《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 DeepSeek 开发接单优化系统，月收入提升 230% -新疆牧民通过 AI 语音助手实现畜牧疾病远程诊断，死亡率降低 62% 六、未来图景与人类共生 1.技术进化：从工具到伙伴的范式跃迁 DeepSeek 的持续迭代正在重新定义人机关系，其技术发展呈现三大趋势： ①认知协作革命 ⚫ 智能增强：通过脑机接口技术，用户可直接用思维操控 DeepSeek 生成方案，写

智能物流仓储行业词条报告 头豹分类/综合及概念/智能制造/装备及系统/智能仓储管理系 统（IWMS） Copyright © 2025 头豹 2 智能物流仓储：智算驱动下的物流革命，仓储系统进入跃迁期 头豹词 条报告系列 付淑芳 · 头豹分析师 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先进信息技术、自动化设备

《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 核心载体，其从执行工具到决策伙伴的演进 划、协作并作用于环境的认知主体。这不仅是技术的升级，更是生产力和生产关系的范式革命。 智能革命的真正价值，最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 “超个性化金融”到“智慧能源网络”， 华为、学术界同仁和行业先锋，共同谱写发展新篇章。我们将以科技之力守护地球家园，激发经济 活力，促进人类繁荣。 香港科技大学首席副校长 回首人类数千年的文明进程，从狩猎文明到农耕文明，从工业文明到数字文明，每一次文明的 跃迁都源自人类对未知的不断探索。没有探索，就没有创造；没有创造，就不会有文明的进步。这 份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界

泓博医药语言模型具备丰富应用场景 .................................................................. 19 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 .................................................................. 19 3.4 药石科技分子砌块结合 AI 技术突破显著 ..................... 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图 ...................................................................................... 20 图 23 利用 GraphGMVAE 进行骨架跃迁 ................................... 资料来源：舒文韬《大型语言模型：原理、实现与发展》，HTI 图19 大语言模型的发展历程 资料来源：徐月梅《大语言模型与多语言智能的研究进展与启示》，HTI 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 成都先导药物开发股份有限公司是一家从事新药研发的快速发展的生物技术公司， 打造了国际领先的 DNA 编码化合物库技术平台。公司拥有多个新药发现平台，包括但不 限于 DNA 编码化合物库平

个性化（专属智能体、私有存储空间） 的 全方位需求。 5 进化路线图：用AI打造企业的“超级员工”，进而推动组织跃迁 一、构建专业知识库 为每个业务领域建立专业的 知识库，包含该领域的专业 知识、最佳实践、案例等 二、开发专属智能体 针对不同的工作任务,开发专 门的智能体。 三、个性化定制 根据不同部门、员工的工作 智能体组合，形成"超级助手"。 四、持续学习和优化 建立反馈机制，不断优化和 更新智能体的能力。 普通员工 + AI工具包 + 智能体组合 —> 超级员工 —> 组织跃迁 ü 能力提升 ü 效率和质量提升 ü 打破职能边界 ü 决策机制升级 ü 组织治理优化 ü 职能分工变革 6 打造专属智能体，只需10分钟：最适合的模型+最优提示词+专业知识 第一步：基础属性

协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。 中国工程院院士 刘韵洁 序 一 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专 （独立/混合/虚拟专网），到智慧运营平台构建、新兴技术赋能运营创新， 旨在为产业提供可复用的实施框架。 我们坚信，当 5G/5G-A 专网深度融入生产核心环节时，它已不仅是通信工 具，而是产业智能化跃迁的使能者、数字经济与实体经济深度融合的连接者，更 是践行新质生产力构建全球竞争新格局的塑造者。期待本白皮书与案例集为千行 百业的数字化征程注入确定性力量，共启“万物智联”的新序章！ 中国通信企业协会副秘书长

性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 展，从最初简单的文本生成，到如今能够生成高质量的图像、 音频、视频等多模态内容，其应用范围不断拓展，潜力也愈发 凸显                    各模态独立发展阶段 多模态融合阶段 物理世界模型阶段 转型案例 全场景、全链路的价值跃迁， AI驱动行业升级再造    实操问题难以解决 奶牛养殖往往依靠专业知识及实操 经验，通识概念无法完全解决实际 遇到的问题 企业知识碎片化 需要一套领域专家知识库和智能问

数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 品牌“文化空间”、车主“共 享空间”。车主从面对单一销售顾问，到面对全网媒体、博主和直播间的“家人们”。 1 人买车，全网帮忙。 从桑塔纳国产化到新能源超车，中国汽车产业用三十年完成了一场跃迁。这场 跃迁只是刚刚开始，远未结束。2025 年，在 AI 技术加持下，汽车营销将不再 局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。 我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场竞争，而是技术变革如何 仅关注燃油车的用户目标更聚集，仅看新能源车的用户选购清单更多 17 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 16 | 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 「 」 Digital-First Paradigm: Reshaping Automotive Value Chains 价格战加剧、用户决策链路碎片化的市场环境下，车企营销正经历从短期销售向价

是因为项目优先级低；其他原因还有技术复杂度高、数据安全和隐私风险考量等。 洞察分析 . 这反映出企业智能费控系统“形在而神未至”，即系统化初具规模，但尚未完成从“流程自动化”到“智能化决策” 的跃迁。大多数企业费用管理智能化落地困难，可能源于数据基础薄弱、费用规则复杂、人才结构缺口或场 景选型不清等问题。因此，若需要推动智能费控，应从小场景切入、聚焦异常识别或发票审核等具备规则基 础的数据 ·将多地法规（如PIPL、GDPR） 嵌入规则引擎，构建可策略化 配置的全球合规体系； ·引入生成式AI进行合规文档比 对﹑申报风险提示等智能审计能力； ·实现数据级合规追踪，完成从 “事后控制”到“事前预警”的跃迁。 I A 25 ｜第二章 流程的建设决定了制度能否落地，合规的体系决定了管理能否延续。在数智化浪潮下，二者的边界正在模糊 : 流程即合规，合规嵌入流程。企业唯有将两者协同演进，方能构建可感知、可预测、可审计的智能费用治理 即可完成授权。每一次审批人的 通过或驳回的数据都会回流到 AI 的“审批专家”知识库，随着学习样本的累积，模型对“合理波动”与“异常抬价” 的识别精度不断提升，实现从“人找单”到“单找人”的无感跃迁。 AI 能够利用自然语言处理和大数据分析技术对企业的费用数据进行深入分析，自动生成费用报告，并通过 数据可视化工具呈现出详细的费用结构、趋势和异常，并在有必要的情况下发出预警，使企业能够在问题爆

峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务”战略，致力于将最前沿的技术转化为企业触手可及的服务能力。在应用现代化领域， 我们聚焦六 美元跃升到 2034 年的 1.7 万亿美元，年均复合年增长率（CAGR）高达 25.32%。这场由 AI 驱动的变革已经深入社会 肌理。智能应用从工具进化为新生产力引擎，其爆发性增长不仅体现于数字跃迁，更标志着人机协同范式在企业运营 与个人生活的全面确立。 在个人端，开启了创造力普惠的时代，文本生成、图像创作、视频制作等 AI 工具已深度融入大众生活，普通人 仅需简单指令即可释放专业级创作能力。这种“零门槛智能化”