掘。 病历结构化处理 基于高质量的前结构化的专病数据平台, 超过90%的内容可以做 到结构化； 传统临床科研过程中病历筛选、数据提取占用整个临床科研过程 的50%以上时间。人工智能能精准完整的读懂病历所表达的含义， 并消解其中的歧义。系统利用自然语言处理技术，深度挖掘和分 析医疗文本的信息，它可以快速批量抓取病历中的信息生成一个 结构化数据库。 大大提高了临床管理数据的效率，降低了研究的实施成本；

.............. 12 图 19. 海南与国际成熟自贸港对比 .............................................. 12 图 20. 一图读懂海南自由贸易港一线二线管理模式 ................................ 13 图 21. 海口新海港和南港“二线口岸”（货运）集中查验场所建设现场 .......... 线”管住是指在海南自贸港和内地之间货物从海南自贸港进入内地，原则上按现行进口规定 管理。全岛封关运作项目建设是海南自由贸易港建设的标志性和基础性工程。封关后，海南 将实现‘境内关外’政策，生产要素可自由流动。 图20.一图读懂海南自由贸易港一线二线管理模式 资料来源：中国发展改革报社官微，安信证券研究中心 锚定“2023 年底具备封关运作硬件条件”目标加速口岸建设。2022 年 1 月召开的海南省“两 会”中明确提出，

政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读 政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课 政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台，人工智能是生产力  互联网是赋能性技术，生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战，也能外部赋能

解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 您实现人力资本数字化新升级！ 作者：e 成科技 AI 算法团队刘洋 （扫描二维码查看文章） 29 | 第三部分 场景：RPA 内容： 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ HR 图灵学院 | 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 AI 黑科技： 语音识别 (ASR)、自然语言理解 (NLU)、对话管理（DM）、文本生成（NLG）、语音合成（TTS）、 文本检索、情感分析、光学文字识别（OCR）…… 面对众说纷纭、信息纷繁，我们似乎只能管中窥豹难得全貌，那么到底该如何看待 RPA ？ RPA 和 AI 有哪些联系？ RPA 和 HR 又有哪些关系呢？本期，院长就聊一聊关于 RPA 你想知道的那 些事儿。 第四部分 一文读懂RPA、AI与HR的关系 30 | 第四部分 31 | 第四部分 32 | 第四部分 33 | 第四部分 34 | 第四部分 35 | 第四部分 （扫描二维码查看文章） 36 | 第四部分

DeepSeek大模型及其企业应用实践 林子雨 副教授 厦门大学 DeepSeek 厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月3日 每个人都可以读懂的大模型科普报告（企业篇） 厦门大学大数据教学团队 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 国内高校大数据教学的重要贡献者 团队负责人：林子雨 副教授 年轻力量：核心成员全部46周岁以下 结构合理：教学型、科研型、实验工程师

istical- review-2021.html 6.IRENA国际可再生能源署. (2020). 2020年可再生能源发 电成本. 7. 全球能源互联网发展合作组织. (2020). [读懂中国能源互 联网] 破局: 中国能源转型之困与未来方向. 8. Rolnick, D., Donti, P. L., Kaack, L. H., Kochanski, K., Lacoste

上下文理解与建模能力是系统实现智能响应与决策的核心环节， 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 37 其关键在于通过语义分析与逻辑关联，提炼上下文的核心意图及隐含 需求，以支持系统读懂当下业务语境，辨别用户真实诉求。该能力支 持意图识别，确保对用户在当前交互中的核心目标的高识别准确率， 例如能准确区分查询数据、寻求行动建议、解决异常问题等意图，并 能在分析过程中自动排除无关或噪声信息；支持时序关联，能够将上

能。 目前的信息互联网是通过标准机器语言把信息组织起来，虽然 在浏览器界面上以人类自然语言展示，但底层仍是机器语言，浏览 器并不理解网页内容的真正含义。新一代互联网不仅能够组合信 息，还能像人类一样读懂信息，并以类似人类的方式进行自主学习 和知识推理，从而为人类提供更加准确可靠的信息，使人与互联网 的交互更加自动化、智能化和人性化。万维网发明者蒂姆·伯纳斯- 李（Tim Berners-Lee）于1998年提出语义网（Semantic 0时代的信息互联网是通过标准机器语言把信息组织起 来，尽管在浏览器界面上展示的是人类自然语言，但其底层本质仍 是机器语言，浏览器并不能理解网页内容的真正含义。[1]新一代互 联网Web 3.0不仅能够组合信息，而且还能像人类一样读懂信息，并 通过类似人类的行为方式进行自主学习和知识推理，从而提供更加 准确可靠的信息，使用户与互联网的交互更加自动化、智能化和人 性化，使关于数字孪生的一切探讨都成为可能。 在Web 3.0时代，

correct? Please point out any mistakes or inadequacies. 澄清关键概念 AI 可以在相当大的程度上成为研究者在阅读文献时的“私人导师”。对于文献中难以读懂的 部分，可以利用 AI 对重点语句、疑难语句的拓展性理解。在下面的例子中，研究者要求 AI 对文章中容易产 生混淆的词句进行分析。 5 作为参谋的 AI 39 提示词 5.14（贡献人：王若璧）

数据要 素，打造了国内首个基于工业互联网平台的大模型-天智工业大模型，具备更广博的工 55 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集 技术创新 业知识和更深的工业行业 Know-how，能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生 成工业执行指令及执行工业机械控制，形成平台的智能中枢。同时，创新性地建立了 面向工业企业的大模型智能中台与整体解决方案，打造了“1 个数字底座 +3 大能力引