户提 供完整的数据库解决方案。 腾讯云数据库TDSQL的产品定位 �� 具体而言，TDSQL的高可用性主要体现在以下方面： TDSQL采用分布式架构，支持跨区容灾和 同城双活部署，通过多副本同步复制和自 动故障切换技术，确保数据强一致性和业 务连续性。 数据可靠性：经过腾讯核心业务��余年 验证，数据可靠性达到��.�����%。 服务可用性：支持��.���%以上的高可 右。要想在一年内不超过这个数字，需要系统具有极高的稳定性，以确保服务的高可用，这也是 TDSQL特别重视架构设计、重视内核技术优化，提供全面的基础设施管理能力的根本原因。 通过两地三中心、单中心三副本部署方案，腾讯云数据库TDSQL可以满足用户对高可用性的诸多 需求： �.业务迁移的便利性 在很多应用场景中，都是老单机数据库系统，无法承载数据量的增长以及业务的发展，需要进行 业务迁移， 采用TDSQL数据库以及相 应的运维工具和方案，会避免上述灾难事件发生。 �.多维保障策略 �.双中心双活，实现从“同城灾备”到“业务无感切换” �）数据库层确保多活 通过分布式架构实现多副本 同步，支持跨机房、跨城市的 数据强一致性；通过标准协 议确保数据不丢失，结合动态 扩缩容能力，可快速应对流量 突增。 �）应用层自动重连机制 应用程序需内置数据库连接 池，并配置 Fail

混合负载能力减少数据冗余，节省额外数据库 部署成本。  多 级 弹 性 伸 缩 ： 海 底 捞 所 选 择 的 一 体 化 云 数 据 库 采 用 基 于 无 共 享 （Shared-Nothing）的多副本架构，无单点故障，保证持续可用。在流量洪峰时， 支持租户级、集群级等多级平滑扩缩容，解决分库分表方案扩展性不足、可靠性 差等问题，保障系统稳定性与服务连续性。  HTAP 混合负载：该一体化云数据库的 渠道数据同步，确保数据在大促期间或多平台并发操作下始终准确。  大促稳定性保障：通过行列混合存储结构与高效的编码技术，显著提高存储效率 和查询性能。通过高效的日志传输机制保证副本间同步的实时性，主从副本同步 延迟从分钟级压缩至秒级以内，BI 取数等非核心业务可安全迁移至从副本执行， 主库资源利用率提升，系统整体运行稳定性显著增强。  成本控制与运维效率提升：一体化云数据库提供多租户架构，将开发、测试、生 产等不同 企业收益  提升系统稳定性：一体化云数据库的高可用架构确保系统在大促期间零故障，保 障业务连续性。  优化性能与效率：系统性能显著提升，慢查询数量减少 60%，CPU 利用率降低， 主从副本同步延迟缩短至秒级，确保大促期间订单处理零卡顿。  降低运维成本：通过多租户架构和高效存储技术，大幅精简实例数量，降低运维 工作量和存储成本，总拥有成本（TCO）降低 40%。 斯凯奇：落地全渠道智能履约，云资源成本降低

上都更优。虚拟机服务提供二次调度功能，基于业务画像进行资源碎片整理，并通过重调度来提升资源利 用率。 ③ 秒级弹性伸缩：借助实时监控与预测分析，当检测到业务请求量在短时间内激增时，系统能以秒级响 应速度增加新 Pod 副本承接流量，并在峰值过后自动缩容，释放资源，虚拟机、容器结合负载均衡服务 提供弹性伸缩能力。 ④服务高可用：依靠多实例部署和负载均衡机制，结合健康检查功能，及时发现并隔离故障节点，确保服 务不间断运行。 云上数据库关键技术特征 (1) 数据库池化架构 ① 高性能：支持资源池化并行计算的架构，实现高并发场景下的低延迟数据读写，满足传统主机业务百万 ~ 千万 tpmC 的高性能要求。 ② 高可靠：支持多副本同步、跨可用区容灾及故障自动切换机制，利用云平台的多集群部署优势，避免 单点故障，确保数据零丢失。 ③ 大容量：支持容量平滑扩展，单库容量可弹性扩容至百 TB 级规模，有效降低传统分库分表方案带来的 实现按 需弹性伸缩能力，支持百万至千万级 tpmC 的并发事务处理，突破传统单体数据库的吞吐量瓶颈。存储资 源池依托分布式存储引擎，运用一致性哈希算法与范围分片策略实现数据动态均衡，通过跨节点多副本冗 余机制保障数据持久性，同时满足线性扩展与高可用性双重需求。 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 传统主机及核心业务系统上云是企业数字化转型的重要举措。该过程不是简单的物理环境迁移，需要从架

需要注意的是，由于需要算网协同调度平台对用户自治系统内部 署的应用和算网协同调度平台调度部署的应用之间进行互相访问的 ● 流量调度，或者是需要算网协同调度平台对用户自治系统内部署的应 用副本和算网协同调度平台调度部署的应用副本间对终端用户的访 问请求做负载分担处理，所以需要在调度请求中携带自治系统中部署 的推理应用信息如<应用 ID、位置、域名、IP 地址>等。 图 3-6 分总调度-算网资源调度使用-北向调度 ●需要注意的是 ，由于需要算网协同调度平台对用户自治系统内部 署的应用和算网协同调度平台调度部署的应用之间进行互相访问的 流量调度，或者是需要算网协同调度平台对用户自治系统内部署的应 用副本和算网协同调度平台调度部署的应用副本间对终端用户的访 问请求做负载分担处理，所以需要在调度请求中携带自治系统中部署 的推理应用信息如<应用 ID、位置、域名、IP 地址>等。  调度方案返回 算网协同调度平 需要注意的是，由于需要算网协同调度平台对用户自治系统内部 署的应用和算网协同调度平台调度部署的应用之间进行互相访问的 流量调度，或者是需要算网协同调度平台对用户自治系统内部署的应 用副本和算网协同调度平台调度部署的应用副本间对终端用户的访 问请求做负载分担处理，所以需要在调度请求中携带自治系统中部署 的推理应用信息如<应用 ID、位置、域名、IP 地址>等。 19  直接向算网协同调度平台请求调度

差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 管理复杂，成本高，占用机房空间 开发测试 性能优异，使用与管理简单，且成本可控 难以平衡性能和成本，数据副本多，成本高，生成速度慢 虚拟桌面 性能优异，良好的使用体验，可控的建设成本 I/O 风暴影响体验，存储性能存在瓶颈，不易于扩展 AI+ 制造业 满足 AI 应用、模型训练等 GPU 使用场景的高性能需求， 等组件的车联网大数据业务系统，并在数月 后继续扩容 4 节点，形成异构集群。未来，用户计划将车辆产销类核心 业务包括 PLM，DMS（经销商管理系统）等产线的生产数据库类业务均 迁移至企业云平台。 收益 • 利用榫卯超融合副本局部化策略、I/O 本地化、RDMA 等技术优化， 高效应对 Kafka 前置机、Redis 缓存等虚拟机的大量数据处理工作。 • 长时间压力下性能稳定输出，能够应对未来车辆增多、压力增大情况 方案价值 降低桌面运维难度 可统一管理与运维，解放双手 提升平台性能，解决编译性能不佳的情况 金融核心交易系统级的性能，提升开发测试效率 降低开发测试数据副本存储空间消耗，提升效率 自带秒级克隆，分钟级提供可单独读写的数据副 本，副本只存储数据变化量，大幅度节省空间并 提升效率 推荐阅读： 制造用户如何提升研发效率？这些用户实践供 您参考 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 37

MCP Client Nacos MCP Router部署最佳实践 AI Agent Nacos MCP Router 1. 容器化部署，隔离计算资源，同时具备安全沙箱 的特性 2. 多副本部署，提升稳定性 3. 采用SLB提供负载均衡能力，对外暴露服务 4. 推荐采用streamableHTTP协议 5. Nacos集群模式部署，提供高可用能力 streamableHTTP Nacos （智能 路由） Router （代理 模式） time 1. 使用Nacos MCP Router proxy模式把stdio协议MCP 服务（time）转为 streamableHTTP，2副本部 署在ACS上； 2. Nacos MCP Router采用2副 本部署，通过slb对外暴露服 务 3. Nacos中注册stdio协议的高 德MCP服务器 4. Nacos MCP Router自动把

理对象的虚拟模型中，会给研究对象（例如，风力涡轮机） 配备与重要功能方面相关的各种传感器。这些传感器产生与 物理对象性能各个方面有关的数据，例如，能量输出、温度 和天气等等，然后将这些数据转发至处理系统并应用于数字 副本。一旦获得此类数据，虚拟模型便可用于运行模拟、研 究性能问题并生成可能的改进方案；所有这些都是为了获取 富有价值的洞察成果，然后将之再应用于原始物理对象。 2 （二）数字孪生的金融政策指引 化模拟流程能达到在不影响实际业务运行的前提下，提高业 务效率的效果。 4.数据安全与隐私保护 金融机构在数字化转型过程中，面临着数据安全和隐私 保护的挑战。数字孪生技术通过创建数据的虚拟副本，使得 金融机构可以在不泄露客户敏感信息的前提下，对虚拟数据 进行数据分析和模型训练，从而保护客户隐私和数据安全。 普惠金融和养老金融涉及大量的敏感个人信息，数据安全和 隐私保护在其中显得尤为重要。 数字孪生技术构建虚拟养老社区 33 四、机遇与挑战 （一）数字孪生带来的机遇 数字孪生技术作为数字化转型中的重要驱动力，凭借其 独特优势在金融领域引发深刻变革。数字孪生通过创建物理 实体的数字副本，为金融机构提供了评估实体行为和性能的 全新的视角，帮助机构优化业务流程的同时提升客户服务体 验。甚至随着金融业服务的数字化发展，数字孪生还能凭借 虚拟世界探索成本低的优势，为机构提供预测市场趋势、客

实现本地双活+同城复制+异地复制的技术方案， 计划在生产机房、同城灾备机房、异地机房之间建成了数据4副本（4DC）的高可用架构，实现重要业务系统数据在本地、 同城灾备和异地灾备中心共计四副本保存。 相比于仅建立同城灾备中心或异地灾备中心，4DC 的方式结合两者的优点，能容忍双城三个数据副本失效的故 障场景下存储系统继续对外提供业务，能够适应更大范围的灾难场景，对于小范围的区域性灾难和较大范围的自然 ③当河西数据中心整体设备出现故障，通过启动灾备切换恢复灾备中心的灾备存储和灾备主机，可以迅速接管 现网业务，数据差异量基本为 0。 ④同城灾备中心存储 C 上的数据使用异步复制自动传输至无锡异地灾备中心存储 D 作为第 4 份数据副本保存， 用于极端灾难情况下南京 2 个数据中心均发生灾难后，生产系统重要数据不丢失，为后期恢复业务提供保障。 1. 项目背景 2. 项目目标 3. 建设规划 4. 业务功能 灾备与多活数据中心建设 多时间点技术—秒级 RPO 3. 跨站点坏块修复技术 4.Active-Active 免网关双活 本次建设采用了两地三中心数据 4 副本的高可用架构，大大提高了银行重要系统数据和业务的可靠性和连续性， 在国内外属于领先的技术实现。 两地三中心数据 4 副本高可用架构中生产中心两套双活存储同时对外提供 SAN 双活功能，生产中心数据周期性 异步复制到同城灾备中心，同城灾备中心数据周期性异步

存储方案升级应对大数据量冲击：云服务商通过采用更高性能的存储设备和更高效的存储架 构，结合对数据布局的优化，提供贴合不同在线业务需求的个性化存储服务，例如低时延块 存储（数据库多副本场景，<0.1ms延迟）、高带宽弹性盘（大数据单副本场景，吞吐量达 ��Gbps）、高速临时存储等。 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 AI预训练和推理过程需要存储和预处理海量的多模态数据，数据向量化趋势也非常显著，为保障 的线性度指标以及资源隔离的力度等。特别在是高密度计算环境下，单服务器下的租户更 多，相关租户之间的故障隔离以及缓存、存储等资源的共享访问问题会更加突出，既要确保 租户之间运行不受任何影响，又不能以牺牲用户访问性能为代价。此外，多副本存储策略在 面对存算分离架构时也会带来数据一致性的挑战。一些分布式事务处理涉及多个计算节点和 存储节点，进一步增加了系统设计和实现的复杂度。 云原生架构带来系统架构和技术栈的新问题：例如如何处理微服务间频繁的通信、复杂的拓

的虚拟块存储服 务。 KMS 提供密钥。用户主密 钥（CMK - Customer Master Key）由 KMS 生成、管理 和销毁，用于加密和解密数 据加密密钥。华为云提供整 卷加密功能。 三副本冗余，数据持久性 高达 99.9999999%。 通过 CBR 实现云硬盘的 备份与恢复，且支持通过 云硬盘备份创建新的云硬 盘。 CBR 云备份（Cloud Backup and Recovery， 通过支持块存储数据的高可靠性，并通过业务节点的 高可靠性网络和节点的多冗余设计，使系统设计可用性达 99.95%，完全满足块存 储服务高可用的需求。EVS 使用多副本的数据冗余保护机制将数据冗余存在多个 物理位置，作为服务正常运行的一部分，不收取额外费用。采用副本同步写、读 修复等措施保证数据一致性，当检测到硬件故障能够自动后台修复，数据快速自 动重建，数据持久性可达 99.9999999%。EVS 云硬盘的数据冗余存储在同一可用 两年。副本集 实例每五分钟会自动进行一次增量备份，以保证数据的可靠性。实例在执行备份 时，会将数据从实例上拷贝并压缩后上传到 OBS 备份空间，按照自动备份策略中 的保留天数进行存放。快照是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存 储在华为 OBS 桶中，当租户删除实例时，会同步删除 OBS 桶中的快照。租户 也可以从已有的快照恢复到新实例中。 ⚫ 数据复制：DDS 支持集群、副本集高可用实例，也支持单节点实例。租户可选择