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  • pdf文档 华为:2025践行深度用云:主机上云运维现代化核心能力报告

    践行深度用云 主机上云 运维现代化核心能力 华为云计算技术有限公司 尚海峰 胡玉海 贡 青 刘征辉 林丽鑫 支新辉 王 飞 徐 俊 郭晓征 耿丽丽 马晓明 毛明强 张志炯 张 毅 王进行 马 韬 石 松 黄征彬 熊洪槐 钱 沛 秦丹涛 张瀚文 随着金融业务数字化转型需求的不断深化,云计算技术的持续演 进,金融机构普遍采用了云原生相关技术进行业务改造,更有不少头部 大行作为先行者,率先将主机承载的核心系统业务也迁移上云,加速了 金融行业数智化、自主创新进程。 目前,大部分国有银行和股份制银行已经完成了从一般类业务上云到核 心类业务上云改造的试点工作,进入到核心业务批量上云改造阶段。柜 面系统、网银系统、信贷系统、投资理财系统、信用卡系统等核心交易 等核心交易 系统陆续迁移到云上,使得金融云平台承载的业务规模不断扩大,重要 性不断攀升。随之而来的是,业务对持续高可用的要求更加苛刻,尤其 是核心业务上云后,任何业务中断都会引发重大的影响。金融对公众开 放的核心业务一旦中断会造成严重的社会影响甚至引发信用危机。除业 务中断外,业务的劣化,如卡顿、报错等,也会造成最终用户的不满和 投诉。这就对承载核心业务的云平台提出了更高的稳定性、可靠性要
    0 积分 | 46 页 | 2.36 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2024年 中国保险业大模型用例分析报告

    10 积分 | 18 页 | 3.28 MB | 1 月前
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  • pdf文档 方案:清华科技园“风光储充用”项自技术方案

    20 积分 | 28 页 | 5.92 MB | 1 月前
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  • pdf文档 索迈特(孙石光):用AI打造药企的”超级员工”

    1 用AI打造药企的“超级员工” 2024/08/12 索迈特(上海)人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特(上海)人工智能科技有限公司 | 孙石光 (提示词:将生成式AI技术应用于生物制药行业) 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特(上海)人工智能科技有限公司 • 东北成长 ( < 18岁) :全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段 安全性(无需魔法、风控) 个性化(专属智能体、私有存储空间) 的 全方位需求。 5 进化路线图:用AI打造企业的“超级员工”,进而推动组织跃迁 一、构建专业知识库 为每个业务领域建立专业的 知识库,包含该领域的专业 知识、最佳实践、案例等 二、开发专属智能体 针对不同的工作任务,开发专
    0 积分 | 12 页 | 2.99 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年医药数字化增长报告-以用户为中心,用内容+服务打造第二增长曲线

    ................................................21 5.1 健康之路-4 大路径 2 个中心,用 AI 打造营销增长新模式......................... 21 5.2 商涌科技-用科技+数据+支付,创新“医-患-险”共赢闭环 .........................23 5.3 京东健康-大模型赋能,升级全周期闭环的数字营销新生态 说真正 的医药数字营销应该定义为以数据驱动的全渠道营销服务,该服务应该包括: 1、医患联动:有效触达并联动医患两端。 2、全程服务:服务于药品上市后的全流程,包括科研、科普、筛查、问诊、处方、用 药指导、健康管理等。 4 3、全渠道整合:需整合医疗服务线上线下全渠道,如线下的临床、连锁药店、慢病管 理机构、基层;线上的互联网问诊平台、医药电商等。 4、信息化:各渠道打造完善信息化基 直奔城市医院,看 病后拿药即结束了一次医疗服务。彼时的药品流通线路也十分简单,多为医院单一口径。 并且,药物的选择也并不丰富。 在这样的背景下,医药代表作为专业药品信息的传递桥梁,其工作有效性用最终的销量 考核具有合理性。此外,在缺乏信息基础的年代,要考量学术推广的有效性,缺乏相关 数据收集手段,考核销量也是“退而求其次”的选择。 医疗服务链条横向完善、服务场景纵向丰富。而今,信息化基础、数字化能力以及人工
    5 积分 | 37 页 | 4.28 MB | 2 月前
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  • pdf文档 云计算价值模型:详解云计算 IT 价值和业务价值

    10 积分 | 36 页 | 26.29 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2024年拥抱能源产消一体化-双碳背景下的企业用能转型报告

    拥抱能源产消一体化 双碳背景下的企业用能转型 施耐德电气商业价值研究院 与上海交通大学 ESG 研究院联合出品 https://www.acem.sjtu.edu.cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命,我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究,为公众和商界提供融 ESG研究院介绍 目录 CONTENTS 前 言 01 核心发现与洞察 03 第一章: 破解碳中和四大挑战,亟待用能企业能源转型 05 第二章: 技术为基,构建全生命周期“能源新质生产力” 10 第三章: 经济为翼,能源转型打造全新商业竞争力 26 第四章: 用能企业转型的未来 38 1 前言: 全球气候危机日益严峻,中国实现双碳目标更是一场前所未有的挑战。面对这一历史使命, 内涵从“供给侧”拓展到 更广泛的“用能侧”。本报告旨在唤醒用能侧资源,探索通过创新的技术手段与商业策略深度融 合,启发和指引用能企业如何更有效地融入和实现能源转型,加速推动“双碳”目标的实现。 报告的核心发现聚焦于用能企业在能源转型中的关键角色与路径。首先,碳中和目标的实现 高度依赖于用能企业能源系统的根本性转型,这是企业不可回避的责任与机遇;其次,用能企业 将从传统的能源消费模式,逐步
    10 积分 | 46 页 | 8.66 MB | 7 月前
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  • pdf文档 阿里云:2025年阿里云百炼安全白皮书

    阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 法律声明 阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前请仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内 容。如果您阅读或使用本文档,您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认 可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档,且仅能用 于自身的合法合规的业务活动。 2. 未经阿里云事先书面 由于产品版本升级、调整或其他原因,本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有 任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利,并在阿里云授权通道中不时发 布更新后的本文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、 获取量新版的本文档。 4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引,阿里云以产品及服务的“现 状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽 最大努力 最大努力提供相应的介绍及操作指引,但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、 完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为 下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的,阿里云不承担任何法律责任。 在任何情况下,阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特性或刑罚性 的损害,包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失,承担责任(即使阿里云已被 告知该等损失的可能性)。
    20 积分 | 59 页 | 45.36 MB | 1 月前
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  • pdf文档 腾讯云:腾讯云运营商行业解决方案图谱(2025)

    腾讯云运营商行业 解决方案图谱(2025) 秦若毅 腾讯云运营商行业解决方案总监 腾讯云运营商行业解决方案图谱(2025) 云网融合 • 大网内容加速 • 边缘加速与计算 • 端云协同AIoT 自主创新 • 新型AI基础设施 • 自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 出海公有云 • 出海云能力套装 • 轻量化开区合营 云网融合趋势观察:网络演进推动场景化升级 跨境数据传输 需求激增 宽带业务 场景化转型 5G专网驱动 边缘加速 AIoT平台 智能化演进 云网融合解决方案:云边端多级加速,使能全场景连接 大网内容加速 • 游戏加速 • 直播加速 • 教育加速 • 跨境加速 • 场景化宽带 边缘加速与计算 • 边缘上云服务 • • 边缘安全加速 • 全球应用加速 • 多网聚合加速 • 异网内容分发 端云协同AIoT • 端云协同视频处理 • 端云协同AI对话 自主创新趋势观察:从技术突破走向全域生态 软件自主创新迈向深水区 可信数据空间加速落地 自主办公软件智能化升级 自主创新解决方案:高兼容灵活解耦,私有化专属部署 新型AI基础设施 • 高性能计算集群 • 智能高性能网络 • 高性能文件存储
    10 积分 | 15 页 | 2.78 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025建筑企业AI应用行动指南白皮书 构建用产业AI打造好房子的发展新模式

    建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业,将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”,而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境,智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量,具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人,正推 值创造方式的整体跃升,在智能建造新范 式中塑造自身核心竞争力。这是时代赋予我们的使命,也是实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地,核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建,正在通过多模态数据融合与对齐技术,打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒,提 模型智能体”等进阶路径, 则可以提高大模型技术的应用水平。无论采取哪条路径,建筑企业立足自身业务特点,构建高质 量数据集是最为关键的。在此基础上,充分利用各种工具系统,就可以最小投入快速构建具备实 用价值的专业化大模型,从而实现从数据中自动提炼知识,并科学赋能企业决策。 —— 清华大学教授 马智亮 建筑企业的AI转型之路,要立足行业实践逻辑,同时要具备超越当前范式的战略眼光。建筑 活动具有
    10 积分 | 14 页 | 1.31 MB | 1 月前
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