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  • pdf文档 电子书 -AI如何重塑教育

    式。近年因程式 教學已蓬勃發展,協會將資源投入⼈⼯智慧、機器⼈進階課程,以及 特殊⽣的電腦課。希望每個孩⼦在未來都能找到屬於⾃⼰的意義。 前⾔ 文/陳雅慧(親⼦天下總編輯) 趨勢解讀:AI如何重塑教育? 興趣可以當飯吃的時代來了! 「不要怕,怕就輸了!」這幾乎是所有⼈⼯智慧專家給家⻑的第 ⼀句話。 「與其擔⼼孩⼦,先擔⼼⾃⼰吧!」 「呵護孩⼦的好奇⼼。」 這三句話 慧內容⽣成技術可以通過知名⼤學考試,輕易取得律師證照。許多學 校還不知道該如何應對,新的時代就已經來臨。 今年四⽉,⼤學招聯會還擬定「因應AI技術發展,⼤學辦理申請 入學招⽣參考注意事項草案」,已正式發文給各⼤學,做為第⼆階段 審查資料的參考。 這段期間,《親⼦天下》和《翻轉教育》針對「⼈⼯智慧發展將 會如何影響教育」課題,持續關注最新的演變,並透過報導協助家⻑ 理解趨勢。此外,我們也舉辦了多場線上論壇。 題的⼈,未來在⼯作上⼀定也問不出問題,所以⼀定不會錄⽤這樣的 ⼈。要分析資料,⼀定要⾃⼰找問題。我希望未來的⼩孩,不管看到 什麼樣的陌⽣⼈,都可以問出⼗個問題。」 ⾯對強⼤的AI⼯具,有好奇⼼才會知道如何⽤它來協助⾃⼰。⽗ ⺟可以和孩⼦對話,在⽣活中不斷提問「為什麼」和「為什麼不」。 ⽣成內容的聊天機器⼈,也等待對話者的提問,什麼問題都難不 倒AI,但如果不問問題,就失去學習的機會。 ⽗⺟和
    10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 1 月前
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  • pdf文档 三甲医院如何看AI+医疗250225

    三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上,当前主要通过数学模型优化手术排程,旨在提升手术室使用效率与医院 收入, 并提高效率,进而增 加医院收入。同时,讨论了利用AI,如deep seek,提升手术排程的可能性,尽管实际操作需要对医院业 务有深入理解且模型训练不易。此外,还提及了门诊排班与排号的问题,特别是如何通过运筹规划最大 化诊室利用率,以应对高门诊量的挑战。当前,这些优化工作主要依赖人工思路的理清,为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话 答:AI辅助诊断是一个发展趋势,部分产品已能进行收费,并有望纳入医保支付,国家卫健委也 有要求影像科使用人工智能辅助诊断,且采购金额从100万至几百万不等。 发言人 问:每家医院写病历的格式不统一,如何解决这个问题? 发言人 答:我们主要从两个方面解决这个问题。一是针对科研需求,引进相对成熟的NRP系统,在各个 专科方便医生自行标注和识别;二是加强文书书写的规范化管理,考虑引入AI技术自动识别并规范医生
    30 积分 | 3 页 | 209.94 KB | 1 月前
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  • pdf文档 AI改变能源:智算如何引领新型电力系统

    2024 年 8 月 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 1 前言 2 第一章:文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期,分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期,不确定性主要在技术 5 第二章:测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器,自从技术革命以来,从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合,它们符合一个共同的技术和经济规律,效率上升,成本下降,而需求增 长更快,产生了杰文斯悖论的效应。 年间有用能源供应的变化趋势:所有部门不包括非能源用途。有用能源的估计值有所不同,这里我们采用了国际应 用系统分析研究所(IIASA)的数据,这是我们见过的最详细的数据。 天然气 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 3 从技术上来讲,摩尔定律和黄氏定律可以也必须持续下去,但它必须投入更大 的研发资金以及消耗更多的能源,能源革命并没有改变杰文斯悖论。而经济和 商业规律决定
    10 积分 | 25 页 | 709.89 KB | 7 月前
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  • pdf文档 AI改变能源-智算如何引领新型电力系统

    2024 年 8 月 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 1 前言 2 第一章:文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期,分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期,不确定性主要在技术 5 第二章:测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器,自从技术革命以来,从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合,它们符合一个共同的技术和经济规律,效率上升,成本下降,而需求增 长更快,产生了杰文斯悖论的效应。 年间有用能源供应的变化趋势:所有部门不包括非能源用途。有用能源的估计值有所不同,这里我们采用了国际 应用系统分析研究所(IIASA)的数据,这是我们见过的最详细的数据。 天然气 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 3 从技术上来讲,摩尔定律和黄氏定律可以也必须持续下去,但它必须投入更大 的研发资金以及消耗更多的能源,能源革命并没有改变杰文斯悖论。而经济和 商业规律决定了,这些投资体现
    10 积分 | 25 页 | 497.14 KB | 7 月前
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  • pdf文档 AI医疗系列三:AI大模型如何辅助临床试验患者匹配

    AI如何赋能药物研发工作中的最后一步:临床试验。 图1:药物研发生产流程,图片引自[1]↓ 临床试验简介 药物研发的最后一步,便是将药物大规模应用到患者体内以进行实际效果测试,这 一步骤即临床试验。临床试验是一种系统性的研究,其目的是调查医药产品对人类 疾病过程的影响,以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及试验药物的吸收、分 布、代谢和排泄,并最终确定试验药物的疗效与安全性。
    10 积分 | 8 页 | 900.80 KB | 1 月前
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  • pdf文档 智慧园区规划:新基建背景下,智慧园区如何实现招商运营辅助决策?

    新基建背景下,智慧园区如何实现招商运营辅助决策? 导读 在疫后复工复产、提振经济的背景下,新型基建与产业升级将成为未来一 段时间的重点投资建设方向,而智慧园区作为产业升级转型的重要载体,也将 迎来新的发展机遇。作为各地产业发展的重要推进器,智慧园区需要重点考虑 如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实现产业优化转型升级。本文以 发展为导向,介绍智慧园区体系应如何实现招商运营辅助决策,促进地方产业 5G、人工智能、工业互联网、智慧城市、教育医疗这些新型基 建等比重大幅提升。 智慧园区也是未来新型基建的重要建设内容。 作为各地产业发展的重要推 进器,智慧园区需要重点考虑如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实 现产业优化转型升级。本文以发展为导向,介绍智慧园区体系应如何实现招商 运营辅助决策,促进地方产业优化与发展。 01 智慧园区招商运营辅助决策系统整体解决方案 招商运营辅助决策系统可以从用户识别、需求挖掘、功能细化和框架设计
    10 积分 | 8 页 | 375.16 KB | 1 月前
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  • pdf文档 埃森哲报告:AI赋能保险,三大应用场景如何重构价值链?pdf

    1 埃森哲报告:AI 赋能保险,三大应用场 景如何重构价值链? 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能,它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段,但在现实世界中,它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战,它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域,新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作
    10 积分 | 11 页 | 422.61 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年HR的新经济学:智能体式AI如何重新定义人力资源效率(英文版)-Wisq

    20 积分 | 30 页 | 10.29 MB | 1 月前
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  • pdf文档 鑫知课堂(许峰):AI管理提效五步法——生成式AI如何帮助金融行业管理提效30%

    列出适合金融科技初创公司的五个最佳合规软件选择,并为每个软件提供简短评论。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版,帮助特定⻆⾊提效 检测欺骗技术 描述[数量]种保险⾏业中出现的新的欺诈⼿段,重点是它们如何利⽤[⾏业漏洞/技术⼯具],以及 如何检测这些欺诈⾏为。 利⽤数据分析 提出⼀种挖掘和分析保险索赔数据以揭⽰隐藏欺诈模式的⽅法,包括[统计模型/算法参数],适⽤ 于⼤型数据集。 推进数字画像 概述使⽤[公共数据/社
    10 积分 | 26 页 | 18.74 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年自动化人工智能报告

    第4-8页 01 双星大爆炸 02 你的面孔,在未来 04 新的学习循环 在不同界面看似相同的情况下进行差异 化。 人们与人工智能如何定义一个学习、领 导和创造的正向循环。 03 当大型语言模型 出现时 他们的身体 当人工智能呈指数级扩展时,系统 将会被打乱。 如何基础模型重新定义机 器人学 信任是否是人工智能无 限可能性的极限? 引言 人工智能:自主 宣言 人工智能的泛化 M)支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ,并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中,75%的知识工作者报告使用生成人工智 能;在如何与技术互动方面,作为编码助手并通过扩展 语音助手功能;以及几乎在一切事物上,从机器人到汽 车,到医疗保健。 4,5,6,7,8,9,10 ,以将数 据转化为可行的成果。 代理商: 设计为问题解决者,以最小的人为干预处理任务,并在时间推移中学习和成长,人工智 能代理将规划、反思和适应性融入其中。 一个人可以利用这种力量做什么?一家企业如何在 全体员工中部署它呢? 在我们的生活的每一个维度上扩散,即时可获取,并且 ——实际上——始终存在。 这是为什么它是一个“自治宣言”。 我们或许会称呼它们为不同的名称,但在整个范围内 ,其演变过程是相同的:自主人工智能系统的普及正
    10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 7 月前
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