风电场配套储能技术经济研究及前景分析 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 张前雄 2020年7月 1 2 /26 目录 Contents 设计方案 经济分析 前景分析及建议 02 03 04 01 项目背景 3 /26 目录 Contents 设计方案 经济分析 前景分析及建议 02 03 04 01 项目背景 项目背景-可再生能源发展现状 机达到2065万， 在能源结构占比 27.9%，在光伏出 力最大的春秋季中 午全省最低负荷 2000万左右。 可再生能源装 机比重高 Ø2018年底，全省 风电总建设规模 246万，核准在建 或者未建的风电近 500万千瓦，其中 一半左右的风电集 中在皖北平原。 风电建设短时 过快 Ø皖北负荷小， 电网结构薄弱， 已建成煤电光伏 较多、电网输送 断面已经不足。 皖北电网薄弱 Ø春秋季中午时 段面临消纳问题， 并配套建设10MW/10MWh电化 学储能，是安徽省首个风电+储能项目。 设计方案 7/26 设计方案—总体方案 u 建设规模：设计容量为10MW/10 MWh，由5台2MW/2.0MWh 储能电 池单元和5台2.0MW 逆变升压一体装置 组成，还包括储能电站系统及相应的配 套设施，实现电站能量的存储和回馈并 网。 u 功能定位：储能电站具备调峰、 一次调频、调压、备用等功能。

中国建筑业企业数字化研究报告 i 中国建筑业企业数字化 研究报告 （2024） 北京中建协认证中心有限公司 北京中建协兴国际工程咨询有限公司 2025 年 3 月 中国建筑业企业数字化研究报告 ii 目 录 引言 ........................... ........................... 2 一、 各大领域的数字化应用现状 ......................................... 2 （一） 房建领域的数字化应用 ........................................ 2 （二） 市政建设的数字化应用 ............................... 各大领域的数字化应用现状 在中国，建筑业数字化应用正广泛且深入地融入各个领域，从传统房建到 各类基础设施建设，数字化转型带来效率提升、管理智能化与节能降耗等诸多 效益。 （一）房建领域的数字化应用 房建行业作为建筑业的重要分支，项目具有规模庞大、流程繁杂、周期漫 长的特点，数字化转型对其发展极为关键。如今，数字化技术已全面贯穿于房 建项目的设计、施工及运维阶段。 BIM 技术的应用与发展：BIM 技术在房建行业应用极为普遍，尤其在大型

VPP 作为聚合分布式能源资源 （DERs）的关键形态，使其在电网平衡、经济优化和脱碳进程中发挥核心作用。 工商业储能是实现电网（BTM）表后灵活性的重要资产，BTM 灵活性市场 是一个多元收入流的集合，仅依靠单一服务收入难以覆盖投资成本。这对于理 解 VPP 和储能项目的盈利模式至关重要，也解释了为何聚合商扮演着协调多重 价值流的关键角色。即通过 VPP 系统实现经济可行性的核心商业逻辑——“价 ..........................52 4.32 BTM表后灵活性市场相关行业未来3年内趋势汇总.................................52 5. 储能+VPP厂商如何满足欧洲的安全的相关法律法规要求................................ 54 5.1 SaaS软件平台........................... ...........................................................................................54 6. 储能和BTM表后电力灵活性市场的关系..............................................................56 7. BTM灵活技术协议一些关键性说明

中国储能研究报告 2025 泽平宏观研究报告 行业 专题报告 2025/3/6 首席经济学家： 任泽平 研究员：喻楷文 导读： 本文为新基建、新能源研究系列。 我们在 2021 年提出“当下不投新能源，就像 20 年前没买房”。 新能源革命的上半场是电动化，新能源汽车和锂电，下半场是智能化， 储能、氢能和智能驾驶。 为什么储能如此重要 发电快速装机，但发电仍不稳定，且存在上网困难。怎么解决？需要大 量的储能。 目前，储能行业呈现两大发展趋势： 趋势一：长时储能是下一个风口。随着风光发电占比的进一步增加至 50%-80%，储能时长的需求将扩展至 10 小时以上，且长时储能将会成为 “成本最低的灵活性解决方案”。 趋势二：新型储能进入高速增长。截至 2024 年底，我国新型储能装机 规模首次超过抽水蓄能，达到 78.3GW/184.2GWh，功率/能量规模同比增 5%/147.5%。预计 2025 年，中国新型储能新增装机有望超过 50GW。 当前各新型储能技术：钠离子电池、固态电池、液流电池储能、氢储 能、混合储能、压缩空气储能等技术路线各有什么优缺点？未来哪种储 能的技术路线会成为主流？ 泽平宏观研究报告 2 目录 1 储能未来有望发展，是新型能源体系的关键一环 ..

来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 间每天都在生产着数据，甚至消费着数据。可以说， 几乎全民都参与在大数据的生命周期之中。大数据的 组成和几年前很不一样，因为需求的细分及终端的发 达 —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 石，管理层必须理解，从信息化到数据化再到 应用，必须有强大的技术支持、灵活的政策保 障以及开放的生态支撑，方可马到功成 10/2018 New Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层