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  • pdf文档 电力圆桌:需求侧资源潜力评估与开发利用路径

    江苏专题 需求侧资源潜力评估与开发利用 路径 电力圆桌项目课题组 2025年10月 电力圆桌项目 电力圆桌(全称电力可持续发展高级圆桌会议)项目于 2015 年 9 月启动,旨在紧扣应对气候变化、调整能源 结构的国家战略,邀请业内专家和各利益方参与,共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制,电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安局注册并设立北京代表处,业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片 @ 图虫创意 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 2025 年 10 月 | i | 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 目 录 摘要 ........................................................ .2 2. 江苏电力需求侧资源开发利用需求分析 .............................................4 2.1 电力供需现状 ........................................................................................ 4 2.2 可调节能力需求分析 .........
    10 积分 | 42 页 | 2.21 MB | 22 天前
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  • pdf文档 基于个体差异的城市老年人智慧养老服务需求分析

    10 积分 | 4 页 | 604.66 KB | 22 天前
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  • pdf文档 双碳目标下综合智慧能源系统需求侧能效管理分析

    10 积分 | 12 页 | 12.86 MB | 7 月前
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  • pdf文档 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案

    互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点, 因此 5G+工业互联网既具有广阔的前景,也是最具挑 战性的领域。 一汽是吉林省 TOP 行业客户,也是工业互联网应 5G网络针对 工业互联网需求的边缘云解决方案 Edge Cloud Solution of 5G Network for Industrial Internet Demand 关键词: 5G;MEC;工业互联网;切片 zhou Branch,Zhengzhou 450007,China) 李 爽,郭忠志,肖 羽,王 帅 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案 行业应用 Industry Application 引用格式:李爽,郭忠志,肖羽,等. 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案[J]. 邮电设计技术,2022(2):81-87. 81 2022/02/DTPT 用的先行者,对 5G 在生产系统中的应用有较高的期 现一汽生产业务和普通公众业务的物理隔离。同时 可以确保一汽业务带宽的不可抢占性(其业务带宽完 全不受公网业务流量大小的影响),更好地满足业务 安全性和网络专享带宽的需求,逐步试点开放内部业 务系统通过5G和MEC进行承载。 2 总体方案 针对不同场景下的业务需求,可以采用不同的 5G 虚拟企业专网建设模式,而不同模式的建设成本也不 相同。从所承载业务的颗粒度的角度划分,专网可以 分为企业粒度的基于 5G+MEC
    0 积分 | 7 页 | 1.49 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年面向新一代电网需求的电力电子技术与装备报告

    10 积分 | 32 页 | 2.57 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年中国ESG人才需求研究报告-深圳高等金融研究院

    30 积分 | 82 页 | 48.76 MB | 1 月前
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  • pdf文档 12国信证券PPT:人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道

    请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月18日 证券研究报告 | 数据中心电力设备专题 行业研究 · 行业专题 电力设备新能源 · 电网设备 投资评级:优于大市 人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道 证券分析师:王蔚祺 证券分析师:王晓声 证券分析师:袁阳 证券分析师:李全 010-88005313 010-88005231 0755-22940078 021-60375434 GR高达24% 算力是数字经济时代的核心生产力,是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来全球大模型快速发展迭代,以DeepSeek为代表的开源模型大幅降低AI门槛,根据杰文斯悖论推理和应用需求有望出现爆发式增长。2023年全球计 算设备算力总规模达到1397EFops,其中智能算力占比为63%;预计2030年全球算力将超过16ZFlops,2023-2030CAGR达42%,其中智能算力占比超过90%。根据Semi 进一步提升部署灵活性,最高直流输出电压已达1000V。大型数据中心装机容量往往超过20MVA,而公共配网往往面临容量不足的问题,未来发供电 自建有望成为主流方式,进一步带动110/220kV电力设备需求。 u 服务器电源单位价值量大幅提升,英伟达B系列产品带动铜连接和BBU应用 服务器电源(AC/DC)是数据中心供电重要环节,负责将UPS/HVDC输出高压交流/直流转变为服务器适用的12/48
    10 积分 | 42 页 | 2.55 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年需求侧驱动钢铁低碳转型: 以汽车行业采购实践为例报告

    需求侧驱动钢铁低碳转型: 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所(RMI) 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年, 是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明,所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡,sli@rmi.org 李威,wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所,中汽碳(北京)数字技术中心有限公司,需求侧驱动钢铁低碳转型:以汽车行业采购实践为例,2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型:以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 ............................................
    10 积分 | 32 页 | 1.79 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen .11 缩减优化模型,部署终端设备 ...........................................................12 “贾维斯”式智能管家,引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .......................... 证券研究报告 7 围从 7000 万到 160 亿,发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放,从而达到最 佳效果。目前看来,单一语言模态的大模型,100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求,但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 练 token。 作为验证,通过训练一个预测的计算最优模型 Chinchilla 来检验这个假设,该模 型使用与 Gopher 使用相同的
    0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen .11 缩减优化模型,部署终端设备 ...........................................................12 “贾维斯”式智能管家,引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .......................... 证券研究报告 7 围从 7000 万到 160 亿,发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放,从而达到最 佳效果。目前看来,单一语言模态的大模型,100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求,但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 练 token。 作为验证,通过训练一个预测的计算最优模型 Chinchilla 来检验这个假设,该模 型使用与 Gopher 使用相同的
    10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前
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