率、降低生产成本，还可以通过智能化的质量控制手段，显著提高 产品的可靠性和安全性。例如，在电池生产环节，AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法，优化电池材料配比和生产工艺，从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI 还可以应 用于供应链管理、物流调度和售后服务等环节，通过智能预测和优 化，进一步提升企业的运营效率。然而，AI 技术在新能源汽车制造 质量检测系统后，产品返工率降低了 25%，年度质量成本节约超过 500 万元。 供应链优化领域，AI 技术通过整合历史数据、市场预测和物流 信息，构建了智能化的供应链管理系统。例如，某重型机械制造企 业应用 AI 驱动的供应链优化方案后，库存周转率提升 35%，原材 料采购成本降低 12%，订单交付周期缩短 20%。 在生产调度方面，AI 算法通过实时分析设备状态、订单优先级 和资源约束，实现了生产计划的动态优化。某电子制造企业部署 新能源汽车是指采用新型动力系统，完全或主要依靠新型能源 驱动的汽车，主要包括纯电动汽车（BEV）、插电式混合动力汽车 （PHEV）和燃料电池汽车（FCEV）。这些车辆与传统内燃机汽车 相比，具有更高的能源利用效率和更低的排放水平，是未来汽车产 业发展的主要方向之一。 纯电动汽车（BEV）完全依靠电能驱动，通过电池组储存电 能，电动机将电能转化为机械能驱动车辆行驶。其优势在于零排 放、低噪音和高效能

AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 ............................................................................................ .......................................................................................... 35 AI 驱动生物医药研发范式变革 ....................................................................................... 不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 1 图 不同级别医疗卫生机构医疗服务量及利用率 2 总体篇

2）水平运行机构 水平运行机构驱动堆垛机沿运行轨道水平运动，主要包括主动车轮组，被动车轮组，水 平轮组，驱动装置和运行缓冲器等。采用变频调速控制减速电机实现运行速度无级调速，以 确保停准精度和运行平稳。运行缓冲器设置在下横梁两端，用于机构意外失控时，减小堆垛 24 上海明匠智能系统有限公司 机与轨道端部车挡的冲击力。 3）垂直升降机构 垂直升降机构用以驱动载货台上升及下降。采用变频调速调速控制的减速电机，可使上 升及下降速度实现无级调速，减小机械冲击，便于载货台的准确定位。采用直联式减速电机， 起升钢丝绳卷筒安装于减速机伸出轴上，结构紧凑，工作可靠。钢丝绳式起升机构采用钢丝 绳牵引，通过滑轮直接传递动力，驱动载货台的升降。 4）载货台 载货台是堆垛机承接货物并进行升降运动的部件，是由垂直吊架和水平结构两部分牢固 地焊接成形的结构件，其上装置伸缩货叉，升降滑轮，升降导向轮，侧向轮以及激光认址装 置等。 货叉由上层叉，中层叉和下层叉（固定叉） 组成，可以向堆垛机左右两侧伸叉作业。根据用户要求和货箱结构设计为单叉式，货叉伸缩 25 上海明匠智能系统有限公司 行程根据巷道宽度和货格深度确定。货叉驱动机构是由减速电机通过链轮、链条、带动货叉 传动套筒滚子链来使中、上叉作伸缩运动。减速电机通常选用带常闭式电磁制动功能的直流 减速电机，闭环变频调速。 双向货叉 3.2.4 堆垛机安全保护装置

的提升，协作机器人在非工业领域的渗透率将持续增 长，成为推动社会各领域智能化转型的重要力量。 第二章 协作机器人产业链分析 协作机器人作为工业机器人的分支，其产业链上游主要为电机、伺服驱动、减速器、编码器、传感器等零部件。 随着对于安全性、灵活性、柔性化的要求逐渐提升，同时复杂的下游场景不断对协作机器人提出新的应用要求，促使 协作机器人在提升性能的同时，还需要提高产品兼容性，与示 编码器产品 数据来源：公开资料， 高工机器人产业研究所（GGII）整理 五、控制器 控制器是机器人的大脑，它负责接收来自传感器的信号，并根据预设的程序和算法处理这些信号，再输出控制指 令，驱动电机、伺服机构等执行器动作。控制器的性能优劣，直接关系到机器人本体的综合表现。 控制器由硬件与软件两部分共同构成，硬件部分涵盖微处理器、存储器、接口电路、通信接口、电源等关键组件； 软件部分则包 控)、固高科技、 纳博特等 数据来源：高工机器人产业研究所（GGII） 六、一体化关节模组 随着机器人技术的发展，机器人用关节朝着智能化、系统化、微型化与模块化的方向发展。协作机器人一体化关节 模组将伺服驱动器、无框力矩电机、谐波减速器、编码器等关键部件集成在一个模块中，易于安装和维护，满足不同 应用场景的需求。通过优化关节模组的设计，可以提升协作机器人的精度、速度、负载能力和安全性，增加了生产标

.............................................................................32 （一）设计研发环节通过自动化实现创新驱动 ........................................... 32 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化 ............................. .............. 33 （三）运营管理环节通过大小模型协同实现自动化 ................................... 33 （四）产品服务环节通过数据驱动实现精准化 ........................................... 34 图 目 录 图 1 大模型制造业应用场景图 ...................... 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来，随着全球经济逐步复苏，制造业作为经济增长的基石，其

降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 “ ” 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 双碳 目 标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 有带动放大效应的重大工程。通过重大工程刺激技术创新，驱动成本突破临界点，助力关键技术市场化应 用。 （2）强化碳市场和碳金融对工业碳中和技术的激励作用。加快碳市场扩大行业覆盖范围，到 2027 年基本 覆盖工业领域主要排放行业。在钢铁、水泥等行业率先

单点亮度校正前 其中 x 轴为 LED，y 轴为以 mcd 表示的 LED 亮度和以 mA 表示的 LED 驱动 电流值。在未进行点校正前，所测得的面板中每个 LED 之间的亮度差可高达 ±8%。这样大的亮度差在高端显示器中是无法接受的。通过调整恒流驱动电路 40 XXXX 指挥中心建设项目解决方案 输出的电流值，对每颗 LED 灯的电流进行调整，得到接近一致的亮度，LED LOCKEVENT 技术，确保了同步的真实性，并且对屏 幕上所有像素均衡的帧驱动，使得 LED 显示屏实现真正意义上的 10 万小时的 51 XXXX 指挥中心建设项目解决方案 寿命。 帧同步的处理技术保证了超大分辨率视频的同步输出，实现锁相处理。 如果采用早期的像素分解，即使可获得一种视觉上的高分辨率，但由于 LED 驱动的不均衡，在使用一段时间后，由于 LED 衰减不同会带来的屏幕色彩 为提高屏幕的亮度，除了选择高性能品质的士兰发光二极管外，在产品设 54 XXXX 指挥中心建设项目解决方案 计上充分地减小行扫消隐周期及场扫消隐周期，并采用恒流源驱动，这样做可 以最大限度地避免由于加大 LED 灯驱动电流带来的元器件的损耗（寿命、功耗、 发热）。 校正前显示屏的最高亮度达到 2500cd/ m²，通过单点校正保证整屏的显示 亮度均匀一致，亮度可以达到 2000 cd/m²。

； 2) 针对管道，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现总布置、结构与管道的关联； 3) 针对电气，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现从 E-PLAN 中导出电气逻辑信息， 驱动 Creo 的三维电缆设计，实现电缆的半自动及自动的设计方式； 4) 在设计阶段，即实现提前评估装配空间、可装配性，同时实现整机的干涉检查； 5) 建立机电液一体化设计的协同设计模型，规划基于 Windchill 基于 Windchill 进行开发，把之前的各资深设计工程师的设计经验、设计规范等纳入到 该系统，在每个设计阶段，定义研发流程的输入/输出/指导； 2) 实现基于研发阶段及流程的设计导航，通过流程驱动设计，以实现研发的自动化； ____________________________________________________________________________________ ______________ 21 CONFIDENTIAL 数字化转型项目方案 b) 针对电气，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现从 E-PLAN 中导出电气逻辑信 息，驱动 Creo 的三维电缆设计，实现电缆的半自动及自动的设计方式，同时直接生 成电缆制造展平图，以指导现场生产制造； c) 针对在设计阶段，即实现提前评估装配空间、可装配性，同时实现整机的干涉检查；

年）》，首次在国家层面对这一 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 在当前数智化转型加速的时代，数据与人工智能的协同创新成为推动各行业数字化、智能化升级的引擎。然而， 这 “ ” 一融合过程中面临多重挑战， 数据壁垒、隐私合规、技术异构性、信任机制不透明 成为数据 驱动 AI 创新的关键 瓶颈，Data+AI “ ” 协同创新存在 三不可 的核心挑战。 3.1 挑战一、数据 AI 不可见 图 5 数据湖仓的架构演进发展历程 在过去的数十年时间内，各行业客户建设了大量的 为大 模型创新的引擎，而非沉睡的资源 --- 以制度为 纲、技术为脉、价值为魂，构建数模协同新体系。 技术协同 价值协同 “数据驱动模型进化模 ” 型释放数据价值 图 7“ ” 数模协同 体系框架 “ 一、制度协同：建立 权责明晰、动态确权与授权、健 ” 全授权运营 的治理机制 “ ” 数据二十条 以解决市场主体遇到的实际问题为导

位：国家信息 中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的 性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很 “ ” 强的 头雁 效应。在移动互联 网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学 习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局 等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，