石油化工行业通用解决方案 行业产品化 毛天戈 帆软·制造 2 行业背景 3 解决方案 1 公司介绍 4 价值总结 目 录 公司介绍 第 4 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 17年持续领先，帆软助力全球企业，让数据成为生产力 帆软软件有限公司成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台 提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站 2020年 简道云成长为零代码领域的SaaS领军 企业 2016年 发布商业智能FineBI V4.0版本，被多 家机构评为年度最具创新力产品 第 5 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 全国13个分支机构，一线城市网点全覆盖，响应快，效率高 新疆 青海 甘肃 内蒙古 云南 广西 广东 福建 浙江 江苏 上海 安徽 湖北 河南 河北 海南 西藏 香港 澳门 台湾 第 6 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 Forbes IDC Gartner CCID BI 市场份额 NO.1 数据来源：IDC 第 7 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软软件产品矩阵 数据编织 解决方案 平台 核心功

本文件适用于各种规模的铁铬液流电池系统。 / 575 能源 20250575 液流电池电极用 预氧丝技术要求 和测试方法 产品 2027 年 中国电器工业协会 能源行业液流电池 标准化技术委员会 上海石油化工股份有限公司等 本文件规定了液流电池电极用预氧丝的技术要求和测试方法。 本文件适用于液流电池电极用聚丙烯腈基预氧丝，不适用于沥青基、粘胶基等 非聚丙烯腈基预氧丝。 / 576 能源 20250576 中海油研究总院有限责任公司、中海石油（中国）有限公司湛江分公司、中国 石油集团东方地球物理勘探有限责任公司、中国石油化工股份有限公司石油勘 探开发研究院、中石化石油物探技术研究院有限公司、中海石油（中国）有限 公司天津分公司、中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石油 天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜利油田分 公司物探研究院、中海石油（中国）有限公司深圳分公司、中国石油西南油气 实、胶结及溶蚀 物理模拟方法 方法 2027 年 中国石油天然气集 团有限公司 石油工业标准化技 术委员会石油地质 勘探专业标准化委 员会 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜 利油田分公司勘探开发研究院、中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 中海油实验中心、西南石油大学、中国石油大学（华东） 适用范围：规定成岩作用物理模拟的实验参数、实验流程及相关使用设备；适

3 有组织排放二氧化碳的工艺装置、罐组及装卸区等设施宜布置在人员集中场 所的全年最小频率风向上风侧。 4. 2. 4 石化企业内二氧化碳捕集装置与其他建构筑物的防火间距应符合现行国家标 准《石油化工企业设计防火标准》 GB 50160 的有关规定；电力、钢铁、水泥等企业内二 氧化碳捕集装置应符合现行国家标准《建筑设计防火规范》 GB 50016 的有关规定。 4. 2. 5 液体二氧化碳 的有关规定，制冷装置配套压力容器的设计还应 符合现行行业标准《制冷装置用压力容器》NB/T 47012 的有关规定。 6. 1. 2 塔式容器的设计应符合现行行业标准《塔式容器》NB/T 47041 及《石油化工 塔器设计规范》SH/T 3098 的有关规定。 6. 1. 3 承受交变载荷的吸附塔的设计应符合现行国家标准《压力容器分析设计》 GB/T4732.1~6 的有关规定，其设备外壁不宜焊接附件。 或有毒物料污染的区域 应设置不低于 150mm 的围堰和导液设施。 7. 1. 11 液氨储罐防火堤设置应符合现行国家标准《石油化工企业设计防火标准》 GB 50160 的有关规定。 7. 1. 12 捕集纯化装置的通道、梯子平台的设置应符合现行国家标准《石油化工企业 设计防火标准》GB 50160 的有关规定。 7. 2 管道布置与设计 7. 2. 1 管道及管道组成件的设计应符合现行国家标准《压力管道规范

02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 其中，热轧车间的板坯库公认为是行车无人化实施过程中最难的部分。借助施耐德电气在能源管理 和自动化领域的专长，热轧智能车间能够在工程控制、高效运营、安全可靠、智能化运营等多方面有显 著提升。 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 石油化工行业，尤其是大型炼油化工企业，其生产装置通常位于防爆区域内。这些装置具有大型 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构 可以提高生产效率并减少污染物排放。电气化有助于提高石油石化企业的运行安全性和效率，通过智能 化电网优化用电改造，关键设备与控制系统的用电安全，实现不间断供电技术与储能方法的改进。 3.2.1痛点分析：设备可靠性待重视 石油化工行业作为能源转型的重要领域，电气化、数字化和智能化转型成为必然趋势。在“双碳” 目标背景下，石油石化行业通过电气化减少碳排放，提高生产效率。不过在这个过程中，行业也面临着 诸多痛点，需要行业内

中海油惠州石化有限公司 2025 年 2 月 34 四、中国石化燕山石化工业余热利用 1. 案例基本情况 1.1 企业概况 中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司（以下简称燕山石化）始建于 1967 年，成立于 1970 年，前身为北京石油化工总厂，现为中国石化集团公司下 属骨干企业。经过几代建设者的不懈奋斗，燕山石化已发展成为一家千万吨级的 炼化一体化企业。 燕山石化工业余热 化行业与地方融合发 展方面具有较好的推广示范意义，并有望在未来能源利用与供暖领域掀起新的变 革，实现经济效益、环境效益与社会效益的多赢局面。 编制人：卜 磊 杨 毅 审核人：王 祁 中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司 2025 年 2 月 38 五、中国石油云南石化重整装置节能优化 1. 案例基本情况 1.1 企业概况 中石油云南石化有限公司 240 万吨/年连续重整装置包括 三个单元组成， 采用国内与国外先进技术相结合的组合工艺技术方案，吸附分离原始开工选择了 法国 IFP 的 ELUXYL 工艺技术，2022 年换剂适应性改造更换为石油化工科学研 究院专有工艺技术；异构化原始开工时采用了石油化工科学研究院开发的 SKI-400 型催化剂及操作参数，2022 年更换为脱乙基型催化剂 SKI-210 并投料成 功。装置采用 DCS 先进控制系统，实时监控生产运行数据，DCS

树根、徐工 徐工集团、三一重工、星邦重工 船舶 中船工业互联网 中船黄埔文冲、上海外高桥造船、沪东中华 3C电子 施耐德、富士康 中国电子集团、中兴通讯 钢铁制造 宝信 宝钢、首钢、河钢、马钢 石油化工 石化盈科、宝信、中控 中石化、中石油、各地天然气公司、 制药 中控、机智云 新和成 建筑工程 北京建谊 北京建谊成寿寺项目 、 数据来源：工信部、中国信息通信研究院、国泰君安证券研究 请参阅附注免责声明 石化盈科 浙江中控 鼎捷 15 1.0 中望 上海索辰 索为 安世亚太 数码大方 数据来源：Wind、各公司官网 XX报告《XXXXX》 产业链版图/工业安全 04 电力, 47% 石油化工, 16% 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 烟草, 9% 智能制造, 5% 交通运输, 7% 航空航天, 4% 地方政府, 6% 其他, 6% 5.3

≥2Mbps/路，720p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其 他 业 务 ≤100ms ≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求》行业标准。 28 车辆类设备 远程作业操 控 5G 下行：≥5Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.99% 能 源 介 质 监测 水电气等能 源介质监测 传感器 上行：≥2Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及

算力模型将会在未 来给众多实体行业注入全新动力，为企业全方面赋能。以“三桶油”为例，在接入 Deepseek 的同时，为验证 Deepseek-R1 在石油化工行业的适配性，中石化对模型进行了 全面深度测试，结果显示 Deepseek-R1 对石油化工行业回答准确度较高，大模型在识别石 油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时准确的较高，能够有效支撑 行业数据集建设和行业模型训练。此外，Deepseek 行业数据集建设和行业模型训练。此外，Deepseek 大模型的高质量编程能力，可以帮助 “三桶油”提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开 发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。那么接下来我们具体以中石化 为例，较为深入详细地研究 Deepseek 大模型对中石化未来可能优化的方向以及企业潜在 的赋能空间做一些前瞻性的分析。 3.1 借助 Deepseek 大模型算力，充分提高企业研发效率

新一代人工智能技术可推动对石油石化中的专业知识、勘探生产数据、机理模型和数字化系 统的高效整合，进而实现数字化服务链与业务价值链的深度融合和持续优化，为油气地质、油井 管理、生产工程、油气储运、炼油和石油化工等多个关键领域提供开放式的智能赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟 为了提高储运管理水平和安全性，石油石化企业需要采取一系列措施，包括但不限于加强设 备检查和维护、提高工作人员的安全意识和操作技能、建立管道完整性管理体系等。这些措施有 助于减少油品损耗、提高运输效率，并确保石油化工产品的安全、高效运输。人工智能技术赋能 油气储运业务，可以通过实时监测油气产品的储存和运输状态，合理预测可能出现的故障和问 题，提前制定应对措施。同时，人工智能可以优化储运路线和调度方案，减少运输成本和能源消 生产管控一体化 �� 机器人智能巡检：石油石化产业作业区具有高温高压、易燃易爆、有毒有害等特点，事故发 生率高，一旦事故发生，将造成重大损失并对环境带来负面影响，后果十分严重。因此，安 全问题是石油化工产业的首要问题。炼厂作业区具有储罐数量大、大型装置多、结构环境复 杂、危险性高等特点；大部分炼厂仍然采用人工巡检（手动记录、打卡等）方式，存在点多 面广、耗时长、效率低、劳动强度大等问题；而管廊、隧道、油气储罐等区域，人员通常难

04-2013 标准推 断，其空气质量可能为 G3)，2-5 年出现腐蚀的有 15 家 ( 按照 ANSI/ ISA 71.04-2013 标准推断，其空气质量可能为 G2)。 2018 年《石油化工自动化》杂志发表的论文“浅析控制室腐蚀 7 EATON www.eaton.com.cn 性气体的控制标准”调研的国内数据中心腐蚀试片数据表明，在其调 研的国内金融机构 20 个数据中心： ① 净化设备的初期投入与运维成本，而大型数据中心则面临多区域差异 化治理的复杂性，亟需兼顾效能、经济性与可扩展性的解决方案。 4.1 内外污染源分析 4.1.1 室外污染源 • 工业排放 ：工业生产过程中会产生大量的废气，如石油化工企业 的炼油过程会排放硫化氢、二氧化硫等气体；冶金行业在矿石冶 炼过程中会产生二氧化硫、氯气等腐蚀性气体。这些废气通过大 气环流，可能飘散至数据中心所在区域，并通过数据中心的通风 系统、门窗缝隙等途径进入室内。