.................................................................................................. 83 4． 5． 6． 5 1．概述 根据项目前期的沟通的内容，本项目的建设应至少从以下三个方面进行： l l l 数据的采集：数据是项目中最根本的元素，所有的功能都需要有数据作为支撑， 作内容 和压缩项目实施周期，当然，这可能也会对成本产生一定的关系的。一般情况下，我们不会 主动去延长整个项目的周期，除非企业方提供的时间及其有限，我们才会去制定新的周期计 划供企业方参考。 83 84

项目编号： 某市检察院音视频融合共享系统 建 设 方 案 1 / 83 目 录 一、目前音视频系统现状.................................................................................5 1.1、上级院统一建设的音视频系统..................................... ..........................................................................................13 2 / 83 3.3 技术体系结构....................................................................................... ..........................................................................................24 3 / 83 四、检视云（一期）音视频融合共享系统建设方案........................................25 4.1 音视频资源融合共享系统组成..............

实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 告、既往理赔记录等多维度数据，实现： 1. 高风险案件自动预警 （响应速度<200ms ） 2. 差异化核保建议生成（覆盖 83 种常见疾 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 70%核保员重复工作） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 以上指标可通过以下数据表进一步验证： 指标项 基线值 智能体接入后值 提升幅度 保单处理时效（分钟） 30 5 83% 欺诈识别准确率 82% 96% +14pp 日均处理保单量 1,200 件 3,500 件 192% 客户咨询响应速度 120 秒 20 秒 83% 注：数据基于行业基准及试点机构 3 个月运行结 果，pp（percentage points）为百分比点数。 关键数据支撑： | 指标 | 基线水平 | 预期水平 | 提升幅度 | | ———————|———-|———-|———-| | 首次接触解决率 | 68% | 83% | +15% | | NPS 净推荐值 | 32 | 49 | +17 | | 重复购 买率 | 28% | 41% | +13% | 实施过程中需建立动态监测机制，建议每季度通过 CES（客户

...83 5.3.1. 总体实施流程.......................................................................................83 5.3.2. 移动公司与税务部门的沟通................................................................83 5.3 税务人员完成现场工作任务； 7、税务信息中心生成用户操作日志，以便于后期查询。 4.2.4.5. 方案安全性说明 1、 GPRS 终端模块中的 SIM 卡本身是安全可靠的，移动公司为税务部门内部 第 83 页 共 111 页 税务行业信息化解决方案 网络配置专用 APN，税务部门有权用户配置为只能访问该专用 APN，即

.......................................................83 8.3 正融科技大厦智慧工地项目...................................................................83 8.3.1 项目背景............................................ ..............................................83 8.3.2 项目介绍............................................................................................83 8.3.3 方案优势..................................

............................83 3.5.1.13. 客户满意度..........................................................................................................................83 3.5.1.14. 客户投诉人次........... ..............................83 3.5.1.15. 客户投诉人数......................................................................................................................83 3.5.1.16. 客户投诉数量............ .................................83 3.5.1.17. 客户咨询/查询人次.............................................................................................................83 3.5.1.18. 客户咨询/查询人数............

.......83 8.3.1 概述...............................................................................83 8.3.2 质量管理...............................................................................83 8.3.3

.................................................83 3.4.1 套牌车辆自动报警.................................................................................83 3.4.2 同行车辆分析报警.................................. ...............................................83 3.5 流量统计和分析............................................................................................84 4 详细设备配置清单................................ Primary Client AvatarNode0: Standby 系统设计实施与关键技术方法 Standby 状态。 图表 32 AvatarNode 启动切换流程图 云技术方案建议书 第 83 页 AvatarNode1 切换为 Primary AvatarNode1 宕机 宕机 AvatarNode0 宕机 宕机 正常运行: AvatarNode0:Primary AvatarNode1:Standby

软件配置 ................................................................................................83 8.5 机房综合布线 .................................................................................... WINDOWS NT/2000/XP、Sun Solaris 等，数据复制具有 双向和多点复制功能，可以实现日志自动归 档到硬盘或磁带，支持常规的数据库参数 1(套) 83 智 慧 案 V 3 . 0 动态修改，而无须重新启动数据库，提供在 线对象如表重组和重定义的功能，索引可 在线进行操作，如创建、分析、重组等， 83 智 慧 小

........................................................83 4.3.1 研究背景意义 ..................................................................83 4.3.2 国内外研究现状 .................................. 机器人视觉系统对果串内果粒识别的平均准确率为 83.5%,对 果 粒视觉对靶的平均偏差为 8.38 像素，果串长度测量平均误差为 8.25 毫 米，宽度测量平均误差为 5.25 毫米 81]。当前机器人采摘成功 率为 83%, 单次作业耗时 12 秒。 4.2.5 存在问题与发展策略 4.2.5.1 存在问题 以人工作业为主体的传统农业生产条件，与机器人对结构化作业 环境的要求不相匹配，是制约农业机器人走出实验室进入农田作业的 2005 年前将 5～10%的土地实现有机种植，同 时 日益增加的市场需求也促进了该技术的发展 83。近年来，美国、日 本、 加拿大以及中国等国也相继开展株间智能锄草的研究。 2002 年瑞典哈尔穆斯塔德大学的 Aastrand 等研制了一种基于机 器 视觉的锄草机器人移动平台，导航误差为±2 厘米 83]。2003 年英国 克兰 菲尔德大学 Home 研制了一种摆动株间锄草系统，平均株距为