1 制造执行系统（MES）选型与实施指南 2 目录 目录 .......................................................................... ......................................................................... 130 7.1 MES 助力闪迪实现严密地制造执行监控 ..................................................................... 130 7.2 MES 打开 DFAC 的生产管理黑箱 业级管理软件，但生产制造过程仍然犹如“黑箱”，对生产现场的管控能力十分薄弱： 车间管理者和企业管理人员不能实时、透明地了解生产线上的实际状况，虽然企业 的 ERP 系统下达了生产计划，但是计划的有效执行却依然难以保证。 加工信息不能及时反馈，包括在制品加工信息和工位状态信息等。 车间在制品的收、发以及工序件的搬运明细无法统计，从而导致在制品库存积压， 增加了库存资金占用。

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek

浏览器查看文章） Similar articles recommended (Please use Firefox or IE to view the article) 拟态防御中基于ANP-BP的执行体异构性量化方法 ANP-BP Based Executive Heterogeneity Quantification Method in Mimicry Defense 计算机科学, 2024 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 的产物.从上述研究中的观点可以看出,尽管３种主动防御 技术之间没有明确定义的从属关系,但它们之间却有着紧密 的联系. 现阶段,有关主动防御方面的综述性文章大多是针对单 种技术的,如文献[２ 虚 拟IP 和 MAC 地 址 建 立 连 接,防止传输过程中的信息泄露[３１].Luo等根据源标识(srＧ cID)、服务标识(svcID)和时间进行不同模式下端口和地址的 跳变,并由跳转网关执行真实到虚拟地址的转换,有效地抵御 了扫描攻击和蠕虫病毒等网络攻击[３２]. (４)路由跳变指通过更改路由表项或控制 SDN 流表等方 式,改变链路路由或路径参数,有效地缓解了链路洪泛攻击等 问题

豆带状复合种植（间作）纳入补贴范围。2025 年全省玉米平均 测算补贴标准 67 元/亩、大豆 453 元/亩。 （4）实施期限：2016 年至今，每年为一个项目周期。 - 2 - （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 2.稻谷生产者补贴 （1）政策依据：《财政部 国家发展改革委 农业农村部关于 进一步加强目标价格补贴资金管理的通知》 （财建〔2023〕47 号）。 （2）政 合法耕地上的水稻实际生产者。依据统计部门提供的基期年份产 量和上年全省水稻实际补贴面积测算补贴标准。2025 年全省水 稻平均测算补贴标准为 92 元/亩。 （4）实施期限：2018 年至今，每年为一个项目周期。 （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 二、耕地保护与质量提升类 3.耕地地力保护补贴 （1）政策依据：《关于全面推开农业“三项补贴”改革工作 的通知》（财农〔2016〕26 号）、《财政部办公厅、农业农村部办 成片粮田转为设施农业用地（各市根据本地实际确定“成片”标 准）等已改变用途的耕地，以及机动地、抛荒地、占补平衡中“补” 的面积和质量达不到耕种条件的耕地等不予补贴。 （4）实施期限：2016 年至今，每年为一个项目周期。 （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 4.高标准农田建设支持 （1）政策依据：《国务院办公厅关于切实加强高标准农田建 设提升国家粮食安全保障能力的意见》《全国高标准农田建设规 划（2021—2030

历史的物理记录。 因此，每次开发新品时都必须收集 和整理所有数据。这会拖慢设计 流程并增加生产错误，导致成本 大幅上升。 企业要想在市场中生存，就必须制定正确的战略， 并调整和简化运营以优化执行。 影响 快速消费品企业大多会专注于满足不断变化的消费者期望， 但他们仍需要简化和优化制造运营。 18% 每年因工厂布局和工艺人体工学欠佳导致 生产效率损失。 47% 快速消费品行业高管表示，及时确保产品 快速消费品企业大多采用手动方法存储配方， 缺少一个中央数字存储库，无法随时保存和修改 配方、指南和流程。 随着产品需求激增，快速消费品行业高管还面临 劳动力和设备的双重挑战。生产线经理必须手动 检查机器校准，并执行多项产品测试，以确定 新配方执行的有利条件。 全球生产管理 企业都握有各自最受欢迎产品的“黄金配方”， 但却无法在不同区域和工厂之间保持产品风味 一致。制造商既不能了解工厂产能，也不能比较 配方物料清单 (BOM)，因而无法提高运营效率。 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化方法进行配方制定，加快了全球工厂之间配方设计和执行的推广速度。 ● 通过自动化批次管理和解耦流程执行提高生产效率。 “过去，我们需要两个人处 理约 500 页文档才能识别和 评估异常情况；现在，有了 电子化批次记录软件，我们 可在一秒内获得相同结果， 因为该软件只会系统化显示

，功能如下：  资源需方入口：资源需求方可通过该入口发布涵盖算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。  协同调度模块：通过协同任务调度、流量调度与数据调度， 进行人工或者自动的选择，确定调度方案。  请求发送与部署 根据确定的调度方案，算网协同调度平台将请求发送给目标资源， 完成业务部署，确保任务能够在最合适的资源上高效执行。  调度结果返回 调度完成后，算网协同调度平台将调度结果返回给源自治系统， 让其及时了解任务的执行情况和资源的使用状态，便于后续的业务管 理和优化。 14 图 ● 3-8 分总调度-算网资源调度使用-东->北->西方式调度 3.3 混合调度架构 数据传”是提 升效率的重要理念。任务启动时，所需数据同步就位，精准贴合任务 流程，为其提供支撑。与此同时，流量依据数据的规模、 存储类型 及传输紧急程度进行适配，保障数据快速、稳定传输，让任务执行全 程无阻，高效达成目标，有力推动业务持续发展。  应用部署优化 根据算网用户的多样化需求，算网协同调度平台利用资源调配能 力精准匹配数据处理应用与西部具有合适价格、算力和存储条件的算

ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 TS 的基本语法和风格，同时通 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 TS/JS 生态，已广泛 应用于鸿蒙应用生态。 在标准 TS 的基础上，ArkTS 它主要分为 ArkTS 编译工具链和 ArkTS 运行时两部分。其中 ArkTS 编译工具链 负责在开发侧将高级语言编译为方舟字节码文件（*.abc），而 ArkTS 运行时则 负责在设备侧运行字节码文件执行程序逻辑。 ArkTS 会结合鸿蒙应用开发的需求持续创新，平滑演进。进一步丰富并发 编程、完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等， 能够及时发现程序运行中的错误。  跨平台：仓颉支持基于静态编译至机器码的跨 OS 平台执行能力，允 许开发者实现“同构开发、异构运行”的跨 OS 平台代码共享，支持 OpenHarmony、Android、iOS、Windows、Linux、MacOS 等 OS 平台。  智能化：仓颉通过元编程扩展出面向

致频繁查找，易出错，效率低。针对此类问题，提出了基于 Paramiko 和 Redfish 等自动化运维库，通过编写 Python 程序读取规划的相关网络 IP 地址、VLAN 以 及服务器命名等信息，以自动化的方式执行 MEC 边缘云平台的部署工作。通 过项目实践验证，该方法将传统的部署工作由原来的3天缩短至30 min~1 h。 Abstract： In the current deployment of 采用Redfish模块配置各台服务器的带外IP地址 采用Redfish模块配置服务器的 RAID、BIOS、关闭NUMA等操作 采用WMI模块修改执行程序 终端 IP 地址，通常为带外网 络可用IP地址的最后一位 采用Redfish模块检查核验 服务器的配置是否完成 服务器操作系统安装 采用 WMI 模块修改执行程序终端的 IP地址为服务器出厂默认IP地址 采用Paramiko模块配置交换 机放通管理网络、带外网络 检查设计文件 等信息。 b）利用 WMI 模块修改执行程序终端的 IP 地址为 服务器的出厂默认IP地址段。 c）确定管理员用户名和密码，采用 Paramiko 模 块，通过 SSHClient（）函数登录到交换机，用 exec_com⁃ mand（）函数执行路由放通命令，完成管理网和带外网 的路由放通以及服务器的带外IP地址修改。 d）利用 WMI 模块修改执行程序终端的 IP 地址为 服务器的带外IP地址段。

人脑结构与机器人大脑对应关系 01 7 资料来源：浙商证券产业研究院 依照低层次感知到高层次感知逐个来看，人脑的间脑与脑干在机器人中对应的主要是（1）各类传感器及执行器自身部署的嵌入式驱动及算法。 各类传感器及执行器包括旋转执行器、直线执行器、力传感器、温度传感器、姿态传感器等，此类部件一般内部配有MCU，其内部的嵌入式 驱动及算法监控部件的各类状态，保证机器人部件的基本运作能力。（2）传递信息 反射控制：管理咳嗽、吞咽、瞳孔反射灯原始反应 电源管理、通信网关控制、执 行器控制器状态管理等 机器人各传感器，执行器，线束，网 关 间脑 丘脑：感觉信息的中转，将视觉、听觉传递至大脑皮层 下丘脑：调节体温、饥渴、睡眠周期，并控制内分泌系统 电源管理、通信网关控制、执 行器控制器状态管理等 机器人各传感器，执行器，线束，网 关 人脑结构与机器人大脑对应关系 01 8 资料来源：浙商证券产业研究院 人 器人行业中，目前通常被称为机器人“大脑”，这主要 是因为相对于工业机器人，具有“大脑”的人形机器人对复杂运动的学习掌握能力明显增强，比如近期宇树、众擎、波士顿动力等公司在视 频中展示的人形机器人执行舞蹈，空翻高难度动作。至于对应人脑中的大脑的角色的硬件，目前人形机器人厂商多用中央控制器担任此角色， 但对于高级认知，信息处理能力尚未建立。展望未来，机器人大小脑有望实现分离，大脑算力进一步加强，小脑专注运动控制。

ViLA[30] 同样引入了 GPT-4V, 通过将视觉信 息直接融入推理和规划过程中来生成一系列可执行 步骤. 此外, ViLA 能够自然地整合视觉反馈, 使得 机器人能够在动态环境中进行鲁棒的闭环规划: 机 器人执行第一步行动, 并观察结果, 执行行动后, ViLA 会将新的视觉观察作为反馈, 与之前的视觉观察和 已执行的行动步骤一起输入到 GPT-4V 中. GPT- 4V 将根据这些信息更新其对环境的理解 适应环境变化, 并有效地执行长期任务. MultiPLY[100] 构造了基于 LLaVA[101] 的多模态、 以对象为中心的具身大语言模型. 研究人员预先定 义了一系列的动作标记 (如选择对象、导航、观察、 触摸、敲击、拿起、放下、环顾四周) 和状态标记 (如 编码获得的对象点云、冲击声、触觉信息和温度信 息) 与环境互动, 其中动作标记指导具身代理在环 境中执行特定动作, 而状态标记则将代理的多模态 恢复到原始体素网格的维度, 并用于预测离散化的行动动作. 通过对场景进行三 维体素化, 并使用编码器进行场景、语言的特征提 取, PerAct 能够有效地对环境进行建模, 获取全局 感受野, 并在多任务设置中执行精确的 6-DoF (De- gree of freedom) 操控任务. 体素化提供了对场景的 强结构先验, 而 Perceiver Transformer 则允许模型 从少量演示中学习并泛化到新的环境和任务