具有广阔的前景,也是最具挑 战性的领域。 一汽是吉林省 TOP 行业客户,也是工业互联网应 5G网络针对 工业互联网需求的边缘云解决方案 Edge Cloud Solution of 5G Network for Industrial Internet Demand 关键词: 5G;MEC;工业互联网;切片 zhou Branch,Zhengzhou 450007,China) 李 爽,郭忠志,肖 羽,王 帅 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案 行业应用 Industry Application 引用格式:李爽,郭忠志,肖羽,等. 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案[J]. 邮电设计技术,2022(2):81-87. 81 2022/02/DTPT 用的先行者,对 5G 在生产系统中的应用有较高的期 现一汽生产业务和普通公众业务的物理隔离。同时 可以确保一汽业务带宽的不可抢占性(其业务带宽完 全不受公网业务流量大小的影响),更好地满足业务 安全性和网络专享带宽的需求,逐步试点开放内部业 务系统通过5G和MEC进行承载。 2 总体方案 针对不同场景下的业务需求,可以采用不同的 5G 虚拟企业专网建设模式,而不同模式的建设成本也不 相同。从所承载业务的颗粒度的角度划分,专网可以 分为企业粒度的基于 5G+MEC0 积分 | 7 页 | 1.49 MB | 1 月前3
2025年面向新一代电网需求的电力电子技术与装备报告10 积分 | 32 页 | 2.57 MB | 1 月前3
2025年中国ESG人才需求研究报告-深圳高等金融研究院30 积分 | 82 页 | 48.76 MB | 1 月前3
12国信证券PPT:人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月18日 证券研究报告 | 数据中心电力设备专题 行业研究 · 行业专题 电力设备新能源 · 电网设备 投资评级:优于大市 人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道 证券分析师:王蔚祺 证券分析师:王晓声 证券分析师:袁阳 证券分析师:李全 010-88005313 010-88005231 0755-22940078 021-60375434 GR高达24% 算力是数字经济时代的核心生产力,是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来全球大模型快速发展迭代,以DeepSeek为代表的开源模型大幅降低AI门槛,根据杰文斯悖论推理和应用需求有望出现爆发式增长。2023年全球计 算设备算力总规模达到1397EFops,其中智能算力占比为63%;预计2030年全球算力将超过16ZFlops,2023-2030CAGR达42%,其中智能算力占比超过90%。根据Semi 进一步提升部署灵活性,最高直流输出电压已达1000V。大型数据中心装机容量往往超过20MVA,而公共配网往往面临容量不足的问题,未来发供电 自建有望成为主流方式,进一步带动110/220kV电力设备需求。 u 服务器电源单位价值量大幅提升,英伟达B系列产品带动铜连接和BBU应用 服务器电源(AC/DC)是数据中心供电重要环节,负责将UPS/HVDC输出高压交流/直流转变为服务器适用的12/4810 积分 | 42 页 | 2.55 MB | 1 月前3
2025年需求侧驱动钢铁低碳转型: 以汽车行业采购实践为例报告需求侧驱动钢铁低碳转型: 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所(RMI) 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年, 是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明,所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡,sli@rmi.org 李威,wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所,中汽碳(北京)数字技术中心有限公司,需求侧驱动钢铁低碳转型:以汽车行业采购实践为例,2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型:以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 ............................................10 积分 | 32 页 | 1.79 MB | 1 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen .11 缩减优化模型,部署终端设备 ...........................................................12 “贾维斯”式智能管家,引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .......................... 证券研究报告 7 围从 7000 万到 160 亿,发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放,从而达到最 佳效果。目前看来,单一语言模态的大模型,100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求,但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 练 token。 作为验证,通过训练一个预测的计算最优模型 Chinchilla 来检验这个假设,该模 型使用与 Gopher 使用相同的0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen .11 缩减优化模型,部署终端设备 ...........................................................12 “贾维斯”式智能管家,引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .......................... 证券研究报告 7 围从 7000 万到 160 亿,发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放,从而达到最 佳效果。目前看来,单一语言模态的大模型,100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求,但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 练 token。 作为验证,通过训练一个预测的计算最优模型 Chinchilla 来检验这个假设,该模 型使用与 Gopher 使用相同的10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前3
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