.........................................................................................9 4. NB-IOT 智慧停车解决方案.......................................................................................... ...................................................................................40 4.3. 基于 NB-IOT 的方案设计.............................................................................................  蓝牙动态室内导航—— 基于目的地找就近车位，高效准确找车、找场所，提高用户体验感；  “ 路内路外 无感支付”—— 免人工、拍卡付款（免输密码）、快速缴费；  物联网新技术 NB-IoT 技术应用，支持露天车位管理，物联设备功耗更低，网络更稳定； 3.4. 停车生态共享  停车场聚合支付实现，开放第三方支付接入接口，系统高度集成，功能开放，便民利民；  商业综合体商业积分

联网技术为燃气运营商提供的资源智能管控、燃气计量仪表抄收、客户服务的 系统性解决方案。 3.2.2物联网智能通道解决方案 中国电信物联网基础业务是基于中国电信蜂窝移动通信网络（2G/3G/ 4G/NB-IoT），实现物与物通信、物与人通信，采用物联网专用号码作为终端 业务号码，承载于物联网移动核心网专用网元，通过中国电信集团集约 IT 系统 受理、开通和计费的移动通信产品，包括：数据业务、短信业务、语音业务。 单模模块，可以用于满足低成本、较高速率的需求。  4G 多模模块，具有通用性强、覆盖范围广的特点。  NB-IoT 模块，具有低成本、低功耗、深度覆盖的特点。  CDMA（1x/EVDO）模块，具有低速率的特点。 3.2.2.3专用网元 中国电信物联网业务基于中国电信蜂窝移动通信网络（ 2G/3G/4G/NB- IoT），与传统网络区隔，构建物联网移动核心网专用网元，短信、数据和大网 区隔，防止恶意网络攻 个省，10 个城市 （北京、无锡、上海、深圳、福州、昆明、合肥、温州、太原、晋中）的 LTE 网络对 CAT1 的支持情况验证测试，预计 2017 年 6 月底前全网提供服务。  NB-IoT NB-IoT 是由 3GPP 定义的基于蜂窝网络的窄带物联网技术，相比目前广泛 商用的 2G/3G/4G 及其他无线技术，它具有：支持海量连接、有深度覆盖能力、 功耗低、低成本等特点，适合于传感、计量、监控等物联网应用，适用于智能

缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 应用，实现水务的智能化、可视化和高效化。 在这个转型过程中，关键技术包括物联网（IoT）、大数据分 析、机器学习和云计算等。这些技术的结合不仅可以实现对水务资 源的实时监控，还能通过数据分析进行预测，为决策提供科学依 据。具体而言，AI 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 频发，如干旱和洪水，进一步加剧了水资源管理的复杂性和紧迫 性。因此，传统的水务管理方式已经无法满足现代社会对高效、可 持续水服务的需求，数字化转型势在必行。 数字化技术的迅猛发展为水务行业提供了强有力的支持。大数 据、物联网（IoT）、人工智能（AI）等技术的应用，使得水务管 理的各个环节实现了信息化、智能化。这些新兴技术不仅能够提高 水资源的使用效率，还可以提升基础设施的管理水平，减少运营成 本，提高水服务的质量和安全性。 化调度。例如，在水资源调配和用水需求预测中，借助 AI 算法进 行全面分析，可以实现对水资源的最优配置，减少浪费，提高利用 效率。 此外，自动化技术的引入进一步推动了水务行业的转型。AI 技 术与 IoT（物联网）的结合，使得水务管理的各个环节实现了智能 化、自动化。例如，通过智能传感器网络，实现对水管漏损、质量 变化等异常情况的实时监测，并通过 AI 分析自动发出警报，为维 护和管理提供了辅助决策支持。

6.3.5 烟雾探测监控 6.3.5.1 系统组成 平台通过 NB-IoT 烟感或 433 烟感+物联消防报警网关，获取烟雾浓度数 据 及报警，提升消防预警能力。 烟雾探测监控系统示意图 6.3.5.2 部署原则 部署位置 设备/传感器 部署原则 住 宅 /公 寓 /出 租 屋 等消防重点场所 NB-IoT 感烟探测器 空间高度在 6～12 米时，每 60 平方米部署 一只；空间高度在 一栋楼配置一套消防用水监控装置（包括建筑 喷淋系统、建筑消火栓、消防水箱/贮水池、室 外消火栓各 1 套传感器设备） 4 烟雾探测监控 个 500 每栋楼各层配置一个烟雾探测监控装置 （NB-IoT 感烟探测器） 个 600 社区内每间餐饮店铺内大堂各配一个，厨房 区 域各配一个 合计 1580 说明： 1、用户主要包括：BBB 家园、CCC 公寓、AAA 大厦、综合楼 C 栋、综合楼 D 术、无线传感网络技术等多项先进技术，将监测设备安装在井盖上，形成网格网 络体系，达到实时监测井盖状况的效果。智能井盖外观小巧，直接安装在井盖下， 简单方便。支持 GPS 等多种定位系统。搭载 NB-IoT 系统(蜂窝窄带物联网)， 它 构建于蜂窝网络，具有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗低、架构优等 特 点，广泛应用于各种需要长期稳定工作，但是数据传输量小的领域。内置高能 电 池，最长可待机

集器检测车位占用状态，通过 NB-IOT 无线通讯方式的无线地磁检测器发射地磁波覆 盖整个泊位，当车辆进入或离开泊位后，磁场发生改变，能精准检测是否停靠车辆， 后台管理系统将车位信息通过 4G 网络推送至收费管理员手持 PDA 等设备上，巡检员 再通过 PDA 拍照登记车辆信息，并通过蓝牙打印机打印小票，车主可通过扫描小票上 的二维码进行停车缴费。 2.1.1.1. 系统架构 NB-IOT 地磁方案采用 地磁方案采用 NB-IOT 无线通讯方式的无线地磁检测器+手持 PDA 机+蓝牙 打印机管理模式。采用 NB-IOT 无线通讯方式的无线地磁检测器发射地磁波覆盖整个泊 位，当车辆进入或离开泊位后，磁场发生改变，能精准检测是否停靠车辆，检测到泊 位信息通过 NB-IOT无线通讯方式传送到运营商的基站，运营商的基站再通过有线网络 的 方式发送给后台管理系统，再由后台管理系统将车位信息通过 4G 网络推送至收费管 通讯技术介绍： 窄带物联网（NB-IoT）是万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网 络，只消耗大约 180KHz 的带宽，可直接部署于 GSM 网络、UMTS 网络或 LTE 网络，以 降低部署成本、实现平滑升级。 NB-IoT 是 IoT 领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接， 也称低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT 支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效

首先，设备智能化改造将依据现有设备的使用情况与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。 2. 智能控制系统引入：引入基于 AI 的智能控制系统，结合机器 学习和数据分析技术，实现对设备运行的智能调控。系统可以 在现代智能制造中，降低能耗是提高企业竞争力、优化资源配 置和实现可持续发展的重要措施。为此，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目将通过以下几方面的方案来有效降低能耗。 首先，智能化设备的引入是降低能耗的关键。通过引入物联网 (IoT)技术，将各类设备进行实时监测和反馈，能够显著提高设备的 使用效率。数据采集后，利用 AI 算法进行分析，发现设备在运行 中的能耗异常，从而采取相应的优化措施。在设备采购时，选择高 效能设备和节能型材料，以减少不必要的能耗。 效管 理。通过建立能耗指标体系，定期进行数据分析和评估，制定能耗 改进方案，并对实施效果进行跟踪。 为了量化降能目标，以下是针对各个环节的预期能耗降低率： 环节 预期降低率 智能设备与 IoT 应用 15% 生产流程优化 10% HVAC 系统优化 20% 能耗监测与管理 5% 最后，通过员工培训与文化建设，提高员工的能效意识和节能 习惯也是至关重要的。开展定期的节能培训和宣传活动，促进全员

技术进行建筑实体数字化，重点提升 BIM 建模 能 力、BIM 模型施工深化能力、BIM 模型专业间协同能力、BIM 模型上下游传 递能 力等。其次，依托智慧工地平台进行生产要素数字化，分别利用软件、硬 件及 IoT、5G 等技术对工程范围内的“人、机、料、法、环、品”进行等几个方 面尽 可能的进行数字化驱动。再次，进行作业过程管理决策数字化，提升数据 应用场 景发掘能力、数据提取能力、数据传递与交互能力、数据应用能力、数 示；当人员离开防护区域，报警解除 报警及分析数 据 重点区 域布设 或全部 护栏布 设 智能烟感系 统 传感器/物联 网环境/电脑/ 手机 安全部、工 程部、技术 部 基于 NB-IoT/LoRa 等 IoT 领域新兴技术的 智慧烟感采用无线通信，可以高安全、低 成本地实现对智慧烟感的状态实时采集、 远程实现复位、消音等功能，将智慧烟感 的状态信息进行及时分析和处理，从而实 现更有针对性、科学性的动态管理，提升 3)数据结果分析 自动采集人员移动状态信息，自动进行声光警示，自动播报语音提示。自动 向系统后台传送异常状态数据，可以自动抓拍闯入图像信息。 3.6.7 智能烟感系统 基于 NB-IoT/LoRa 等 IoT 领域新兴技术的智慧烟感采用无线通信，可以高安 全、低成本地实现对智慧烟感的状态实时采集、远程实 现复位、消音等功能，将 智慧烟感的状态信息进行及时分析和处理，从而实现更有针对性、科学性的动态

等几项 技术都表现出较快应用趋势。作为 5G 的起步配置，4T4R 技术已经 在全球 50 多张网络规模部署，Massive MIMO TDD 制式也开始运 用，多个国家发布了 NB-IoT 商用战略。NB-IoT（Narrow band Internet of Thing）即窄带蜂窝物联网，此技术支持海量连接，可 9 全面提高覆盖广度，具有低功耗、低成本、小功耗的特点，与广泛 商用的 2G/3G/4G 应用过程中发生的缺陷问题。 3.2.1.4 5G 应用解决方案服务板块 2014 年 5 月 ， 华 为 、 沃 达 丰 、 中 国 移 动 、 Orange、TelecomItaly 等公司主导的 3GPP NB-IoT GERAN Study Item 立项，2016 年 9 月完成性能部分的标准制定，12 月完成最后 的一致性测试标准，其继承了 LTE 的技术特征，物理层基本兼容 LTE 的技术标准， 点是带宽高、QoS 体验好，但对数据实时性要求不高，能接受一定 范围内的数据延时。 2、物联网应用 mMTC 主要为了满足海量的机器接入需求，也就是即通常所说 的物联网业务及应用。在 5G 标准中，NB-IOT、Lora、SigFox 等这 些低功耗广域网都被纳入到 mMTC 场景中，其特点是支撑的带宽较 窄，一般都在几十 KB 左右，设备能耗较低，适合于长时间的待机 运行。比如远程抄表、环境监控、物流监控、远程诊疗、可穿戴设

等几项 技术都表现出较快应用趋势。作为 5G 的起步配置，4T4R 技术已经 在全球 50 多张网络规模部署，Massive MIMO TDD 制式也开始运 用，多个国家发布了 NB-IoT 商用战略。NB-IoT（Narrow band Internet of Thing）即窄带蜂窝物联网，此技术支持海量连接，可 9 全面提高覆盖广度，具有低功耗、低成本、小功耗的特点，与广泛 商用的 2G/3G/4G 应用过程中发生的缺陷问题。 3.2.1.4 5G 应用解决方案服务板块 2014 年 5 月 ， 华 为 、 沃 达 丰 、 中 国 移 动 、 Orange、TelecomItaly 等公司主导的 3GPP NB-IoT GERAN Study Item 立项，2016 年 9 月完成性能部分的标准制定，12 月完成最后 的一致性测试标准，其继承了 LTE 的技术特征，物理层基本兼容 LTE 的技术标准， 点是带宽高、QoS 体验好，但对数据实时性要求不高，能接受一定 范围内的数据延时。 2、物联网应用 mMTC 主要为了满足海量的机器接入需求，也就是即通常所说 的物联网业务及应用。在 5G 标准中，NB-IOT、Lora、SigFox 等这 些低功耗广域网都被纳入到 mMTC 场景中，其特点是支撑的带宽较 窄，一般都在几十 KB 左右，设备能耗较低，适合于长时间的待机 运行。比如远程抄表、环境监控、物流监控、远程诊疗、可穿戴设

4.2 数据采集工具与技术...........................................................................58 4.2.1 IoT 传感器..................................................................................61 4.2.2 PLC 及。这些设备通常配备高精度的传感器和相应的监控软件，能够在 操作过程中自动收集数据。在自动化焊接、钢材搬运等环节，机器 人数据采集不仅提高了生产效率，也为后续的数据分析提供了可靠 的数据来源。 在数据采集方面，物联网（IoT）技术的应用也逐渐兴起。通 过将设备、传感器与互联网连接，可以实现远程数据采集与监控。 例如，在钢铁生产线中，可以采用边缘计算技术，将实时数据传输 到云端进行处理分析，从而快速响应生产需求。 域可以实现高效、精确的数据采集，为后续的 AI 数据处理和分析 奠定坚实的基础。 4.2.1 IoT 传感器 在钢铁领域，IoT 传感器作为数据采集的重要工具，能够实时 监测和收集设备运行状态、环境参数和产品质量等多方面的数据。 通过在各个关键环节部署 IoT 传感器，可以实现对生产过程的全面 监控，数据采集的效率和精准度显著提升。 IoT 传感器在钢铁生产中的应用非常广泛，常见的传感器类型 包括温度传感器、