北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 ...................... 54 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 1 一、研究背景与转型动因 当前，全球商业正处在一个关键的转折点，宏观经济的结构性调 整、颠覆性技术的加速渗透以及市场动态的深刻演变在此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高

度小满金融大数据风控模型实践....................................................................70 Fraudar 算法在京东关系网络反欺诈中的应用...........................................85 携程金融自动化迭代反欺诈模型体系........................... 113 机器学习中的隐私保护................................................................................. 144 关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践.............................................162 新一代联邦学习技术及应用实战.................. DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 13 修改方法中将某一特征与其他所有特征子集进行博弈比较，计算其对于其 他特征子集对预测结果的影响。预测值和各个特征的贡献值之间存在着这 样的映射关系，预测的所有的贡献值求和，代入如上图所示方程式中，得 到对应的一个预测样本。其中红色代表对于预测结果具有最大的优先贡献， 蓝色的与之相反，对应的是负向的贡献，框的长度代表贡献的绝对值的大 小。

存货核算⼦子域模型 结算⼦子域模型 付款⼦子域模型 业务⼦子域模型 交易易域模型 财务域模型 采购域模型 业务域模型 抽象分层标准化：数据架构的抽象层次 零售企业 企业 抽象分层：抽象层次之间的关系 数据架构 业务域模型 业务⼦子域模型 业务架构 业务域 业务⼦子域 业务场景/场景分组 业务能⼒力力 应⽤用架构 系统 应⽤用容器器 组件 类 1:1 N:1 N:1 1:N 1:N 1:N 1:N 1:N 1:N 1:1 1:1 04 | 财务中台架构的落地实践 1 业务架构 2 数据架构 3 应⽤用架构 4 技术架构 5 架构与组织间的关系 业务架构：组织架构 连锁总部 加盟商 ⻔门店 ⽹网店 仓库 ⻔门店 部⻔门架构 部⻔门架构 采购主管 仓库 ⽹网店 分公司 ⻔门店 ⽹网店 采购总监 运营总监 财务总监 运营主管 往来⼦子域 财务配置⼦子域 财务组织 组织单元关系 财务配置 合同协议⼦子域 合同 协议 协议条款 财务核算⼦子域 核算单据 单据操作⽇日志 结算管理理⼦子域 结算单 结算单明细 核算台账 当前库存 往来流⽔水 收付管理理⼦子域 付款单 预付款 领域模型设计是最重要的架构设计⼯工作，没有之⼀一！ 应⽤用架构：系统间关系（系统层次） 财务中台系统 交易易系统 供应链系统

..............................................................................13 （三）主体维度：需关注调适新型生产关系与权利义务边界..................15 1．产业反映................................................................ 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 面临挑战，并对司法机关的技术事实查明能力提出了要求。其三， 智能制造催生的平台用工、共享制造等新业态，在一定程度上模 糊了传统法律关系的边界，引发发展与规制方面的讨论。司法裁 判需要为新模式下的风险承担与权益保障提供指引。其四，产业 发展本身蕴含着多重价值的平衡诉求。司法裁判需要在鼓励数据 流通与保障数据安全、激励技术创新与防范伦理风险、促进人才 的人工 智能技术，已成为推动智能制造产业转型升级的关键力量。其深度 应用在重塑生产关系的同时，也带来了新的法律挑战，亟需我们持 续关注与研究。人工智能在智能制造中的价值实现，关键在于完成 从“模型层”（通用基础模型）到“应用层”（特定工业场景）的 转化。这一过程并非简单的技术部署，而是伴随着权利义务关系的 重构与法律风险的转移，由此衍生出以下主要问题。 （1）人工智能决策不透明，企业行为预期不明朗。以深度

黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 人工智能演义第一回：阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义 所示，其中包含格式化离散数据和整段文本数据，从整段文本数据获取招聘 意图是提取 JD 特征的重点难点。 为了更好的解决该问题，我们分别引入知识图谱（KG）方法和自然语言处理（NLP）方法，其 中 KG 负责去充分提取文本中实体的关系和联系，NLP 则更好的获取 JD 本文和 CV 文本相似性 信息。因涉及个人隐私此处不展示 CV 信息。 01 特征为王 4 第一部分 | 图 1 JD 示例 在以 JD 和 CV 对是 型： ID 离散特征：比如 UID，职能 ID，公司 ID，行业 ID，技能 ID，专业 ID 等。 硬性离散类特征：除了性别，年龄，工作地点等基础类型特征，还包含有知识图谱提取的实体 之间的关系特征比如学校是否匹配，职能（工作职位对应能力）是否匹配等，此处成为 match 特征。 连续性特征：除薪资等，还包含有知识图谱提取的实体之间的 graph embedding 的 vector 相

IT上云后对运维的挑战 传统Oracle架构演变为全云化、全分布式架构，监控对象几何级增长， 调用承载关系日趋复杂，原先分散的监控手段已经不能满 足上云后系统运维的要求 分布式架构带来的挑战 IT系统上混合云的挑战 业务生态圈带来的挑战 n 维护对象：从几个到上千个； n 监控对象关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任； n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继； n 上 IaaS/PaaS/SaaS层的故障难以关联分析，快速定位； n 采用云原生架构，原有基于Oracle及传统架构的运维手段、经验不可用； n 应用间调用关系复杂，传统监控模式无法做到先于客户发现问题，先于 投诉解决故障 监控对象：几何级数增长，人力维护不能胜任 调用承载关系极其复杂，亟待引入运维工具 应用软件: 硬件: 上千个 微服务 几套Oracle 19类42种清单，将 追随行业更新 可数 云上IT运维需求 n 工具集市：支持低代 码开发运维工具，形 成工具集市并共享； n 知识共享：建立企业 级运维知识库 n 关联监控：通过主数据治理， 拉通从应用到组件、主机的关 联关系，实现故障根因快速定 位 n AI注智：引入AI算法，实现动态 告警阈值及故障趋势预测、关 联分析、根因分析 n 统一监控：按系统/场景/专 业等维度，整IaaS/PaaS/SaaS 的监控手段，实现全省IT系

更深层、更长期的经济放缓，会带来全球性的影响：中国不仅是钢铁、建筑材料、医药原料、鞋类和电子产 品的最大供应国，也是燃料、机械设备和贵金属的最大进口国之一。经济放缓将影响到与中国有贸易和投资 关系的其他经济体。GEP 预计，如果增长持续放缓，中国领导层将加大经济刺激措施力度。 2025 年六大领导力主题 2025 年趋势洞见 16 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 1. 能，业务用户将在人工智能 助手的帮助下独立管理采购活动。常规的低复杂度采购、供应商评估甚至合同谈判都将由直观的人工智能驱动 平台处理，让采购专业人员能够解放出来，专注于战略项目、复杂品类和供应商关系。 在这一阶段，运营模式将发生巨大转变。品类团队将发展成为价值链优化团队，而业务合作伙伴团队将深度嵌 入业务单元，提供与运营目标一致的见解和战略。自助式采购的兴起将减少对传统角色的需求，取而代之地， 购策略，平衡成本和风险。 供应链关系管理：人工智能代理将提出绩效改进或治理措施，跟踪进展并监督合规性。 供应流优化：人工智能代理最终将监控所有供应链的运行，从原材料到最终交付，提出建议或进行干预从而优 化流程。 短期应用 长期应用 2025 年趋势洞见 22 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 获取人工智能代理：建立合适的技术合作伙伴关系 克服“好得令人难以置信”的因素

大模型可以通过对交易对手的信用记录、财 务状况和市场声誉等信息的分析，评估交易对手的信用风险，并为交易商提供信用风险预警和防范措施。 3、政策风险：能源行业受到政策法规的影响较大，政策的变化可能对能源市场的供需关系和价格走势产生重大影响。AI 大模型可以 对政策法规的变化进行实时监测和分析，预测政策的影响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政 策风险。 4二、能源市场与交易 个环节，各环节之间存在复杂的因果关系和 逻辑联系。DeepSeek在处理一些需要深入理解和分析复杂能源逻辑关系的问题时，可能会出现混淆概念、因果倒置等逻辑错误，难以提 供准确有效的解决方案。2）缺乏辩证思维。能源行业的很多问题需要综合考虑多种因素，进行辩证分析。但DeepSeek可能缺乏像人类 一样的辩证思维能力，在面对能源与环境、经济、社会等多方面相互关系的问题时，不能全面、客观地进行分析和判断。 理等相关领域的数据，让DeepSeek能从更丰富的维度理解能源问题中的逻辑关系。 。 2、模型优化：利用能源领域的特定数据集对DeepSeek进行微调，针对能源领域的复杂逻辑关系问题，调整模型的参数和结构。将 DeepSeek与其他专门用于处理逻辑关系的模型或算法进行集成，如知识图谱、逻辑推理引擎等，结合各自的优势来提升处理复杂逻辑 关系的能力。 3、多模态融合与交互： 除了传统数据，融入能源场景

险评估与方案推演，对数据中心全 面切换投产进行指导。 本次信息系统全面迁移切换工作，严格遵守以下信息系统迁移切换准则：保持业务连续性体系，每个信息系统 始终保持容灾架构。梳理信息系统之间的依赖关系，同时根据系统 RPO、RTO 要求，制定信息系统数据迁移方式、 系统切换方式、系统切换优先等级。根据信息系统优先等级、技术架构采用最优的数据迁移及系统切换方式。“关 键任务”的密集数据迁移及切 为保障爱心人寿重要业务系统安全、可靠、稳定运行，提升各类信息系统突发事件应对能力，有效防范重要信 息系统风险，满足监管对业务连续性的要求，公司决定启动异地灾备中心建设。 根据公司生产中心的部署特点，以及与未来灾备中心的关系和定位，项目组分别考察了以下三套方案：跨云异 地灾备方案、同云异地灾备方案、云上云下异地灾备方案。在综合考虑公司的业务发展规划与成本投入约束等条件下， 终选定云上云下异地灾备方案。项目目标旨在针 进行深度开发，形成了同一应用在有多个处理器架构制品时的跨处理器智能发布与调度能 力，实现了分布式系统的跨架构并行运行。在基础架构容灾能力之上，通过云原生技术进一步规避了业务应用对处 理器的强依赖关系。 OpenStack 作为开放的 Infrastructure as a Service（IaaS）云操作系统，可通过国际性的标准化设计实现支持 业界各种优秀的技术。海南农商银行同城容灾云平台建设项目基于开源

组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 术驱动业务变革的企业发展战略。 创造新的价值 数字技术 实现业务变革 企业发展战略 目标 本质 手段 定位 价值创造：降本增效 | 产品服务数字化升级 | 商业模式创新 数字化转型是建立新的生产力和生产关系 的过程。 www.top100summit 是泛指的，不只是企业适用于企业架构，政府、军队、学校等组织都 可以使用企业架构方法。 企业架构（Enterprise Architecture，EA ），是指一个组织的业务、应用、 数据及技术基础设施及其之间的关系，包括基线的、目标的及过渡的动态关系 描述。 www.top100summit.com 企业架构和系统架构定位不同 www.top100summit.com 企业架构的基本组成 架构治理机制 业务架构 模型自动审批 ✓ 访店管理、打卡 ✓ 业绩看板 ✓ 在线知识库 ✓ OCR应用 ✓ 声纹识别 ✓ 预授信 ✓ 车价预评估 ✓ 断点召回 ✓ 智能电核 ✓ 风控模型自动审核 ✓ 地址、角色排重 ✓ 企业、个人关系图谱 ✓ 数字人自助面签 ✓ 断点召回 ✓ 一键开户绑卡 ✓ 发票、保单、车辆所 有权证、车辆合格证、 其他非标OCR ✓ 长文本阅读 ✓ 电子签章 ✓ 各产品线联合打造车 生态（车后市场、消