育的影 响远未达到预期的目标。虽然教育和科研计算机网及以卫星视 频系统为基础的现代远程教育网络平台已初步形成。但由于目 前网络传输速度太慢，宽带网等远程教学信息传输的速度和稳 定性不高等原因，仍不能满足人们的需求。 有鉴于此，在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》 中，国家将把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前 部署教育信息网络。建成覆盖城乡各级各类学校的数字化教育 体战略。《教 “ 育信息化十年发展规划》明确将 推动信息技术与高等教育深度融合，创 ” 新人才培养模式 作为主要发展任务，从战略层面高屋建瓴推动高等教育 信息化建设。高等教育信息化是促进高等教育改革创新和提高质量的有效 途径，是教育信息化发展的创新前沿。进一步加强基础设施和信息资源建 设，重点推进信息技术与高等教育的深度融合，促进教育内容、教学手段 和方法现代化，创新人才培 和方法现代化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承 创新，促进高等教育质量全面提高。 “ ” 通过建设 智慧校园 实现校园信息化水平和效率提升，从分散应用 向 集中应用转化，从固定服务向个性服务转化，从部门级应用向校级应用 转化，从信息管理向信息服务转化。通过智慧校园建设构建一个人与人、 人与物、物与物多维互联互通生态校园，实现信息化从教学管理迈向教学 全流程，解析、重构教学全流程，实现教学模式、教学方式转变，提升校

场景实例描述(结合要素条件 进行描述，300 字以内，可 配 图 ) 针对发动机壳体加工，搭建多台五轴机床+多台机器人组成柔性加工 单元。 解决的痛点问题描述(300 字 以内) 解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题。 采用的技术方案(500 字以内， 可配图) 在已有五轴数控机床的基础上，配置上下料机器人、三坐标测量仪 等， 通过机器人进行自动上下料、自动变换装夹位置，通过三坐标测 量仪 对 场景实例描述(结合要素条件 进行描述，300 字以内，可 配 图 ) 针对发动机壳体加工，搭建多台五轴机床+多台机器人组成柔性加工 单元。 解决的痛点问题描述(300 字 以内) 解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题。 采用的技术方案(500 字以内， 可配图) 在已有五轴数控机床的基础上，配置上下料机器人、三坐标测量仪 等， 通过机器人进行自动上下料、自动变换装夹位置，通过三坐标测 量仪 对

总体目标及设计思路 当无人机加入环保行业，当科技产品助力环保治理，双方的合作带来的不 只是工作成效的提升，更是开拓了一片新的市场。随着“无人机+环保”的不断成 熟，利用无人机具有使用便利、成本较低、安全性高等优点，可以实现减少成 本投入、提高工作效率的目的，还能在一定程度上减少环境污染。结合信息化 平台，将获得的数据进行可视化、批量化整理和分析，实现对环境的持续监测 和保护，同时为环境保护政策及策略提供可靠的数据支撑。 无人机飞行平台主要包含：飞行控制系统、动力系统、定位系统和机载数 据链，根据使用场景和需求的不同，可选择不同的无人机飞行平台，按构型主 要分为多旋翼和复合翼。多旋翼无人机结构简单，可垂直起降，具有体积小、 重量轻、易操作、灵活性高等优点，但续航时间较短，飞行范围也较小；复合 翼无人机结合多旋翼和固定的构型特点，同时兼备两种构型的优点，同时也有 体积较大、使用和运输复杂的缺点。目前在项目中主要考虑使用大疆的多旋翼 无人机以及公司自有的复合翼无人机。

页 2. 用户需求分析 2.1.建设现状 西北民族大学(以下简称西北民大)为中央部属高校，直属国家民族事务委 员会，前身是西北人民革命大学兰州分校第三部是新中国成立后创建的第一所民 族高等院校。随着数字化校园建设的兴起与应用，校园网承载的业务量剧上 升， 于 2 0 1 3 年对数据中心进行升级改造，整体采用云计算架构设计，分为兰 州 本部数据中心和榆中校区数据中心，两个数据中心采用波分设备互联，并通过 供高等学校管理信息行业标准 JY/T 1006-2012 和高等学校管理信 息国家标准 GB/T 29808-2013 的维护和管理功能，学校可以自定 义扩展其它信息标准。 提供高校主数据标准原型，并且能够根据学校的实际情况进行在线调整和 编 辑，主数据标准指标覆盖《高等教育质量常态监测数据平台》需要采集的高 校指 标 90% 以 上 ， 主 数 据 标 准 指 标 覆 盖 《 高 等 教 育 学 校 ( 机 构 ) 统 计 报 表》所需 要的原始指标 90%以上，并可以在线显示《高等教育质量常态监测 数据平台》 和《高等教育学校(机构)统计报表》对主数据标准指标的引用关系和 计算关系。 数据信息标准详细描述基于标准模型配置的目录结构和指标属性自动生成， 按主题、子类显示信息标准的指标编号、数据项名、中文简称、类型、长度、约

量在逐步下 降。 其次，许多传统制造企业的生产技术落后，难以适应现代制 造业高 效、灵活和智能化的要求。制造业企业在智能化转型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战，造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 我国制造业在应 对物流、供应链风险以及突发事件方面面临着更 大的挑战。市场需

系统具备实时监测联网建筑电气火灾系统漏电超限、温度过高等报警信息的功 能。能够及时准确地将电气火灾报警信息传送至监控管理中心，提高电气火灾 报警监测的及时性、可靠性和准确性。 报警辅助确认 系统具备值班人员进行电气火灾报警确认的功能。监控管理中心值班人员可通 过中心端软件对联网建筑电气火灾隐患情况进行实时监控，对于电流过大、漏 电超限、温度过高等问题能够自动报警并进行声光报警提示。值班人员可通过

一、项目概述 1.1 建设背景 1.校园信息化发展现状 高等教育信息化是促进高等教育改革创新和提高质量的有效途径，是教育信息化发展的创新前 沿。进一步加强基础设施和信息资源建设，重点推进信息技术与高等教育的深度融合，能促进教育 内容、教学手段和方法现代化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新，促 进高等教育质量全面提高。 在中国，很多学校经过多年的探索与实践，已基 但由于不同学校信息化水平参差不齐，制约了整个教育信息现代化水平，甚至影响到未来创新 人才培养。 《国家教育信息化十年发展规划 2011-2020 年》为高校信息化发展指明了方向。规划提出： 到 2020 年信息技术与高等教育融合，发展的水平显著提升，教育管理信息化水平显著提升，基本 形成与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系。 所以，如何应对未来高校教育信息化建设的机遇与挑战，是摆在我们面前的现实问题。信息化 直播、转播，对学校的校园晚会、 重要会议、大师访谈等等重要活动，可通过架设校园电视台，进行实时直播，并可录制成视频供受 众点播，进而扩大学校的知名度和影响。网络远程教育的优势日渐凸显，引起了许多高等院校的重 视。 本次建设规划虚拟演播室作为校园电视台，虚拟演播室因以电脑渲染虚拟背景代替实物，彻底 解决了实景演播室因实物背景更换带来一系列衍生问题，而虚拟演播室更能在虚拟背景中加入各种 实

应用后，可达到减碳 90% 的效果，每年可减少二 氧化碳排放 50 万吨以上。 （2）示范工程 “ ” 氢冶金是钢铁行业实现 双碳 目标的革命性 技术， 虽然氢冶金技术面临着成本高等挑战， 但 它 仍是一项非常有前途的钢铁脱碳技术，国外 钢铁 企业积极推进氢基竖炉直接还原研发与示范 应用， 瑞典钢铁开展 HYBRIT 无化石能源炼钢项 目， 采 用全绿氢竖炉 以固体废物为主的燃料替代技术主要面临投资 金额较高、装置占地面积大、废弃物来源不稳定、 质量波动大、供应及运营体系不完善， 固废及生物 质燃料利用不足的问题。由于固废成分复杂、波动 大、含水率高等因素， 协同处置固废对水泥窑的稳 定运行仍有较大影响，易导致水泥窑运行稳定性 差、 生产负荷降低等。目前水泥行业协同处置固体 废物 燃料，应用较多的是生活垃圾、工业固废和 污泥， 由于各行业归口管理部门不同，造成水泥企 然电能作为一种清洁能源在水泥煅烧过程中的应用 具有潜在减碳效果，但该技术在水泥行业的应用还 处于探索阶段， 尚未大规模商业化。电辅助煅烧 水 泥技术的挑战和难点包括高能耗及成本较高、 设备 改造复杂以及燃烧过程控制要求高等，这些 因素都 限制了技术的广泛应用。 未来可利用水泥厂的自然环境和地理位置，使 用风电、光电技术、风光储技术，结合余热发电， “ ” “ ” 改造现有水泥厂使其实现 零购电 或 近零购电

2）模型整合和数据交换，确定提交软件原始格式模型、BIM 链接模型要求、 浏览模型要求、BIM 模型导出数据标准规范等； 3）建模公共信息，包括统一模型原点、统一单位、度量制、统一模型坐标系、 统一楼层标高等； 4）模型文件命名规定，模型依照设计系统的拆分原则，将模型文件分为工作模 10 型和整合模型两大类，工作模型指设计人员输入包含建筑内容的模型文件， 整合模型指根据一定的规则将工作模型整合起来成为建筑系统的模型（成果

其能够专注于更核 心的战略性工作。 4. Deepseek 筛选简历的可行性分析 在当前的企业招聘流程中，简历筛选作为人力资源管理的首要 环节，常常面临着效率低下、主观性强以及人力资源投入过高等问 题。随着人工智能技术的快速发展，Deepseek 作为一种先进的智 能化筛选工具，其在简历筛选中的应用逐渐显示出独特的优势。首 先，Deepseek 能够通过自然语言处理技术，快速解析大量简历中 集成与兼容性：Deepseek 技术能够与现有的人力资源管理系 统（HRMS）和申请人跟踪系统（ATS）无缝集成，保证了数 据的流畅传输和处理的连贯性。 5. 安全性：在处理敏感的简历数据时，Deepseek 提供了高等级 的数据加密和安全措施，确保所有候选人的个人信息得到充分 保护。 综上所述，Deepseek 技术在简历筛选的应用中展现出高度的 技术成熟度，其强大的数据处理能力、先进的 NLP 技术、不断优 与各部门 的沟通，收集招聘经理和团队的需求反馈，确保筛选工具能够精准 匹配企业的人才需求。 其次，需评估现有招聘流程中的痛点和瓶颈，例如简历筛选效 率低、人工筛选的主观性过强、候选人匹配度不高等问题。了解这 些痛点是优化筛选流程的基础，同时也能为后续的系统配置提供依 据。 进一步，需要确定筛选标准的具体指标。这些指标通常包括但 不限于以下几个方面： - 学历背景 -