- 1 - 上海市松江区虚拟电厂精准响应 管理办法（试行） 一、工作目标 为有效缓解电力供需矛盾，进一步深化电力需求侧管理，优 化电力资源配置，促进可再生能源消纳，缓解电网运行压力，加 快建设新型能源体系，实现绿色用电、智能用电、有序用电。到 2025年底，松江区初步形成需求侧具备机动调峰10万千瓦能力的 虚拟电厂，具备年度最大负荷5%的稳定调节能力，切实降低电力 峰谷差、平抑可 （一）松江区经济委员会 松江区经济委员会负责出台虚拟电厂管理办法等相关政策 文件，明确虚拟电厂建设的总体目标、参与主体、调节方式、效 果评估、资金拨付等各项要求，规范各参与主体的行为与职责， 监督响应效果评估与结算过程，落实资金拨付。 负责推动综合能源站、电化学储能、“光伏+”等新技术应 用，引进具有丰富经验和成熟业务团队的虚拟电厂运营商，引导 松江区高能耗企业、大型公共或商业建筑、综合能源站、充换电 标准规范，进行虚拟电厂精准响应组织、费用结算、合约管理、 信息披露与报送、培训宣贯等工作。 （三）虚拟电厂运营商 虚拟电厂运营商根据松江区电力负荷管理中心相关要求提 交精准响应承诺书，签订和履行响应代理协议；建设数字化平台、 为用户安装终端控制设备，实现对可调节资源的精细化管控。按 时进行调节申报，并根据响应出清结果及时通知其电力用户，保 障电力用户提供响应服务。 （四）电力用户

........................................................................................ 37 4.3 事件响应 .................................................................................................. 技术深度赋能，应用百场景花齐放。AI 技术正深度渗透并占领安全运营的各个环节，从风险识别、威胁 检测、事件分析、响应到安全管理和报告生成。国内安全厂商积极探索 AI 在不同场景的应用创新，利用大语言 模型（LLM）和 AI Agent 等技术，在智能问答、告警降噪、威胁情报分析、自动化响应、报告生成等方面取得 了初步成果，呈现百花齐放的态势。 智能化降本增效应用效果初见成效。ISOC 的应用已 的应用已在国内多个案例中开展取得显著成效。部分案例实现告 警降噪能力大幅提升（部分案例降噪率>80%）、告警准确率提升（（部分案例提高>80%））、安全事件分析 效率显著提高（部分场景提升>80%）、事件响应时效大幅加强（缩短至分钟级甚至秒级）、数据分类分级能力 显著提升（部分案例识别准确率>90%）、安全事件处理效率大幅提高（部分案例单日工作成果提升数倍）、运 营管理成本下降（部分场景成本节约>50%）。

务对 象，提供专业的投资策划、规划咨询、政策研究、评估咨 询、管理咨询、全过程咨询等现代咨询服务。已累计承 担 5000 多项各类咨询业务，服务区域从长三角拓展到 全国绝大多数地区，同时积极响应“一带一路”倡议，咨 询服务涉足加拿大、澳大利亚、非洲、东南等海外国家 和地区。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保 组织，成立于1970年。NRDC拥有700多名员工，以 科 报告分析显示，长三角地区的电力供需差距明显，凸显了虚拟电厂建设的紧迫性，需 要增加电力供给并合理调配需求侧资源；长三角各地虚拟电厂建设类型多样，发展路径主 要在需求侧管理基础上实现，在技术上对信息安全、调度优化、快速响应等方面展开创新， 如上海和江苏，因需求侧管理起步较早，已率先试点了负荷型虚拟电厂。此外，各地也在 不断完善市场机制，积极探索不同的商业模式。例如，浙江首次开展了虚拟电厂参与备用 辅助服务市场以 实现省内资源的最优配置。 在市场机制方面，需要研究虚拟电厂多元主体动态定价技术，实现不同类型可调节资 源价值的最优分配；完善现货电能市场和辅助服务市场等电力市场的价格发现机制，鼓励 可调节资源的灵活响应，以引导虚拟电厂和需求侧响应的进一步投资；此外，需要完善适 应虚拟电厂参与的多交易品种和多时间尺度的市场交易体系，为虚拟电厂的市场化运营提 供机制支持。 在商业模式方面，鼓励合格的虚拟电厂参与电力市场，与传统能源进行公平竞争，并

到5000万千⽡。 技术层⾯ 虚拟电⼚运营需具备聚合调控、交易执⾏和 实时控制等核⼼能⼒，并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场，盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚作为新型电⼒系统的重要组成，正在中国迎来快速发展。本⽂对我国虚拟电⼚的发展现状、政策环境、核⼼技术能⼒、市场机制、典型案例及未 来趋势进 102次 精准需求响应 ⾃2023年以来累计启动次数 560万 调节电量 单位：千⽡时 1.5亿 经济效益 单位：⼈⺠币元 近年来我国虚拟电⼚建设起步于各地的需求侧响应和新能源消纳实践。⼀些经济发达地区率先开展虚拟电⼚试点：如 ⼴州在2021年制定实施细则，将虚拟电⼚作为⽤电管理的重要⼿段，引导⽤⼾参与削峰填⾕，并安排三年共3000万 元财政补贴激励响应；深圳依托南⽅电⽹聚合 ⼯业负荷和园区储能资源，⾃2023年以来累计启动精准需求响应102 次、调节电量超560万千⽡时，创造经济效益约1.5亿元，最⼤调节能⼒达85万千⽡，相当于约28万⼾居⺠⽤电负 荷。 截⾄2023年底，全国多省市已开展虚拟电⼚⽰范项⽬，虚拟电⼚聚合资源涵盖可中断负荷、分布式光伏、⼯商业储 能、电动⻋充电桩等，呈现出以需求响应为主要形式、区域试点纷纷起步的局⾯。同时也应看到，当前虚拟电⼚的调

与此同时，随着电力市场化机制的推进，价 格信号引导发电侧与负荷侧主动调节。而虚 拟电厂作为灵活性资源的聚合商和调节商， 通过响应价格信号，聚合与调节灵活性资源 保障电力系统稳定运营，将成为电力市场施 行调节能力的重要组成。 虚拟电厂的成熟模式 成熟模式下，虚拟电厂主要通过聚合负荷侧 资源，参与需求响应来实现源荷平衡，这种 方式相较于电源侧增加容量和储能侧增加灵 活性调节能力，更加注重对负荷侧存量资产 100% 火电 电源侧 气电 电化学 储能 需求响应 0.2-0.4 0 瞬时 灵活性资源潜力凸显 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 5 资料来源： 国家电网，普华永道分析 进阶模式下，虚拟电厂的调节能力不仅局限 于负荷侧，它还可扩展至电源侧。通过整合 各类电源侧资源，虚拟电厂作为发电主体参 与电力市场交易，统一响应价格信号以实现 电力产销平衡。进一步地，虚拟电厂的“聚 虚拟电厂组合各类能源提供经济稳定性俱佳的产品 我国虚拟电厂发展目前正处于早期邀约型阶 段，相关机构组织用户侧参与需求响应，有 电网引导各方参与共同完成邀约、响应和激 励流程实现可调节负荷的有序用电，主要遵 从计划机制。随着电能量市场、辅助服务市 场的基本成型，虚拟电厂将迈向市场性阶段， 虚拟电厂聚合商将以类似于实体电厂的模式 主动响应市场价格信号，通过整合调度源、 储、荷类资源参与电能量市场和辅助服务市 场，促进源荷互动，保障电力系统稳定运行。

物联网和互联网 技术发展 虚拟电厂 虚拟电厂是指利用数字化、智 能化等先进技术，将需求侧一定区 域内的可调节负荷、分布式电源、 储能等资源进行聚合、协调、优化， 结合相应的电力市场机制，构成具 备响应电网运行调节能力的系统。 （一）发展背景 1.虚拟电厂发展背景 （二）政策支撑 6 1.虚拟电厂发展背景 u 虚拟电厂参与现货市场 ü 2024年4月，国家能源局山东监管办公室、山东省发 虚拟电厂发展背景 u 虚拟电厂参与需求响应 ü 2022年6月，山东省发改委、能源局印发《2022年全 省迎峰度夏有序用电方案》《2022年全省迎峰度夏有 序用电用户轮停方案》《2022年全省电力可中断负荷 需求响应工作方案》（鲁发改能源[2022]481号）。 ü 2023年6月，山东省发改委、能源局印发《2023年全 省电力市场化需求响应工作方案和2023年全省迎峰度 夏电力负 夏电力负荷管理方案》（鲁发改运行[2023]419号）， 其中明确，需求响应参与主体包括电力用户、负荷聚合 商、虚拟电厂运营商、储能运营商。 （三）山东虚拟电厂市场政策支撑 8 1.虚拟电厂发展背景 u 虚拟电厂参与辅助服务 ü 2023年7月，国家能源局山东监管办公室印发《山东省电力并网运 用实施细则》、《山东省电力辅助服务管理实施细则》的通知（鲁 监能市场〔2023〕53号），通知提出辅助服务是指为维护电力系

✗ 缺攻防经验，负责人以项目经理为主 ✗ 缺乏磨合，临时组建无实战配合 ✗ 已有安全厂商设备，IP封堵为主 ✗ 设备能力层次不齐 ✗ 价低者中标 ✗ 部分单位租借或友情支持 ✗ 情报滞后，响应较晚 ✗ 虚假情报满天飞，干扰分析精力 ü 战场主动权，随意选择攻击目标 ü 技术精湛，各单位优秀渗透人员 ü 团队作战，各人才分工明确高效 ü 专业攻防协作平台及工具集 ü 更多攻防数据挖掘平台（社工、云等） 误配置 （产品/系统/应用不当配置） 暴力破解 （暴力破解成功） 木马事件 （木马/病毒/webshell等） 反弹shell （命令执行、远程提权） 漏洞扫描任务 配置检查任务 入侵响应事件 报告 A 报告 B 事件 C 邮件报告 发送报告 发送工单系统 工单催办告警 IM 提醒 复扫 秘钥泄露事件 阿里云RDS数据库暴露路径 合规挑战：移动应用、供应链科技风险成监管关注的重点方向 金办发[99]号，是仅次于“金发”的二级发文，属于高标准要求；可见总局对此方向的重视程度。 金融监督管理总局99号文响应策略 覆盖范围 责任边界 兼容性 网络安全 数据安全 再次强调 问责机制 深度解读 1 1. 覆盖范围广，涵盖了之前发文没有涉及的更多金融机构 不仅涵盖了传统的政策性银行、国有大

新能源 汽车与电网 (V2G) 能量互动等各类资源聚合的虚拟电厂示范。 国家发改委 国家能源局 《关于完善能源绿色低碳转型体制 机制和政策措施的意见》 拓宽电力需求响应实施范围，通过多种方式挖掘各类需求侧资源并组织其参与 需求响应，支持用户侧储能、电动汽车充电设施、分布式发电等用户侧可调节 资源，以及负荷聚合商、虚拟电厂运营商等参与电力市场交易和系统运行调节。 国家发改委 国家能源局 《关于加快建设全国统一电力市场 系统调节。 国家发改委 等六部门 《电力需求侧管理办法（2023年 版）》 支持各类电力需求侧管理服务机构整合优化可调节负荷、分布式电源、新型储 能等需求侧资源，以负荷聚合商或虚拟电厂等形式参与需求响应。 Ø 虚拟电厂含义 • 虚拟电厂，是依托负荷聚合商、售电公司等机 构，通过新一代信息通信、系统集成等技术， 实现需求侧资源的聚合、协调、优化，形成规 模化调节能力支撑电力系统安全运行。 过填谷需求响应或参与电力市场来促进可再生 能源消纳和优化配置。 Ø 深圳、冀北、上海、山西、宁夏等地结合区域特点均已开展了虚拟电厂的试点应用。 • 深圳:系统推进虚拟电厂建设 • 实践-深圳虚拟电厂:平台接入资源数量超过3万个，规模超过265万千瓦，预计实时最大可调节负荷能力约56万 千瓦，是国内数据采集密度、接入负荷类型、直控资源、应用场景丰富和全面的虚拟电厂调控管理平台。 响应总量：3万kW

2025年，AI技术深度融入数据安全领域，推动防护模式从“被动响应”向“主动智能”跃迁。生成式 AI 与嵌入式机器学习 （ML） 已融入 数据安全态势管理 （DSPM--Data Security Posture Management）、数据泄露防护 （DLP）、数据目录和威胁检测等产品， AI赋能的数据安全体系实现了对海量数据的分类分级、自动化脱敏、敏感数据识别、 泄露检测，威胁检测和实时响应，显著提升了对新型攻击的防御效率 感数据分 布，消除数据盲区；智能语义分析，利用大模型语义理解能力，精准检测“影子数据集”与误标信息，提升数据分类分级准确性；实时行为关联，在运行期动态关联用户、数据 内容与操作行为，实现“数据检测与响应”（DDR）的闭环防护。基于智能体的自动化分析系统可快速定位漏洞攻击链并生成防护策略，而隐私计算技术则保障数据流转中的机 密性。当前，AI驱动的数据安全体系已成为企业数智化转型的核心支柱，通过降本增效与业务创新，构建新型生产力生态。 and Response，应用检测与响应）基于RASP技术，是区别于HIDS、EDR等传统安全设备的新型安全防护理念和产品形态。随着企业数字化转 型和云原生架构的普及，传统以主机、网络为核心的检测与响应手段已难以应对复杂多变的应用层威胁。ADR聚焦于应用层安全，通过对应用流量、行为、数据及接口关键执行 方法的监听，实现对应用层攻击的精准检测，并通过自动化响应与溯源分析，实现应用层安全运营闭环。

4 用户侧协同与服务创新 ..................................................................... 42 4.4.1 推进需求侧响应模式............................................................. 42 4.4.2 创新算力能源交易模式.............. 体系，包含 6 个一级指标和 18 个二级指标，为行业提供了量化评估 工具。中国信通院发布的《算力电力协同发展研究报告（2025 年）》 则聚焦技术路径，提出“云边端协同调度”“算力负荷聚合响应”等 创新模式。 产业界也取得实质性突破，2023 年 8 月，阿里巴巴与华北电力 大学合作完成全球首次跨区域“算力-电力”优化调度试验，通过将杭 州的 AI 训练任务迁移至内蒙古数据中心，节省电费支出 电微电网算力中心，通过“自发自用”模式实现绿电消纳率超 95%。 学术界则聚焦技术融合创新，清华大学团队提出“算-电-热-碳”协同 理论框架，北京理工大学团队开发出基于 AI 的算力负荷动态预测模 型，可优化电网调度响应速度 30%以上。 学术届也在积极推进算电协同研究，北京邮电大学未来网络团队 （FNL）和紫金山实验室团队持续开展创新实践，共同推动着这一交 叉学科的发展。北京邮电大学未来网络团队长期深耕网络与能源融合