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  • pdf文档 智慧养老-能耗管理

    10 积分 | 2 页 | 536.49 KB | 1 月前
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  • pdf文档 [智慧能源]台達能源管理系統DIAEnergie介紹-V1

    現管理及設備運行中的節能 空間 如何做管理節能 ? • 能耗結構分析 • 能源績效指標(EnPI)建立與監 測,如單位產量能耗、單位 面積能耗、工序的單位產品 能耗 • 分析影響能耗的關鍵因素如 天氣、產量、制程 • 透過對比分析發現能耗浪費 Delta Confidential 管理節能實施方法 發現問題與機會 Ø 能耗排名 Ø 能耗結構分析 Ø 電價分析 Ø 需量分析 瞭解和現狀診斷 (EnPI) Ø 建立能耗基線 (baseline) 方案實施和回饋 Ø 即時能耗及負荷特性分析 Ø 能耗差異化分析 Ø 能源績效指標監測 Ø 能耗報表 Ø 異常警報 Delta Confidential 能源管理系統功能 能源管理系統需根據不同工業用戶組織架構(多廠區、不同角色的管理者和執行者)及現場環境(多樣性量 測儀表及數據收集方式)的需求,提供各種即時監測、能耗分析、能源績效指標分析、能源管理報表、異 廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率 Ø 節能績效 Ø 能源結構報告 Ø 能耗差異化分析 報告 Ø 設備/子系統即時 能耗監測 Ø 能耗差異化分析 Ø 能源結構分析 Ø 異常警報 Ø 能耗報表 Ø 各廠區能源績效 指標 ─ 單位面積能耗 密度 ─ 單位員工能耗 密度 ─ 單位產量能耗 密度 Ø 各廠區節能方案 及績效 Delta Confidential
    20 积分 | 14 页 | 2.77 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 重型装备制造企业能源管理系统的设计与实现

    EMS(Ener- gy Management System)是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析, 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业, 生 产流程包括冶铸, 锻造, 热处理, 机加工等。 能源消耗 十分巨大, 节能潜力很可观。 备制造企业能源管理系统的设计与实现。 该能源管理系 统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 系统设计思想 (1)能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位, 对能耗设备基础数据进行统计分析, 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意(年、季、月、日)时间单 位内的能耗统计, 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后, 建立部门车间、 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作, 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件, 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤, 然后在 数据库执行查询计算, 增删改等操作, 并在界面上展示 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 (2)能源消耗预测。 在能耗统计基础上可以进行能源 消耗预测, 能源消耗预测是基于历年各个产品的产量和
    20 积分 | 3 页 | 408.64 KB | 8 月前
    3
  • pdf文档 园区能源管理解决方案

    ......................... 2 1.3 能耗类型分析 ............................................................................................................... 2 1.3.1 能耗类型分析 ............................. ....................................................................... 2 1.3.2 能耗面临的问题及解决措施 ............................................................................ 2 1.4 能源管理平台基本功能 ........ ...................................................................................... 21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ...................................................................... 21 3.1.4 数据采集器介绍
    10 积分 | 150 页 | 5.05 MB | 9 月前
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  • pdf文档 华为:神州信息低碳智慧园区可视化运营管理平台解决方案实践

    (2024-04-26) 版权所有 © 华为技术有限公司 iii 1 方案概述 应用场景 随着国家双碳政策的持续深入推进,省级以上大型园区/省市所属园区、央国企等大型 的能耗单位对于从能源双控向碳排双控转型的需求日趋强烈。 【场景一:能耗和碳排双控】 客户需求: ● 对园内设施设备全方位管控,推动能源系统的能效优化能力提升,为下一步节能 技改提供数据支撑 ● 增强环境品质管理、提高竞争力,降低园区运营成本 对用能情况数据进行深入分析,支撑业务流程和管理模式优化工作 ● 针对能源的有效利用开展分析,为节能降碳提供依据,从而有效降低园区管理和 运营成本 【场景二:低碳运营管理】 客户需求: ● 清晰掌握区域内能耗/碳排等情况,为企业或园区提供节能降碳指导 ● 及时有效地开展节能减排工作,对产业/行业碳排超额情况及时预警 ● 优化设备/设施运行效率,对生产耗能准确感知 ● 制定科学有效节能措施,降低碳排履约成本 便,利用华为云云监控、云日志和云备份服务,全面化建设统一运营管控平台。 ● 节能减排 在保障人员舒适性的前提下,将能源数据细化分析,优化运营反哺管理流程,提 升设备设施运行效率,优化运行策略,降低建筑能耗,减少碳排放。 ● 高效管理 设备设施数字、运维数据实时在线,掌握设备健康大数据。通过智慧运营,互联 互通,实现高效管理,提升整体协同管理水平。 ● 绿色低碳 明确碳家底,制定合理有效减碳方
    10 积分 | 23 页 | 1.94 MB | 9 月前
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  • pdf文档 江苏标准:零碳园区建设指南

    下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。 GB/T 51350 近零能耗建筑技术标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 温室气体 greenhouse gas 大气层中自然存在的和由于人类活动产生的能够吸收和散发由地球表面、大气层和云层所产生的、 5.1.2 应严格新建项目节能评估,引导新建项目应用绿色技术,提高能效水平。新上高能耗、高排放项目 能效应达到国际先进水平,用能设备应达到或优于一级能效标准。 5.1.3 应开展存量项目节能诊断和技术改造,制定企业改造工作方案,明确推进步骤、改造期限、技术路 线、工作节点、预期目标等。园区内高能耗企业能效水平应全部达到行业标杆水平或国内先进水平。 5.1.4 园区终端用能设备应满 绿色低碳技术装备,普及推广新型节能设备。 5.1.6 应构建能源管理体系,通过例行节能监测、能源审计、能效对标、内部审核、组织能耗计量与测试、 组织能量平衡统计、管理评审、自我评价、节能技改、节能考核等措施,持续提高能源管理体系有效性,实 现能源管理方针和承诺,达到预期的能耗控制目标。 5.2 能源系统构建 5.2.1 园区应开发利用分布式可再生能源,充分利用区内资源建设分布式光伏,按照规划布局因地制宜
    10 积分 | 15 页 | 630.53 KB | 1 月前
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  • pdf文档 炼油行业节能降碳典型案例汇编

    践,青岛炼化创建并成功实践“渐进追赶”能源管理模式。2015 年,青岛炼化的 《“渐进追赶”能源管理模式》被国家发改委推荐参加并获选国际能效合作伙伴关 3 系(IPEEC)的国际“双十佳”最佳节能实践。 青岛炼化炼油单位能量因数能耗指标持续提升突破,始终优于国家标杆水平 (7.5 千克标油/吨•能量因数),已连续 12 年获评中国石油和化学工业联合会发 布的“能效领跑者标杆企业”荣誉称号,连续 4 年荣获中国石油和化学工业联合会 能指标稳 步下降。近年青岛炼化单因能耗指标从 2019 年 6.44 千克标油/吨•能量因数,到 2022 年 6.41 千克标油/吨•能量因数、2023 年 6.31 千克标油/吨•能量因数,不断 突破历史最好水平,较国家标杆水平低 15.9%。 青岛炼化主要炼油装置的综合能耗均低于《炼油单位产品能源消耗限额》 (GB 30251)炼油生产装置能耗定额值,汽油吸附脱硫、柴油加氢、航煤加氢、 2.3 节能降碳重点举措及节能效果 对照国家发改委等部委发布的《工业重点领域能效标杆水平和基准水平 (2023 年版)》(发改产业〔2023〕723 号),炼油领域的能效指标“单位能量因数 综合能耗”的标杆水平是“7.5 千克标准油/吨•能量因数”,青岛炼化自 2008 年投产 后,始终低于该标杆水平,已连续 12 年保持全国原油加工行业第一名。青岛炼 化节能降碳重点举措如下: 2.3.1
    10 积分 | 103 页 | 2.75 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年华为园区网络AP智能节能技术白皮书-华为

    .... 5 2.3 能耗可视方案介绍 ..................................................................................................................................................... 5 2.3.1 网络能耗可视 ........... 重大决策,把碳达峰、碳中和的“双碳”目标作为经济社会 发展和生态文明建设的核心基调,共同构建 人与自然生命共同体。企业应当以智慧化转型积极响应宏观政策,打造可持续发展的核心竞争力。 具体到企业园区网络中,无线 AP 数量大,能耗大,当存在大量空闲 AP 时,即应该尽可能的避免不 必要的能源消耗,建设绿色低碳的园区网络。 针对 AP 的节能,当前通常以管理方式明确规定在某一时间段不提供 WIFI 网络(即通过上游 POE 与用户体验。 1.2 解决思路 鉴于人工设定 AP 节能策略的弊端,可采用基于 AI 技术,充分挖掘网络的数据价值,智能推荐节能 策略,在保障用户与 IOT 业务不受影响的同时,将整体网络能耗降至最低。AP 上通过射频关闭,调频调 压以及有线口降速等功能,来降低需要休眠 AP 的功耗,同时,保存 AP 已最小的功耗代价保持在线状 态,通过周边 AP 对网络情况的监控,能够及时将能够休眠的
    10 积分 | 12 页 | 894.23 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025太原市金属零部件加工行业中小企业数字化转型实践样本

    ...............- 11 - 3.安全生产............................................................- 13 - 4.能耗管理............................................................- 16 - (三)供应链数字化.................... 动生产模式向数字 化、智能化变革。 二是绿色低碳转型加速。在“双碳”目标引领下,节能降耗 技术、清洁生产工艺和环保设备在行业内得到广泛应用。企业正 通过技术革新优化能源结构,降低生产过程中的能耗与排放,践 行可持续发展。 - 2 - 三是高端化方向日益突出。下游市场对高精度、高可靠性、 高附加值产品的需求持续增长,正倒逼零部件加工企业加大研发 投入,提升工艺水平,从传统的劳动密集型模式向以技术创新为 二是提升生产效率和柔性制造能力。物联网与边缘计算技术 构建的智能工厂,实现设备互联与数据实时采集。智能仓储系统 通过无人设备与管理系统集成,可大幅提升物料搬运效率与库存 周转率。数字化产线能降低能耗,提高单位时间产量。AI 驱动 的动态排产系统可自动优化多品种小批量订单序列,显著提升设 备利用率与订单交付准时率。这些技术通过消除信息孤岛、优化 资源调度,增强产能利用率与柔性制造能力。
    20 积分 | 25 页 | 1.28 MB | 1 月前
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  • pdf文档 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书--ODCC

    ...........16 1. 能耗采集 ................................................ 16 VII 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 2. 能耗分析 ................................................ 17 3. 能耗优化 ............... ................................. 20 4. 能耗考核 ................................................ 21 5. 能流图 .................................................. 21 (二) 碳管理 ............................... 可控制的排放源带来的直接温室气体(GHG)排放、以能源使用为主 体的能源间接 GHG 排放、以组织活动引起的其他间接 GHG 排放 (包括使用的资产、设备的生产过程所产生的 GHG 排放)。如何降 低数据中心能耗,提高能源利用效率,是实现零碳目标的关键。其 次,数据中心内部设备的高功率计算导致设备散热量高,经常需要 进行强制散热,而这会将大量热能释放到空气中,造成能源浪费和 环境污染。因此,如何有效地处理数据中心的热量问题,实现节能
    0 积分 | 64 页 | 1.60 MB | 8 月前
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