集团智慧水务整体解决方案19 6 数据安全 19 五 智慧水务方案主要内容 20 1 总体设计原则 20 1.1 总体原则 20 (1) 高标准设计 20 (2) 高质量建设 20 (3) 高效率运营 20 1.1 建设原则 20 1.1.1 先进性原则 20 1.1.2 经济性原则 智慧水务方案主要内容 1 总体设计原则 1.1 总体原则 智慧水务项目的建设原则遵循“三高”要求,即:高标准设计、高质量建设和 高效率运营。 (1) 高标准设计 在设计阶段,按照高标准开展工作。设计工作,首先理念要站在满足 整个项目现状以及未来多年保持先进性的高度,统筹全局,来开展智慧水务 工程。设计参考的规范和标准,必须按照上限(高端方向)执行。 在建设阶段,按照高质量开展工作。建设工作,首先确保安全的前提下, 保质保量,严格把控项目的实施进度。项目应以管理需求为导向,高质量完 成建设任务。 (3) 高效率运营 在运营阶段,按照高效率开展工作。在高标准设计、高质量建设的同时, 需要充分考虑后期运营的高效率,包括空间布局合理、人员安排优化、组织 架构精简等。 .1 建设原则 .1.1 先进性原则 项目设计和建设时选用先进10 积分 | 164 页 | 10.04 MB | 4 月前3
xx市农产品冷链物流中心建设项目可行性研究报告【242页Word】高安是全国粮食生产先进县市、全国生猪调出大县、全国无公 害 蔬菜生产基地、全国汽运大市、中国建筑陶瓷产业基地、中国书 法之 乡。xx 市农业农村工作在宜春市综合考核排名第一。粮食总产 74.88 万吨,列全省县市第五,高标准农田建设荣获全省绩效考评先 “ 进单位, 中国好粮油 ”行动示范县建设深入推进。新增省级农业产 业化龙头企业 2 家、宜春市级 9 家,总数达 54 家,居全省县市前 “ 流中心 企业的经营自主权;落实招商引资优惠政策。三是高标准规划建设, 制定切实可行的物流园规划;高标准建设各种基础设施,引入城市设 7 计理念,突出高科技物流中心特色。 2 、实施进度安排 项目建设单位为 xx 市村集体经济发展投资有限责任公司,由办 公室各主管机构具体负责项目的建设实施,确保按实施进度高质 量、 高标准完成项目。 项目建设周期为 24 个月。 3 、投资估算与资金筹措 赣中 明 珠 ”美誉。xx 市 “ 按照 拉开框架、增强功能、改善环境、提升品 位 ”的 “ 思路,确立 重点向北发展,对接高铁火车站,适度向东发展 ” 的近期 建设发展,坚持高起点规划、高标准建设、高效能管理,城市 建设取 得突破性进展。本项目属建设用地,推进 xx 市农产品冷链物 流中心 建设,发挥政府服务和引导作用,改善冷链物流发展环境,推 广信息 技术、先进管理10 积分 | 344 页 | 13.54 MB | 1 天前3
煤矿智能化建设指南3.新建煤矿智能化建设技术路径 根据矿井的地质条件与建设目标,按照“基础系统全兼容—业 务系统全关联—装备系统高可靠—数据应用多场景”的思路,在矿 井设计中对煤矿智能化进行专题设计,按照高起点、高标准、高 水平进行智能化煤矿建设,应涵盖信息基础设施、智能化生产系 统、智能化安全管控系统、智能化综合管理系统等,明确阶段任 务目标及验收指标,分步分阶段开展智能化煤矿建设。 (二)露天煤矿智能化总体设计 天煤矿智能综合管控平台,进行系统整体集成,实现基于智能综 合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建露天煤矿智能化建设技术路径 根据新建煤矿建设条件,编制露天煤矿智能化建设总体规划, 优先采用先进工艺、装备、信息技术,制定高标准、高起点、高 水平的智能化建设方案。 (1)基建阶段完成网络、信息化基础设施等建设,构建露天 矿信息传输、处理、存储平台和集中管控体系。 7 (2)基建后期到投产期内,同步开展露天矿智能生产系统建0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前3
盐城大丰人防基层应急指挥系统建设方案表述 的内容 3.5 支持混协议、混速、混分辨率功能 支持不同协议终端设备的接入,自动协商到相应的通讯协议,建立呼叫。 支持不同速率的混合编解码,可依终端的能力集进行相应速率的分发。 支持高标清不同视频格式的终端设备进行混合编解码,可依据终端的能力集进行相应 视频格式的分发。 3.6 良好的产品和系统兼容性 系统产品基于国际标准的H.323协议标准设计,并且完成了和业界其他厂家设备的良好30 积分 | 29 页 | 4.31 MB | 4 月前3
智慧城市系统技术方案公安行政管理中的各种先进手段有机的结合起来,实现现代化的信息采集、储存、分析、处 理,做到资源共享,有效的整合警力,同时兼顾社会联动功能,立足高起点规划,依托新技 术支持,实施高质量建设,推行高标准管理,实现高效益目标。 7.2 设计原则 为了系统建设能够更加合理、科学,系统必须安全、可靠、稳定,具备很强的综合服务 能力,在建设该系统时,应遵循以下系统设计原则: 先进性和实用性原则 合现有城市管理资源, 加强市民与政府的良性互动,建立政府部门监督协调、规范运作、各司其职、市民广泛参与、 各尽其能、相互配合的城市管理联动机制,在技术上有所突破、有所创新。 3、高标准设计,分步骤实施。 高标准设计:一是指按照数字城管信息系统进行设计;二是指按照数字城市信息系统进 行设计,目前应用在城管,将来随时可应用在交通、治安联防等各方面;三是指按照市区两 级信息共享平台和数据共享10 积分 | 114 页 | 11.72 MB | 6 月前3
数字乡村综合平台解决方案(62页-WORD-投标版)2.3.3 乡村在线 打造数字乡村在线游览电子地图应用场景,为公共提供涵盖图文查询、 一村 一品、一村一景等服务,促进乡村旅游发展和经济建设,创建数字生活新服务典 型应用,以数字赋能新时代高标准美丽乡村建设。 一村一貌:在互联网地图上,以撒点方式展示各村镇位置,还可基于点位热 28 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 点访问乡村区划人口、自然资 目的是提高相关涉农机关/单位的办公效率和业务管理能力,促进资源共享, 辅助产业决策。具体说明如下表: 序 号 数据 项 目 主要数据指标 指标说明 1 农政 数据 农业规划数据 包括高标准农田年度建设(土地平整、土壤改良、灌溉 和排水、田间道路、农田防护与生态环境保护、项目区 农业生产条件及生态环境改善),县域农业基本数据(农 业基本数据、近三年县级粮棉油糖胶播种面积)等。40 积分 | 103 页 | 343.71 KB | 4 月前3
DeepSeek智慧政务数字政府AI大模型微调设计方案标注数据管理:建立标注数据的管理流程,确保数据的安全性 和可追溯性。标注数据应按照任务类型、标注人员、标注时间 等进行分类存储,并定期备份。 7. 标注效率优化:在保证标注质量的前提下,优化标注流程,提 高标注效率。可以采取以下措施: o 自动化预处理:对数据进行初步预处理,例如自动识别 政策条款的段落结构,减少标注人员的工作量。 o 标注模板设计:设计标准化的标注模板,简化标注操作。 o 标注 2TB 1 网络 10GbE 1 负载均衡 Nginx/HAProxy 1 通过以上详细的服务器与计算资源规划,可以确保 DeepSeek 政务大模型在部署后的高性能和稳定性,满足政务场景下的高标准 要求。 5.1.2 安全与权限管理策略 在部署 DeepSeek 政务大模型时,安全与权限管理策略是确保 系统稳定运行和数据安全的核心环节。首先,需设计多层次的身份 验证机制,包括基于 资源消耗:CPU 使用率平均为 65% 通过这些定量指标的综合分析,我们能够全面评估 DeepSeek 政务大模型在实际应用中的性能,并根据评估结果进行必要的调整 和优化,以确保其满足政务系统的高标准要求。 6.3.2 定性评估与用户反馈收集 在模型效果评估的过程中,定性评估与用户反馈收集是不可或 缺的环节,它能够从用户实际使用体验的角度出发,为模型的优化 提供宝贵的参考。首先,定性评估主要通过专家评审和使用者体验0 积分 | 167 页 | 464.82 KB | 5 月前3
AI知识库数据处理及AI大模型训练设计方案(204页 WORD)识别任务,则需 确定需要识别的实体类型及其边界规则。 标注过程中,应建立统一的标注规范,确保不同标注人员之间 的一致性。标注规范应详细说明各类标签的定义、标注示例以及特 殊情况处理方式。为提高标注效率,可采用半自动化工具辅助标 注。例如,利用预训练模型对数据进行初步标注,再由人工审核和 修正。这一过程不仅可以减少人力成本,还能提升标注质量。 为保障标注质量,需建立多级审核机制。初级标注人员完成标 等),并能无缝集成到现有的数据处理流程中。 扩展性:工具应具备可扩展性,允许根据项目需求自定义标注 模板和规则。 自动化支持:工具应集成 AI 辅助标注功能,例如预标注、标 注建议等,以提高标注效率。 质量控制:工具应提供标注一致性检查、冲突检测和人工审核 机制,确保标注质量。 成本效益:工具的成本应与项目预算相匹配,同时考虑长期使 用的维护和升级费用。 以下是几种常见的标注工具及其特点对比: 致性 的关键环节。首先,制定明确的标注标准和规范至关重要,标注人 员必须经过严格培训,确保其对标注规则理解一致。标注规则应包 括详细的标签定义、操作流程以及特殊情况的处理方式。为了进一 步提高标注质量,可以采用多轮标注与交叉验证的方法。即同一批 数据由不同标注人员进行独立标注,随后通过一致性比对,筛选出 差异较大的样本进行复核和修正。 在标注过程中,应设立专门的质量监督团队,负责抽查已标注60 积分 | 220 页 | 760.93 KB | 4 月前3
智慧政务城市治理接入DeepSeek模型高效处置事件可行性设计方案练数据集,该数据集应涵盖多种城市治理场景,包括但不限于交通 管理、公共安全、环境监测等领域。数据预处理阶段,需对原始数 据进行清洗、去重和标注,确保数据的准确性和一致性。对于标注 数据,可以采用半自动化的标注工具结合人工审核,以提高标注效 率和质量。 在模型训练过程中,采用分布式训练框架(如 TensorFlow 或 PyTorch)以加速训练速度。考虑到政务数据的复杂性,可以选择 多任务学习方式,使模型在处理不同类型事件时能够共享底层特征 城市治理中,标注数据可能包括事件类型、处理优先级、处理结果 等。标注数据的质量直接影响模型的训练效果,因此需要确保标注 的准确性和一致性。通常,可以通过人工标注和自动化标注相结合 的方式进行数据标注,并通过多轮校验和审核来提高标注质量。 在数据准备完成后,需要对数据进行分割。通常,将数据集分 为训练集、验证集和测试集三部分。训练集用于模型的训练,验证 集用于模型的调参和选择,测试集用于模型的最终评估。数据分割 的比例通常为0 积分 | 157 页 | 846.10 KB | 5 月前3
新型智慧城市顶层设计方案城市的建设运营模式创新。 二、 发展现状 (一)信息基础日趋完善,支撑能力稳步提升 全市基础网络、政务云等信息基础设施建设取得显著成效, 本地信息资源累积也具备一定基础。无锡市率先建成国内高标 准全光网城市、首个 IPv6 规模商用网络, 到 2019 年底, 全市 光 纤宽带用户规模达到 956.33 万户,城域网出口带宽 6.3T, 4G 基 站累计达到 42841 个, 10. 智慧信用提升工程 ( 1 )建设目标 围绕“ 放管服” 改革、营商环境优化、社会治理创新等重点, 聚焦信用平台建设、信用应用赋能、信用示范试点建设和区域 信用合作等领域, 依托数字技术高标准打造“ 知信、用信、守信” —67— 的社会信用体系建设示范城市。 ( 2 )建设内容 加快推进市社会信用信息服务平台二期建设。 强化数据归 集、数据运用、数据共享、数据安全工作,10 积分 | 122 页 | 1.35 MB | 6 月前3
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