工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 电规总院专家组 电力规划总院有限公司，中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司， 中国能源建设集团天津电力设计院有限公司，中煤电力有限公司，大庆油田有 限责任公司 适用范围：本标准适用于新建、改建或扩建的绿电直连项目规划设计的有关工 作。 主要技术内容：总则、术语与定义、规划编制基础、电力需求预测、电力电量 平衡、主要技术原则、设备选 司、中海石油（中国）有限 公司天津分公司、中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石油 天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜利油田分 公司物探研究院、中海石油（中国）有限公司深圳分公司、中国石油西南油气 田分公司、中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司地球物理勘探研究院 本标准适用于海上和陆上的油田、气田开发阶段的地球物理油藏表征工作。本 标准立足油藏 物理模拟方法 方法 2027 年 中国石油天然气集 团有限公司 石油工业标准化技 术委员会石油地质 勘探专业标准化委 员会 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜 利油田分公司勘探开发研究院、中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 中海油实验中心、西南石油大学、中国石油大学（华东） 适用范围：规定成岩作用物理模拟的实验参数、实验流程及相关使用设备；适 用于沉

备份服务 云管平台 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 03 方案价值 自主创新 算效提升 IT底座自主创新、极致安全 GeoEast适配鲲鹏、欧拉等，助力勘探开发专业软件 在各油田推广应用 处理效率提升8倍 （456小时->55小时） 计算池化部署，按需弹性配置，构建超强计算池，满足 大规模多工区连片处理和解释需求，地震处理效率提升 主要产品及优势 全自主创新软硬能力，丰富云服务，全系列大模型 计算 存储 网络 TICS*：可信智能计算服务 华为智慧油气解决方案 04 成功案例 增储上产压力大： 油田增储上产压力大，需要加大勘探开发，拓展新区块。 多集群，计算存储分散部署规模小: 油田多套处理集群，且规模小，地震处理软件无法跨集群作业，无法支持大规模的连片处理业务。（油田只能做2-3个工区 的连片处理，大连片需要拼接处理，效率低） 新技术新方法开展难： 新的地震处理技术依赖强大 新的地震处理技术依赖强大的计算支持，原有集群计算规模小，难以支撑新技术的应用和开展。（原有三维目标线偏移/叠 前时间偏移等新方法大庆油田不具备处理条件） 项目背景 客户价值 地震处理能力大幅提升： • 地震数据处理达到15000km²，能力提升一倍以上； • 最大单工区处理面积从400km²提升到2000km²； • 最大探测深度从5000米提升到8000米以上； • 地震数据处理叠前深度偏移环节效率成倍增加 地震处理新方法新技术上云应用：

产 业 链 三 大 环 节 上游 上游环节主要涉及原油勘探和开采、天然气开采和处理等过程。它包 括石油和天然气生产公司、石油服务公司、勘探和生产设备供应商等。 这一环节的关键活动是地质勘探、钻井、油田开发和天然气处理。 中游 中游环节主要涉及石油和天然气的加工和转化过程。它包括炼油厂、 石化厂、天然气处理厂等。在这个环节中，原油和天然气经过加工和 分离，转化为石油产品（如汽油、柴油、润滑油等）和石化产品（如 通过ETL的方式打通企业各平台和业务系统，清洗整合数据支撑上层应用 业态池 钻采 储运 销售 抽数工具 存储过程 文件规则 勘探 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 一、生产模块 油 田 生 产 综 合 驾 驶 舱 通过油田生产综合驾驶舱，厂 区领导能够有效监控全厂每日 的产量、注水量、注汽量、外 销量、耗电量等核心指标。通 过对比分析，快速发现厂区生 产运营过程中出现的问题，及 时进行跟踪。 场景价值 主体产量、储气库产量、产液 量、注水量、注汽量、外输量、 外销量、燃气量、耗电量 核心指标 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账

........83 2.5.5 单位基本信息 ..........................................84 2.6 案例六：石油行业一体化安全运行中心建设案例——长庆油田 IT&OT 一 体化网络安全运行中心建设 ...................................... 86 2.6.1 方案概述 ....................... 有限责任公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、中国联合网络 通信有限公司研究院、四川长虹新能源科技股份有限公司、中国移动 通信集团山东有限公司、山东中烟工业有限责任公司、中国石油天然 气股份有限公司长庆油田分公司、恒安嘉新(北京)科技股份公司、中 国移动通信集团河南有限公司、比亚迪汽车工业有限公司、北京启明 星辰信息安全技术有限公司。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） VI 本报告 2.6 案例六：石油行业一体化安全运行中心建设案例——长 庆油田 IT&OT 一体化网络安全运行中心建设 引言：长庆油田是隶属于中国石油天然气股份有限公司的地区性油田公司， 公司的主营业务是在鄂尔多斯盆地及外围盆地进行石油天然气及共生、伴生资源 和非油气资源的勘查、勘探开发和生产、油气集输和储运、油气产品销售等。随 着长庆油田的数字化转型和网络升级改造，当前的油气生产业务对网络基础设施

该项目由红有软件与哈萨克斯坦中油国际（阿克纠宾）油气股份公司共同完成。针对油田企业井筒资料分散作业 的特点,提出了井筒资料勘探开发一体化的设想,将储量、钻井、录井、测井、试油、分析化验等资料结合起来进行统 一管理和综合应用；以装备全生命周期效率效益最大化为原则，以物联网、大数据等IT新技术为手段，建立装备管理 智能化平台，实时监控、即时预警，有效掌控资产状态。贯穿油田生产的各个业务流程，实现数据自动采集、协同共 享、实时分析，从而提高工作效益。 享、实时分析，从而提高工作效益。 所属类别 总体介绍 应用效果 中国石油阿克纠宾油气股份公司所属的肯基亚克盐上油田1966年投入开发，让纳若尔油田1987年投入开发，肯 基亚克盐下油田2004年投入开发，希望油田2008年投入开发，到目前为止，这四个油田的地面工程设施都具有了相 当的建设规模，并且随着开发时间的推移，地面工程系统的更新改造和人员的变动，使得地面工程系统大量的有用信 息流 来越迫切。 阿克纠宾油气股份公司提出对所属四个油田的地面工程现状进行调查并建成油田地面工程信息系统的需求，要求 建成的地面工程信息系统成为公司的生产管理、决策和生产组织提供辅助服务的可视化应用平台。由阿克纠宾油气股 份公司设计院提出委托，新疆石油勘察设计研究院（有限公司）作为阿克纠宾油气股份公司的设计依托单位，承担阿 克纠宾油气股份公司油田地面工程现状调查，与红有软件公司一起完成信息系统开发任务。该项目主要研究内容有：

及智能化迈进。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�.石油石化产业智能化⸺业务场景、智能化目标与应用场景 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 勘探经营智能管理 油田井下智能管理 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 数字开采 智能储运 智能生产 智能服务 �� �.� 智能勘探 国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田” 向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来 越大、成本越来越高。 为了保障国家的能源安全，降低油气对外依赖度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需 进一步加大。在此情况下，人工智能技术的推广 在勘探业务的数字化转型过程中，可以通过机器学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、 工程决策，采用知识图谱和NLP技术自动分析测录井、地震及采油数据，借助计算机视觉技术识 别油井示功图、判断设备故障、油气泄露等异常工况和规范油田炼厂等生产作业区HSE措施；基 于人机交互技术扩展远程决策功能，将为油气产业的勘探、生产、炼化、经营管理全链条业务的 业务流程、技术研发、人财物管理、组织架构等环节带来全新的变革。 例如，在当

球供应链模型实现全球产销协同；大力构 建全球化AI生态体系，赋能全球研发团队加速研发创新，从而通过持续数字化提升资产运营效 率，改善客户体验。 4.1.1 资产数字孪生提升全球运营绩效 针对油田、海上作业平台、工作船、炼油厂等实体资产，壳牌构建了1:1反应现场物理设备运行情 况的数字孪生系统，能够在远程监控中心全面、实时采集设备资产运行信息，开展运营管控，并 结合AR/VR技术使专家能 沙特阿拉伯国家石油公司（简称“沙特阿美”）是一家世界级一体化能源化工公司，业务布局于 亚洲、欧洲和北美，业务板块涵盖石油勘探、开发、生产、炼制、运输和销售等。沙特阿美拥有 世界最大的陆上油田和海上油田，已探明的石油和天然气储量和油气产量居全球首位，近几年利 润、估值等财务指标显著领先其它石油企业。 作为沙特“2030愿景”的一部分，沙特阿美为自己设定了“成为领先数字化能源公司”的目标。 均约35%提高到70%。 资产预测性维护 沙特阿美在Khurais油田部署了一个AI驱动的预测性维护系统，通过40000个传感器来监测 500多口油井的实时数据，并通过AI模型分析评估机器健康状况，预测早期故障信号，使设 备维护成本降低30%，计划外停机时间减少40%。 生产智能控制 沙特阿美还为Khurais油田创建了首个先进过程控制（APC）系统，它能够自动调整开采参 数，确保油