字化转型中， 都取得了显著成效。中国服务贸易协会将以一些创新实践且成效显著的平台案例，作 为研究样本，分析其未来可能成深化推进服务业数字化高质量发展的潜力与复制推广 经验。并在此基础上，进一步探讨了服务业数字化转型的现状和挑战。 （1）中国中小微企业数字化转型痛点： 根据研究机构测算，中国的企业数字化转型比例约为 25%，远低于欧洲的 46%和 美国的 54%。而中小微企业在数字化 服务业数字化发展，该如何破题。因此，紧接着我们将深入探讨第一部分：服务业数 字化转型亟需“供给侧改革”。在这一部分中，我们将探讨如何通过改革提升服务业的 效率和竞争力，从而更好地应对国内外市场的需求和挑战。此次改革不仅关注于技术 和操作层面的更新，更涵盖了政策、市场结构等多方面的深层次调整，旨在构建一个 更加动态、创新和包容的服务业发展环境。 1.1 当前我国供给侧面临的现实问题 在继续探讨中国服务业数字化转型的过程中，我们必须深入理解目前供给侧所面 能在全球经济舞台上展现出更为活跃和竞争力的一面。如此，中国的服务业将能在未 来的全球市场中担当更加重要的角色，实现可持续发展的新局面。 15 第二部分：平台联合服务商共建模式为服务业数字化降 本增效 在成功探讨了服务业数字化转型中供给侧改革的重要性和具体需求之后，我们将 进一步深入到转型过程中至关重要的另一个领域——服务商市场。服务商市场是助推 服务业数字化转型关键中。在服务业的数字化转型过程中，平台与第三方服务商共建

者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域，对教育认 ，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 本节将对比AI时代来临前后的教师角色、课程设置、个性化教育与学习以及教育评 价等方面，探讨AI技术对教育教学的影响。 1.2.1 AI时代的教师角色 以ChatGPT、Gemini、文心一言、讯飞星火为代表的人工智能大模型迅猛发展，凭 借强大的自然语言处理能力，它们能够完成问题解答、内容创作（文字、图像、音

分发与消息内容相结合。连接的标准化可加速 产品开发、简化设备安装并降低产品总成本。消息内容的标准化则通过实现与多个应用和生 态系统的有效连接，进一步提升了设备的价值。 接下来两个部分将探讨利用极少的IP网络以及特定领域应用层来打造面向大众市场的AIoT产 品的可行性。 标准设备网络 全球有数百种各具特色的设备网络——有线、无线、基于IP、非IP、全栈式、LAN、PAN、 Matter是连接标准联盟（CSA）推出的全新智能家居连接标准。它是一种典型的应用层例 子，能在以太网、Wi-Fi和Thread等IP LAN网络上实现设备安全、隐私和消息语义的标准化。 本节将简要介绍Matter，并探讨其作为AIoT应用层的关键特性。 Matter简介 Matter的主要目标是统一消费类设备网络和协议，这样任何制造商生产的认证产品都能通 过现有的网络基础设施实现无缝互操作。如需详细 景支 持。不过，采用新的网络就需要新的设备配置和安全流程。 Matter定义了一个应用层，旨在为智能家居应用实现协议、安全和语义的标准化，相同的 理念也可应用于其他领域。我们将在下一节探讨这种可能性。 Matter垂直市场——家庭之外的应用 连接标准联盟（CSA）开发了Matter作为应用层，旨在为住宅环境中的CE产品实现网络、 安全和语义的标准化。然而，在多户住宅、小

键步骤。通过遵守像 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 14068-1 等公认标准，您 的公司不仅能确保符合法规或客户要求，还能通过展示您对可持续发展的承诺， 在市场上获得竞争优势。本指南将深入探讨中小企如何驾驭这些过程以最大化 其效益。 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 16 2.4 大趋势：碳合规和碳定价要来了吗？ 并为全球气候努力贡献。 总而言之，这些标准和体系为中小企管理、量化、报告和减少其碳足迹提供了 一个稳健的框架。遵守这些标准可以帮助公司实现合规，获得竞争优势，并为 应对全球气候变化的努力做出贡献。本指南将深入探讨中小企如何在其运营中 有效实施这些标准。 通用碳管理指南 – 第三章：给高层管理人员的战略建议 22 第三章：给高层管理人员的战略建议 3.1 碳管理的关键：第二章总结 遵从管理团队内部的共识，导致在可持续发展 方面做出次优决策。 示例： 在一次管理层会议上，一位高管提出他们所在的行业并未受到碳 法规的显著影响，所有人都迅速表示同意，没有批判地评估这一说法或 探讨其他观点，导致达成的共识可能无法反映法规趋势的现实。 总结： 为克服这些偏误并做出明智的决策，高层管理人员必须考虑引入适当的 准则，并遵循有规范的决策步骤。 3.3 碳管理战略的考虑标准及案例

百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论 在本次讨论中，专家和投资者探讨了医院在当前经济和医疗政策环境下，对AI建设和开发的资金投入情 况。尽管医院面临收支压力，但由于AI在医疗领域的潜在价值，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使

摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 展望未来，伴随大模型能力提升以及在金融行 业进一步落地应用，大模型有望推动金融行业提升 效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展， Co-pilot 嵌入更多场景，AI Agent 精简、重 塑展业模式 当前，大模型仍存在专业能力有限、生成结果 不可控、算法可解释性较差等问题，在合规性和适 能力 短板、解决业务痛点。 （三）产业格局展望 ：需求侧、渠道侧可 能将形成新的服务入口和流量分发逻辑，供 给侧既有“马太效应”又有“乘数效应” 本文从服务范式、产业协作、竞争格局三个维 度探讨大模型对金融行业格局的影响。 在服务范式方面，大模型在服务长尾客群方面 有望产生较大影响，可能形成新的服务入口和超级 应用（如 AI Agent），而在面向高净值客户及机构 / 企业客户服务商将更多是渐进式的提效赋能。

实现持 续发展的重要基石。在数字经济时代背景下，如何建 强建优 EHR 系统，以推动人力资源数字化转型，已成 为企业改革创新的重要内容 ［1-2］。本文以某通信基础 设施服务运营企业为例，探讨其基于 EHR 系统的人力 资源数字化转型实践。 1 人力资源数字化转型的主要原则 人力资源数字化转型需遵循以下主要原则。 a）数字化转型与企业战略协同。 “人力资源数字 化应紧密依托企业整体数字化架构，在企业数字化的 中图分类号：TN919 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 数字化时代加速了人力资源数字化转型。面对生产要素创新性配置、劳动者及 劳动对象优化组合等内外部要求，探讨了企业战略协同、数据闭环管理、数据治 理、数据与企业洞察、广义数据纳管与应用等原则要求。在此基础上，进一步阐 述了通过构建满足数字化转型要求的系统方法体系、加强数据分类管理、强化 数据治理与运