不是孤立存在的。一般来说，有效的教 学（无论是否使用AI）需要一种综合的 方法来整合各种能力。例如，教师应用A I教学的能力受到其对AI基础知识的理解 、对AI政策指导的认识以及对持续专业 发展的承诺的影响。同样，他们解决AI 伦理困境的能力也受到其对AI基础知识 的理解及其在教育中应用AI的经验的影 响。在一个领域中的熟练程度可以增强 另一个领域的熟练程度。事实上，对AI 基础更深入的理解可以提高教师应用与A “视角 ” 伦理困境 ： 采用 关于 AI 在学校的使用 基于一种理解 多重困境 他们在隐私周围摆姿势 ， 人力代理 ， 公平 ， 包容, 当地文化 语言和气候 改变。 知识图谱 道德原则 ： 应用基础知识 - 映射工具 (如 纸质工作表 或数字概念 - 映射应用程序) 到 可视化连接 在不同的核心之间 原则 ， 回应 相关争议, 他们与 法规和示例 学校使用的 AI 工具。 个人观察 当地法规 ： DigComp2.2；（2）“使用AI教学”涵盖了专门针对教师的AI能力，并参考了欧洲委员会2022年 发布的关于在教育和学习中使用人工智能和数据的伦理指南；（3）“关于AI的教学”涵盖了指导 学生了解AI基础知识的能力，包括基本数字技能、计算思维、数学技能以及AI应用，这些能力 主要源自AI4K12框架和“AI教育中的五大理念”（欧盟，2023）。 这些本地化框架应与现有的数字能力/通 用专业技能保持一致进行设计。

工业软件应用工程师（建筑/机械工程制图） 中望CAD工程师（建筑/机械方向） 官方认证 贴合人才标准 工信部信息技术应用创新 工业软件人才标准 体系化课程 信创政策知识、国产工业软件基础知识 国内外CAD异同、特色功能 掌握岗位(工程制图)实践技能、理论、实操 政策扶持 国资委和教育部密切协同，选拔一批推进安 可工作的技术技能人才 国有企业要结合实际将高技能人才培养规划

式学习 2. 让人学会与AI共舞，尤其是生成式AI将成为人的必备技能  人工智能专业  大专：编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研

特定群体需求的功能，从而增加其对智慧医疗的接受度。 在医务人员层面上，积极开展智慧医疗培训课程。医院 通过和政府机构或科技企业进行合作，分层级向不同岗 位医务人员普及智慧医疗的基础知识。如武汉大学中南 医院成功举办“人工智能在医疗行业的基础知识和应用 实操”培训班。随着此类培训课程的逐步开展，医务人 员对智慧医疗的适应性将会逐步增加，提高对数智技术 和平台的信任度，主动拥抱新技术。在实际操作过程当 中，也可

学时：32 预修要求 Python或C语言、计算机基础 面向对象 理工农医本科大一、大二等低年级学生 知AI数据建 模应用开发 善伦理意识 和应用创新 会AI平台部 署工具使用 懂AI架构原 理基础知识 素养 学生养成AI伦理安全责任 意识和应用创新思维能力 开发 学生学会数据建模和算法 设计开发AI应用的能力 技能 学生获得AI平台部署与框 架工具使用技术 知识 学生内化人工智能基础 理论知识

自主性，也能增强不同领域间的协作。只需看看丰田研 究所，它开发了一种为设计师调优的生成式AI助手，该 助手符合工程限制。 124 它有助于创意过程，并理解如 拖曳和客舱尺寸之类的概念，让设计师在开始新项目时 能够接触到工程基础知识。它并不取代设计师或工程师 ，而是确保有更高可行性的设计方案，从而提高他们的 协作。 将Wayfair作为例子，开发者配备了Gemini的“代码助手” 。 125 这项技术使他们的设置环境速度提高了 立清晰的治理模式和确保在工作日中有多余的时间进 行前瞻性项目的研发，对于员工实验自动化以及让创 新在企业的每个层级蓬勃发展将至关重要。 2024年报告，近三分之二的雇主认为求职者应该具备 生成式AI工具的基础知识——但在同一项调查中，超过 一半的应届大学毕业生表示，他们的课程并没有充分准 备他们使用生成式AI。 134 尽管全球高等教育肯定会对 这一差距作出回应，但建立项目和招收学生需要时间。 因此，目前来说，提高工人技能和培养新工人主要将落 前提供反馈。然后，结合这些反馈和她的专业知识 ，她将评估设计师的工作，以最高概率成功的可能 性进行最终选择。 她的设计师们纷纷加入。他们刚刚完成一个生 成式AI训练项目，在那里他们花费了两周时间 学习基础知识并实验设计自动化工具。他们已 经准备好测试他们的想法了。

网体系架构，如运行 模式和协议栈，都不成熟。这也导致在量子互联网的研究中还面临很 多新的问题和挑战。 本白皮书首先简洁地介绍和梳理量子互联网相关的基本原理和 II 技术，包括部分量子信息基础知识和代表性协议等。随后介绍量子互 联网的发展现状和代表性的体系架构方案。最后围绕量子互联网的基 本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 依赖 量子互联网来实现。因此这些新型混合业态对量子互联网提出了更多 的要求，需要对网络资源进行抽象和建模，开发更多的网络功能。 本白皮书首先全面梳理了与量子互联网相关的内容，包括量子信 息基础知识、量子互联网的应用层协议（量子通信、量子计算和量子 精密测量）、量子中继、量子互联网协议栈和量子分组交换。通过对 基本架构和相关基本知识的介绍和梳理，让读者对量子互联网有一个 清晰的认识。在

平台实现高效管 控，最大限度挖掘相应技术的减排潜力。 （五）提升管理水平，加强基础能力建设 针对园区党政领导班子、职能部门人员、企事业单位人员 等不同特点，定期分类分级开展碳达峰碳中和基础知识、重点 领域绿色低碳发展路径、应对气候变化财税和金融政策、碳排 放统计核算、碳足迹认证和应用等教育培训。围绕碳排放统计 核算、节能减污降碳技术推广等重点内容，对重点企业开展帮 扶，支持企业

康与安全/ESG 专 家 第二章：碳管理的迷思与关键 问题： 解 释 「 碳 足 迹 」、 碳 管 理 体 系、核查和全球趋势等核心概 念。 建议略读本章以 了解基础知识。 建议略读本章以了 解基础知识。 阅读全部内容，并 成为您机构内的倡 导者。 第三章：给高层管理人员的战 略建议： 提供关于战略、决策偏误和碳 管理标准的指导。 阅读全部内容。 本 章

所有员工持续了解最新的安全实践和潜在威胁 。 01 安全意识培训作为员工入职培训的一部分。 在KOLTIVA，我们要求每位新员工在公司入职 期间必须参加安全意识培训计划。该培训涵盖了网络安全基础知识，包括识别钓鱼攻击、正确的数 据处理程序以及安全使用公司资源。 03 计划评估： 为确保我们的系统保持安全，我们每月进行一次漏洞评估，以识别和减 轻系统中潜在的安全弱点。 02 编码规范：