SRv6 SFC：服务功能链应用实践 基于 SRv6 网络编程和服务功能链(SFC)的云网安一体化调度创 新方案，旨在满足核心系统上云的需求，通过实现分支企业直接访问 云服务，确保安全策略一致性和联动防护。该方案支持分支企业在直 接访问云端服务时，能够快速、灵活地部署与调整安全增值服务，实 现秒级安全服务叠加及无感知的安全能力调整。 从总体架构来看，本方案涵盖云网服务编排系统、云管控系统、

Hetu引擎跨湖仓交互式查询 • 标准JDBC接口，支持各类BI工具对接 3、管道式数据互通 • 数仓支持通过外表方式访问数据湖的数 据 • 数据初始化、历史数据归档更容易 4、元数据互访 • 仓模块直接访问湖模块元数据，打通数 据访问通道 • 统一管理元数据、权限 5、统一数据服务 • 对接数据中台服务层统一对外提供服务 2.3 功能架构

通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 节点服务器通过网络设备互联 系统。超节点可以支持 32 及以 上 AI 芯片，AI 芯片到交换芯片带宽不小于 400GB/s，交换设备时延小于 500ns。超节点域内 AI 芯片支持内存统一编址，AI 芯片使用内存语义可直接访问其他 AI 芯片的内存。 在人工智能大模型训练和推理等前沿技术的算力需求驱动下，传统分布式集群在通信效率、资源 聚合能力上的局限性日益凸显，超节点凭借超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，以及大规模

设施。 1.2 云端 AI 隐私保护困境 传统云端 AI 服务在提供强大计算能力的同时，面临着严峻的隐私保护挑战，这些挑战主要源于其基 础架构的安全局限性。在 AI 推理场景中，云端服务需要直接访问未加密的用户请求数据以执行复杂 模型运算，这种架构特性导致传统云服务模式难以满足日益严格的隐私保护要求。其核心困境主要 表现在三个相互关联的维度：承诺可验证性缺失、运行时透明度不足以及特权访问风险不可控。 Monitor）的轻量安全监控组件，负责管理机密虚拟机 （confidential virtual machine，cVM）的生命周期、内存隔离和接口调用。Hypervisor 和普通操 作系统被视为潜在不可信组件，不得直接访问或管理 cVM 的状态与资源。性能方面的评估显示， virtCCA 在 I/O 密集型和计算密集型工作负载中均保持了远低于传统 TEE 方案在虚拟化场景下的开 销。由于 cVM 保持了与普通操 方案则旨在构建一套标准化的机密容器解决方案。它基于 Kata Containers 的方案，将 TEE 能 力深度融入容器的生命周期管理中，实现对容器运行时数据的硬件级隔离保护——宿主机的内核、 进程以及其他非授权实体无法直接访问容器所在虚拟机内的内存、文件系统等资源，从而有效防范 了来自系统底层的攻击。 图 17 基于鲲鹏 virtCCA 构建的 Kata+CoCo 机密容器框架 文档版本 V1.0 版权所有

基于制造商数据库的软件带来多项显著优势： • 提高可靠性: 减少选型能力不足或不合适设备的风险。 • 降低成本: 通过严格比较制造商，识别最具成本效益的解决方案而不影响性能。 • 缩短时间: 直接访问设备技术参数加速选型和验证阶段。 • 适应性: 通过定期更新，设备选型保持与技术创新的同步。 案例: 一家公司希望为工业场所的多源电网（太阳能和风能）进行设备选型验证。 他们利用软件： •

（五）快速异常恢复 （六）视频流直存 （七）在线扩容 3.5.3.5 接口设计 （1）与平台的对接接口 系统对外提供多种客户端接口，可以根据实际应用的需要满足各 类上层业务应用，通过调用相应的接口直接访问云存储系统。 （2）与 GB/T28181 协议对接 云存储作为一个相对独立的系统，支持以 GB/T28181 标准实现 与不同平台的互联互通。满足 GB/T28181 的功能包括：注册、实时 45 （6）NFS/CIFS 接口 NFS/CIFS 是标准的 NAS 接口，可以提供网络文件系统服务， Linux/Windows 机器可以在不安装任何驱动或程序的情况下，经过授 权后直接访问云存储的文件，不需要走上层应用和平台。 3.5.3.6 系统容量设计 3.5.3.6.1 视频专网 本期存储系统以满足存储前端采集的视频及图像为主,本次新建 摄像机类型如下： 序号 相机类型

·监管机构将考虑（是否监管）在整个金融系统和特定金融市场使用一个第三方服务 的情况 ·考虑向金融机构提供第三方服务的系统性特征 ·第三方服务的可替代性，例如，由于缺乏替代方案或迁移服务的困难 ·第三方是否直接访问支持重要业务服务的金融机构核心资源，例如，技术、数据 ·一旦被破坏则可能会威胁到英国金融体系稳定或信心的（第三方）服务 ·若由同一个第三方服务商提供的多个不同服务同时中止，并可能对金融稳定性产生

资源约束 要求在应用层实施更加智能的通信调度策略。 2.2 传输层：复杂功能的协议设计与流量调度挑战 传统电交换智算网络常常出现大量数据的传输需求，因此多使用 高性能传输层协议（如远端内存直接访问 RDMA、定制化传输协议 等），通过将数据流绕过处理器卸载到网卡，在相同处理开销下显著 提升传输速率，与智算负载的高带宽要求非常契合。然而，智算中心 对于互连网络的速度需求远超普通数据中心，而光网络的引入又带来

OpenFlow 应用于 SDN 架构中控制器和转发器之间的通信。软件定义网络 SDN 的一个核心思想 就是“转发、控制分离”，要实现转、控分离，就需要在控制器与转发器之间建立一个通信接口标准， 允许控制器直接访问和控制转发器的转发平面。OpenFlow 引入了“流表”的概念，转发器通过流表来 指导数据包的转发。控制器正是通过 OpenFlow 提供的接口在转发器上部署相应的流表，从而实现 对转发平面的控制。

关重要，靠近 模型的应用可以更快地做出决策，可提升智能化应用的用户体验。 资源利用效率提升：将计算任务放置在数据存储位置附近，甚至将应用与模 型部署在同一地理位置或同一云区域内，可使计算资源直接访问和处理数 据，无需经过复杂的网络路由，避免了远程调用带来的额外开销，显著提升 资源利用效率，同时也更容易实现负载均衡，确保资源得到均匀分配； 数据一致性：性能与效率的提升也有利于确保数据在处理时的一致性，避免