贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区 Nacos 2.0技术架构演进 Nacos 2.0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建，相比微服务时代提 供更易用的产品化功能 Token •API Key(Header) •API Key(Query) 网关侧认证支持 •API Key •JWT •OAuth2 •三方认证 Higress MCP 开源 vs 商业化对比 Higress 开源 公有云阿里云 API Gateway 专有云飞天企业版 API Gateway OpenAPI 转换 MCP 支持 支持 支持 DB 转换 MCP 支持 支持 支持 MCP

................................................................... 27 海外：微软&OpenAI 与谷歌领先，Meta 选择开源的防御性策略 ....................................................................... 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 .... 30 Meta：Llama 开源模型领先 ........................................................................................................................ 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 .............. 端商业化稳步推进 ................................................................................. 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 ................................................................................. 34

................................................................... 27 海外：微软&OpenAI 与谷歌领先，Meta 选择开源的防御性策略 ....................................................................... 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 .... 30 Meta：Llama 开源模型领先 ........................................................................................................................ 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 .............. 端商业化稳步推进 ................................................................................. 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 ................................................................................. 34

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在京出席民营企业座谈会并发表重要讲话，强调 民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍 处于探索阶段。 2）算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬 件优势，加速了大模型的训 本的同时，倒逼供应商持续优化产品技术与服务。 5）全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交 等领域有较多突破。 6）DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的 认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在京出席民营企业座谈会并发表重要讲话，强调 民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍 处于探索阶段。 2）算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬 件优势，加速了大模型的训 本的同时，倒逼供应商持续优化产品技术与服务。 5）全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交 等领域有较多突破。 6）DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的 认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产

更可靠 105 01 鲲鹏原生开发的 机遇和挑战 鲲鹏计算产业聚焦计算架构创新和开源基础软件的研发，致力于推动鲲鹏生态发展。 通过战略性、长期性的研发投入，吸纳全球计算产业的优秀人才和先进技术，持续 推进全栈计算技术的创新发展，加快构筑面向多样化计算的全球开源体系与产业标 准。基于“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的策略推动鲲鹏计算产业发展。 目前，鲲鹏软硬件联合创新已覆盖国 3.1.1.3 鲲鹏 BoostKit 应用使能套件 1) 鲲鹏 BoostKit 应用使能套件简介 鲲鹏 BoostKit 应用使能套件，基于鲲鹏硬件、基础软件和应用软件的全栈优化，提供高性能开源组件、基础加速 软件包和应用加速软件包，使能应用极致性能，其针对大数据、分布式存储、数据库、虚拟化和 ARM 原生等场景 进行了深度优化鲲鹏架构特性，如内存管理、计算调度等方面的技术优势，通过预置的高性能库和框架，赋能开 BoostKit： 加速软件包 + 高性能开源组件 + 参考实现 数据亲和：数据全处理流程负载优化 大数据 算法加速库 OmniRuntime 特性 分布式存储 智能预取 自研压缩算法 数据库 可插拔 在线向量化分析引擎 机密计算 TrustZone 套件 BoostKit 场景化应用 应用加速软件包 参考 实现 基础加速软件包 高性能开源组件 基础软件 鲲鹏硬件 全

DeepSeek 系列报告之 AI+教育 2025 年 02 月 12 日 ➢ DeepSeek 发布开源大模型 R1，迅速出圈月活破 3000 万。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek- R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下， 极大提升了模型推理能 公司月活达到 1.13 亿人，而单季度收入达到 1.9 亿 美金创下新高。 ➢ 国产模型升级利好 AI 教育落地。DeepSeek 横空出世，一方面大幅提升了 国产模型的能力，另一方面通过开源和推理成本的优化，有望加速国内 AI 应用 的落地进程。而无论海内外，教育天然是 AI 落地的重要场景，国内 AI+教育厂 商均在自身的优势领域推出了 AI 产品（例如科大讯飞在 G/C 端布局，佳发教育 投资建议：DeepSeek 引领国产大模型突围，字节豆包、阿里通义、Kimi 等 近期都发布了重磅更新，国产大模型呈现百花齐放的良好态势。而 DeepSeek 崛 起，一方面大幅提升国产模型的性能；另一方面开源与成本大幅降低，也有望加 速国内 AI 应用落地的进程。而聚焦 AI+教育，梳理海外龙头 Duolingo 的快速 发展，以及其最新推出的 AI 产品，能够看到 AI 在教育领域落地的潜力，而国内

指令架构，通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成， 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。近年来 RISC-V 指令集崛起，该架构 采用开源模式、易于定制，也是今后万物智联时代掌握芯片产业发展一个有益的 探索方向。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际 操作系统欧拉，并在开放原子基金会下推出了社区开源版本开源鸿蒙（Open Harmony）和开源欧拉（OpenEuler）。 4.1.2.2 数据库 数据库是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理 系统。根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库， 在党政、金融等集中式通用关系型数据库领域优势明显。国产数据库可以分为传 统商用数据库、云数据库以及开源数据库，传统商业数据库主要包括武汉达梦、 南大通用、人大金仓和神州通用；云数据库以阿里 OceanBase、华为 Gauss DB、 腾讯云、百度云等为代表，具备较强的自研能力，但在生态方面较前两类薄弱很 多；开源数据库，主要包括瀚高科技、优炫软件、巨杉数据库和星环科技。数据 库领域信创可以利用云数据库和开源数据库推进建立并形成符合自身利益的数 据库生态，目前国内全栈的云厂商，占据云生态优势，使其在软硬件协同方面有 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向

指令架构，通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成， 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。近年来 RISC-V 指令集崛起，该架构 采用开源模式、易于定制，也是今后万物智联时代掌握芯片产业发展一个有益的 探索方向。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际 操作系统欧拉，并在开放原子基金会下推出了社区开源版本开源鸿蒙（Open Harmony）和开源欧拉（OpenEuler）。 4.1.2.2 数据库 数据库是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理 系统。根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库， 在党政、金融等集中式通用关系型数据库领域优势明显。国产数据库可以分为传 统商用数据库、云数据库以及开源数据库，传统商业数据库主要包括武汉达梦、 南大通用、人大金仓和神州通用；云数据库以阿里 OceanBase、华为 Gauss DB、 腾讯云、百度云等为代表，具备较强的自研能力，但在生态方面较前两类薄弱很 多；开源数据库，主要包括瀚高科技、优炫软件、巨杉数据库和星环科技。数据 库领域信创可以利用云数据库和开源数据库推进建立并形成符合自身利益的数 据库生态，目前国内全栈的云厂商，占据云生态优势，使其在软硬件协同方面有 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向