Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 保险设计平台，其中大模型将应用于帮助精算师更 高效地获取信息，以及基于已有数据和知识库生成 多种保险方案。 二、大模型对金融行业未来发展可能 产生的影响 展望未来，伴随大模型能力提升以及在金融行 业进一步落地应用，大模型有望推动金融行业提升 效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展，

- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 2:3:5 的比例分配技术、流 程优化与规模化投入（普通企业仅 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 具）、本地化适配方案，确保技术实效落地（见图 4）。 - 9 - 图 4：灯塔工厂实施和保持大规模影响的方法 预防“流程债务” 推进灯塔工厂与企业团队的数字化转型，贵公司新增哪些关键职能岗位？” 西门子等企业的生产现场负责人正重掌先进技术方案确定与 整合的主导权。行业焦点有两大关键领域：一方面通过技能升级， 使一线岗位适应未来技术对工艺流程的影响；另一方面借助低代 码和无代码等技术工具，赋能非技术员工成为能够创建、修改及 优化应用程序的业务用户。 （三）通过资产化扩大规模 资产化通过开发可复用的数字化资产，系统化推动组织转型。 早

足迹管理体系作为深化生态文明体制改革重要内容。为贯彻落实党中央、国 务院重要决策部署，生态环境部联合 14 部门印发《关于建立碳足迹管理体系 的实施方案》，编绘并推动落实我国产品碳足迹管理体系建设的“任务书” 和“施工图”，全国碳足迹管理体系建设迎来良好开局。 为系统总结 2024 年以来我国产品碳足迹管理体系建设进展，向社会各界 分享碳足迹工作实践和经验，生态环境部组织撰写了本报告，重点从建立健 全管理体系、构建工作格 编绘了碳足迹管理体系建设的“任务书”和“施工图”。 二、建立健全碳足迹管理体系 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 5 专栏一 全面、统筹、协同推进碳足迹管理体系建设（节选） 2024 年 5 月，生态环境部等 15 个部门印发《关于建立碳足迹 管理体系的实施方案》（以下简称《实施方案》），旨在加快建 立我国碳足迹管理体系，增进碳足迹工作国际交流互信。《实施 方案》任务清晰、分工明确、措施细化，注重国内统筹和国内外衔接， 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； ● 规定了鉴定性评审、产品碳足迹声明和具体产品碳足迹标准框架等内 容，为后续实施应用提供了充分的指引和保障。 明确标准制修订规范。2024 年 12 月 28 日，生态环境部联合国家发展改 革委、市场监管总局等相关部门印发《产品碳足迹核算标准编制工作指引》， 明确产品碳足迹核算标准编制工作要求，加快建立统一规范的产品碳足迹核算 标准体系，积极推动团标、行标和国标互相衔接、同向发力。《产品碳足迹核