...................81 五、打造市城市运行管理中心 ..........................96 第四部分 推进阶段与实施路径 ...............................100 一、推进阶段............................................................100 二、实施路径... 在具备标准流程的数据录入、数据归 类、数 据推送、工单分派、事件归档等环节， 设置 RPA 机器 人完成高 重复性工作，减少运营管理人员负担，提升工作效率。 —99— 第四部分 推进阶段与实施路径 一、 推进阶段 遵循统筹集约、急用先行、注重实效、持续领先的原则， 本次无锡市新型智慧城市顶层设计按照三个阶段分步有序推 进。 (一)攻坚收官， 打造智慧城市发展新起点(2020 年)

应用能力。培训计划应分为几个阶段，包括基础培训、进阶培训和 实战演练。基础培训主要涵盖智能体的基本功能、系统架构和操作 流程，通过理论讲解和演示视频让用户快速入门。进阶培训则深入 探讨智能体的高级功能、定制化配置和性能优化，结合实际案例进 行模拟操作。实战演练阶段，用户将在真实环境中使用智能体解决 问题，通过实践巩固所学知识。 培训计划的时长应根据用户的基础水平和需求灵活调整，建议 基础培训为 1-2 天，进阶培训为 3-5 议，以便及时调整培训方法和内容，提升培训质量和效果。 培训完成后，需要提供持续的支持和学习资源，如在线帮助文 档、常见问题解答库、用户社区等，帮助用户在后续工作中能够自 主解决遇到的问题。此外，定期举办进阶培训和研讨会，让老用户 能够持续学习新技术和新知识，保持技能的更新和提升。 12.4 培训效果评估 在完成智能体开发培训后，评估培训效果是确保培训目标达成 的关键步骤。首先，可以通过问卷调查的方式收集学员的反馈。问

能够及时得到解决。同时，建立问题反馈与处理机制，对常见问题 进行归类分析，并通过更新知识库、优化系统功能等方式，持续提 升系统的易用性与稳定性。 为确保用户在使用过程中能够不断提升技能与知识储备，需定 期组织进阶培训与研讨会。进阶培训内容可涵盖系统新功能的介 绍、数据处理技术的更新及行业最佳实践分享，帮助用户保持技术 前沿的敏锐度。研讨会则通过邀请行业专家与用户共同探讨系统应 用中的实际问题与解决方案，促进系统功能的优化与创新。 培训与支持的具体实施计划可参考以下时间节点： - 第 1 个月：完成用户需求调研与培训计划制定； - 第 2-3 个月：开展线下集中培训与线上知识库建设； - 第 4-6 个月：实施技术考核与进阶培训； - 第 7-12 个月：定期跟踪用户反馈，优化培训内容与支持服务。 通过以上措施，确保人工智能数据训练考评系统的用户能够快 速上手并在实际应用中充分发挥系统价值，同时为系统的持续优化 供多种形式，包括文档、视频、互动式教程和知识库。此外，培训 过程中将设立在线支持平台，用户可通过论坛、即时通讯工具或邮 件与培训讲师和技术团队进行实时互动，解决操作中的疑难问题。 为保障培训的长期效果，系统上线后将定期开展复训和进阶培 训，并发布更新后的培训材料和操作指南。以下为培训计划的时间 安排和资源配置参考： 培训阶段 目标用户 培训周期 培训形式 资源配置 初级培训 所有用户 1 周 线上自学 视频教程、操 作手册

AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 ............................................................................................... 35 医疗健康领域的融合正不断深化，催生出一系列具有广阔前 景的应用趋势，引领医疗健康行业走向智能化、个性化和服 务高效化。 总体篇 场景篇 趋势篇 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 伴随大模型及医疗技术的持续进步，多模态数据融合已成必然之势。通过整合影像、病历、检验报告等常见数 据，并融合基因测序、蛋白质组学等前沿数据，多模态大模型能够构建起多维度跨模态理解的患者画像特征图谱，

·······69 3.5.1 基本版······································································69 3.5.2 进阶版······································································72 3.5.3 重装版················ 常的各种误操作、恶意操 作提供精细化控制和操作 过程全审计，有效解决用 户内部运维过程中的各种 内网 现场 产品/独立 IP 76 智安网络等级保护安全防御体系方案 风险！ 3.5.2进阶版 智安网络等保 2.0 配置清单-进阶版 建设阶段 服务项目 服务简介 服务范围 服务方式 供货/部 署模式 服务体系 安全体系 协助 根据客户自身情况，协助 客户建立完备的安全管理 制度、安全管理机构、人

为了确保建筑设计师和相关技术人员能够熟练运用 deepseek 大模型进行设计工作，用户培训计划将分为三个阶段：基础培训、 进阶培训和应用案例实操。基础培训主要包括大模型的基本操作、 界面功能以及常用工具的使用方法，目标是让用户能够快速上手并 完成简单设计任务。进阶培训则侧重于模型的高级功能，如参数化 设计、自动化生成和数据分析，旨在提升用户的设计效率和创新能 力。应用案例实操通过实际项目演练，帮助用户将所学知识应用于 应用能力：通过项目设计和问题解决能力评估用户的实际操作水 平。 - 满意度调查：通过问卷调查收集用户对培训内容和形式的反馈， 进一步优化培训方案。 mermaid graph TD A[基础培训] --> B[进阶培训] B --> C[应用案例实操] C --> D[评估反馈] D --> E[优化培训方案] 此外，培训结束后，用户将获得持续的技术支持，包括在线帮 助文档、 DeepSeek 大模型在 建筑设计中的应用。首先，课程将分为基础、进阶和高级三个阶 段，每个阶段对应不同的学习目标和内容深度。 基础阶段主要面向初次接触 AI 技术的建筑设计人员，课程内 容包括 DeepSeek 大模型的基本原理、操作界面介绍以及简单功能 的应用。通过案例分析，学员将学习如何利用模型进行初步的设计 优化和效率提升。 进阶阶段针对有一定 AI 使用经验的用户，重点讲解如何将 DeepSeek

为确保农业科技领域用户能够高效地运用 DeepSeek 大模型微 调方案，需制定系统化的培训与支持计划。首先，用户培训应分为 基础课程与进阶课程两个阶段。基础课程涵盖模型的基本概念、安 装与配置、数据预处理及初步微调方法，旨在帮助用户快速上手。 进阶课程则深入探讨高级微调技巧、模型优化策略以及在实际农业 场景中的应用案例分析，适合有一定技术背景的用户。培训形式可 采用线上直播、录播课程以及线下工作坊相结合的方式，以满足不 为确保农业科技领域的用户能够有效利用 DeepSeek 大模型进 行微调，用户培训计划将分为三个阶段：基础培训、进阶培训和实 战演练。基础培训旨在帮助用户掌握模型的基本概念、架构及操作 流程，课程内容包括模型原理介绍、数据预处理方法、微调框架的 使用以及常见问题排查。进阶培训则聚焦于实际应用场景，通过案 例分析和实操演练，帮助用户理解如何根据农业数据特点优化模型 参数，提升预测精度。实战演练阶段将组织用户参与模拟项目，提

接、性能优化、故障排查等，结合实操演练与实际案例分析，确保 管理员能够独立完成日常运维。 对于普通政务工作人员，培训将分为基础操作与进阶应用两个 层次。基础操作培训旨在帮助用户快速掌握平台的基本功能，如数 据录入、查询与分析等，培训形式以线上视频教程与线下实操结 合，确保用户能够在短时间内上手。进阶应用培训则侧重于 AI 大 模型的深度应用场景，如智能辅助决策、数据预测与分析等，通过 案例教学与互动问答，提升用户的实际操作能力。 以下为不同用户群体的培训周期与内容安排： 用户群体 培训周 期 主要内容 平台管理员与技术 维护 2 周 模型部署、运维管理、性能优化、故障排查 普通政务工作人员 1 周 基础操作（数据录入、查询、分析）、进阶应用（智能 决策、预测） 用户群体 培训周 期 主要内容 高级用户 3 天 深度应用案例讲解、实际场景演练 为保证培训的持续性与灵活性，平台将定期更新培训内容，并 根据用户反馈优化培训方式。同时，培训过程中将收集用户建议与

任务描述：在试点成功的基础上，逐步向全行业推广 DeepSeek 应用。开展相关培训，帮助用户掌握系统使 用方法，提升整体运营效率。 o 关键交付：推广计划、培训材料。 8. 项目总结与持续改进阶段 o 时间节点：第 16 个月 o 任务描述：对项目进行全面总结，评估应用效果，提出 持续改进建议。建立长期维护机制，确保系统的持续更 新与优化。 o 关键交付：项目总结报告、改进建议书。 制定培训计划，准备培训材料及线上教程 第 3-4 个月 开展集中培训，完成操作层和管理层的基础培训 第 5-6 个月 进行实操演练，开展培训效果评估及反馈收集 第 7-8 个月 优化培训内容，开展进阶培训及专项培训 第 9-12 个月 建立用户社区和知识库，开展个性化支持服务 通过以上措施，确保中医药健康产业在引入 DeepSeek 应用方 案后，能够充分发挥其技术优势，提升企业运营效率和服务质量。

在用户手册与文档编写环节，我们首先需要对目标用户进行深 入分析，确保文档内容能够满足不同层次用户的需求。根据用户的 技术背景和使用习惯，文档可以分为基础版、进阶版和技术参考版 三个层次，分别对应初级用户、中级用户和高级用户。基础版应包 含系统的安装步骤、基本功能的操作说明和常见问题的解决方法； 进阶版可以深入介绍系统的高级功能、配置选项和性能优化技巧； 技术参考版则针对开发人员和系统管理员，提供 API 接口文档、数 据库结构说明和系统架构图等内容。